照片处理方法及装置与移动终端的利记博彩app
【技术领域】
[0001]本发明涉及照片处理技术领域，尤其涉及一种照片处理方法及装置与移动终端。
【背景技术】
[0002]随着智能化技术的发展，现在智能移动终端的存储空间越来越大，且配置的摄像头像素越来越高，大家都习惯且喜欢用移动终端拍照，给自己以及看到的美好事物做些纪念，使用也非常方便。
[0003]用户在使用移动终端拍照时，无论是人物照片还是风景照片，所有照片都是统一保存在一个路径之下。通过查看该路径之下的文件，可以对所有照片进行浏览。
[0004]在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题:现有的移动终端中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中，缺乏相应的管理，导致当用户想要在查看某一照片时，需要在该文件中挨个查看，查找效率非常低，使用非常不方便。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种照片处理方法及装置与移动终端，用于解决现有技术中移动终端中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中，缺乏相应的管理的技术缺陷，实现对照片的分类存储，便于照片的管理与查找。
[0006]本发明提供一种照片处理方法，所述方法包括:
[0007]用户拍照之后，获取摄像头拍摄的照片；
[0008]检测所述照片中是否包含有人物；
[0009]如包含人物，将所述照片存储在第一路径下；否则若不包含人物，将所述照片存储在第二路径下。
[0010]本发明还提供一种照片处理方法，所述方法包括:
[0011]用户拍照之后，获取摄像头拍摄的照片；
[0012]弹出照片类型设置对话框，以提示用户选择或者添加照片类型；
[0013]接收用户通过人机接口模块输入的所述照片类型；
[0014]根据所述照片类型，将所述照片存储在所述照片类型对应的路径下。
[0015]本发明还提供一种照片处理装置，所述装置包括:
[0016]获取模块，用于在用户拍照之后，获取摄像头拍摄的照片；
[0017]检测模块，用于检测所述照片中是否包含有人物；
[0018]存储模块，用于根据所述检测模块的检测结果，如包含人物，将所述照片存储在第一路径下；否则若不包含人物，将所述照片存储在第二路径下。
[0019]本发明还提供一种照片处理装置，所述装置包括:
[0020]获取模块，用于用户拍照之后，获取摄像头拍摄的照片；
[0021]弹出模块，用于弹出照片类型设置对话框，以提示用户选择或者添加照片类型；
[0022]接收模块，用于接收用户通过人机接口模块输入的所述照片类型；
[0023]存储模块，用于根据所述照片类型，将所述照片存储在所述照片类型对应的路径下。
[0024]本发明还提供一种移动终端，所述移动终端上设置有用于拍照的摄像头；所述移动终端上还设置有如上任一所述的照片处理装置。
[0025]本发明的照片处理方法及装置与移动终端，通过采用上述技术方案，根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下；或者根据用户选择或者添加的照片类型将照片存储在不同的路径；从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中，缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本发明的技术方案，通过将照片存储在不同的路径下，实现对照片的分类存储；这样，当查找照片时，可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时，可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理，提高了照片的整理效率。
【附图说明】
[0026]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本发明的照片处理方法的一实施例的流程图。
[0028]图2为本发明的照片处理方法的另一实施例的流程图。
[0029]图3为本发明的照片处理方法再一实施例的流程图。
[0030]图4为本发明的照片处理装置的一实施例的结构图。
[0031]图5为本发明的照片处理装置的另一实施例的结构图。
[0032]图6为本发明的照片处理装置的再一实施例的结构图。
【具体实施方式】
[0033]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0034]图1为本发明的照片处理方法的一实施例的流程图。如图1所示，本实施例的照片处理方法的执行主体为一照片处理装置，该照片处理装置可以通过软件集成。本实施例的照片处理方法，具体可以包括如下步骤:
[0035]100、用户拍照之后，获取摄像头拍摄的照片；
[0036]本实施例的照片处理方法使用在移动终端中。当用户使用移动终端拍照时，先点击或者按动拍照按钮，触发拍照。用户拍照之后，摄像头便采集到用户想要拍摄的照片。
[0037]101、检测照片中是否包含有人物；如包含人物，执行步骤102 ;否则若不包含人物，执行步骤103 ；
[0038]102、将照片存储在第一路径下；
[0039]103、将照片存储在第二路径下。
[0040]本实施例的照片处理方法可以检测照片中是否包含人物，此处不限制人物的数量，可以为一个，也可以为多个。此处仅对包含人物和不包含人物进行区分。并将包含人物的照片存储在第一路径之下，将不包含人物的照片存储在第二路径之下。这样实现不同类型照片的自动分开存储。这样，在移动终端中包含人物的照片和不包含人物的照片便可以存储在不同路径下的不同文件中。用户可以有选择的查找包含人物的照片或者不包含人物的照片，便于对照片的整理和查找。
[0041]本实施例的照片处理方法，通过采用上述技术方案，根据照片中包含人物或者不包含人物以将照片存储在不同的路径下；从而可以克服现有技术中用户所拍的照片统一保存在一个路径之下的一个文件之中，缺乏相应的管理的技术缺陷。采用本实施例的技术方案，通过将照片存储在不同的路径下，实现对照片的分类存储；这样，当查找照片时，可以有目的地选择在某一路径下的文件中进行查找时，可以有效地提高照片的查找效率。而且可以随时对某一路径下的同类型照片统一整理，提高了照片的整理效率。
[0042]图2为本发明的照片处理方法的另一实施例的流程图。本实施例在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍步骤101的具体实现方式。如图2所示，步骤101 “检测照片中是否包含有人物”，具体可以包括如下步骤:
[0043]1011、根据预先建立的高斯肤色模型计算照片中各像素与高斯肤色模型中的肤色的相似度；
[0044]本实施例中高斯肤色模型为一个肤色模板，其中包含标准肤色的像素值。通过该步骤，可以计算出照片中所有像素点与高斯肤色模型的肤色的近似度。
[0045]1012、将照片转化为灰度图；
[0046]该步骤的实现可以参考相关现有技术来实现，在此不再赘述。
[0047]1013、将灰度图中与高斯肤色模型中的肤色的相似度大于第一预设阈值的像素点赋值为I ;
[0048]反之，将灰度图中与高斯肤色模型中的肤色的相似度小于或者等于第一预设阈值的像素点赋值为O。即通过该方式实现对灰度图二值化，采用O和I表示每个像素点。本实施例中的第一预设阈值可以根据需求以及经验值来设置。
[0049]1014、将灰度图中赋值为I的所有的像素点连接起来；
[0050]例如，具体可以通过八连通规则将灰度图中赋值为I的所有的像素点连接起来。由于赋值为I的像素点都是与高斯肤色模型中的肤色的相似度大于第一预设阈值的像素点，也就是说可能是照片中人脸区域中的像素点。
[0051]1015、根据连接起来的所有像素点获取候选区域；
[0052]将赋值为I的所有像素点连接起来，即将照片中人脸区域的像素点连接起来，便构成了候选区域。该步骤具体可以根据欧拉数来得到所述候选区域，即包含人脸的肤色区域部分。
[0053]1016、将候选区域与人脸模板进行匹配计算，获取