专利名称：一种基于rpe-ltp语音的数据隐秘传输方法与系统的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及信息隐藏技术，特别涉及一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输方法及系统。
背景技术：
基于信息隐藏的隐秘传输方法是指将机密的多媒体信息隐藏在另一公开的多媒体信息中，通过公用信道从一发送端隐秘地传送到另一接收端。隐秘传输技术因其嵌入信息的隐蔽性，使得它与传统的加密技术相比又增加了一层新的保护。在隐秘传输过程中，机密信息常隐藏在普通多媒体信息中不易被感知的部位，这使得攻击者难以检测所监视的信息中是否含有机密信息。同时，公共信道海量的信息量，也使得攻击者难以从海量的信息中侦测机密信息。因此，基于信息隐藏的隐秘传输方法可作为提高军用通信信道生存性和隐蔽性的重要途径。
GSM网络是目前最常用的无线网络之一，语音通信也是最常用的通信方式之一，研究基于GSM网络语音的数据隐藏方法具有重要的应用价值，不仅可应用于隐秘传输领域，还可应用于压缩域语音水印领域。在GSM网络中，所采用的语音编码方式为RPE-LTP(规则脉冲激励-长时预测编码)语音编码方式。在基于RPE-LTP语音编码的数据的隐秘传输过程中，要实现嵌入数据后RPE-LTP宿主语音的不可感知性，应使得数据隐藏方法对宿主语音的修改尽可能少，即数据隐藏方法应具有高嵌入效率。
在高嵌入效率的数据嵌入领域中，2002年，TsengYu-Chee等人提出了一种在大小为m×n比特的图象子块中通过最多只修改2比特宿主数据便可嵌入
大小的比特数据(
表示向下取整)的嵌入方法。该方法是目前嵌入效率较高的一种方法。但该方法还存在着以下缺陷首先，该方法的嵌入效率还存在进一步提高的余地。从数学上可以证明，在大小为m×n比特的图象子块中通过最多只修改1比特宿主数据便可嵌入
大小的比特数据。其次，该方法不能直接应用于RPE-LTP语音中，只有将RPE-LTP语音进行预处理，即提取出可修改宿主数据后，才能将该方法应用到RPE-LTP中。
发明内容
本发明的一个目的是克服现有的数据隐藏方法在数据嵌入时的时间复杂度高，难以实时处理的缺陷，从而提供一种时间复杂度低，实时性高的数据嵌入方法。
本发明的又一个目的是克服现有的数据隐藏方法在数据嵌入时嵌入效率不高的缺陷，从而提供一种具有高嵌入效率的数据嵌入方法。
本发明的再一个目的是克服现有的数据隐藏方法不能直接应用于RPE-LTP语音的缺陷，从而提供一种将机密数据隐藏在RPE-LTP语音中以实现数据隐秘传送的数据隐藏方法。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，包括 步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的全部比特或部分比特作为宿主可修改向量； 步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一个新向量； 步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量； 步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改，得到嵌入机密数据后的宿主数据向量。
上述技术方案中，在所述的步骤1)中，从所述的第6类比特中随机选择30个比特，所选择的30个比特分为两组，每组15个比特，每一组比特作为一个所述的宿主可修改向量。
上述技术方案中，所述加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其中，n表示所述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的大小；所述加权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
上述技术方案中，在所述的步骤4)中， 当所述误差向量的值为0时，所述嵌入机密数据后的宿主数据向量与所述宿主可修改向量相同； 当所述误差向量的值不为0时，在所述加权矩阵中，查找列向量的十进制数值与所述误差向量的值相同的任意一列，取该列的列数，然后在所述的宿主可修改向量中为与所述列数相同的位的值取反，从而得到所述嵌入机密数据后的宿主数据向量。
上述技术方案中，所述待嵌入的机密数据为经过加密算法加密并纠错编码后的数据。
所述的加密算法包括异或运算、DES算法、AES算法、RSA算法。
