专利名称：获取业务信道的联合干扰矩阵的方法及其系统的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种获取业务信道的联合干扰矩阵的方法及其系 统。
背景技术：
对于移动通信系统来说，频率资源始终是一项珍贵资源。随着业务量的发展，城市 密集区域的话务密度不断增大，频率干扰问题日益严重。如何在提高频谱资源的利用效率 的同时保证网络质量是移动网络运营商和设备商研究的重要课题。在GSM(Global System for Mobile communications，全球移动通信系统)网络 中，频率规划的效果直接影响了网络用户感知度。当前应用于GSM网络频率规划优化主要 有三种基于传统蜂窝理论的频率复用技术；基于覆盖预测的自动频率规划技术；基于测 量统计的自动频率规划技术。第一种技术奠定了频率规划的理论基础。第二种技术在目前 的规划工具中大量使用，但由于电子地图和传播模型的不准确，并且基于覆盖的预测不能 真实反映用户话务的分布情况，所得到的频率规划结果并不能最大程度的避免对于用户的 干扰。第三种技术是基于网络实际测试统计数据来进行频率的自动规划优化，由于其改善 效果很好，目前的实际工作中应用最为广泛。在基于测量统计的自动频率规划技术中，其核心算法有三个输入参数可用频率 资源，基站配置参数和干扰矩阵。由于干扰矩阵主要描述了每个小区实际将受到的所有潜 在干扰影响的区域面积和话务量情况，其准确性决定了频率规划方案的预期效果。应用测量报告生成反映网络干扰情况的干扰矩阵的方法，可以很好的表征网络整 体的干扰情况，但由于其精度只能达到小区级，无法反映地理位置上更精确的干扰分布情 况。导致路面上的频点干扰问题成了一个暗点。这种方法重整体而轻局部。在申请号为200810072149. 5，发明名称为“基于测量报告的网络频率优化方法”的 一个中国专利申请中，提供了一种基于测量报告的网络频率优化方法。该方法首先提取测 量报告并建立干扰矩阵；根据干扰矩阵分别计算出频率分配方案组中每种频率分配方案的 适应度；以适应度大小建立比例分布，并进行随机搜索选择；随机进行性的频点修改或频 点互换，生成新的一组频率分配方案；重新计算新的频率分配方案组中每一种频率分配方 案的适应度；不断重复上述步骤，直至有一种新的频率分配方案的适应度满足要求；最后 的频率分配方案组中适应度最大的频率分配方案即为现网优化后的网络频率配置方案。该 方法以提取的现网测量报告为频率优化的依据，充分考虑了现网真实的小区干扰情况，使 得经过频率优化后的网络干扰达到最小。但是该专利申请中提供的方法是建立在测量报告 上获得的干扰矩阵，其仍不能获得很好的精准性，不能准确的获知服务小区的业务信道的 通信质量。综上可知，现有的获取通信网络中的服务小区的业务信道的干扰矩阵的技术，在 实际使用上，显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。
发明内容
针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种获取业务信道的联合干扰矩阵的方 法及系统，以获取业务信道的联合干扰矩阵，实现全面、准确的表征移动通信网络的服务小 区的业务信道的受干扰的情况。为了实现上述目的，本发明提供一种获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，用于 获取移动通信网络中多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵，所述方法包括A、获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵；B、获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵；C、根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵以及所述多个服务 小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵，计算所述多个服务小区的业务信道的联合干扰矩 阵。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤A包括Al、采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据；A2、根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据，确定所述多个服务小区的业 务信道的扫频数据中的每一个测试频点的主服务小区，以及所述主服务小区的业务信道的
主覆盖范围；A3、根据所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围，确定干扰所述主服务小区的 业务信道的其他多个干扰服务小区的业务信道与所述主服务小区的业务信道的覆盖范围 的相关性以及频率的相关性；A4、根据所述主服务小区的业务信道的覆盖范围的相关性以及频率的相关性，计 算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤A2包括A21、在所述每一个测试频点的业务信道的扫频数据中，当最强1层服务小区的层 值大于等于层值接入门限值时，所述最强1层服务小区为所述主服务小区，并且信噪比小 于等于7. 6dB的所有所述最强1层服务小区频点的范围，属于所述主服务小区的业务信道 的主覆盖范围；或者，A22、在所述每一个测试频点的业务信道的扫频数据中，当所有1层服务小区的层 值小于层值接入门限值时，最强服务小区为所述主服务小区，并且信噪比小于等于7. 