一种对fft数据实施的噪声带限滤波方法
【专利摘要】本发明公开了一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，根据滤波处理带的不同进行不同的滤波处理，包括限值最大值间滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于参考值dRef的和低于最大值下降δ的幅值区段内信号进行分析滤波，以平均噪声代替该段内数据值进行处理；平均噪声上带滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声被乘因子θ设定倍数区段内的信号进行分析，以平均噪声代替该段内数据值进行处理；平均噪声上限滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声下限因子β设定倍数到低于参考值dRef区段内的信号进行分析，以平均噪声代替该段内数据值进行处理。有效滤除已知预选带内的无用信号或不关心信号。
【专利说明】
-种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法
技术领域
[0001] 本发明设及数字信号处理技术领域，尤其设及一种对FFT数据实施的噪声带限滤 波方法。
【背景技术】
[0002] 在高速采集处理领域，因高速A/D采样速率高，给后端硬件设计和实时数据分析处 理均带来很大的难度。采样数据在FFT变换处理后，很多时候由于大带宽问题、信号泄露问 题、信号混叠问题、带内自激问题等，使得FFT后效果并不理想，一些不想要的信号或并不关 系的信号会在有用信号带内出现，高速情况下前端硬件和可编程逻辑处理部分已很难解 决，影响数据处理效果。
[0003] 通常情况下，在硬件环境不理想时，尤其在高速应用情况下，一般很难通过硬件优 化手段做到信号效果的彻底改善。同时，硬件环境的改善在一定程度上需增加人力开销、时 间扩展、硬件资源耗费等，且很多情况下，因环境的不同，一次的调试结果不具备多个环境 下的通用性需求。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的就是为了解决上述问题，提供一种对FFT数据实施的噪声带限滤波 方法，有效滤除已知预选带内的无用信号或不关屯、信号，净化处理效果，在高速数据信号处 理下达到理想的处理要求。
[0005] 为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
[0006] -种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，对低于最大信号附近的顶端区域大信 号进行限值最大值间滤波，对噪声带上方附近底端区域小信号进行平均噪声上带滤波，对 信号带中间段区域进行噪声上限滤波；
[0007] 限值最大值间滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于参考值dRef的和低于最大 值下降S的幅值区段内信号进行分析滤波，W平均噪声代替该段内数据值进行处理；
[000引平均噪声上带滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声被乘因子0设定倍 数区段内的信号进行分析滤波，W平均噪声代替该段内数据值进行处理；
[0009] 平均噪声上限滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声下限因子的受定倍 数到低于参考值dRef区段内的信号进行分析滤波，W平均噪声代替该段内数据值进行处 理。
[0010] 对于给定的由N个FFT数据组成的数据值组X，及参考值dRef，数据值组X的计数索 引为L，首先通过求平均噪声基线方法确定平均噪声基线值dAvgN，通过求最大值方法确定 此数据值组X的最大值dMax;根据数值满足条件的不同进行限值最大值间滤波、平均噪声上 带滤波或平均噪声上限滤波。
[0011] 平均噪声基线值的求取方法包括，
[0012] 步骤11:设数据值组X求取平均噪声取值范围的计数索引起始为Lmin,计数索引终 止为Lmax;设求值总和为Xt，计数值为Lt ;令L为Lmin，Xt为O，Lt为O;然后进入步骤12;
[0013] 步骤12:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl,判断Xl是否小于参考值dRef， 是则进入步骤13，否则进入步骤14;
[0014] 步骤 13:令Xt=Xt+Xl，Lt=Lt+ 1;进入步骤 14;
