一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台的利记博彩app
【专利摘要】本发明公开了一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于：包括基于社会媒体大数据的游戏舆情监测系统、玩家画像精准描述系统、玩家行为分析与预测系统、游戏运营数据与玩家隐私保护云系统。所述基于社会媒体大数据的游戏舆情监测与分析系统：围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、随着社会媒体的快速发展，博客、微博、微信、论坛社交平台成为游戏舆情信息获取的主要来源，系统集成了舆情站点监测、舆情自动采集和抽取、舆情自动分类和聚集、通过该系统提供的各种服务，游戏企业可以在第一时间掌握与本企业相关的最新最全的网络舆情信息，实时了解和关注玩家的思想动态。
【专利说明】
一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台
技术领域
[0001]本发明涉及一种云服务平台，特别是涉及一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台。
【背景技术】
[0002]目前国内游戏市场已形成客户端游戏、网页游戏以及手机游戏三足鼎立的局面。根据Newzoo最新发布的全球游戏市场季度报告显示，2016年全球整体游戏市场规模将达到996亿美元，手机游戏市场也将超过PC游戏市场规模，达到369亿美元，而中国市场就占据了全球游戏总市场规模的四分之一，2016年国内手机游戏市场规模预计为648亿元人民币。在游戏市场规模飞速增长的同时，我们也看到整个游戏行业在技术路线上已经相对成熟，游戏企业的竞争更多的体现在游戏产品体验、服务和深挖用户价值等方面。
[0003]另一方面，社交媒体发展日益瞩目，游戏玩家每天在博客、微博、微信、论坛等社交媒体发布的游戏评论和推荐数量十分可观，在这个社会化的媒体时代，玩家已经成为游戏企业最好的产品推广大使。同时，随着游戏平台的运营，游戏企业也积累了大量的玩家数据，其中既包括玩家的基本信息，也包括玩家在游戏平台中的消费、聊天以及操作记录等信息。以腾讯游戏为例，据公开报道，腾讯游戏有端游67款、页游117款、手游70款，每天入库的记录数就达到4000亿条记录，共58T数据，库中数据的总量已经达到60P+，占公司整体存储量的26%。当前，游戏企业已经认识到社会化媒体以及运营数据的重要性，大型的游戏企业，如腾讯、网易都成立了专门的数据分析部门，而对于国内数量众多的中小型游戏企业，他们没有额外的力量，同时也缺乏对大数据处理的专业技术和经验。如何从社会媒体大数据以及游戏运营数据中实现对玩家情感态度、观点倾向等游戏舆情的分析与监测，并通过对玩家画像的精准描述与玩家行为的深度分析，预测玩家的付费意愿及流失可能性，进一步根据监测及预测结果改进游戏设计，改善用户的游戏体验，提升中小型游戏企业的运营能力和盈利水平，这成为目前国内外游戏企业普遍关心和迫切需要解决的难题。
【发明内容】
[0004]为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台。
[0005]为了解决上述问题，本发明所采取的技术方案是:
一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:包括基于社会媒体大数据的游戏舆情监测系统、玩家画像精准描述系统、玩家行为分析与预测系统、游戏运营数据与玩家隐私保护云系统。
[0006]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述基于社会媒体大数据的游戏舆情监测与分析系统:舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德方面的取向产生和持有的社会态度，游戏舆情则游戏玩家针对游戏产品发表的评论、聊天记录内容，表达玩家对游戏产品的情感态度和观点倾向，随着社会媒体的快速发展，博客、微博、微信、论坛社交平台成为游戏舆情信息获取的主要来源，系统集成了舆情站点监测、舆情自动采集和抽取、舆情自动分类和聚集、舆情智能分析和处理、舆情检索、舆情简报辅助生成及舆情预警核心功能，通过该系统提供的各种服务，游戏企业可以在第一时间掌握与本企业相关的最新最全的网络舆情信息，实时了解和关注玩家的思想动态。