6dB 的所有所述最强服务小区频点的范围，属于所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤A3包括A31、利用所述主服务小区以及所述干扰服务小区的场强，计算所述主服务小区的 业务信道与所述干扰服务小区的业务信道覆盖范围的相关性函数；A32、利用与所述主服务小区以及所述干扰服务小区的多个频点，计算所述主服务 小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道频率的相关性函数。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤A31中所述主服务小 区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道覆盖范围的相关性函数的Cr计算公式为0，(Rxlev_S-Rxlev_N > Tl)；Cr (Rxlev_S, Rxlev_N) = ΚΙ* (0 < Rxlev_S-Rxlev_N 彡 Tl) +K2，(0 <彡 Rxlev_S-Rxlev_N 彡 Tl)；
1，(Hn < Rxlev_S_Rxlev_N < 0)；其中，S代表所述主服务小区，N代表所述干扰服务小区；RXleV_s-RXleV_N ^ Hn 为主服务小区非服务范围，不作计算；Hn为常规切换、重选、偏置+滞后值；Tl取值12 ；Kl为 斜率；K2为修正值；以及所述步骤A32中，所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道的 频率相关性函数Fr的计算公式包括业务信道频率相关性函数Fr (XT)=同频业务信道数目/主服务小区业务信道总数目；同频业务信道数指所 述主服务小区与所述干扰服务小区同频率的业务信道数目。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤A4中包括A41、计算所有所述扫频数据中测试的1至i个取样频点的干扰系数和；A41、利用所述干扰系数和计算所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区 的业务信道的干扰系数，获得所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵，计算 公式为Cr (Relev—S，Rxlev_N) *Fr(S，N)；其中Cr(Relev_S，Rxlev_N)表示所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小 区的业务信道覆盖范围的相关性函数；Fr(S，N)表示所述主服务小区的业务信道与所述干 扰服务小区的业务信道的频率相关性函数。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤C包括Cl、计算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵与所述多个服务小 区的业务信道的测量报告的干扰矩阵中，每个服务小区的业务信道的干扰矩阵所占的总干 扰的百分比，并按照所述百分比对所述每个服务小区的业务信道的干扰矩阵进行排序；C2、将所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵排序在最前和最后的 M个小区作为修正对象，利用所述服务小区的业务信道在所述两种干扰矩阵的百分比做平 均计算，获得业务信道的联合干扰值；所述M根据所述扫频数据的多个服务小区的业务信 道的干扰矩阵进行调整；C3、将所述业务信道的联合干扰值替换所述多个服务小区的业务信道的测量报告 的干扰矩阵中对应所述服务小区的业务信道的干扰值，形成所述业务信道的联合干扰矩 阵。根据所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，所述步骤C2中，所述联合干扰 值的计算公式为I_A_联合=1_测量_total*Avg(P_A_测量，P_A_扫频)；其中，I_A_联合表示所述多个服务 小区的业务信道的联合干扰值，I_} _total表示所述多个服务小区的业务信道的测量报 告的干扰矩阵的干扰总值；Α^(Ρ_Α_}ΛΛ，Ρ_Α__)表示所述多个服务小区的业务信道的扫 频数据的干扰矩阵与所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵中百分比的平 均值。为了实现本发的另一发明目的，本发明提供了 一种实现上述任意一项获取业务信 道的联合干扰矩阵的方法的系统，用于获取移动通信网络中多个服务小区的业务信道的联 合干扰矩阵，所述系统包括
第一干扰矩阵获取模块，用于获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干 扰矩阵；第二干扰矩阵获取模块，用于获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干 扰矩阵；联合干扰矩阵获取模块，用于根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干 扰矩阵以及所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵，计算所述多个服务小区 的业务信道的联合干扰矩阵。