基于人脸检测的购物推荐系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人脸检测与识别技术领域，特别是涉及一种基于人脸检测的购物推荐系统及方法。
【背景技术】
[0002]随着电子商务的不断发展，越来越多的用户选择在网上购物，用户通过浏览器访问购物网站，就可以方便地选择自己所需要的商品。根据用户的购买意图，可以将浏览购物网站的用户分为两类:一种是具有明确购买意图的用户；另一种是不具有明确购买意图的用户，相对而言，这种用户在浏览购物网站时就像逛街一样，只是到处看看，如果遇到合适的商品，就有可能顺手买下。
[0003]在用户浏览购物网站选择商品的过程中，购物网站推荐系统起着十分重要的作用，特别是对不具有明确购买意图的用户。一个高效的推荐系统，不仅可以方便用户使用、提高购物网站的交易量，更重要的是能够减少用户漫无目的的浏览、点击等行为，从而减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。而随着科技的发展，网络购物、手机银行日益盛行并为人们接受，智能手机作为日常生活中使用的普遍的通信工具，已经具备了类似于个人电脑的作用，智能手机已成为人们网络购物的重要工具之一。
[0004]近年来，作为生物特征识别技术中备受关注的一个重要分支，人脸检测与识别技术由于具有非接触性、易于采集等优点而被广泛应用于视频监控、人机交互等各个领域。因此，实有必要提出一种技术手段，能将人脸检测与识别技术应用于网络购物推荐，以提高网络购物推荐系统的效率。
【发明内容】
[0005]为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种基于人脸检测的购物推荐系统及方法，其可以提供一种高效的购物推荐系统，以减少用户漫无目的的浏览、点击等行为，从而减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。
[0006]为达上述及其它目的，本发明提出一种基于人脸检测的购物推荐系统，包括: 人脸检测模块，用于采集人脸图像；
数据分析处理模块，用于对采集的人脸图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构；
推荐模块，根据该数据分析处理模块的分析结果选择相应的商品予以推荐。
[0007]进一步地，该数据分析处理模块包括性别识别模块以及年龄判断模块，该性别识别模块根据人脸特征识别出当前图像的性别特征，该年龄判断模块根据人脸特征识别出判断出当前图像的大致年龄段。
[0008]进一步地，该性别识别模块根据图像中检测者的头发长短或者喉结是否突出的特征判断当前图像的性别。
[0009]进一步地，该年龄判断模块根据图像中检测者的面部皱纹、眼角沉度以及面度肌肤情况的的人脸特征来判断当前图像的大致年龄段。
[0010]进一步地，所述系统应用于具有显示屏和摄像头的便携式电子设备，所述便携式电子设备具有人脸识别装置。
[0011]进一步地，所述便携式电子设备为智能手机或平板电脑或个人数字助理。
[0012]为达到上述目的，本发明还提供一种基于人脸检测的购物推荐方法，包括如下步骤:
步骤一，利用摄像装置采集人脸图像；
步骤二，对采集的图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构；
步骤三，根据步骤二的分析识别结果选择相应的商品予以推荐。
[0013]进一步地，于步骤二中，根据图像中检测者的头发长短以及喉结是否突出的特征来判断当前图像的性别。
[0014]进一步地，于步骤二中，根据图像中检测者的面部皱纹、眼角沉度以及面度肌肤情况的人脸特征识别出当前图像的大致年龄段。
[0015]进一步地，该摄像装置为便携式电子设备本身具有的摄像头。
[0016]与现有技术相比，本发明一种基于人脸检测的购物推荐系统及方法通过将人脸检测技术应用于网络购物，提供了一种高效的购物推荐系统，以减少用户漫无目的的浏览、点击等行为，从而减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。
【附图说明】
[0017]图1为本发明一种基于人脸检测的购物推荐系统的系统架构图；
图2为本发明一种基于人脸检测的购物推荐方法的步骤流程图。
【具体实施方式】
[0018]以下通过特定的具体实例并结合【附图说明】本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
[0019]图1为本发明一种基于人脸检测的购物推荐系统的系统架构图。如图1所示，本发明一种基于人脸检测的购物推荐系统，应用于具有显示屏和摄像头的便携式电子设备，该便携式电子设备具有人脸识别装置，其可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理等任意便携式电子设备，在本发明较佳实施例中，该便携式电子设备是具有android或1S等操作系统的具有摄像功能的智能手机，该购物推荐系统包括:人脸检测模块101、数据分析处理模块102以及推荐模块103。
