专利名称：有线电视双向网络运行性能进行量化评估的方法
技术领域：
本发明涉及有线电视网络运行性能进行量化评估的方法。
背景技术：
目前全网已基本实现了 HFC双向化改造和数字电视整体转换，并积极拓展了有线宽带、互动电视、虚拟专网、高清电视、付费电视等业务、且发展势头良好。在有线电视行业技术标准中，规定了一系列的技术指标，但都是孤立的、反映某一方面技术特性的，无法根据某一项或某几项指标的具体数字来判定网络在一定时间范围内的运行状态，无法量化 (数字化)地掌握网络的健康度。网络指标是在时刻变化着的，变化的量值和每次变化的时间只能用庞大的数据库来记录，如果想比较某片网络今天跟昨天的运行状况的优劣，或者a片区网络跟b片区网络质量孰好孰坏，需要对大量的历史数据进行人工比对，然后凭印象判断，但是如果要对上千个片区的网络进行长时期的比较，就不可能通过人为印象进行判断了，必须对大量历史数据进行量化评分。这种比较的意义是显而易见的，通过优劣排序，才能让网络优化改造有的放矢，通过对分值变化的监控，才能让网络维护准确到位，从而有效地提高全网的整体质量。本发明为了实现对全局网络运行健康度的量化把握，我们根据对网络实际运营的经验， 自主建立了该评估体系，定义了详细的评估指标。该评估体系的本质是根据对几种重要网络参数的纵向(时间轴上)分析而对该片网络的健康度进行打分，以量化的分值来表征网络质量的优劣变化。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于提供有线电视双向网络运行性能进行量化评估的方法，以解决上述背景技术中的缺点。有线电视双向网络运行性能进行量化评估的方法，包括以下步骤1、设定噪声、流量、误码率三大类参数的时间特征的评估指标NDR、TDR、EDR，借助这些时间特征的参数可以更准确地了解CMTS运行性能退化的程度，了解网络劣化对用户使用感受的影响程度；2、为更直观地比较CMTS运行的健康状况，简化评估结果，系统将信噪比和误码率两大类指标通过整合运算，换算成一个百分制的评分值——DMS, DMS值表征网络运行的健康度，或者说网络运行中产生错误的多少。DMS的计算公式DMS = 100-{3. 1礼OGlO[1+”NDR”/100*(40-SNRmin)]+9. 3礼OGlO[1+”SNDR”/100* (40-SNRmin)]+2. 5*L0G10 (l+”EARmax”*”BERlmax”)+5*L0G10 (l+”SEARmax”*”BERlmax”)+3. 75*L0G10 (l+”EDRmax”*”BER2max”)+8· 75*L0G10 (1+” SEDRmax" *” BER2max" )}该公式是经过大量的演算和慎密的推导得出来的，公式中各个参数的变化对DMS值的贡献符合对网络实际产生的影响，由于SNR、BER1、 BER2是依次对后者产生影响的，当SNR劣化到一定程度时，BERl开始对DMS产生影响，当 BERl劣化到一定程度时，BER2又成为对DMS值的主要贡献者，每种参数变化由浅入深的前一阶段对DMS值产生的影响线性特征是比较明显的，而综合起来，表现为DMS在60分以上时，分值跟网络的实际健康状况有较好的线性对应关系。而当DMS低于60分时，说明网络已严重劣化，急需进行优化或改造，DMS的值来源于SNR和BER的变化，因此，DMS也是用户对网络体验的直观、真实写照，DMS对网络总体(或任一片区)性能的掌握非常有意义，对性能的变化直观易见，对网络规划、改造、优化、维护等都具有很强的指导作用。有益效果本发明专利对网络总体(或任一片区)性能的掌握非常有意义，对性能的变化直观易见，对网络规划、改造、优化、维护等都具有很强的指导作用。
具体实施例方式为了使本发明的最好实施方式是先设立网点和网络系统，按照整体的，分别的方案，分别实施。以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
权利要求
1.有线电视双向网络运行性能进行量化评估的方法，其特征在于，包括以下步骤(1)设定噪声、流量、误码率三大类参数的时间特征的评估指标NDR、TDR、EDR，借助这些时间特征的参数可以更准确地了解CMTS运行性能退化的程度，了解网络劣化对用户使用感受的影响程度；(2)为更直观地比较CMTS运行的健康状况，简化评估结果，系统将信噪比和误码率两大类指标通过整合运算，换算成一个百分制的评分值——DMS, DMS值表征网络运行的健康度，或者说网络运行中产生错误的多少。DMS的计算公式DMS = 100-{3. l*L0G10[l+”NDR”/100*(40-SNRmin)]+9. 3*L0G10 [1+” SNDR” /100* (40-SNRmin) ] +2. 5*L0G10(1+"EARmax，，*，，BERImax，，)+5*L0G 10 (1+，，SEARmax，，*，，BERImax，，)+3· 75*L0G 10 (1+，， EDRmax"*"BER2max”) +8. 75*L0G10 (l+”SEDRmax”*”BER2max”)}该公式是经过大量的演算和慎密的推导得出来的， 公式中各个参数的变化对DMS值的贡献符合对网络实际产生的影响，由于SNR、BERK BER2 是依次对后者产生影响的，当SNR劣化到一定程度时，BERl开始对DMS产生影响，当BERl劣化到一定程度时，BER2又成为对DMS值的主要贡献者，每种参数变化由浅入深的前一阶段对DMS值产生的影响线性特征是比较明显的，而综合起来，表现为DMS在60分以上时，分值跟网络的实际健康状况有较好的线性对应关系。而当DMS低于60分时，说明网络已严重劣化，急需进行优化或改造。
全文摘要
本发明公开了有线电视双向网络运行性能进行量化评估的方法，包括以下步骤(1)设定噪声、流量、误码率三大类参数的时间特征的评估指标NDR、TDR、EDR，借助这些时间特征的参数可以更准确地了解CMTS运行性能退化的程度，了解网络劣化对用户使用感受的影响程度；(2)为更直观地比较CMTS运行的健康状况，简化评估结果，系统将信噪比和误码率两大类指标通过整合运算，换算成一个百分制的评分值——DMS，DMS值表征网络运行的健康度，或者说网络运行中产生错误的多少。本发明专利对网络总体(或任一片区)性能的掌握非常有意义，对性能的变化直观易见，对网络规划、改造、优化、维护等都具有很强的指导作用。
文档编号H04N21/647GK102325265SQ20111019363
公开日2012年1月18日 申请日期2011年7月12日 优先权日2011年7月12日
发明者凌淮生, 吴海云, 唐杰, 张军, 杨国栋, 蒲俊, 陈剑 申请人:合肥有线电视宽带网络有限公司