[0015]步骤14:计数索引L加1;进入步骤15;
[0016] 步骤1 5 :判断L是否小于等于Lmax，是则返回步骤12;否则进入步骤16;
[0017] 步骤16:利用
求得平均噪声基线值dAvgN。
[0018] 所述步骤11中所述的计数索引起始Lmin和计数索引终止Lmax的确定方法为：
[0019]
[0020] 限值最大值间滤波的具体方法包括，
[0021] 步骤21:初始化L为0,通过下降因子S计算由最大值dMax所确定的滤波上限值 dMaxU，进入步骤22;
[0022] 步骤22 :获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl，判断Xl是否大于等于参考值 dRef，且小于滤波上限值dMaxU，是则进入步骤23，否则进入步骤24;
[0023] 步骤23: WdAvgN代替X中索引L对应的值Xl;进入步骤24;
[0024] 步骤24:计数索引L加1;进入步骤25;
[0025] 步骤25:判断L是否小于N，是则返回步骤22;否则整个处理流程结束。
[00%]平均噪声上带滤波的具体方法包括，
[0027] 步骤31:初始化L为0,通过带宽被乘因子0确定平均噪声上带滤波方法的滤波上限 值dMaxU2和滤波下限值dMaxD2，进入步骤32;
[0028] 步骤32:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl,判断Xl是否大于等于滤波下限 值dMaxD2，且小于滤波上限值dMaxU2，是则进入步骤33，否则进入步骤34;
[0029] 步骤33: WdAvgN代替X中索引L对应的值Xl;进入步骤34;
[0030] 步骤34:计数索引L加1;进入步骤35;
[0031] 步骤35:判断L是否小于N，是则返回步骤32;否则整个处理流程结束。
[0032] 平均噪声上限滤波的具体方法包括，
[0033] 步骤41:初始化L为0,通过下限因子0确定平均噪声上限滤波方法的滤波下限值 dMa址，进入步骤42;
[0034] 步骤42:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl,判断Xl是否大于等于滤波下限 值dMa址，且小于参考值dRef，是则进入步骤43，否则进入步骤44;
[0035] 步骤43: WdAvgN代替X中索引L对应的值Xl;进入步骤44;
[0036] 步骤44:计数索引L加1;进入步骤45;
[0037] 步骤45:判断L是否小于N，是则返回步骤42;否则整个处理流程结束。
[0038] 所述步骤21中通过下降因子S和最大值dMax所实施的滤波上限值dMaxU的确定方 法为:dMaxU = dMax-1 dMax I X S;其中5的取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxU同时要 求满足条件:dMaxUMRef。
[0039] 所述步骤31中通过带宽被乘因子0确定平均噪声上带滤波方法的滤波上限值 dMaxU2和滤波下限值dMa址2的确定方法为:dMa址2 = dAvg化目，dMaxU2 = dAvg化目X 2;
[0040] 其中目的取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxU2同时要求满足条件:dMaxU2< dMaXo
[0041] 所述步骤41中通过下限因子師角定平均噪声上限滤波方法的滤波下限值dMa址的 确定方法为:dMaxD = dAvgN+e;其中如勺取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxD同时要 求满足条件:dMaxD<dRef。
[0042] 本发明的有益效果：
[0043] 本发明关于FFT数据的滤波处理方法是针对采样数据FFT处理后效果不理想的情 况下进行无用信号或不关屯、信号的滤除处理操作，在预知选定情况下，能够使FFT处理效果 更佳理想，为信号处理提供更多可选的条件滤波方式。在一定条件下，可有效缓解高速采集 硬件设计难度和高速FPGA信号处理的难度，作为软件处理方法，实施方便，可选可配，应用 灵活，有针对性的提高信号分析效果。且调试时间短，节省了人力、物力成本，提高了效益。
【附图说明】
[0044] 图1为限值最大值间滤波时滤波分析示意图解；
[0045] 图2为-50地参考的限值最大值间滤波效果；
[0046] 图3为-70地参考的限值最大值间滤波效果；
[0047] 图4为-75地参考的限值最大值间滤波效果；
