一种突发异常事件智能识别报警装置及报警系统的利记博彩app
【专利摘要】一种突发异常事件智能识别报警装置，包括视频采集模块、综合信息采集模块、报警发送模块、信号处理模块，所述视频采集模块采集周围视频信息，所述综合信息采集模块实时收集周围信号，并将所述视频信息和所述周围信号实时传给信号处理模块；其特征在于：所述信号处理模块对所述视频信息中的图像进行处理、分析，将所述视频信息中的背景图像去除，实现所述视频信息中的图像识别；根据图像识别结果，所述信号处理模块结合所述周围信号，综合分析并识别当前事件是否为突发异常事件，完成对突发异常事件的分辨，从而决定是否启动所述报警发送模块，发出报警信号。本发明还提出了一种突发异常事件智能识别报警系统，本发明的突发异常事件识别报警装置和系统，对当前事件具有综合分析及智能识别能力，并根据识别的突发异常事件发出警报信息。
【专利说明】一种突发异常事件智能识别报警装置及报警系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种报警系统，具体涉及一种突发异常事件智能识别报警装置及系统。
【背景技术】
[0002]我们知道，为了防止盗窃，一般会在小区或者室外走廊、门窗等处安装摄像头之类的防盗装置，例如一种基于智能视频的室内人员闯入的监控和报警系统，主要是通过对摄像头图像的智能分析，实现对室内场所移动目标的分析，对人员的非法闯入达到及时发现和报警，同时忽略没有危险的运动，降低虚警。还有一种家居智能防盗系统，其至少由防盗门、机械式锁具、窗户、露天阳台及阳台门构成。通过安装在:(1)防盗门上的门网传感器、防盗门磁传感器，(2)安装在锁具上的锁舌传感器、钥匙插入/拔出传感器、单子跳动传感器，(3)安装在外侧把手组合件内的把手位置传感器，同时设置从露天阳台进入阳台门通道中的阳台路径探测区，从窗户进入居室的通道中的窗户路径探测区，实现自动识别居家中的主人与盗贼的智能家居防盗系统。
[0003]现有的门窗防入侵系统存在如下的缺点:
[0004]1.现有市场大多产品功能单一，且不具备综合分析能力。
[0005]2.单一的防入侵检测技术存在各自的缺陷，在某些情况下无法正常工作，一旦无法正常工作，整个检测系统处于瘫痪状态，系统的稳定性差。如:智能视频分析检测可能会受到环境光线变化、镜面反射等无关运动的干扰，造成大量的误报；热释电红外检测易受温度、强光、环境复杂运动的干扰；振动检测易受到风等外力引起引起门窗振动产生的干扰；玻璃破碎检测易受到外界环境杂音的干扰；门磁检测需要门窗严格闭合，在室内需要通风的情况下将无法使用，如炎热的夏天，用户往往需要开窗通风。
[0006]3.传统的报警系统如“家居智能防盗系统”，涉及大量的各式传感器，安装调试通常非常复杂，同时报警信息不直观，无法得知现场情况；
[0007]4.传统的报警系统在切断外接电源的情况下无法工作，给非法入侵者以可乘之机。
[0008]5.无法对室内合法人员进行一定的监控，例如对子女经常外出或者独居的老人，其健康状况是需要一定的措施加以监控，以保证出现异常情况时如跌倒等能及时解救，而目前却没有这类功能。
【发明内容】
[0009]本发明的目的在于提供一种突发异常事件智能识别装置及系统，解决了现有的报警系统功能单一，误报率高，容易被干扰瘫痪无法正常工作，以及无法对合法人员如老人跌倒、遭受暴力袭击突发异常事件报警的问题。
[0010]为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案:
[0011]一种突发异常事件智能识别报警装置，包括视频采集模块、综合信息采集模块、报警发送模块、信号处理模块，所述视频采集模块采集周围视频信息，所述综合信息采集模块实时收集周围信号，并将所述视频信息和所述周围信号实时传给信号处理模块；其特征在于:
[0012]所述信号处理模块对所述视频信息中的图像进行处理、分析，将所述视频信息中的背景图像去除，实现所述视频信息中的图像识别；
[0013]根据图像识别结果，所述信号处理模块结合所述周围信号，综合分析并识别当前事件是否为突发异常事件，完成对突发异常事件的分辨，从而决定是否启动所述报警发送模块，发出报警信号。
[0014]如上所述的报警装置，其特征在于:
[0015]还包括补光照明模块，在所述视频采集模块进行视频采集时，环境照度不足的情况下所述补光照明模块自动启动，为所述视频采集模块提供辅助照明光源。
[0016]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0017]还包括电源管理模块，对所述报警装置进行供电，所述电源管理模块连接外接电源和蓄电池；
[0018]当外接电源正常供电时，整个产品使用外接电源；
[0019]当外接电源被切断时，所述蓄电池自动启用为所述报警装置供电。
