专利名称：基于大用户智能终端采集的电力负荷预测方法和系统的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及电カ负荷监控技术，特别是涉及基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法和系统。
背景技术：
电カ系统的总负荷就是系统中所有用电设备消耗总功率的总和；将エ业、农业、邮电、交通、市政、商业以及城乡居民所消耗的功率相加，就得电カ系统的综合用电负荷；综合用电负荷加网络损耗的功率就是系统中各发电厂应供应的功率，称为电カ系统的供电负荷(供电量);供电负荷再加各发电厂本身消耗的功率(即厂用电量)，就是系统中各发电机应发的功率，称为系统的发电负荷(发电量)。当前国内对于企业用户的负荷管理，是通过负控管理系统实现对大用户用电负荷的实时监測，同时也基本具备(多数情況)对大用户实施远程拉闸限电的功能。然而，在毎年 的调峰期间，都是通过负荷限制、行政分级限电等模式来进行错峰工作，还不能通过用户侧本身的用电需求急迫程度、用电经济效益等来进行科学合理的负荷预测以及调峰工作。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法和系统，能够通过用户參与的、与电カ公司双向互动的综合负荷的监控和预测，实现合理用电、科学用电，避免用电超负荷而发生故障的问题。一种基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法，包括采集实时的分布式发电量及用户用电信息；根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列；根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。相应地，一种基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统，包括大用户智能终端和与其相连的调度中心配电系统，其中，所述大用户智能終端，包括信息采集单元，用于采集实时的分布式发电量及用户用电信息；与所述信息采集装置相连的用户负荷获取单元，用于根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列；所述调度中心配电系统，包括与所述用户负荷获取単元相连的用户配电预测单元，用于根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。实施本发明，具有如下有益效果本发明通过对企业内部用电信息实时监测以及数据分析，准确掌握企业内部可控负荷，开展负荷精准控制。根据智能終端所采集的实时分布式发电及用户用电信息，再结合企业历史用电信息及其它基础数据，进行基于模型的信息分析与运算，动态产生企业可控负荷清単，负荷控制序列等，制定分布式发电计划和用户用电计划，为电カ公司负荷控制计划制定提供主要參考，配电调度中心根据这些信息进行分布式发电量以及负荷用电量的精确预测，为配电网提供优化调度的策略和依据。
图I为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法的流程图；图2为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法的实施例流程图；图3为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统的结构示意图；图4为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统的实施例结构示意图。
具体实施例方式为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进ー步地详细描述。图I为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法的流程图，包括SlOl :采集实时的分布式发电量及用户用电信息；S102:根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列；S103:根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。本发明的大用户智能終端拥有丰富的接ロ，可以与用电设备、智能电表、智能量测装置、分布式能源、企业内部网络以及广域网的连接，采集实时的分布式发电量及用户用电信息。实现对用户各种用电设备的用电信息采集、存储，有助于进ー步实现对用户智能电表、分布式能源、用电设备的控制。通过对用户企业内部用电信息实时监测以及数据分析，准确掌握企业用户内部的可控负荷，开展负荷精准控制。根据大用户智能終端所采集的实时分布式发电及用户用电信息，结合用户企业历史用电信息及其它基础数据，进行基于模型的信息分析与运算，动态产生用户企业的可控负荷清単，负荷控制序列等，为电カ公司负荷控制计划制定提供主要參考，配电调度中心根据这些信息进行分布式发电量以及负荷用电量的精确预测，为配电网提供优化调度的策略和依据。