[0048] 图5为平均噪声上带滤波时滤波分析示意图解；
[0049] 图6为平均噪声上带滤波效果；
[0050] 图7为平均噪声上限滤波时滤波分析示意图解；
[0051 ]图8为-60地参考的平均噪声上限滤波效果；
[0052] 图9为-40地参考的平均噪声上限滤波效果。
【具体实施方式】
[0053] 下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
[0054] -种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，专口对FFT数据进行针对性更强的滤波 处理，W不同的滤波处理带划分方式进行区分，包括限值最大值间滤波、平均噪声上带滤 波、平均噪声上限滤波=种滤波方法，有效滤除已知预选带内的无用信号或不关屯、信号，净 化处理效果，在高速数据信号处理下达到理想的处理要求。
[0055] 本发明根据滤波处理带的不同进行不同的滤波处理，包括限值最大值间滤波、平 均噪声上带滤波、平均噪声上限滤波，其中限值最大值间滤波主要应用于低于最大信号附 近的顶端区域大信号滤波处理;平均噪声上带滤波主要应用于噪声带上方附近底端区域小 信号的滤波处理;噪声上限滤波主要应用于信号中间段区域滤波处理。
[0056] (1)限值最大值间滤波
[0057] 该滤波方法是对所要处理的FFT信号数据中高于参考值dRef的和低于最大值下降 5的幅值区段内信号进行分析滤波，W平均噪声代替该段内数据值进行处理。
[0058] 该处理流程通过幅值区段划分，滤除所设幅值区段内被认为是干扰或错误的，或 不关注或不想要的信号，从而实现信息的纯化。如图1为下降因子S等于20%的滤波分析示 意过程。
[0059] 如图2所示，为dRef等于-50dB时的滤波情况，零频附近低于-50dB的直流噪声和 40MHz处的干扰信号由于滤波区间较窄，并没有被滤除。
[0060] 如图3所示，为dRef等于-70地时的滤波情况，零频附近的直流噪声被有效控制于-70地W下和40MHz处的干扰信号也被有效控制于-70地W下，噪声和干扰信号得到有效的抑 审IJ，效果比较明显。
[0061 ] 如图4所示，为dRef等于-75地时的滤波情况，零频附近的直流噪声和40MHz处的干 扰信号也被有效控制于-75地W下，噪声和干扰信号得到更有效的抑制，基本与噪底相平。
[0062] (2)平均噪声上带滤波
[0063] 该滤波方法是对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声被乘因子0-倍到两倍 区段内的信号进行分析，W平均噪声代替该段内数据值进行处理。该处理流程通过幅值区 段划分，滤除所设幅值区段内被认为是干扰或错误的，或不关注或不想要的信号，从而实现 信息的纯化。如图5为被乘因子0等于10的滤波分析示意。
[0064] 平均噪声上带滤波的参考值设定为-50dB时，其滤波效果如图6所示，对于落入滤 波区间内的40MHz干扰信号得到了有效的抑制作用。
[0065] (3)平均噪声上限滤波
[0066] 该滤波方法对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声下限因子0-倍到低于参 考值dRef区段内的信号进行分析，W平均噪声代替该段内数据值进行处理。该处理流程通 过幅值区段划分，滤除所设幅值区段内被认为是干扰或错误的，或不关注或不想要的信号， 从而实现信息的纯化。如图7为下限因子0等于10的滤波分析示意。
[0067] 当参考值dRef为-60地时的滤波效果如图8所示，40MHz处干扰信号得到有效抑制 和滤除，零频附近的直流干扰信号并没有得到有效控制，说明上限值太低，滤波区间太窄， 滤除效果有限。
[0068] 当参考值dRef为-40dB时的滤波效果如图9所示，零频附近的直流干扰信号和 40MHz处干扰信号都得到有效抑制和滤除，滤波效果达到理想的要求。
[0069] 其中平均噪声基线的求取过程为对所要处理的FFT信号数据10%~90%范围内的 数据且低于参考值dRef的数据进行平均值求取，之所W取10%~90%范围内数据，是为了 避免采样处理过程中信号数据首部和尾部可能出现的异常情况，而影响基线值的准确度。
[0070] -种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，可依具体应用需求进行巧巾滤波方法的 选择使用，不同的方法应用时，对于限值最大值间滤波中的下降因子8、平均噪声上带滤波 中的被乘因子目、平均噪声上限滤波中的下限因子e、及不同的参考值dRef的取值可依据具 体硬件工作环境、软件调试条件等在满足取值要求的情况下进行改变，W适应不同条件下 本发明方法滤波带宽的最优选取，从而达到最优滤波效果。