[0007]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家画像精准描述系统:为了更好的对游戏玩家行为进行分析和预测，有必要对玩家的特征以及玩家之间的社会关系网络进行描述，系统集成了玩家画像建模、玩家画像相似度、玩家画像聚类核心功能，通过该系统提供的服务，游戏企业可以精准的了解玩家情况，并根据玩家特征对玩家进行聚类，该部分研究内容主要有玩家画像建模，即对玩家特征进行标签化，包括玩家静态标签，如年龄、性别、职业、爱好和动态标签，如付费情况、最近在玩游戏、兴趣、在线时长，根据玩家画像标签，进一步研究玩家画像的相似度，包括定量相似性和定性相似性的度量，这是区分玩家用户群体的重要指标，也是玩家画像聚类的前提条件，在此基础上，研究玩家画像的聚类，包括层次化聚类算法，如最近\远邻算法、组内\间聚类法、粗聚类算法;划分式聚类算法，如图论算法、K均值算法、模糊C均值算法，另外，根据玩家好友信息、所属工会、阵营、国家以及玩家之间的聊天记录，研究玩家社会关系网络的自动构建方法，从中发现关键玩家，为后面的分析、预测和推荐服务提供支撑。
[0008]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家画像精准描述系统:该部分需要解决的关键技术包括:标签的定义和表示，包括标签名称、类另O、标签值的取值范围；标签的解释，主要是对标签的语义信息进行描述;标签的推理，主要是定义推理规则，实现标签之间的推理;标签的验证，主要是验证标签定义是否合理，标签是否一致、正确;动态标签的更新策略，如玩家兴趣如何动态更新，另外，玩家关系网络中关键玩家发现算法、玩家画像相似性计算方法、玩家画像聚类算法也是玩家画像中的关键技术。
[0009]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家行为分析与预测系统依据玩家画像，针对玩家生命周期的不同阶段，有针对性的进行建模，如对潜在的新用户预测其对新游戏的兴趣高低，对活跃未付费用户预测其付费可能性。
[0010]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述游戏运营数据及玩家隐私保护云系统:有效的管理运营数据和玩家隐私，既是一个技术问题，又是一个社会问题，这就要求在已有“告知和同意”隐私保护框架下，探索更加有效的隐私保护措施，一方面强调用户对隐私数据的控制权，同时通过法律法规来规范数据使用方在授权范围内对用户隐私数据的使用，超时销毁行为;另一方面，在技术上保证用户隐私数据的安全，防范可能出现的风险，如数据的丢失，数据的非法获取、使用、损坏、修改，数据的不适当公开。
[0011]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述游戏运营数据及玩家隐私保护云系统:主要包括:公有云上自定义网络的能力，如用户可以自行划分子网、配置路由、设置公网、VPN网关基础能力；安全与监控，混合云在网络层面上将私有云和公有云进行了连接，如果发生网络故障或者攻击，服务商需要有能力保障网络间故障不会相互影响，将攻击或者故障限制在一定范围之内；完善的API管理支持，规模化的混合云部署后，用户可以通过API的方式，在原有本地数据中心的运维管理系统基础上，快速搭建兼容公有云的运维管理系统。
[0012]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述用户层主要面不同终端和用户，包括手机、平板、笔记本、PC不同终端，用户可以方便的从不同终端登录系统，实现后台服务和数据的透明、安全访问。
[0013]本发明所达到的有益效果:
本发明可以使中小型游戏企业以最小的代价部署自己的大数据分析系统，以最快的速度提升游戏运营能力，使游戏企业能够从宏观和微观等不同视角及时了解游戏产品与玩家喜好，使游戏企业决策者从当前基于直觉的经验决策转变为基于数据分析的科学决策，从而真正提高服务的水平，并最终提升企业盈利能力。在项目研发过程中，相关技术的突破将形成一批有价值的专利、软件著作权、论文、科技成果等知识产权，能有效提升中小型游戏企业在市场中的竞争力。本项目主要采用云服务的方式为中小型游戏企业提供大数据分析和预测的服务，通过开放相应接口，还可以针对企业的特定需求提供定制化的服务，同时可按照包月、包年、按次等不同方式收费，具有良好的市场前景和经济效益。此外，利用云计算技术构建面向游戏企业的混合云，既可以为游戏企业提供大数据分析和预测服务，同时也能够对游戏运营数据和玩家隐私进行保护。因此，项目还具有良好的社会效益。
[0014]游戏舆情的及时全面监测和深度分析
高并发、分布式的庞大爬虫服务，内置数万个较高影响力的数据源，提供优先采集机制，确保采集信息的全面与及时。在数据存储上，采用非结构化的采集方式，规避模版采集的种种弊端，独有的关键词与垃圾词语法，使采集到的数据更为精准。利用语义情感分析、主题识别、话题聚类等文本挖掘和自然语言处理技术，实现对游戏舆情的深度分析，从多维度对游戏系统健康状况打分，发现游戏自身存在的不足，为游戏改进和完善提供支撑。