所述的纠错编码采用奇偶校验码或汉明码。
本发明还提供了一种基于RPE-LTP语音的数据提取方法，包括将嵌入机密数据后的宿主数据向量与一个加权矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求的机密数据。
上述技术方案中，所述的加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其中，n表示所述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的大小；所述加权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
本发明又提供了一种基于RPE-LTP语音的数据隐藏方法，包括 步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的全部比特或部分比特作为宿主可修改向量； 步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一个新向量； 步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量； 步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改，得到嵌入所述机密数据后的宿主数据向量，并发送所述的宿主数据向量； 步骤5)、接收到嵌有机密数据的宿主数据向量后，将嵌入机密数据后的宿主数据向量与所述加权矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求的机密数据。
本发明还提供了一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统，包括用于发送端的数据嵌入装置和用于接收端的数据提取装置；其中，所述的数据嵌入装置包括 宿主可修改向量选择模块，用于从RPE-LTP语音编码信号帧的第6类比特中选择宿主可修改向量； 新向量生成模块，用于将加权矩阵与宿主可修改向量做异或操作，以得到一个新向量； 误差向量生成模块，将待嵌入的机密数据与所得到的新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量； 宿主修改模块，用于根据所述误差向量的值，对宿主可修改向量进行修改。本模块所得到的结果就是数据嵌入装置所要得到的最终结果； 所述的数据提取装置得到嵌入机密数据的宿主数据向量后，将该向量与所述数据嵌入装置中所采用的加权矩阵相同的矩阵做异或操作。
上述技术方案中，还包括机密数据预处理模块，该模块实现对待嵌入的机密数据进行加密、纠错编码处理。
上述技术方案中，所述的数据提取装置还对异或操作所得到的数据进行纠错和解密处理。
本发明的优点在于 1、本发明的方法对RPE-LTP宿主语音修改最小，语音质量很好，隐蔽性高，嵌入效率高，适用于网络中的机密数据通信。
2、本发明的方法不增加原始语音的码率，且对现有的网络设备不需要做任何修改，只需在发送端和接收端对信源语音加以处理即可，算法复杂度较低，可实时实现。
以下，结合附图来详细说明本发明的实施例，其中 图1为本发明的数据隐藏方法中实现数据嵌入的流程图； 图2为本发明的数据隐藏系统的结构图。
具体实施例方式 下面结合附图和具体实施方式
对本发明做进一步说明。
本发明的语音数据隐藏方法包括语音数据的嵌入和语音数据的提取。在实现语音数据的嵌入时，首先从RPE-LTP的语音编码信号帧中选择失真影响小的某一类比特作为可修改比特，然后通过对可修改比特的修改，将要嵌入的机密数据嵌入到RPE-LTP信源编码语音中，最后采用现有的无线或有线网络进行隐秘传输。语音数据的提取则要从RPE-LTP信源编码语音中提取机密数据。基于语音数据隐藏的上述实现过程，本发明的方法主要涉及两个方面，一是如何选择可修改比特，二是如何实现数据的嵌入操作。
在从RPE-LTP的语音编码信号帧中选择可修改比特前，首先对RPE-LTP的语音编码进行说明。RPE-LTP的语音编码过程包括预处理、LPC分析、短时分析滤波、长时预测和规则脉冲激励编码等五个步骤。参考图1中所表示的RPE-LTP语音编码器的基本结构，对上述步骤的具体操作过程做简要说明。