[0071] 对于给定的由N个FFT数据组成的数据值组X，及参考值dRef,数据值组X的计数索 引为L，首先通过求平均噪声基线方法确定平均噪声基线值dAvgN，通过求最大值方法确定 此数据值组X的最大值dMax;根据所选的滤波方法进行信号滤波。
[0072] 平均噪声基线值的求取方法包括，
[0073] 步骤11:设数据值组X求取平均噪声取值范围的计数索引起始为Lmin,计数索引终 止为Lmax;设求值总和为Xt，计数值为Lt ;令L为Lmin，Xt为0，Lt为0;然后进入步骤12;
[0074] 步骤12:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl，判断Xl是否小于参考值dRef， 是则进入步骤13，否则进入步骤14;
[0075] 步骤 13:令Xt=Xt+Xl，Lt=Lt+ 1;进入步骤 14;
[0076] 步骤14:计数索引L加1;进入步骤15;
[0077] 步骤15:判断L是否小于等于Lmax,是则返回步骤12;否则进入步骤16;
[0078] 步骤16:利用
^?得平均噪声基线值dAvgN，进行下一个数据处理环节。
[0079] 所述步骤11中所述的计数索引起始Lmin和计数索引终止Lmax的确定方法为：
[0080]
[0081 ]限值最大值间滤波的具体方法包括，
[0082] 步骤21:初始化L为0,通过下降因子S计算由最大值dMax所确定的滤波上限值 dMaxU，进入步骤22;
[0083] 步骤22 :获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl，判断Xl是否大于等于参考值 dRef，且小于滤波上限值dMaxU，是则进入步骤23，否则进入步骤24;
[0084] 步骤23: WdAvgN代替X中索引L对应的值Xl;进入步骤24;
[0085] 步骤24:计数索引L加1;进入步骤25;
[0086] 步骤25:判断L是否小于N，是则返回步骤22;否则整个处理流程结束，将数据值组X 送往下一个处理环节或进行显示处理，进行下一轮数据处理。
[0087] 平均噪声上带滤波的具体方法包括，
[0088] 步骤31:初始化L为0,通过带宽被乘因子0确定平均噪声上带滤波方法的滤波上限 值dMaxU2和滤波下限值dMaxD2，进入步骤32;
[0089] 步骤32:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl,判断Xl是否大于等于滤波下限 值dMaxD2，且小于滤波上限值dMaxU2，是则进入步骤33，否则进入步骤34;
[0090] 步骤33: WdAvgN代替X中索引L对应的值Xl;进入步骤34;
[0091] 步骤34:计数索引L加1;进入步骤35;
[0092] 步骤35:判断L是否小于N，是则返回步骤32;否则整个处理流程结束，将数据值组X 送往下一个处理环节或进行显示处理，进行下一轮数据处理。
[0093] 平均噪声上限滤波的具体方法包括，
[0094] 步骤41:初始化L为0,通过下限因子0确定平均噪声上限滤波方法的滤波下限值 dMa址，进入步骤42;
[0095] 步骤42:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl,判断Xl是否大于等于滤波下限 值dMa址，且小于参考值dRef，是则进入步骤43，否则进入步骤44;
[0096] 步骤43: WdAvgN代替X中索引L对应的值Xl;进入步骤44;
[0097] 步骤44:计数索引L加1;进入步骤45;
[0098] 步骤45:判断L是否小于N，是则返回步骤42;否则整个处理流程结束，将数据值组X 送往下一个处理环节或进行显示处理，进行下一轮数据处理。
[0099] 所述步骤21中通过下降因子S和最大值dMax所实施的滤波上限值dMaxU的确定方 法为:dMaxU = dMax-1 dMax I X S;其中5的取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxU同时要 求满足条件:dMaxUMRef。
[0100] 所述步骤31中通过带宽被乘因子0确定平均噪声上带滤波方法的滤波上限值 dMaxU2和滤波下限值dMa址2的确定方法为:dMa址2 = dAvg化目，dMaxU2 = dAvg化目X 2;
