一种强降水灾前风险预估方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种灾前风险预估方法，具体为一种强降水灾前风险预估方法。
【背景技术】
[0002]全球变暖的气候背景下，极端气象灾害如暴雨洪涝、干旱、暴雪、高温热浪、低温冷害等日益频繁，造成了国民经济和人民生命财产的巨大损失，引起各级政府和百姓的广泛重视。在这些重大的气象灾害事件中，强降水致灾的影响极为突出，强降水所导致的灾害在我国致灾气象事件中所占比例高达40%，是全国危害最严重的气象灾害。每年由于极端天气导致的直接经济损失高达上千亿元，尤其是对农业的生产造成了巨大的损失，直接影响了我国国民经济正常平稳的运行。目前，我国对强降水灾的灾前风险评估还处于起步探索阶段，对强降水灾前风险的预估还未形成一套完整成熟的评估系统，尤其在我国的四川省地区，地形复杂，气象变化多，强降水灾前预估更加困难。同时，四川省作为人口大省，为了保证人民的财产安全，减少灾后损失，亟待我们去发明一种强降水灾前风险预估方法。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供一种强降水灾前风险预估方法，以解决上述【背景技术】中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案:
一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，包括用于灾害致灾因子计算的气象资料单元和用于致灾因子气候背景分析、灾害过程相似度拟合、灾害预测模型运算的监测数据单元以及用于灾害影响评估预警的对比分析单元。
[0005]作为本发明更进一步的技术方案，气象资料单元包括::历史气象资料、实时气象资料和预报气象资料。
[0006]作为本发明更进一步的技术方案，监测数据单元包括:历史监测数据、实时监测数据和预报监测数据。
[0007]作为本发明更进一步的技术方案，所述历史监测数据与致灾因子气候背景分析相连。
[0008]作为本发明更进一步的技术方案，所述监测数据单元与灾害过程相似度拟合和灾害预测模型运算相连。
[0009]作为本发明更进一步的技术方案，所述灾害过程相似度拟合和历史灾情与相似历史灾情统计相连。
[0010]作为本发明更进一步的技术方案，所述对比分析单元与致灾因子气候背景、历史相似灾情、灾害预测信息和灾害影响评估信息相连。
[0011]本发明通过对气象资料的分析得出灾害的致灾因子，为监测数据单元提供基本的监测方向，然后由监测的数据分析计算得出致灾因子背景、历史相似灾情和灾害预测信息，再结合由灾害影响评估模型运算得出的灾害影响评估信息，实现了灾情综合的对比分析，最后得出了较为准确强降水灾害预警信息，有利于减少强降水灾害发生后的损失。
【附图说明】
[0012]图1为本发明一种强降水灾前风险预估方法的流程图。
【具体实施方式】
[0013]下面结合【具体实施方式】对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
[0014]请参阅图1，一种强降水灾前风险预估方法，包括气象资料单元、监测数据单元以及对比分析单元；
气象资料单元，包括历史气象资料、实时气象资料和预报气象资料，用于灾害致灾因子计算，灾害致灾因子计算综合考虑了历史、实时和预报三个阶段的气象资料，得出了较为准确灾害致灾因子数据；
监测数据单元，包括历史监测数据、实时监测数据和预报监测数据，用于灾害过程相似度拟合和灾害预测模型运算，历史、实时和预报三个部分数据的分析整合，为下一步灾害过程相似度拟合和灾害预测模型运算提供了较为全面数据支持，历史监测数据用于致灾因子气候背景分析，为下一步确定致灾因子气候背景进行综合对比分析提供背景参考；
对比分析单元，充分综合了致灾因子背景、历史相似灾情、灾害预测信息和灾害影响评估信息，进行灾害影响预警，保证了灾害影响评估预警信息的准确性；
进一步，灾害致灾因子计算用于为数据监测模块提供准确数据信息；
致灾因子气候背景分析，用于提供致灾因子气候背景，作为综合对比分析的背景参考；
历史灾情和灾害过程相似度拟合用于相似历史灾情统计，然后确定历史相似灾情，是进行综合对比分析过程重要的部分；
灾害预测模型运算用于得出灾害预测信息，为进行综合对比分析时提供可能的灾害信息，保证了强降水灾害风险预测的全面性；
灾害影响评估模型运算用于提供灾害影响评估信息，在数学模型的基础上为综合对比分析时提供必要条件；
最后，对致灾因子气候背景、历史相似灾情、灾害预测信息和灾害影响评估信息进行综合对比分析，做出灾害影响预警，发布较为准确全面的灾害影响评估预警信息。
[0015]本发明在具体使用过程中，本发明通过对气象资料的分析得出灾害的致灾因子，为监测数据单元提供基本的监测方向，然后由监测的数据分析计算得出致灾因子背景、历史相似灾情和灾害预测信息，再结合由灾害影响评估模型运算得出的灾害影响评估信息，实现了灾情综合的对比分析，最后得出了较为准确强降水灾害预警信息，有利于减少强降水灾害发生后的损失。
[0016]上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
【主权项】
1.一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，包括用于灾害致灾因子计算的气象资料单元和用于致灾因子气候背景分析、灾害过程相似度拟合、灾害预测模型运算的监测数据单元以及用于灾害影响评估预警的对比分析单元。2.根据权利要求1所述的一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，所述气象资料单元包括:历史气象资料、实时气象资料和预报气象资料。3.根据权利要求1所述的一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，所述监测数据单元包括:历史监测数据、实时监测数据和预报监测数据。4.根据权利要求3所述的一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，所述历史监测数据与致灾因子气候背景分析相连。5.根据权利要求3所述的一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，所述监测数据单元与灾害过程相似度拟合和灾害预测模型运算相连。6.根据权利要求5所述的一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，所述灾害过程相似度拟合和历史灾情与相似历史灾情统计相连。7.根据权利要求1所述的一种强降水灾前风险预估方法，其特征在于，所述对比分析单元与致灾因子气候背景、历史相似灾情、灾害预测信息和灾害影响评估信息相连。
【专利摘要】本发明公开了一种强降水灾前风险预估方法，包括用于灾害致灾因子计算的气象资料单元和用于致灾因子气候背景分析、灾害过程相似度拟合、灾害预测模型运算的监测数据单元以及用于灾害影响评估预警的对比分析单元。本发明通过对气象资料的分析得出灾害的致灾因子，为监测数据单元提供基本的监测方向，然后由监测的数据分析计算得出致灾因子背景、历史相似灾情和灾害预测信息，再结合由灾害影响评估模型运算得出的灾害影响评估信息，实现了灾情综合的对比分析，最后得出了较为准确强降水灾害预警信息，有利于减少强降水灾害发生后的损失。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN105303301
【申请号】CN201510658167
【发明人】陈丁, 肖天贵, 詹兆渝, 敬枫蓉, 王超, 甘薇薇, 杨雪, 房玉洁
【申请人】成都信息工程大学, 成都熠云科技有限公司
【公开日】2016年2月3日
【申请日】2015年10月14日