a、预处理预处理过程用于去除直流分量，并通过一阶FIR滤波器进行高频预加重； b、LPC分析在LPC分析过程中，首先对数据流进行分帧操作，然后对每一个帧进行自相关操作，接着通过Schur迭代算法计算出每一帧的8个对数面积比，并将对数面积比转换成对数面积比参数LAR，最后将对数面积比做量化编码； c、短时分析滤波为了使处理后的合成语音各帧之间衔接较好，在使用LAR参数之前的短时分析滤波过程中，对LAR参数进行了插值平滑；短时分析滤波过程中采用格形滤波器，产生短时残差信号； d、长时预测在长时预测过程中，对短时残差信号进行处理，进一步去除冗余度，每一帧被分成4个子帧，每个子帧包含40个短时残差信号样点，40个长时残差信号可以通过从短时残差信号减去40个短时残差信号的估值得到； e、规则脉冲激励编码对所得到的40个长时残差信号按3∶1的比例进行抽取，得到13个非零样值，然后按照最小均方差准则，选择能量最大的序列作为最佳的子序列。40个长时残差信号用能量最大的子序列所代替，子序列的选择由RPE的坐标位置确定。
经过上述的语音编码过程所得到的每个RPE-LTP语音编码帧共有260比特，在每个帧中，共包含有8个对数面积比和4个子帧，8个对数面积比分别用LAR1、LAR2......LAR8表示。对数面积比的参数结构如下表所示
表1 4个子帧的参数结构分别用下表2-表5表示 子帧1(Sub-frame no.1)
表2 子帧2(Sub-frame no.2)
表3 子帧3(Sub-frame no.3)
表4 子帧4(Sub-frame no.4)
表5 在RPE-LTP的语音编码信号帧中选择可修改比特时，应当选择语音信息中对人的听觉效果影响最小的比特。欧洲电讯管理局对RPE-LTP语音编码帧中的各个比特，按照修改各比特对人的听觉效果影响程度进行了分类。根据分类测试的结果，260个比特可分为6个类，其中第1类比特对人的听觉效果影响最大，包含LAR1的最高位和4个子帧中每子帧块幅度的最高位；而第6类比特影响效果最小，引起的失真可忽略不计。该类比特中包含了各对数面积比的最低位，以及4个子帧中块幅度的最低位和RPE脉冲的最低位。第6类比特具体所包含的内容如表6所示 表6 鉴于第6类比特所具有的上述特征，本发明的语音数据嵌入方法选择RPE-LTP语音编码信号帧中的第6类比特作为可修改比特。从上表可知，第6类比特中共有69个比特，在对数据做嵌入操作时，可从第6类比特的69个比特中选择若干个比特进行修改，以实现数据的嵌入。在本实施例中，从第6类比特中随机选择两组，每组具有15个比特，共选择30比特。在后续的数据嵌入操作时，可对两组比特分别进行数据嵌入操作。虽然在本实施例中，规定了可修改比特的数量和组数，但本领域的普通技术人员应当明白，在实现数据隐藏时还可以从第6类比特中选择其它数量与组数的比特以实现数据的嵌入。
选择可修改比特后，对可修改比特进行修改，以完成数据的嵌入。数据嵌入操作的基本思想是将所选择的可修改比特作为宿主可修改向量a，然后选择一个加权矩阵H，将这一矩阵与宿主可修改向量做异或操作，得到一个新的向量S，接着将待嵌入的机密数据c与前述的新向量S做异或操作，得到一个表示误差的向量d；根据误差向量d的取值情况，决定如何对宿主可修改向量a进行修改以得到嵌入机密数据后的宿主数据向量r。
在对本发明的数据嵌入方法的具体实现步骤进行说明前，首先对数据嵌入方法中所涉及的各个字母的含义进行说明 假设宿主可修改向量的大小为n比特，它的数学表达式为a＝(a1，a2，a3，...，an)，待隐藏的机密数据的大小为m(n≥2m-1)比特，它的向量表示为c＝(c1，c2，c3，...，cm)，嵌入机密信息后的宿主数据向量的表达式为r＝(r1，r2，r3，...，rn)，其中的待隐藏的机密数据可以是普通的数据，也可以是经过加密后的加密数据，通常采用加密数据，且经过纠错编码处理。在对数据进行加密时，可采用现有技术中常见的加密算法，如异或运算、DES算法、AES算法、RSA算法等。在对数据进行纠错编码时，可采用奇偶校验码、汉明码。
本发明的数据嵌入方法要具有高嵌入效率，则所选用的矩阵H应为一个加权矩阵，它的数学表达式为H＝(h1，h2，h3，...，hn)m×n，其中的列向量hj＝(h1j，h2j，h3j，...，hmj)T满足下式 (h1jh2jh3j...hmj)(10)＝b1≤b≤2m-1(1) 在上述公式中，hij∈{0，1}，其中的(h1jh2jh3j...hmj)(10)表示由h1jh2jh3j...hmj组成列向量的二进制数对应的十进制数值，即 上述的(h1jh2jh3j...hmj)(10)也可简记为(hj)(10)。
加权矩阵H具有以下特征矩阵的n个向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
