一种采用手势图像识别技术的电动车充电插板的利记博彩app
【专利摘要】一种采用手势图像识别技术的电动车充电插板，其技术方案为利用手势图像识别技术，记录并识别特定个人的手势图像，然后触发电路。电路具有3组光电耦合器，被触发之后自动保持接通状态，从而持续为输出电压供电，完成整个充电过程。充电完成后，通过人工或自动感应的方式关闭电源，则供电停止。本发明所提出的采用手势图像识别的充电系统，可以有效应用于小区停车位充电、电动自行车充电、小区自用电源等场合，尤其适用于电动自行车充电，可以避免私拉电线，并且方便、快捷、安全。
【专利说明】—种采用手势图像识别技术的电动车充电插板
[0001]【技术领域】:
本发明涉及一种采用手势图像识别技术的电动车充电插板，属家用电器【技术领域】。
[0002]【背景技术】:
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程，也叫图像再认。在图像识别中，既要有当时进入感官的信息，也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。人的图像识别能力是很强的。图像距离的改变或图像在感觉器官上作用位置的改变，都会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变。即使在这种情况下，人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。甚至图像识别可以不受感觉通道的限制。例如，人可以用眼看字，当别人在他背上写字时，他也可认出这个字来。图像识别可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息，抽出关键的信息。同时，在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形，由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。在计算机视觉识别系统中，图像内容通常用图像特征进行描述。事实上，基于计算机视觉的图像检索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤:提取特征、建索引build以及查询。
[0003]图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A，如果在脑中有个A模板，字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致，字母A就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如，人们不仅能识别某一个具体的字母A，也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时，人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。为了解决模板匹配模型存在的问题，格式塔心理学家又提出了一个原型匹配模型。这种模型认为，在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板，而是图像的某些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型，拿它来检验所要识别的图像。如果能找到一个相似的原型，这个图像也就被识别了。这种模型从神经上和记忆探寻的过程上来看，都比模板匹配模型更适宜，而且还能说明对一些不规则的，但某些方面与原型相似的图像的识别。但是，这种模型没有说明人是怎样对相似的刺激进行辨别和加工的，它也难以在计算机程序中得到实现。因此又有人提出了一个更复杂的模型，即“泛魔”识别模型。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后利用软件根据图片灰阶差做处理后识别出有用信息，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。
[0004]电动车充电问题让许多有车一族感到无奈，小区的车棚或车库没有充电设施，由于电动车电池的重量一般在5公斤至10公斤，把电池拎回家充电也诸多不便。尤其以电动车作为代步工具的市民又以女性和中老年人居多，对于生活在二楼以上的车主来说，拎电池回家充电是对体力的一大挑战。而且，拆卸和安装电动车电池比较麻烦，对于“争分夺秒”的上班族而言，在早晨安装电池也成了一大烦心事。在此情况下，一些车主为了省事，就从楼上“空降”一条电线来供电动车充电，这给车主带来便利的同时也给居民的生活带来了极大的安全隐患。据小区的消防志愿者和物业反映，“空降”电线给电动车充电的情况在很多小区中都存在。尤其是一些老旧小区，一到傍晚，横七竖八的电动车充电线在空中遍布，如同蜘蛛网一般。由于导线和插座暴露在户外，搭靠墙、门窗、遮阳罩等，没有固定的支撑点，线皮摩擦破损后会导致漏电；长期经受日晒雨淋，还可能造成线路短路，引起触电、火灾等事故。小区内孩子会因为好奇去拉扯悬着的电线，一旦触碰到通上电的插座和电源线，后果不堪设想。
[0005]
【发明内容】
:
鉴于以上问题，本发明针对小区电动车充电私拉电线混乱的问题，提出一种采用手势图像识别技术的电动车充电插板，其技术方案为利用手势图像识别技术，记录并识别特定人的手势图像，然后触发电路。电路具有3组光电耦合器，被触发之后自动保持接通状态，从而持续为输出电压供电，完成整个充电过程。充电完成后，通过人工或自动感应的方式关闭电源，则供电停止。
[0006]手势图像识别系统存储了一个或多个人手势图像的数据信息，可以识别一个或多个有使用权限的人。
[0007]保持电路内设3个光电耦合器，分别起到触发、自锁和开关的作用。当有启动触发信号加于时，GGi导通，GY2和GY3有电流流过而发光使GG2和0G3导通。当触发信号消失后，GYi不发光而使GGi截止，但此时GG2已导通，GY2和GY3的电流由GG2通路提供，GG3继续维持导通状态，相当于开关继续接通，直到电源电压E消失才能使电路恢复原状。
[0008]充电完成后，需要人工断电，或者系统自动通过充电电流判断充电完成，自动断电。断电之后重新启动时，系统需要重新识别，方可重新启动供电。
[0009]有益效果:
本发明专利所提出的采用手势图像识别的充电系统，可以有效应用于小区停车位充电、电动自行车充电、小区自用电源等场合，尤其适用于电动自行车充电，可以避免私拉电线，并且方便、快捷、安全。
[0010]【专利附图】
【附图说明】: 图1为手势图像识别充电插板电路原理图
附图标记:1.触发输入，2.电源，3.触发光电耦合器，4.自锁电路，5.开关电路，6.输出电压；
【具体实施方式】:
为更好地说明本发明，便于理解本发明的技术方案，本发明的典型但非限制性的实施例如下。
[0011]系统存储了 3人手势图像的数据信息，作为有使用权限的机主。
[0012]系统识别正确的信号后，有启动触发信号加于6\时，开关接通，进入持续充电状态，此时，可以插上电源为电动自行车充电。
[0013]充电完成后，关闭电源，自保持电路消失，此时，即使再次启动电源，插板也无法使用。
[0014] 申请人:声明，以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种采用手势图像识别技术的电动车充电插板，其特征在于:利用手势图像识别系统，记录并识别特定个人的手势图像，然后触发电路，电路具有光电耦合器，被触发之后自动保持接通状态，从而持续为输出电压供电，完成整个充电过程。
2.根据权利I所述的电动车充电插板，其特征在于:手势图像识别系统存储了一个或多个人手势图像的数据信息，可以识别一个或多个有使用权限的人。
3.根据权利I所述的电动车充电插板，其特征在于:保持电路内设3个光电耦合器，分别起到触发、自锁和开关的作用，当有启动触发信号加于GY1时，GG1导通，GY2和GY3有电流流过而发光使GG2和OG3导通，当触发信号消失后，GY1不发光而使GG1截止，但此时GG2已导通，GY2和GY3的电流由GG2通路提供，GG3继续维持导通状态，相当于开关继续接通，直到电源电压E消失才能使电路恢复原状。
4.根据权利I所述的电动车充电插板，其特征在于:充电完成后，需要人工断电，或者系统自动通过充电电流判断充电完成，自动断电，断电之后重新启动时，系统需要重新识另Ij，方可重新启动供电。
【文档编号】H02J7/00GK104333074SQ201410631581
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年11月10日 优先权日:2014年11月10日
【发明者】聂刚, 谢峰, 龙海敏 申请人:安徽省新方尊铸造科技有限公司