[0101] 其中e的取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxU2同时要求满足条件:dMaxU2< dMaXo
[0102] 所述步骤41中通过下限因子師角定平均噪声上限滤波方法的滤波下限值dMa址的 确定方法为:dMaxD = dAvgN+e;其中如勺取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxD同时要 求满足条件:dMaxD<dRef。
[0103] 通过求最大值方法确定数据值组X的最大值dMax的步骤为：
[0104] 步骤51:令L为0，获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl ;将Xl赋值于dMax，然后 进入步骤54;
[0105] 步骤52:获取计数索引L对应数据值组X的数据值Xl,判断Xl是否大于dMax，是则进 入步骤53，否则进入步骤54;
[0106] 步骤53:将Xl赋值于dMax，进入步骤54;
[0107] 步骤54:计数索引L加1;进入步骤55;
[0108] 步骤55:判断L是否小于N，是则返回步骤52;否则得到最大值dMax。
[0109] 本发明W滤波带为基准进行带限滤波，W不同的滤波处理带划分方式进行区分， 其包括限值最大值间滤波、平均噪声上带滤波、平均噪声上限滤波=种滤波方法。
[0110] 本发明关于FFT数据的滤波处理方法是针对采样数据FFT处理后效果不理想的情 况下进行无用信号或不关屯、信号的滤除处理操作，在预知选定情况下，能够使FFT处理效果 更佳理想，为信号处理提供更多可选的条件滤波方式，有效滤除已知预选带内的无用信号 或不关屯、信号，净化处理效果，在高速数据信号处理下达到理想的处理要求。
[0111] 尤其针对高速采集信号分析处理中高速采样数据在FFT变换处理后，因高取样条 件下硬件设计和实时数据分析处理难度限制，由于大带宽问题、信号泄露问题、信号混叠问 题、带内自激问题等，使得FFT后效果并不理想，一些不想要的信号或并不关系的信号会在 有用信号带内出现，高速情况下通过改善硬件和优化可编程逻辑时序已很难解决的情况下 使用，在预知选定情况下，有助于滤波和噪底净化处理，提高FFT处理效果，优化数据处理结 果。由于采用软件处理的方式，W可选配模式进行进一步处理，应用灵活方便，在一定程度 上也可简化对硬件的要求，节省硬件资源开销、减少硬件调试时间，节省人力、物力成本，提 高效益。
[0112] 上述虽然结合附图对本发明的【具体实施方式】进行了描述，但并非对本发明保护范 围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不 需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围W内。
【主权项】
1. 一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，对低于最大信号附近的顶端区 域大信号进行限值最大值间滤波，对噪声带上方附近底端区域小信号进行平均噪声上带滤 波，对信号带中间段区域进行噪声上限滤波； 限值最大值间滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于参考值dRef的和低于最大值下 降S的幅值区段内信号进行分析滤波，以平均噪声代替该段内数据值进行处理； 平均噪声上带滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声被乘因子Θ设定倍数区 段内的信号进行分析滤波，以平均噪声代替该段内数据值进行处理； 平均噪声上限滤波，对所要处理的FFT信号数据中高于平均噪声下限因子β设定倍数到 低于参考值dRef区段内的信号进行分析滤波，以平均噪声代替该段内数据值进行处理。2. 如权利要求1所述一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，对于给定的 由N个FFT数据组成的数据值组X，及参考值dRef，数据值组X的计数索引为L，首先通过求平 均噪声基线方法确定平均噪声基线值dAvgN，通过求最大值方法确定此数据值组X的最大值 dMax;根据滤波处理带的不同进行限值最大值间滤波、平均噪声上带滤波或平均噪声上限 滤波。3. 