通过大用户智能终端还可以实现用户企业与电カ公司的互动，以及与智能电网的交互。比如用户企业可以在大用户智能終端中定制生产计划(包括输入用电设备未来使用数量、用电功率、用电性质、使用时间等信息)，系统可以采集用户企业所填报的生产计划等的用户用电信息，结合历史和实时数据，进行更加精准的负荷预測。电カ公司也可以自己将自己的供电计划通过大用户智能終端发送给用户，用户企业可以依据电カ公司的供电计划组织生产。根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取、能量负荷预測。所述能量负荷预测包括分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。其中，所述分布式发电量的预测包括分布式能源发电量、电能质量实时信息采集与分析、电能质量预测；所述负荷用电量的预测包括电量、电能质量实时信息采集与分析、电能质量预测。进ー步地，根据时间的跨度，还可以进ー步细分为1小时发电量及负荷用电量预测；日发电量及负荷用电量预测；周发电量及负荷用电量预测；月发电量及负荷用电量预测；年发电量及负荷用电量预测等。图2为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法的实施例流程图。与图I相比，图2是具体实施例的流程图。S201 :采集实时的分布式发电量及用户用电信息；S202:根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列；S203:根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测；
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S204:获取该用户的内部负荷平衡方案，该方案包括各生产车间、生产设备之间的平衡用电配额；S205 :对用户内部的用电设备的用电量进行监测。步骤S201至步骤S203与上述步骤SlOl至步骤S103相同，在此不再赘述。需要补充说明的是，动态产生用户企业的可控负荷清単，负荷控制序列之后，可以据此制定分布式发电计划和用户用电计划，获取该用户的内部负荷平衡方案。具体地，该方案包括各生产车间、生产设备之间的平衡用电配额等。本发明，针对企业用户，通过大用户智能終端与用电采集设备、用能采集终端、传感器及相应监控设备，建立与调度中心的主站系统的通信网络。企业内部通讯网络根据企业特点与实际环境，可以采用无线和有线两种连接方式。通过大用户智能終端设备及管理监控主站，在企业大用户智能終端与负控管理信息系统、配调中心之间建立通信网络；在供电公司、企业用户之间建立起一个基于TCP/IP协议的数据通道。网络层采用多种通信方式，主要为光纤通信，也可以借助互联网，在使用互联网接入时，用户实际接入到供电公司侧网络的外网区，在强隔离装置的保护下进行数据访问和交互。根据大用户智能終端以及园区智能終端所采集的实时分布式发电及用户用电信息，结合企业历史用电信息及其它基础数据，进行基于模型的信息分析与运算，动态产生企业可控负荷清単，负荷控制序列等，制定分布式发电计划和用户用电计划，为电力公司负荷控制计划制定提供主要參考，配电调度中心根据这些信息进行分布式发电量以及负荷用电量的精确预测，为配电网提供优化调度的策略和依据。电カ公司通过对用户的负荷精准控制，避免无计划拉闸限电，确保电网安全运行和供电秩序稳定，提高客户端用电水平，提高电能质量和电网设备利用率，将季节性、时段性电カ供需矛盾给社会和企业带来的不利影响降至最低程度。在精准负荷管理与控制方面，配电调度中心通过对企业用电定制信息的掌握，可以监测和分析企业内部负荷，实现对企业内部负荷平衡计划执行情况的监瞀。同时供电公司也可结合国家峰谷电价等政策激励企业开展主动需求响应，有效的整合管理区供电区域内的电カ需求，提高区域负荷平衡能力。管理机构可对企业内部负荷平衡计划执行情况进行监瞀。获取系统自动生成的企业内部最佳负荷平衡方案，包括企业内部各生产车间、生产设备运行之间的平衡组合方案。基于此方案，供电公司与企业进行互动协同，确定执行级企业负荷平衡方案、计划。在方案指导下，实现企业负荷曲线的平稳化，实现消峰填谷，提高电能使用效率。在管理区内各企业内部负荷达到平衡的条件下，管理机构跟据园区内各企业用电情况、生产规律、负荷特性、负荷平衡方案的分析，生成以管理区为单位的负荷平衡计划，完成以管理区为单位的削峰填谷。在供电负荷高峰到来时，供电公司依据制定的有序用电方案，结合企业可控负荷，对企业下达负荷控制计划，并对企业的执行情况进行评估与统计。综上所述，本发明的大用户智能终端的优势包括I)数据采集、存储、管理；2 )用电设备用电信息监测； 3)分布式电源监测包括光伏发电监測、风カ发电监测、储能系统监测、电动汽车充放电监测等；4)互动服务包括信息定制与发布、电费服务、在线服务、其它资讯等；5)负荷预测包括用电设备负荷预测、分布式电源发电预测、电カ定制等；6)能效管理包括能效分析、用电策略分析、能源异常监测与告警、电价响应计划、负荷平衡等。