根据所述的系统，所述第一干扰矩阵获取模块包括采集子模块，用于采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据；主覆盖范围确定子模块，用于根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据，确 定所述多个服务小区的业务信道的扫频数据中的每一个测试频点的主服务小区，以及所述 主服务小区的业务信道的主覆盖范围；相关性确定子模块，用于根据所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围，确定干 扰所述主服务小区的业务信道的其他多个干扰服务小区的业务信道与所述主服务小区的 业务信道的覆盖范围的相关性以及频率的相关性；扫频数据的干扰矩阵计算子模块，用于根据所述主服务小区的业务信道的覆盖范 围的相关性以及频率的相关性，计算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩 阵。本发明中通过高精度扫频仪采集到带有地理信息的移动通信网络服务小区的业 务信道的实测数据，而建立的基于业务信道的扫描数据的干扰矩阵能够真实、准确地反映 路面上业务信道的干扰情况。再结合基于业务信道的测量报告数据统计建立的业务信道的 干扰矩阵计算出新的业务信道的联合干扰矩阵。这种获取业务信道的联合干扰矩阵的方法 以及系统，考虑了区域内路面测试考虑不到的室内覆盖、话务量因素，也考虑了话统数据所 考虑不到的室外道路的实际情况。做到了对移动通信网络通信质量的整体与局部兼顾，更 全面地反映移动通信网络区域内服务小区间的业务信道的干扰情况，为移动通信网络的频 率优化工作提供了更有效的数据支撑。
图1是本发明提供的获取多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵的系统结构 示意图；图2是本发明提供的获取多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵的系统的第 一干扰矩阵获取模块的结构示意图。图3是本发明提供的获取多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵的方法流程 图；图4是本发明一个实施提供的获取多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰 矩阵的方法流程图。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
8本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并 不用于限定本发明。本发明的基本思想是通过高精度扫频仪采集移动通信网络的多个服务小区的业 务信道的扫频数据，并对这些数据进行处理获取所述多个服务小区的业务信道扫频数据的 干扰矩阵；另一方面获取所述多个服务小区测量报告的业务信道干扰矩阵。最后，根据所述 业务信道的扫频数据的干扰矩阵，以及所述业务信道的测量报告的干扰矩阵计算出综合反 应多个服务小区的业务信道的干扰情况的联合干扰矩阵。实现了对移动通信网络的业务信 道的通信质量监测的整体与局部兼顾，更全面地反映区域内服务小区间业务信道的干扰情 况，为业务信道的频率优化工作提供了更有效的数据支撑。参见图1，本发明提供了一种实现获取业务信道的联合干扰矩阵的系统30，用于 获取移动通信网络中多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵，所述系统包括第一干扰矩阵获取模块31，用于获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的 干扰矩阵；第二干扰矩阵获取模块32，用于获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的 干扰矩阵；联合干扰矩阵获取模块33，用于根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的 干扰矩阵以及所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵，计算所述多个服务小 区的业务信道的联合干扰矩阵。参见图2，在本发明的一个实施例中，所述第一干扰矩阵获取模块31包括采集子模块311，用于采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据；主覆盖范围确定子模块312，用于根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据， 确定所述多个服务小区的业务信道的扫频数据中的每一个测试频点的主服务小区，以及所 述主服务小区的业务信道的主覆盖范围；相关性确定子模块313，用于根据所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围，确定 干扰所述主服务小区的业务信道的其他多个干扰服务小区的业务信道与所述主服务小区 的业务信道的覆盖范围的相关性以及频率的相关性；扫频数据的干扰矩阵计算子模块314，用于根据所述主服务小区的业务信道的覆 盖范围的相关性以及频率的相关性，计算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰 矩阵。如图3所示，本发明提供了一种获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其利用图1 或图2所示的获取业务信道的联合干扰矩阵的系统30实现，用于获取移动通信网络中多个 服务小区的业务信道的联合干扰矩阵，所述方法包括在步骤S301中，获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵；本发 明中，应用第一干扰矩阵获取模块31获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据生成 反映网络干扰情况的干扰矩阵，可以较好的表征网络局部的干扰情况。本步骤S301由第一 干扰矩阵获取模块31实现。