[0020]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0021]所述综合信息采集模块包括音频采集模块、热释放红外线检测模块、振动检测模块、玻璃破碎检测模块、门磁检测模块、烟雾探测器模块、煤气探测器模块中的一个或多个模块；
[0022]其中，所述热释放红外线检测模块探测周围空间中的温度与背景温度的差异信息，并转换成电压信号；
[0023]所述振动检测模块探测周围空间中的振动情况并转换成电压信号；
[0024]所述玻璃破碎检测模块和门磁检测模块，检测周围玻璃的破碎声音和门磁变化信息并转换成电压信号；
[0025]所述综合信息采集模块所采集的所述周围信号包括所述音频采集模块采集的语音信息、所述烟雾探测器模块和煤气探测器模块探测到的信息、所述热释放红外线检测模块、振动检测模块、玻璃破碎检测模块和门磁检测模块检测到的电压信号。
[0026]如上所述的报警装置，其特征在于:
[0027]所述补光照明模块的光源呈环状；
[0028]所述热释放红外线检测模块、振动检测模块、视频采集模块、音频采集模块和报警发送模块安装布置在环状光源的外边缘；
[0029]所述信号处理模块、电源管理模块安装布置在环状光源的中部。
[0030]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0031]所述玻璃破碎检测模块、门磁检测模块分别通过有线或无线通信方式将检测到的信息转变成电压信号向所述信号处理模块输出。
[0032]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0033]所述报警发送模块是采用有线或无线通信方式，将信号处理模块发出的报警信号发出。[0034]如上所述的报警装置，其特征在于:
[0035]所述无线通信方式包括3G、WIF1、Zigbee、Bluetooth或者其它无线通信方式。
[0036]如上所述的报警装置，其特征在于:
[0037]所述信号处理模块收集所述热释放红外线检测模块、振动检测模块、玻璃破碎检测模块、门磁检测模块、烟雾探测器模块、煤气探测器模块中的一个或多个模块发送出来的信号以及视频采集模块和音频采集模块传输过来的信号，进行综合分析，从而完成所述分辨突发异常事件，并通过所述报警发送模块发出报警信号。
[0038]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0039]所述信号处理模块包括主处理芯片，所述主处理芯片采用主核处理器与从核处理器结合的双核架构模式。
[0040]如上所述的报警装置，其特征在于:
[0041]所述主核处理器接收视频采集模块和综合信息检测模块采集到的所述视频信息和所述周围信号；
[0042]所述视频信息和所述周围信号构成多源信号传送给从核处理器；
[0043]所述从核处理器分辨突发异常事件，形成最终的决策信号。
[0044]如上所述的报警装置，其特征在于:
[0045]所述分辨突发异常事件主要包括运行音视频智能分析算法，同时结合所述周围信号中的其他信息进行分辨。
[0046]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0047]还包括报警联动模块，所述报警联动模块响应于所述报警发送模块，联动声光报警设备发出警讯。
[0048]如上任一所述的报警装置，其特征在于:
[0049]还包括语音输出模块，所述语音输出模块接收来自远程终端的语音并予以播报输出。
[0050]本发明还提出了一种突发异常事件智能识别报警系统，所述系统包括存储模块和如上任一所述的报警装置；所述存储模块通过有线或无线通信的方式与所述报警装置建立通信连接，对所述报警装置采集的信息进行存储；
[0051]其特征在于:
[0052]所述分辨突发异常事件包括对所述视频信息中的图像进行处理、分析、识别；
[0053]对所述综合信息采集模块同步采集到的所述周围信号进行分析；
[0054]所述信号处理模块基于所述视频信息中的图像的处理、分析、识别和对所述周围信号的分析，完成对当前事件的识别，实现突发异常事件的分辨，从而决定是否启动所述报警发送模块，发出报警信号。
[0055]如上所述的报警系统，其特征在于:
[0056]所述同步是指所述视频信息和所述周围信号在同一时刻采集并同步分析。
[0057]如上所述的报警系统，其特征在于:
[0058]所述报警系统中还包括人脸数据库及人脸注册模块，通过所述人脸注册模块来提取标准化人脸图像的特征，录入并注册到所述人脸数据库；
[0059]所述视频信息中的图像的处理、分析、识别，包括通过人脸识别来确定所述视频信息中的人的身份。
[0060]如上所述的报警系统，其特征在于:
[0061]所述人脸识别中，采用HAAR特征结合adaboost算法进行人脸检测实现人脸定位；
[0062]采用两层人眼定位器，通过adaboost算法获得人眼定位，利用人脸定位结果通过图像旋转将双眼校正为水平实现人脸标准化；