如权利要求2所述一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，平均噪声基 线值的求取方法包括， 步骤11:设数据值组X求取平均噪声取值范围的计数索引起始为Lmin，计数索引终止为 Lmax;设求值总和为Χτ，计数值为Lt ;令L为Lmin，Χτ为0，Lt为0 ;然后进入步骤12 ; 步骤12:获取计数索引L对应数据值组X的数据值XL，判断XL是否小于参考值dRef，是则 进入步骤13，否则进入步骤14; 步骤 13:令Χτ = Xt+Xl，LT = LT+1;进入步骤 14; 步骤14:计数索引L加1;进入步骤15; 步骤15:判断L是否小于等于Lmax，是则返回步骤12;否则进入步骤16;4. 如权利要求3所述一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，所述步骤11 中所述的计数索引起始Lmin和计数索引终止Lmax的确定方法为： 乙_ =「lx Μ%],' Ζιμ'二 9()%|，:Π 为向上取整。5. 如权利要求2所述一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，限值最大值 间滤波的具体方法包括， 步骤21:初始化L为0，通过下降因子δ计算由最大值dMax所确定的滤波上限值dMaxU，进 入步骤22; 步骤22:获取计数索引L对应数据值组X的数据值XL，判断XL是否大于等于参考值dRef， 且小于滤波上限值dMaxU，是则进入步骤23，否则进入步骤24; 步骤23:以dAvgN代替X中索引L对应的值XL;进入步骤24; 步骤24:计数索引L加1;进入步骤25; 步骤25:判断L是否小于N，是则返回步骤22;否则整个处理流程结束。6. 如权利要求2所述一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，平均噪声上 带滤波的具体方法包括， 步骤31:初始化L为0,通过带宽被乘因子Θ确定平均噪声上带滤波方法的滤波上限值 dMaxU2和滤波下限值dMaxD2，进入步骤32; 步骤32:获取计数索引L对应数据值组X的数据值1，判断I是否大于等于滤波下限值 dMaxD2，且小于滤波上限值dMaxU2，是则进入步骤33，否则进入步骤34; 步骤33:以dAvgN代替X中索引L对应的值XL;进入步骤34; 步骤34:计数索引L加1;进入步骤35; 步骤35:判断L是否小于N，是则返回步骤32;否则整个处理流程结束。7. 如权利要求2所述一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征是，平均噪声上 限滤波的具体方法包括， 步骤41:初始化L为0,通过下限因子β确定平均噪声上限滤波方法的滤波下限值dMaxD， 进入步骤42; 步骤42:获取计数索引L对应数据值组X的数据值XL，判断XL是否大于等于滤波下限值 dMaxD，且小于参考值dRef，是则进入步骤43，否则进入步骤44; 步骤43:以dAvgN代替X中索引L对应的值XL;进入步骤44; 步骤44:计数索引L加1;进入步骤45; 步骤45:判断L是否小于N，是则返回步骤42;否则整个处理流程结束。8. 如权利要求5所述的一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征在于，所述步 骤21中通过下降因子δ和最大值dMax所实施的滤波上限值dMaxU的确定方法为：dMaxU = dMax-|dMax| Χδ;其中δ的取值为大于〇的数，且其取值所确定的dMaxU同时要求满足条件： dMaxU>dRef〇9. 如权利要求6所述的一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征在于，所述步 骤31中通过带宽被乘因子Θ确定平均噪声上带滤波方法的滤波上限值dMaxU2和滤波下限值 dMaxD2的确定方法为：dMaxD2 = dAvgN+9，dMaxU2 = dAvgN+9 X 2; 其中Θ的取值为大于〇的数，且其取值所确定的dMaxU2同时要求满足条件：dMaxU2〈 dMax〇10. 如权利要求7所述的一种对FFT数据实施的噪声带限滤波方法，其特征在于，所述步 骤41中通过下限因子β确定平均噪声上限滤波方法的滤波下限值dMaxD的确定方法为： dMaxD = dAvgN+β;其中β的取值为大于0的数，且其取值所确定的dMaxD同时要求满足条件： dMaxD<dRef〇
【文档编号】H03H17/02GK105827218SQ201610323875
【公开日】2016年8月3日
【申请日】2016年5月17日
【发明人】白月胜, 曹淑玉, 高长全
【申请人】中国电子科技集团公司第四十研究所, 中国电子科技集团公司第四十一研究所