在步骤S302中，获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵；本发 明中，应用第二干扰矩阵获取模块32获取测量报告生成反映网络中所述多个服务小区的 业务信道干扰情况的干扰矩阵，可以较好的表征网络整体的业务信道的干扰情况。本步骤S302由第二干扰矩阵获取模块32实现。在步骤S303中，根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵以及 所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵计算所述多个服务小区的业务信道 的联合干扰矩阵。在本发明中，通过联合干扰矩阵获取模块33计算所述业务信道的联合干 扰矩阵，不仅利用了服务小区的业务信道测量报告的干扰矩阵，也利用了服务小区的业务 信道扫频数据的干扰矩阵反映通信网络整体、以及局部的业务信道的通信网络的情况。本 步骤S303由联合干扰矩阵获取模块33。在本发明的一个实施例中，采用高精度扫频仪在移动通信网络优化区域内的所有 道路上进行车载测试，第一干扰矩阵获取模块31获取业务信道的扫描测试数据，并将获得 的扫描测试数据进行处理得到基于业务信道扫频数据的干扰矩阵。联合干扰矩阵获取模块 33结合第二干扰矩阵获取模块32各种基于测量报告得到的的务信道干扰矩阵，再通过基 于第一干扰矩阵获取模块31获取业务信道扫频数据的干扰矩阵进一步计算，对基于测量 报告的业务信道干扰矩阵进行修正得到的业务信道的联合干扰矩阵。参见图2，在本发明的一个实施例中，步骤S301还包括以下步骤在步骤S3011中，采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据；采集子模块311采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据；其实现上可以是 采用高精度的扫频仪在优化区域内的所有道路上进行车载测试，与常规的测试要求一致， 利用扫频仪相比常规测试终端更高性能、更高精度的优点，所测数据能够更清晰地展现网 络覆盖情况，从而得出更为精准的业务信道的干扰矩阵。在步骤S3012中，根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据，确定所述多个 服务小区的业务信道的扫频数据中的每一个测试频点的主服务小区，以及所述主服务小区 的业务信道的主覆盖范围；其中包括两种情况第一种是主覆盖范围确定子模块312在所述每一个测试频点的业务信道的扫频 数据中，当最强1层服务小区的层值大于等于层值接入门限值时，所述最强1层服务小区为 所述主服务小区，并且信噪比小于等于7. 6dB的所有所述最强1层服务小区频点的范围时， 确定其属于所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围；或者，第二种是主覆盖范围确定子模块312在所述每一个测试频点的扫频数据中，当所 有1层服务小区的层值小于层值接入门限值时，最强服务小区为所述主服务小区，并且信 噪比小于等于7. 6dB的所有所述最强服务小区频点的范围时，确定其属于所述主服务小区 的业务信道的主覆盖范围。在该步骤中，利用主覆盖范围确定子模块312对于每个测试频点需要确定其主服 务小区，以及每个主服务小区的主覆盖范围，目的在于为每个主服务小区圈定计算范围。在 本发明中，首先主覆盖范围确定子模块312对检测到的频点所属的通信网络的层进行判 断，再次主覆盖范围确定子模块312对其场强判断。具体的第一种情况为最强1层服务小 区RSSI (层值)>=Iayerthr (层值接入门限值)时，此服务小区为主覆盖服务小区。接 着找出同属于1层小区的7. 6dB以内并且RSSI >= Iayerthr的所有服务小区的频点，这 些频点的范围属于该服务小区的业务信道的主覆盖范围，这些服务小区的频点都作为计算 各自服务小区的业务信道的干扰矩阵的目标点。第二种情况是所有1层服务小区RSSI < Iayerthr时，最强服务小区为主覆盖服
10务小区；再找出与1强小区差距7. 6dB以内的所有小区的频点，这些频点的范围属于该服务 小区的主覆盖范围，这些服务小区的频点都作为计算各自小区的业务信道的干扰矩阵的目 标点。在步骤S3013中，根据所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围，确定干扰所述 主服务小区的业务信道的其他多个干扰服务小区的业务信道与所述主服务小区的业务信 道的覆盖范围的相关性以及频率的相关性；在本发明的一个实施例中，相关性确定子模块313利用所述主服务小区以及所述 干扰服务小区的场强，计算所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道覆 盖范围的相关性函数；所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道覆盖范围的相关性 函数的Cr计算公式为0，(Rxlev_S-Rxlev_N > Tl)；Cr (Rxlev_S, Rxlev_N) = ΚΙ* (0 < Rxlev_S-Rxlev_N 彡 Tl) +K2，(0 <彡 Rxlev_S-Rxlev_N 彡 Tl)；1，(Hn < Rxlev_S_Rxlev_N < 0)；其中，S代表所述主服务小区，N代表所述干扰服务小区；RXleV_s-RXleV_N ^ Hn 为主服务小区非服务范围，不作计算；Hn为常规切换、重选、偏置+滞后值；Tl取值12 ；Kl为 斜率；K2为修正值；以及在本发明的又一个实施例中，相关性确定子模块313利用与所述主服务小区以及 所述干扰服务小区的多个频点，计算所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业 务信道频率的相关性函数。