[0063]通过二维Gabor滤波器进行特征提取，利用向量间的协方差距离作为匹配度量方式，通过最近邻分类法实现待识别的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像进行匹配。
[0064]如上任一所述的报警系统，其特征在于:
[0065]所述视频信息的处理包括去除所述视频信息中的背景图像，留下前景图像。
[0066]如上所述的报警系统，其特征在于:
[0067]去除所述视频信息中的背景图像包括如下步骤:
[0068]采用混合高斯建立背景模型，混合高斯背景建模假设信号变化的概率分布用K个高斯分布拟合，表不为
【权利要求】
1.一种突发异常事件智能识别报警装置，包括视频采集模块、综合信息采集模块、报警发送模块、信号处理模块，所述视频采集模块采集周围视频信息，所述综合信息采集模块实时收集周围信号，并将所述视频信息和所述周围信号实时传给信号处理模块；其特征在于: 所述信号处理模块对所述视频信息中的图像进行处理、分析，将所述视频信息中的背景图像去除，实现所述视频信息中的图像识别； 根据图像识别结果，所述信号处理模块结合所述周围信号，综合分析并识别当前事件是否为突发异常事件，完成对突发异常事件的分辨，从而决定是否启动所述报警发送模块，发出报警信号。
2.如权利要求1所述的报警装置，其特征在于: 还包括补光照明模块，在所述视频采集模块进行视频采集时，环境照度不足的情况下所述补光照明模块自动启动，为所述视频采集模块提供辅助照明光源。
3.如权 利要求1或2任一所述的报警装置，其特征在于: 还包括电源管理模块，对所述报警装置进行供电，所述电源管理模块连接外接电源和蓄电池； 当外接电源正常供电时，整个产品使用外接电源； 当外接电源被切断时，所述蓄电池自动启用为所述报警装置供电。
4.如权利要求1-3任一所述的报警装置，其特征在于: 所述综合信息采集模块包括音频采集模块、热释放红外线检测模块、振动检测模块、玻璃破碎检测模块、门磁检测模块、烟雾探测器模块、煤气探测器模块中的一个或多个模块；其中，所述热释放红外线检测模块探测周围空间中的温度与背景温度的差异信息，并转换成电压信号； 所述振动检测模块探测周围空间中的振动情况并转换成电压信号； 所述玻璃破碎检测模块和门磁检测模块，检测周围玻璃的破碎声音和门磁变化信息并转换成电压信号； 所述综合信息采集模块所采集的所述周围信号包括所述音频采集模块采集的语音信息、所述烟雾探测器模块和煤气探测器模块探测到的信息、所述热释放红外线检测模块、振动检测模块、玻璃破碎检测模块和门磁检测模块检测到的电压信号。
5.如权利要求1-4任一所述的报警装置，其特征在于: 所述信号处理模块包括主处理芯片，所述主处理芯片采用主核处理器与从核处理器结合的双核架构模式。
6.一种突发异常事件智能识别报警系统，所述系统包括存储模块和如权利要求1-5任一所述的报警装置；所述存储模块通过有线或无线通信的方式与所述报警装置建立通信连接，对所述报警装置采集的信息进行存储； 其特征在于: 所述分辨突发异常事件包括对所述视频信息中的图像进行处理、分析、识别； 对所述综合信息采集模块同步采集到的所述周围信号进行分析； 所述信号处理模炔基于所述视频信息中的图像的处理、分析、识别和对所述周围信号的分析，完成对当前事件的识别，实现突发异常事件的分辨，从而决定是否启动所述报警发送模块，发出报警信号。
7.如权利要求6所述的报警系统，其特征在于: 所述同步是指所述视频信息和所述周围信号在同一时刻采集并同步分析。
8.如权利要求6所述的报警系统，其特征在于: 所述报警系统中还包括人脸数据库及人脸注册模块，通过所述人脸注册模块来提取标准化人脸图像的特征，录入并注册到所述人脸数据库； 所述视频信息中的图像的处理、分析、识别，包括通过人脸识别来确定所述视频信息中的人的身份。
9.如权利要求8所述的报警系统，其特征在于: 所述人脸识别中，采用HAAR特征结合adaboost算法进行人脸检测实现人脸定位；采用两层人眼定位器，通过adaboost算法获得人眼定位，利用人脸定位结果通过图像旋转将双眼校正为水平实现人脸标准化； 通过二维Gabor滤波器进行特征提取，利用向量间的协方差距离作为匹配度量方式，通过最近邻分类法实现待识别的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像进行匹配。
10.如权利要求6-9任一所述的报警系统,其特征在于: 所述视频信息的处理包括去除所述视频信息中的背景图像，留下前景图像。
【文档编号】G08B19/00GK103839373SQ201410087754
【公开日】2014年6月4日 申请日期:2014年3月11日 优先权日:2013年3月11日
【发明者】黄鹏宇, 何跃凯, 周建雄, 彭元华, 郭振中 申请人:成都百威讯科技有限责任公司