下面对数据嵌入的具体实现进行详细说明。
步骤1、将加权矩阵H与宿主可修改向量a做异或运算，得到一个新的向量S，它的计算公式为 上述公式中，各子项间做异或运算。
步骤2、将所得到的新向量S与待隐藏的机密数据向量c做异或运算，得到一个表示误差的向量d，其计算公式如下 其中的
表示异或运算符号。
步骤3、根据误差向量d做如下判断 若d＝0，则说明待隐藏的机密数据向量c与向量s相同，此时令嵌入机密信息后的宿主数据向量r直接等于宿主可修改向量a； 若d≠0，则在加权矩阵H中，寻找相应十进制数为d的任意一列，假定为第k列，将原RPE-LTP数据流a的第k位ak取反，这样就可得到藏有机密数据的RPE-LTP数据矢量r，即嵌入机密信息后的宿主数据向量r的计算公式如下 通过本步骤的上述操作可得到数据嵌入后的结果r。
经过上述各个步骤后，已基本实现数据隐藏过程中与数据嵌入相关的步骤。将所得到的嵌入机密信息后的宿主数据向量r发送到接收端后，可由接收端进行相应的数据提取操作。在数据提取过程中，将接收端的加权矩阵H与嵌入机密信息后的宿主数据向量r做异或操作，异或操作后的结果就是机密数据向量c，也就是用户希望隐秘传输的数据。
从上述的步骤3可知，根据误差向量d的不同取值，嵌入机密信息后的宿主数据向量r的计算有不同的方法，下面以两种计算方法所得到的r分别为例，说明前段所描述的数据提取过程对于所有的向量r都适用 已知当d＝0时，c＝s，且r＝a，从公式(3)可知，c＝s＝Hr。
当d≠0时， 因为d＝(d)10，又由公式(2)，故hk＝d，所以 从上述说明可以知道，对于机密数据向量c都可以通过嵌入机密信息后的宿主数据向量r与加权矩阵H做异或运算得到。
采用加权矩阵H的数据嵌入方法具有很高的嵌入效率。如果将平均每修改(取反)1比特宿主信息后，可嵌入的数据称为数据平均嵌入效率
，则可计算得出，在n比特宿主可修改信息中，最多修改1比特就可嵌入
比特的方法中，平均嵌入效率为
也就是说在本发明中，可以在n比特宿主可修改信息中，通过最多修改1比特就可嵌入
比特；而Tseng Yu-Chee的算法，在n比特宿主可修改信息中，最多需要修改2比特才可嵌入
比特。显而易见，与现有技术相比，本发明的方法具有更高的嵌入效率。
本发明的上述数据嵌入操作和数据提取操作的操作步骤简单，计算复杂低，因此使得本发明的方法具有很高的实时性。
此外，在本发明中所使用的加权矩阵H还可以作为一个密钥使用。
当n＝2m-1时，对每一个整数i(1≤i≤2m-1)，H矩阵中唯一存在一个列向量wk使其对应的十进制数(hk)(10)＝i。H矩阵共有(2m-1)！种。
当n>2m-1时，前(2m-1)列的设置与n＝2m-1时相同；剩余的(n-2m+1)个列向量所对应的十进制数可为1～(2m-1)中的任意值。这种情况下能够满足条件的H矩阵共有种。当n的数值较大时，H矩阵可供选择的数目会很大。由于数值的嵌入和提取都要用相同的H，因此，H本身也可用作密钥。
在上文对待修改比特的选择中已经提到，在本实施例中，从第6类比特中随机选择两组(每组具有15个比特，共选择30比特)作为本实施例的优选实现方式，下面以此为例，对数据嵌入与数据提取的具体实现步骤进行说明。
A)、在每帧RPE-LTP语音信号中，随机选取第6类比特(共69比特)中的30个比特，平均分为2组，每组各15比特(即n＝15)，以其中一组为例，该组中的15比特数据组成宿主可修改矢量a。
B)、选择一个大小为4×15的加权矩阵，该矩阵应满足前述的公式(1)和公式(2)，假设该加权矩阵的表达形式如下 上述H矩阵中的各列可以进行交换，但数据嵌入端和数据提取端应采用统一的矩阵。
C)、计算校验向量假设可修改矢量a只有第一列、第三列与第15列为“1”，其余各列均为“0”。即 a＝[1，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，1]15×1，则 D)、计算向量其中的c向量为待嵌入的加密和纠错编码后的数据 则 E)、根据向量d对宿主矢量进行修改。本实施例中，d≠0，将RPE-LTP数据流a中第8位(d的十进制数)进行取反，即可得到藏有机密数据的RPE-LTP数据矢量r，即矢量r与可修改矢量a相比，只有矢量a的第8位由“0”变为了“1”，即r＝[1，0，1，0，0，0，0，1，0，0，0，0，0，0，1]15×1，至此，数据嵌入过程结束。
通过上述数据嵌入操作可知，在每组可修改比特中，最多仅修改1比特的数据，就可嵌入