所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道的频率相关性函数 Fr的计算公式包括TCH(Traffic Channel，业务信道)频率相关性函数Fr (XT)=同频业务信道数目/主服务小区业务信道总数目；同频业务信道数指所 述主服务小区与所述干扰服务小区同频率的业务信道数目。在步骤S3014中，根据所述主服务小区的业务信道的覆盖范围的相关性以及频率 的相关性，计算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵。在本发明的一个实施例中，其具体实施过程包括扫频数据的干扰矩阵计算子模 块314计算所有所述扫频数据中测试的1至i个取样频点的干扰系数和；扫频数据的干扰矩阵计算子模块314利用所述干扰系数和计算所述主服务小区 与所述干扰服务小区的干扰系数，获得所述多个服务小区扫频数据的干扰矩阵，计算公式 为Ir—S_N—Σ=Σ;=ι Cr (Relev—S，Rxlev_N) *Fr(S，冲;其中(>(彻1饥_3，妝1饥_
N)表示所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道的覆盖范围的相关性 函数；Fr(S，N)表示所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道频率相关 性函数。在本发明中，用所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道间干 扰系数Ir_S_N_ Σ表征两者间的干扰关系，所有扫频实测数据中的1至i个取样点干扰系 数求和，可以计算出相邻小区N对服务小区S的业务信道的干扰系数。通过扫频数据的干 扰矩阵计算子模块314计算可以得到一张具有如下格式的的业务信道的干扰矩阵，其中，Cell_N表示服务小区ID号，Ir_l_2_ Σ表示Cell_l与Cell_2两服务小区间的的业务信道
干扰系数，相同服务小区无干扰用0表示。
以上给出的只是描述干扰矩阵的基本形式，具体包含的服务小区的业务信道数由 实际情况决定。在本发明的一个实施例中，所述步骤S303包括联合干扰矩阵获取模块33计算所 述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵与所述多个服务小区的业务信道的测 量报告的干扰矩阵中，每个服务小区的业务信道的干扰矩阵所占的总干扰的百分比，并按 照所述百分比对所述每个服务小区的业务信道的干扰矩阵进行排序的步骤；以及联合干扰矩阵获取模块33将所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩 阵排序在最前和最后的M个小区作为修正对象，利用所述服务小区的业务信道在所述两种 干扰矩阵的百分比做平均计算，获得业务信道的联合干扰值；所述M根据所述扫频数据的 多个服务小区的业务信道的干扰矩阵进行调整的步骤；以及联合干扰矩阵获取模块33将所述业务信道的联合干扰值替换所述多个服务小区 的业务信道的测量报告的干扰矩阵中对应所述服务小区的业务信道的干扰值，形成所述业 务信道的联合干扰矩阵的步骤。其中，在本发明的一个实施例中，所述联合干扰值的计算公式为Ι_Α_@= Ι_}Λβ _total*Avg (P_A_S]e, P_A_扫频)；其中，I_A_联合表示所述多个服务小区的业务信道的联合干 扰值，[! -total表示所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵的干扰总值； Avg(P_A_S]e,P_A_fiS)表示所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵与所述多 个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵中百分比的平均值。在本发明中，联合干扰矩阵获取模块33利用基于业务信道的扫频数据的干扰矩 阵对基于业务信道的测试报告的干扰矩阵进行修正，具体方法包括分别计算两种干扰矩阵 每个小区占总干扰值的百分比(P_cell_矩阵类型)，并按从高到低的顺序排列。联合干扰矩阵获取模块33根据上述多个服务小区的业务信道的扫 频数据的干扰矩阵可计算每个服务小区的业务信道的干扰值，如Ir_celll = Ir_l_2_ Σ +Ir_l_3_ Σ +. . . +Ir_l_N_ Σ，所有服务小区的业务信道的干扰总值为Ir_total = Ir_celll+Ir_cell2+. . . +Ir_celIn，进而可计算出基于业务信道的扫频数据的干 扰矩阵中小区Celll占总干扰值的百分比P_celll_扫频=Ir_celll/Ir_totaL·联合干扰 矩阵获取模块33采用同样的方法可得到基于业务信道的测量报告的干扰矩阵中每个小区 占总干扰值的百分比。联合干扰矩阵获取模块33对于将基于业务信道的扫频数据的干扰矩阵排序在最 前和最后M个小区做为修正对象，M在实现系统中是一个可变的输入参数，取值根据基于业 务信道的扫频数据的干扰矩阵表确定利用服务小区的业务信道在两种干扰矩阵的百分比 做平均计算出新的业务信道的联合干扰值。例如，在服务小区众多的情况下M值可以取大 些，而在服务小区比较少的情况下，M值可以取小些。在业务信道的联合干扰值的计算公式I_A_联合=1_测量_total*Avg(P_A_测量，P_A_ iam)中，表示服务小区的业务信道的联合干扰值，I_S]M_total表示基于业务信道 的测量报告的干扰矩阵的干扰总值。Avg(P_A_S]e,P_A_fiS)表示服务小区的在两种干扰矩 阵中百分比的平均值。将修正后的小区联合干扰值替换基于业务信道的测量报告的干扰矩 阵中对应服务小区的业务信道的干扰值，形成新的业务信道的联合干扰矩阵。