活体鉴别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及生物特征识别领域，特别涉及一种活体鉴别方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着生物特征识别技术的发展，人脸识别方法已经成为一种确认用户身份的常用方法。
[0003]现有技术中，一些人脸识别方法中增加了人脸活体鉴别的方法，可以较好的进行人脸检测与识别。目前的一种人脸活体鉴别方法是通过辅助光源利用红外热成像探测温度来确定被鉴别对象是否为活体。
[0004]在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题:由于热成像的穿透性较好，若非法用户将合法用户的照片放在自身面部前方，仍然能够通过身份认证，导致出现安全隐患。
【发明内容】
[0005]为了解决若非法用户将合法用户的照片放在自身面部前方，仍然能够通过身份认证，导致出现安全隐患的问题，本发明实施例提供了一种活体鉴别方法及装置。所述技术方案如下:
[0006]第一方面，提供了一种活体鉴别方法，所述方法包括:
[0007]向被鉴别对象提供唇语提示信息；
[0008]采集所述被鉴别对象的至少一帧图像；
[0009]在所述至少一帧图像中包括唇部变化时，检测所述唇部变化与所述唇语提示信息是否匹配；
[0010]若所述唇部变化与所述唇语提示信息匹配，则确定所述被鉴别对象是活体。
[0011]第二方面，提供了一种活体鉴别方法，所述方法包括:
[0012]接收终端发送的至少一帧图像；
[0013]获取所述终端向被鉴别对象提供的唇语提示信息；
[0014]在所述至少一帧图像中包括唇部变化时，检测所述唇部变化与所述唇语提示信息是否匹配；
[0015]向所述终端反馈检测结果。
[0016]第三方面，提供了一种活体鉴别装置，所述装置包括:
[0017]信息提供模块，用于向被鉴别对象提供唇语提示信息；
[0018]图像采集模块，用于采集所述被鉴别对象的至少一帧图像；
[0019]第一检测模块，在所述至少一帧图像中包括唇部变化时，检测所述唇部变化与所述唇语提示信息是否匹配；
[0020]活体确定模块，用于若所述唇部变化与所述唇语提示信息匹配，则确定所述被鉴别对象是活体。
[0021]第四方面，提供了一种活体鉴别装置，所述装置包括:
[0022]图像接收模块，用于接收终端发送的至少一帧图像；
[0023]信息获取模块，用于获取所述终端向被鉴别对象提供的唇语提示信息；
[0024]第二检测模块，用于在所述至少一帧图像中包括唇部变化时，检测所述唇部变化与所述唇语提示信息是否匹配；
[0025]结果反馈模块，用于向所述终端反馈检测结果。
[0026]本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
[0027]通过向被鉴别对象提供唇语提示信息；采集被鉴别对象的至少一帧图像；在至少一帧图像中包括唇部变化时，检测唇部变化与唇语提示信息是否匹配；若唇部变化与唇语提示信息匹配，则确定被鉴别对象是活体；解决了若非法用户将合法用户的照片放在自身面部前方，仍然能够通过身份认证，导致出现安全隐患的问题；达到了能够鉴别出被鉴别对象是否为活体的效果。
【附图说明】
[0028]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是本发明一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
[0030]图2A是本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
[0031]图2B是本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法所涉及的一界面示意图；
[0032]图2C是本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法所涉及的另一界面示意图；
[0033]图2D是本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法所涉及的模型点的示意图；
[0034]图2E是本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法所涉及的概率计算方法的方法流程图；
[0035]图2F是本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法所涉及的匹配计算示意图；
[0036]图3是本发明又一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
[0037]图4是本发明还一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
[0038]图5是本发明还一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图；
[0039]图6是本发明一个实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图；
[0040]图7是本发明另一个实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图；
[0041]图8是本发明又一个实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图；
[0042]图9是本发明还一个实施例提供的活体鉴别装置的结构方框图；
[0043]图10是本发明一个实施例提供的终端的结构方框图；