[0015]玩家行为的精准分析与预测
通过强大的玩家画像建模技术，精准的描述玩家特征，通过对相似特征的玩家聚类，同时结合玩家历史行为，构建不同生命周期的拉新、付费、流失、流失挽回等若干监测预警模型，发现玩家流失和付费的隐形因素，发现潜在付费玩家，提升游戏收益。
[0016]隐私数据保护下的可定制云服务
采用混合公有云和私有云的云计算模型，在实现隐私数据保护的前提下，游戏企业可根据实际需要定制特定的数据分析服务，同时提供强大的图表分析功能，动态提供各种业务数据的查询和处理。
[0017]核心技术具有独立知识产权
产品涉及的自然语言处理核心技术具有较强的技术门槛，相关技术已经申请知识产权，产品不易模仿和取代。
[0018]与国内外同类产品的水平比较
目前，国内外市场相关产品主要集中于运营数据的一般统计分析功能，在游戏舆情和玩家行为监测与分析方面尚处于发展初期。另外，相关产品大都由大型的游戏公司自行设计开发，且产品只对该公司自身开放。经过调研，目前国内与本项目相似的有上海数数信息科技有限公司，该公司提供游戏舆情分析服务平台。和该平台相比，我们的项目强调游戏舆情和玩家行为的结合，对玩家行为数据的分析更加深入。在技术上，除了利用文本挖掘、情感趋势、话题分析等技术手段外，还利用了目前最为流行的深度学习技术。因此，与国内外同类产品相比，无论是技术，还是产品的功能，都处于领先地位。
【具体实施方式】
[0019]以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0020]—种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:包括基于社会媒体大数据的游戏舆情监测系统、玩家画像精准描述系统、玩家行为分析与预测系统、游戏运营数据与玩家隐私保护云系统。
[0021]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述基于社会媒体大数据的游戏舆情监测与分析系统:舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德方面的取向产生和持有的社会态度，游戏舆情则游戏玩家针对游戏产品发表的评论、聊天记录内容，表达玩家对游戏产品的情感态度和观点倾向，随着社会媒体的快速发展，博客、微博、微信、论坛社交平台成为游戏舆情信息获取的主要来源，系统集成了舆情站点监测、舆情自动采集和抽取、舆情自动分类和聚集、舆情智能分析和处理、舆情检索、舆情简报辅助生成及舆情预警核心功能，通过该系统提供的各种服务，游戏企业可以在第一时间掌握与本企业相关的最新最全的网络舆情信息，实时了解和关注玩家的思想动态。
[0022]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家画像精准描述系统:为了更好的对游戏玩家行为进行分析和预测，有必要对玩家的特征以及玩家之间的社会关系网络进行描述，系统集成了玩家画像建模、玩家画像相似度、玩家画像聚类核心功能，通过该系统提供的服务，游戏企业可以精准的了解玩家情况，并根据玩家特征对玩家进行聚类，该部分研究内容主要有玩家画像建模，即对玩家特征进行标签化，包括玩家静态标签，如年龄、性别、职业、爱好和动态标签，如付费情况、最近在玩游戏、兴趣、在线时长，根据玩家画像标签，进一步研究玩家画像的相似度，包括定量相似性和定性相似性的度量，这是区分玩家用户群体的重要指标，也是玩家画像聚类的前提条件，在此基础上，研究玩家画像的聚类，包括层次化聚类算法，如最近\远邻算法、组内\间聚类法、粗聚类算法;划分式聚类算法，如图论算法、K均值算法、模糊C均值算法，另外，根据玩家好友信息、所属工会、阵营、国家以及玩家之间的聊天记录，研究玩家社会关系网络的自动构建方法，从中发现关键玩家，为后面的分析、预测和推荐服务提供支撑。
[0023]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家画像精准描述系统:该部分需要解决的关键技术包括:标签的定义和表示，包括标签名称、类另O、标签值的取值范围；标签的解释，主要是对标签的语义信息进行描述;标签的推理，主要是定义推理规则，实现标签之间的推理;标签的验证，主要是验证标签定义是否合理，标签是否一致、正确;动态标签的更新策略，如玩家兴趣如何动态更新，另外，玩家关系网络中关键玩家发现算法、玩家画像相似性计算方法、玩家画像聚类算法也是玩家画像中的关键技术。
[0024]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家行为分析与预测系统依据玩家画像，针对玩家生命周期的不同阶段，有针对性的进行建模，如对潜在的新用户预测其对新游戏的兴趣高低，对活跃未付费用户预测其付费可能性。