联合干扰矩 阵获取模块33完成该业务信道的联合干扰矩阵值的计算后，该值可以作为自动分频算法 的输入值。综上所述，在本发明中通过高精度扫频仪采集到带有地理信息的移动通信网络服 务小区的业务信道的实测数据，而建立的基于业务信道的扫描数据的干扰矩阵能够真实、 准确地反映路面上业务信道的干扰情况。再结合基于业务信道的测量报告数据统计建立的 业务信道的干扰矩阵计算出新的业务信道的联合干扰矩阵。这种获取业务信道的联合干扰 矩阵的方法以及系统，考虑了区域内路面测试考虑不到的室内覆盖、话务量因素，也考虑了 话统数据所考虑不到的室外道路的实际情况。做到了对移动通信网络通信质量的整体与局 部兼顾，更全面地反映移动通信网络区域内服务小区间的业务信道的干扰情况，为移动通 信网络的频率优化工作提供了更有效的数据支撑。当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟 悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变 形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
权利要求
一种获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，用于获取移动通信网络中多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵，其特征在于，所述方法包括A、获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵；B、获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵；C、根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵以及所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵，计算所述多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵。
2.根据权利要求1所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤A包括Al、采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据；A2、根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据，确定所述多个服务小区的业务信 道的扫频数据中的每一个测试频点的主服务小区，以及所述主服务小区的业务信道的主覆 盖范围；A3、根据所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围，确定干扰所述主服务小区的业务 信道的其他多个干扰服务小区的业务信道与所述主服务小区的业务信道的覆盖范围的相 关性以及频率的相关性；A4、根据所述主服务小区的业务信道的覆盖范围的相关性以及频率的相关性，计算所 述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵。
3.根据权利要求2所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤A2包括A21、在所述每一个测试频点的业务信道的扫频数据中，当最强1层服务小区的层值大 于等于层值接入门限值时，所述最强1层服务小区为所述主服务小区，并且信噪比小于等 于7. 6dB的所有所述最强1层服务小区频点的范围，属于所述主服务小区的业务信道的主 覆盖范围；或者，A22、在所述每一个测试频点的业务信道的扫频数据中，当所有1层服务小区的层值小 于层值接入门限值时，最强服务小区为所述主服务小区，并且信噪比小于等于7. 6dB的所 有所述最强服务小区频点的范围，属于所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围。
4.根据权利要求3所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤A3包括A31、利用所述主服务小区以及所述干扰服务小区的场强，计算所述主服务小区的业务 信道与所述干扰服务小区的业务信道覆盖范围的相关性函数；A32、利用与所述主服务小区以及所述干扰服务小区的多个频点，计算所述主服务小区 的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道频率的相关性函数。
5.根据权利要求4所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤A31中所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道覆盖范围的相关性 函数的Cr计算公式为经0，(Rxlev_S-Rxlev_N > Tl)；Cr (Rxlev_S, Rxlev_N) = K1*(0 < Rxlev_S-Rxlev_N 彡 Tl)+K2,(0 <彡 Rxlev_S-Rxlev_N 彡 Tl)；；1，(Hn < Rxlev_S-Rxlev_N < 0)；其中，S代表所述主服务小区，N代表所述干扰服务小区；RXlev_s-RXlev_N ( Hn为主 服务小区非服务范围，不作计算；Hn为常规切换、重选、偏置+滞后值；Tl取值12 ；Kl为斜 率；K2为修正值；以及所述步骤A32中，所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业务信道的频率 相关性函数Fr的计算公式包括业务信道频率相关性函数Fr(XT)=同频业务信道数目/主服务小区业务信道总数目；同频业务信道数指所述主 服务小区与所述干扰服务小区同频率的业务信道数目。