[0020]其中人脸检测模块101用于采集人脸图像，具体地，人脸检测模块101利用摄像装置采集人脸图像，在本发明中，人脸检测模块101利用的摄像装置为智能手机本身所具有的摄像头；数据分析处理模块102，用于对采集的图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构；推荐模块103根据数据分析处理模块102的分析结果选择相应的商品予以推荐，例如，若检测出当前人脸为单人且性别为男性时，则筛选出所有男性用品予以显示或者筛选出当前热门的男性用品予以显示，若检测出当前人脸为单人且性别为女性时，则筛选出所有女性用品予以显示或者筛选出当前热门的女性用品予以显示。
[0021 ] 具体地，数据分析处理模块102进一步包括:性别识别模块104以及年龄判断模块105，其中性别识别模块104根据人脸特征识别出当前图像的性别特征，例如根据图像中检测者的头发长短以及喉结是否突出等特征来判断当前图像的性别；年龄判断模块105根据人脸特征识别出判断出当前图像的年龄段，即通过检测人的特点识别年龄，例如脸上的皱纹、眼角的沉度、面度的肌肤情况，推荐模块103则可根据识别出的性别、年龄的不同来推荐不同的商品，例如女性推送女性用品信息，老人推荐老人用品信息，或者是性别和年龄信息的组合。
[0022]图2为本发明一种基于人脸检测的购物推荐方法的步骤流程图。如图2所示，本发明一种基于人脸检测的购物推荐方法，包括如下步骤:
步骤201，利用摄像装置采集人脸图像。在本发明较佳实施例中，该摄像装置为智能手机本身所具有的摄像头；
步骤202，对采集的图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构。具体地，可根据图像中检测者的头发长短以及喉结是否突出等特征来判断当前图像的性别，通过检测人的特点识别年龄，例如脸上的皱纹、目艮角的沉度、面度的肌肤情况识别出当前图像的大致年龄段。
[0023]步骤203，根据步骤202的分析识别结果选择相应的商品予以推荐，例如，若检测出当前人脸为单人且性别为男性时，则筛选出所有男性用品予以显示或者筛选出当前热门的男性用品予以显示，若检测出当前人脸为单人且性别为女性时，则筛选出所有女性用品予以显示或者筛选出当前热门的女性用品予以显示。
[0024]可见，本发明一种基于人脸检测的购物推荐系统及方法通过将人脸检测技术应用于网络购物，提供了一种高效的购物推荐系统，以减少用户漫无目的的浏览、点击等行为，从而减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。
[0025]上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。
【主权项】
1.一种基于人脸检测的购物推荐系统，包括: 人脸检测模块，用于采集人脸图像； 数据分析处理模块，用于对采集的人脸图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构； 推荐模块，根据该数据分析处理模块的分析结果选择相应的商品予以推荐。2.如权利要求1所述的一种基于人脸检测的购物推荐系统，其特征在于:该数据分析处理模块包括性别识别模块以及年龄判断模块，该性别识别模块根据人脸特征识别出当前图像的性别特征，该年龄判断模块根据人脸特征识别出判断出当前图像的大致年龄段。3.如权利要求2所述的一种基于人脸检测的购物推荐系统，其特征在于:该性别识别模块根据图像中检测者的头发长短或者喉结是否突出的特征判断当前图像的性别。4.如权利要求2所述的一种基于人脸检测的购物推荐系统，其特征在于:该年龄判断模块根据图像中检测者的面部皱纹、眼角沉度以及面度肌肤情况的的人脸特征来判断当前图像的大致年龄段。5.如权利要求1所述的一种基于人脸检测的购物推荐系统，其特征在于:所述系统应用于具有显示屏和摄像头的便携式电子设备，所述便携式电子设备具有人脸识别装置。6.如权利要求5所述的一种基于人脸检测的购物推荐系统，其特征在于:所述便携式电子设备为智能手机或平板电脑或个人数字助理。7.一种基于人脸检测的购物推荐方法，包括如下步骤: 步骤一，利用摄像装置采集人脸图像； 步骤二，对采集的图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构； 步骤三，根据步骤二的分析识别结果选择相应的商品予以推荐。8.如权利要求7所述的一种基于人脸检测的购物推荐方法，其特征在于:于步骤二中，根据图像中检测者的头发长短以及喉结是否突出的特征来判断当前图像的性别。9.如权利要求7所述的一种基于人脸检测的购物推荐方法，其特征在于:于步骤二中，根据图像中检测者的面部皱纹、眼角沉度以及面度肌肤情况的人脸特征识别出当前图像的大致年龄段。10.如权利要求7所述的一种基于人脸检测的购物推荐方法，其特征在于:该摄像装置为便携式电子设备本身具有的摄像头。
【专利摘要】本发明公开了一种基于人脸检测的购物推荐系统及方法，该方法包括如下步骤：步骤一，利用摄像装置采集人脸图像；步骤二，对采集的图像进行分析与处理，利用人脸特征分析识别技术，根据人脸特征识别出图像中人物的性别及年龄结构；步骤三，根据步骤二的分析识别结果选择相应的商品予以推荐，本发明可以提供一种高效的购物推荐系统，以减少用户漫无目的的浏览、点击等行为，从而减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。
【IPC分类】G06Q30/02, G06K9/00
【公开号】CN105243358
【申请号】CN201510586364
【发明人】丁红涛
【申请人】上海卓悠网络科技有限公司
【公开日】2016年1月13日
【申请日】2015年9月15日