比特的机密数据；每一个RPE-LTP数据帧可共嵌入8比特(一个字节)的机密数据，每秒共嵌入400比特数据。在具体实现时，可将待嵌入的加密后的数据以4比特为一组进行分段，分别进行嵌入。
完成上述的数据嵌入操作后，通过有线或无线网络将藏有机密数据的RPE-LTP数据矢量传输到数据的接收端，由数据的接收端进行数据的提取。在提取时，计算所得到的c就是预先加密的机密数据信息。例如，根据上述实例的结果 所得到的提取结果就是前面所列举的c的值。
本发明除了上述的数据隐秘传输方法外，还提供了一种与数据隐秘传输方法相对应的数据隐秘传输系统，参考图2，该系统包括两个装置，一个是用于发送端的数据嵌入装置，一个是用于接收端的数据提取装置。其中，数据嵌入装置包括 宿主可修改向量选择模块，用于从RPE-LTTP语音编码信号帧的第6类比特中选择宿主可修改向量； 机密数据预处理模块，实现对待嵌入的机密数据进行加密、纠错编码处理； 新向量生成模块，用于将加权矩阵与宿主可修改向量做异或操作，以得到一个新向量； 误差向量生成模块，将待嵌入的机密数据与所得到的新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量； 宿主修改模块，用于根据所述误差向量的值，对宿主可修改向量进行修改。本模块所得到的结果就是数据嵌入装置所要得到的最终结果。
数据提取装置通过网络传输得到嵌入机密数据的宿主数据向量后，将该向量与数据嵌入装置中所采用的加权矩阵相同的矩阵做异或操作，根据异或操作的结果，对得到的数据进行相应纠错和解密后就得到所求的机密数据。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
权利要求
1、一种基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，包括
步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的全部比特或部分比特作为宿主可修改向量；
步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一个新向量；
步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量；
步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改，得到嵌入机密数据后的宿主数据向量。
2、根据权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特征在于，在所述的步骤1)中，从所述的第6类比特中随机选择30个比特，所选择的30个比特分为两组，每组15个比特，每一组比特作为一个所述的宿主可修改向量。
3、根据权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特征在于，所述加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其中，n表示所述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的大小；所述加权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
4、根据权利要求3所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特征在于，在所述的步骤4)中，
当所述误差向量的值为0时，所述嵌入机密数据后的宿主数据向量与所述宿主可修改向量相同；
当所述误差向量的值不为0时，在所述加权矩阵中，查找列向量的十进制数值与所述误差向量的值相同的任意一列，取该列的列数，然后在所述的宿主可修改向量中为与所述列数相同的位的值取反，从而得到所述嵌入机密数据后的宿主数据向量。
5、根据权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特征在于，所述待嵌入的机密数据为经过加密算法加密和纠错编码后的数据。
6、根据权利要求5所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特征在于，所述的加密算法包括异或运算、DES算法、AES算法、RSA算法。
7、根据权利要求5所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特征在于，所述的纠错编码采用奇偶校验码或汉明码。