[0025]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述游戏运营数据及玩家隐私保护云系统:有效的管理运营数据和玩家隐私，既是一个技术问题，又是一个社会问题，这就要求在已有“告知和同意”隐私保护框架下，探索更加有效的隐私保护措施，一方面强调用户对隐私数据的控制权，同时通过法律法规来规范数据使用方在授权范围内对用户隐私数据的使用，超时销毁行为;另一方面，在技术上保证用户隐私数据的安全，防范可能出现的风险，如数据的丢失，数据的非法获取、使用、损坏、修改，数据的不适当公开。
[0026]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述游戏运营数据及玩家隐私保护云系统:主要包括:公有云上自定义网络的能力，如用户可以自行划分子网、配置路由、设置公网、VPN网关基础能力；安全与监控，混合云在网络层面上将私有云和公有云进行了连接，如果发生网络故障或者攻击，服务商需要有能力保障网络间故障不会相互影响，将攻击或者故障限制在一定范围之内；完善的API管理支持，规模化的混合云部署后，用户可以通过API的方式，在原有本地数据中心的运维管理系统基础上，快速搭建兼容公有云的运维管理系统。
[0027]前述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述用户层主要面不同终端和用户，包括手机、平板、笔记本、PC不同终端，用户可以方便的从不同终端登录系统，实现后台服务和数据的透明、安全访问。
[0028]本发明可以使中小型游戏企业以最小的代价部署自己的大数据分析系统，以最快的速度提升游戏运营能力，使游戏企业能够从宏观和微观等不同视角及时了解游戏产品与玩家喜好，使游戏企业决策者从当前基于直觉的经验决策转变为基于数据分析的科学决策，从而真正提高服务的水平，并最终提升企业盈利能力。在项目研发过程中，相关技术的突破将形成一批有价值的专利、软件著作权、论文、科技成果等知识产权，能有效提升中小型游戏企业在市场中的竞争力。本项目主要采用云服务的方式为中小型游戏企业提供大数据分析和预测的服务，通过开放相应接口，还可以针对企业的特定需求提供定制化的服务，同时可按照包月、包年、按次等不同方式收费，具有良好的市场前景和经济效益。此外，利用云计算技术构建面向游戏企业的混合云，既可以为游戏企业提供大数据分析和预测服务，同时也能够对游戏运营数据和玩家隐私进行保护。因此，项目还具有良好的社会效益。
[0029]本发明特点如下:
游戏舆情的及时全面监测和深度分析
高并发、分布式的庞大爬虫服务，内置数万个较高影响力的数据源，提供优先采集机制，确保采集信息的全面与及时。在数据存储上，采用非结构化的采集方式，规避模版采集的种种弊端，独有的关键词与垃圾词语法，使采集到的数据更为精准。利用语义情感分析、主题识别、话题聚类等文本挖掘和自然语言处理技术，实现对游戏舆情的深度分析，从多维度对游戏系统健康状况打分，发现游戏自身存在的不足，为游戏改进和完善提供支撑。
[0030]玩家行为的精准分析与预测
通过强大的玩家画像建模技术，精准的描述玩家特征，通过对相似特征的玩家聚类，同时结合玩家历史行为，构建不同生命周期的拉新、付费、流失、流失挽回等若干监测预警模型，发现玩家流失和付费的隐形因素，发现潜在付费玩家，提升游戏收益。
[0031 ]隐私数据保护下的可定制云服务
采用混合公有云和私有云的云计算模型，在实现隐私数据保护的前提下，游戏企业可根据实际需要定制特定的数据分析服务，同时提供强大的图表分析功能，动态提供各种业务数据的查询和处理。
[0032]核心技术具有独立知识产权
产品涉及的自然语言处理核心技术具有较强的技术门槛，相关技术已经申请知识产权，产品不易模仿和取代。
[0033]与国内外同类产品的水平比较:国内外市场相关产品主要集中于运营数据的一般统计分析功能，在游戏舆情和玩家行为监测与分析方面尚处于发展初期。另外，相关产品大都由大型的游戏公司自行设计开发，且产品只对该公司自身开放。经过调研，目前国内与本项目相似的有上海数数信息科技有限公司，该公司提供游戏舆情分析服务平台。和该平台相比，我们的项目强调游戏舆情和玩家行为的结合，对玩家行为数据的分析更加深入。在技术上，除了利用文本挖掘、情感趋势、话题分析等技术手段外，还利用了目前最为流行的深度学习技术。因此，与国内外同类产品相比，无论是技术，还是产品的功能，都处于领先地位。
[0034]以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
【主权项】