6.根据权利要求5所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤A4中包括A41、计算所有所述扫频数据中测试的1至i个取样频点的干扰系数和；A41、利用所述干扰系数和计算所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的业 务信道的干扰系数，获得所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵，计算公式 为Ir S N Σ=Τ" Cr (Relev S，Rxlev N) *Fr(S’ N)；其中Cr(Relev_S，Rxlev_N)表示所述主服务小区的业务信道与所述干扰服务小区的 业务信道覆盖范围的相关性函数；Fr(S，N)表示所述主服务小区的业务信道与所述干扰服 务小区的业务信道的频率相关性函数。
7.根据权利要求6所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤C包括Cl、计算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵与所述多个服务小区的 业务信道的测量报告的干扰矩阵中，每个服务小区的业务信道的干扰矩阵所占的总干扰的 百分比，并按照所述百分比对所述每个服务小区的业务信道的干扰矩阵进行排序；C2、将所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵排序在最前和最后的M个 小区作为修正对象，利用所述服务小区的业务信道在所述两种干扰矩阵的百分比做平均计 算，获得业务信道的联合干扰值；所述M根据所述扫频数据的多个服务小区的业务信道的 干扰矩阵进行调整；C3、将所述业务信道的联合干扰值替换所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干 扰矩阵中对应所述服务小区的业务信道的干扰值，形成所述业务信道的联合干扰矩阵。
8.根据权利要求7所述的获取业务信道的联合干扰矩阵的方法，其特征在于，所述步 骤C2中，所述联合干扰值的计算公式为I_A_联合=I_i _total*AVg(P_A__.P_A__)；其中，I_A_联合表示所述多个服务小区 的业务信道的联合干扰值，I_} _total表示所述多个服务小区的业务信道的测量报告的 干扰矩阵的干扰总值；Α^(Ρ_Α_}ΛΛ，Ρ_Α__)表示所述多个服务小区的业务信道的扫频数 据的干扰矩阵与所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵中百分比的平均值。
9.一种实现权利要求1 8任意一项获取业务信道的联合干扰矩阵的方法的系统，用 于获取移动通信网络中多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵，其特征在于，所述系统 包括第一干扰矩阵获取模块，用于获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩3阵；第二干扰矩阵获取模块，用于获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵；联合干扰矩阵获取模块，用于根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩 阵以及所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵，计算所述多个服务小区的业 务信道的联合干扰矩阵。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一干扰矩阵获取模块包括 采集子模块，用于采集所述多个服务小区的业务信道的扫频数据； 主覆盖范围确定子模块，用于根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据，确定所 述多个服务小区的业务信道的扫频数据中的每一个测试频点的主服务小区，以及所述主服 务小区的业务信道的主覆盖范围；相关性确定子模块，用于根据所述主服务小区的业务信道的主覆盖范围，确定干扰所 述主服务小区的业务信道的其他多个干扰服务小区的业务信道与所述主服务小区的业务 信道的覆盖范围的相关性以及频率的相关性；扫频数据的干扰矩阵计算子模块，用于根据所述主服务小区的业务信道的覆盖范围的 相关性以及频率的相关性，计算所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵。
全文摘要
本发明公开了一种获取业务信道的联合干扰矩阵的方法及其系统，用于获取移动通信网络中多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵，所述方法包括A、获取所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵；B、获取所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵；C、根据所述多个服务小区的业务信道的扫频数据的干扰矩阵以及所述多个服务小区的业务信道的测量报告的干扰矩阵，计算所述多个服务小区的业务信道的联合干扰矩阵。借此，本发明能够获取业务信道的联合干扰矩阵，实现全面、准确的表征移动通信网络的服务小区的业务信道受干扰的情况。
文档编号H04W16/18GK101917723SQ20101024138
公开日2010年12月15日 申请日期2010年7月30日 优先权日2010年7月30日
发明者宋伟亮 申请人:深圳市科虹通信有限公司