8、一种与权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法相适应的数据提取方法，包括将嵌入机密数据后的宿主数据向量与一个加权矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求的机密数据。
9、根据权利要求8所述的基于RPE-LTP语音的数据提取方法，其特征在于，所述的加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其中，n表示所述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的大小；所述加权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
10、一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输方法，包括
步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的全部比特或部分比特作为宿主可修改向量；
步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一个新向量；
步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量；
步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改，得到嵌入所述机密数据后的宿主数据向量，并发送所述的宿主数据向量；
步骤5)、接收到嵌有机密数据的宿主数据向量后，将嵌入机密数据后的宿主数据向量与所述加权矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求的机密数据。
11、一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统，包括用于发送端的数据嵌入装置和用于接收端的数据提取装置；其中，所述的数据嵌入装置包括
宿主可修改向量选择模块，用于从RPE-LTP语音编码信号帧的第6类比特中选择宿主可修改向量；
新向量生成模块，用于将加权矩阵与宿主可修改向量做异或操作，以得到一个新向量；
误差向量生成模块，将待嵌入的机密数据与所得到的新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量；
宿主修改模块，用于根据所述误差向量的值，对宿主可修改向量进行修改。本模块所得到的结果就是数据嵌入装置所要得到的最终结果；
所述的数据提取装置得到嵌入机密数据的宿主数据向量后，将该向量与所述数据嵌入装置中所采用的加权矩阵相同的矩阵做异或操作。
12、根据权利要求11所述的基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统，其特征在于，还包括机密数据预处理模块，该模块实现对待嵌入的机密数据进行加密、纠错编码处理。
13、根据权利要求12所述的基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统，其特征在于，所述的数据提取装置还对异或操作所得到的数据进行纠错和解密处理。
全文摘要
本发明提供一种基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，包括选择第6类比特作为宿主可修改向量；将加权矩阵与宿主可修改变量做异或操作，得到新向量；将待嵌入的机密数据与新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量；根据误差向量的值，对宿主可修改向量进行修改，得到嵌入机密数据后的宿主数据向量。本发明将嵌入机密数据后的宿主数据向量与加权矩阵做异或操作，得到所求的机密数据。本发明的优点对RPE-LTP宿主语音修改最小，语音质量很好，隐蔽性高；不增加语音的码率，不需修改现有的网络设备，只需在发送端和接收端对信源语音加以处理，适用于网络中的机密数据通信；算法复杂度较低，具有较高的嵌入效率，可实时实现。
文档编号H04L9/14GK101394272SQ200710122010
公开日2009年3月25日 申请日期2007年9月19日 优先权日2007年9月19日
发明者郭志川, 王劲林, 宏 倪, 科 廖, 君 陈, 吴国斌, 单明辉, 蓓 武, 锐 韩, 贡佳炜 申请人:中国科学院声学研究所