图3为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统的结构示意图，包括大用户智能終端和与其相连的调度中心配电系统，其中，所述大用户智能終端，包括信息采集单元，用于采集实时的分布式发电量及用户用电信息；与所述信息采集装置相连的用户负荷获取单元，用于根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列；所述调度中心配电系统，包括与所述用户负荷获取単元相连的用户配电预测单元，用于根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。图3与图I相对应，图中各个单元的运行方式与方法中的相同。需要补充说明的是，所述智能终端采用intel高性能处理器，支持浮点运算，内存2G以上，硬盘500G以上，采用17寸液晶屏，使用单点触摸屏幕，一体化设计，支持双以太网，采取内外网隔离方式，支持3路RS-485/232接入，内置摄像头、麦克风及立体声喇叭，支持4路USB接ロ，内置电池保持系统时钟并且在断电时能够及时存储重要数据，EMC4级抗干扰、IP65防护等级。图4为本发明基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统的实施例结构示意图。如图4所示，所述调度中心配电系统，还包括与所述用户配电预测単元相连的配电方案获取单元，用于获取该用户的内部负荷平衡方案，该方案包括各生产车间、生产设备之间的平衡用电配额。如图4所示，所述大用户智能終端，还包括
与所述配电方案获取单元相连的信息监控单元，用于对用户内部的用电设备的用电量进行监测。图4与图2相对应，图中各个单元的运行方式与方法中的相同。以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。权利要求
1.一种基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法，其特征在于，包括 采集实时的分布式发电量及用户用电信息； 根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列； 根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。
2.根据权利要求I所述的基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法，其特征在于，根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测的步骤之后，包括 获取该用户的内部负荷平衡方案，该方案包括各生产车间、生产设备之间的平衡用电配额。
3.根据权利要求2所述的基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测方法，其特征在于，获取该用户的内部负荷平衡方案的步骤之后，包括 对用户内部的用电设备的用电量进行监测。
4.一种基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统，包括大用户智能終端和与其相连的调度中心配电系统，其特征在于，其中， 所述大用户智能終端，包括信息采集单元，用于采集实时的分布式发电量及用户用电信息；与所述信息采集装置相连的用户负荷获取单元，用于根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列； 所述调度中心配电系统，包括与所述用户负荷获取単元相连的用户配电预测单元，用于根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预測。
5.根据权利要求4所述的基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统，其特征在于，所述调度中心配电系统，还包括 与所述用户配电预测単元相连的配电方案获取单元，用于获取该用户的内部负荷平衡方案，该方案包括各生产车间、生产设备之间的平衡用电配额。
6.根据权利要求5所述的基于大用户智能终端采集的电カ负荷预测系统，其特征在于，所述大用户智能終端，还包括 与所述配电方案获取单元相连的信息监控单元，用于对用户内部的用电设备的用电量进行监測。
全文摘要
本发明公开了基于大用户智能终端采集的电力负荷预测方法和系统。该方法包括采集实时的分布式发电量及用户用电信息；根据所述发电量、所述用电信息以及用户历史用电信息，建立用电分析模型，获取该用户的可控负荷清单和负荷控制序列；根据所述控负荷清单、所述负荷控制序列进行分布式发电量的预测以及负荷用电量的预测。采用本发明，可以帮助供电公司制定分布式发电计划和企业用户制定用电计划，为电力公司负荷控制计划制定提供主要参考，配电调度中心根据这些信息进行分布式发电量以及负荷用电量的精确预测，为配电网提供优化调度的策略和依据。
文档编号H02J13/00GK102723785SQ20121022896
公开日2012年10月10日 申请日期2012年7月3日 优先权日2012年7月3日
发明者余南华, 周克林, 张晓平, 曾瑞江, 李传健, 杨占杰, 郑文杰, 陈炯聪, 陈辉, 黄嘉健, 黄曙 申请人:广东电网公司电力科学研究院