1.一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:包括基于社会媒体大数据的游戏舆情监测系统、玩家画像精准描述系统、玩家行为分析与预测系统、游戏运营数据与玩家隐私保护云系统。2.根据权利要求1所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述基于社会媒体大数据的游戏舆情监测与分析系统:舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德方面的取向产生和持有的社会态度，游戏舆情则游戏玩家针对游戏产品发表的评论、聊天记录内容，表达玩家对游戏产品的情感态度和观点倾向，随着社会媒体的快速发展，博客、微博、微信、论坛社交平台成为游戏舆情信息获取的主要来源，系统集成了舆情站点监测、舆情自动采集和抽取、舆情自动分类和聚集、舆情智能分析和处理、舆情检索、舆情简报辅助生成及舆情预警核心功能，通过该系统提供的各种服务，游戏企业可以在第一时间掌握与本企业相关的最新最全的网络舆情信息，实时了解和关注玩家的思想动态。3.根据权利要求2所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家画像精准描述系统:为了更好的对游戏玩家行为进行分析和预测，有必要对玩家的特征以及玩家之间的社会关系网络进行描述，系统集成了玩家画像建模、玩家画像相似度、玩家画像聚类核心功能，通过该系统提供的服务，游戏企业可以精准的了解玩家情况，并根据玩家特征对玩家进行聚类，该部分研究内容主要有玩家画像建模，即对玩家特征进行标签化，包括玩家静态标签，如年龄、性别、职业、爱好和动态标签，如付费情况、最近在玩游戏、兴趣、在线时长，根据玩家画像标签，进一步研究玩家画像的相似度，包括定量相似性和定性相似性的度量，这是区分玩家用户群体的重要指标，也是玩家画像聚类的前提条件，在此基础上，研究玩家画像的聚类，包括层次化聚类算法，如最近\远邻算法、组内\间聚类法、粗聚类算法;划分式聚类算法，如图论算法、K均值算法、模糊C均值算法，另外，根据玩家好友信息、所属工会、阵营、国家以及玩家之间的聊天记录，研究玩家社会关系网络的自动构建方法，从中发现关键玩家，为后面的分析、预测和推荐服务提供支撑。4.根据权利要求3所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家画像精准描述系统:该部分需要解决的关键技术包括:标签的定义和表示，包括标签名称、类别、标签值的取值范围;标签的解释，主要是对标签的语义信息进行描述;标签的推理，主要是定义推理规则，实现标签之间的推理;标签的验证，主要是验证标签定义是否合理，标签是否一致、正确;动态标签的更新策略，如玩家兴趣如何动态更新，另外，玩家关系网络中关键玩家发现算法、玩家画像相似性计算方法、玩家画像聚类算法也是玩家画像中的关键技术。5.根据权利要求4所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述玩家行为分析与预测系统依据玩家画像，针对玩家生命周期的不同阶段，有针对性的进行建模，如对潜在的新用户预测其对新游戏的兴趣高低，对活跃未付费用户预测其付费可能性。6.根据权利要求5所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述游戏运营数据及玩家隐私保护云系统:有效的管理运营数据和玩家隐私，既是一个技术问题，又是一个社会问题，这就要求在已有“告知和同意”隐私保护框架下，探索更加有效的隐私保护措施，一方面强调用户对隐私数据的控制权，同时通过法律法规来规范数据使用方在授权范围内对用户隐私数据的使用，超时销毁行为;另一方面，在技术上保证用户隐私数据的安全，防范可能出现的风险，如数据的丢失，数据的非法获取、使用、损坏、修改，数据的不适当公开。7.根据权利要求6所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述游戏运营数据及玩家隐私保护云系统:主要包括:公有云上自定义网络的能力，如用户可以自行划分子网、配置路由、设置公网、VPN网关基础能力；安全与监控，混合云在网络层面上将私有云和公有云进行了连接，如果发生网络故障或者攻击，服务商需要有能力保障网络间故障不会相互影响，将攻击或者故障限制在一定范围之内；完善的API管理支持，规模化的混合云部署后，用户可以通过API的方式，在原有本地数据中心的运维管理系统基础上，快速搭建兼容公有云的运维管理系统。8.根据权利要求7所述的一种游戏舆情监测与玩家行为分析云服务平台，其特征在于:所述用户层主要面不同终端和用户，包括手机、平板、笔记本、PC不同终端，用户可以方便的从不同终端登录系统，实现后台服务和数据的透明、安全访问。
【文档编号】G06Q50/00GK106097114SQ201610474478
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月27日
【发明人】冯军
【申请人】江苏易乐网络科技有限公司