[0044]图11是本发明一个实施例提供的服务器的结构方框图。
【具体实施方式】
[0045]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
[0046]本发明实施例中提到的终端可以是:手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Aud1 Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面 3)、MP4 (Moving Picture Experts Group Aud1 Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等可拍摄的终端。
[0047]本发明实施例中提到的唇部变化包括唇部形状变化、唇部纹理变化和唇部颜色变化中的任意一种；唇部图像序列包括唇部形状序列、唇部纹理序列和唇部颜色序列中的任意一种；当唇部变化是唇部形状变化时，唇部图像序列是唇部形状序列；当唇部变化是唇部纹理变化时，唇部图像序列是唇部纹理序列；当唇部变化为唇部颜色变化时，唇部图像序列是唇部颜色序列。
[0048]请参考图1，其示出了本发明一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图。该方法，包括:
[0049]步骤102，向被鉴别对象提供唇语提示信息；
[0050]该唇语提示信息可以是随机生成的提示信息；或，该唇语提示信息在相邻的鉴别过程中是不同的提示信息。
[0051]步骤104，采集被鉴别对象的至少一帧图像；
[0052]步骤106，在至少一帧图像中包括唇部变化时，检测唇部变化与唇语提示信息是否匹配；
[0053]步骤108，若唇部变化与唇语提示信息匹配，则确定被鉴别对象是活体。
[0054]综上所述，本实施例提供的活体鉴别方法，通过向被鉴别对象提供唇语提示信息；采集被鉴别对象的至少一帧图像；在至少一帧图像中包括唇部变化时，检测唇部变化与唇语提示信息是否匹配；若唇部变化与唇语提示信息匹配，则确定被鉴别对象是活体；解决了若非法用户将合法用户的照片放在自身面部前方，仍然能够通过身份认证，导致出现安全隐患的问题；达到了能够鉴别出被鉴别对象是否为活体的效果。
[0055]请参考图2A，其示出了本发明另一个实施例提供的活体鉴别方法的方法流程图。本实施例以该活体鉴别方法应用于终端中来举例说明。该方法，包括:
[0056]步骤201，向被鉴别对象提供唇语提示信息；
[0057]首先，终端生成唇语提示信息。比如，在终端中存在一个唇语提示信息库，当需要进行活体鉴别时，终端从该唇语提示信息库中随机抽取一个唇语提示信息作为终端生成的唇语提示信息。
[0058]或者，服务器生成唇语提示信息。比如，在服务器中存在一个唇语提示信息库，当需要进行活体鉴别时，服务器从该唇语提示信息库中随机抽取一个唇语提示信息作为服务器生成的唇语提示信息。服务器将该唇语提示信息发送给终端。对应地，终端接收该唇语提不?目息。
[0059]也即，该唇语提示信息可以是随机生成的提示信息；或，该唇语提示信息在相邻的鉴别过程中是不同的提示信息。
[0060]然后，终端向被鉴别对象提供该唇语提示信息。本发明实施例中可以通过以下四种方式中的任意一种向被鉴别对象提供唇语提示信息。
[0061]第一种可能的实现方式，终端显示文本形式的该唇语提示信息；
[0062]请参考图2Β，其示出了终端显示文本形式的该唇语提示信息的界面示意图。在终端的显示界面20上显示一个文本形式的唇语提示信息21，该唇语提示信息21提示被鉴别对象读出“我想要解锁”。
[0063]第二种可能的实现方式，终端显示图像形式的该唇语提示信息；
[0064]请参考图2C，其示出了终端显示图像形式的该唇语提示信息的界面示意图。在终端的显示界面20上显示一个图像形式的唇语提示信息22，该唇语提示信息22提示被鉴别对象读出图片中的水果的名称“西瓜”。
[0065]第三种可能的实现方式，终端显示视频形式的该唇语提示信息；
[0066]在终端的显示界面上显示一个视频形式的唇语提示信息，该唇语提示信息提示被鉴别对象回答出视频中提出的问题的答案。
[0067]第四种可能的实现方式，终端播放音频形式的该唇语提示信息。
[0068]终端播放一段音频形式的该唇语提示信息，该唇语提示信息提示被鉴别对象读出与该音频中一致的该唇语提示信息。
[0069]步骤202，采集被鉴别对象的至少一帧图像；
[0070]终端采集被鉴别对象的至少一帧图像。
[0071]当终端具有前置摄像头时，终端可以通过拍摄照片的方式采集到被鉴别对象的至少一帧图像。终端还可以通过拍摄视频的方式采集到被鉴别对象的至少一帧图像。
[0072]步骤203，在至少一帧图像中包括唇部变化时，提取至少一帧图像中的唇部图像序列，该唇部图像序列用于表征被鉴别对象的唇部变化；
[0073]在采集到的至少一帧图像中包括唇部变化时，终端检测唇部变化与唇语提示信息是否匹配。具体来讲:
[0074]终端通过人脸识别技术，可以确定采集到的至少一帧图像中是否存在人脸。当该至少一帧图像中存在人脸时，可以通过唇部颜色与肤色的区别确定人脸中的唇部的位置。当获取到唇部的位置时，可以采用模型点的方法确定该图像中的被鉴别对象是否存在唇部变化。
[0075]模型点是指位于唇部边缘曲线上的角点，请参考图2D，一种可能的实施方式中，唇部的上边缘可以包括5个模型点222，唇部的下边缘也可以包括5个模型点222。
[0076]终端可以采用模型点的方法确定唇部各点的位置，构成某一时刻的唇部图像的一个状态。按照时间顺序，终端提取每一帧图像中的唇部图像，构成一个唇部图像序列。该唇部图像序列用于表征被鉴别对象的唇部变化。
[0077]步骤20