一种皮肤类型和皮肤问题的识别方法

文档序号:8412857阅读:327来源:国知局
一种皮肤类型和皮肤问题的识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及人脸识别技术领域,特别涉及一种皮肤类型和皮肤问题的识别方法。
【背景技术】
[0002] 人脸是重要的生物特征之一,人脸图像上蕴含了大量的信息,例如性别、年龄、人 种、身份等。人机交互技术(HCI)的发展使得计算机视觉、人工智能,在监控、Gn人机界面 设计等方面发挥越来越重要的作用。随着技术的进步,基于人脸图像模式识别问题也成为 近年来研宄的热点。其中包括人脸检测、人脸身份识别、人脸属性(性别、年龄、表情、种族 等)识别等各类识别问题。
[0003] 随着现代社会的发展,人们对自身皮肤健康的要求也越来越高。便利迅速的帮助 用户找到自己皮肤类型以及皮肤问题就显得更加有意义。本发明能够通过移动设备终端采 集用户人脸照片,通过智能皮肤识别系统对照片进行分析,并且将结果反馈给用户。
[0004] 中国专利申请CN 102831408A公开了一种人脸识别方法,其包括以下步骤:Sl判 断检测视频序列中是否存在用户设定的特定手势;若是,进行S2 ;否则,重复步骤SI ;S2检 测视频区间内是否有用户人脸,若是,进行步骤S3,否则重复步骤S2 ;S3对检测到的用户人 脸进行实时跟踪;S4对用户人脸图像提取光照不敏感特征;S5模拟用户姿势变化规律;S6 人脸识别过程,判断待识别人脸图像与人脸库中的样本是否同属一个人,若是,识别过程结 束,系统执行用户操作;若否,进行步骤S7 ;S7询问用户是否是第一次使用系统;若是,新建 样本库,若否,询问用户是否更替样本库,若是,将该用户人脸图像代替人脸库中的原有样 本,否则结束操作。
[0005] 从现有技术中,还可以了解到:中国专利申请CN 103729625 A公开了一种人脸识 另Ij的方法,以及中国专利申请CN 103761504 A公开了一种人脸识别系统。
[0006] 然而,上述现有技术仅能够提供一种人脸识别的系统或方法,并不能进一步利用 人脸图像数据,提供更详细的分析处理,例如对用户的性别、皮肤、人脸特征相似度、以及年 龄等的分析功能,以迎合用户的特定需求。

【发明内容】

[0007] 为克服现有技术的不足,本发明提供一种皮肤类型和皮肤问题的识别方法,其特 别之处在于依次包括以下步骤:
[0008] S1、使用摄像装置获取人脸图像;
[0009] S2、检测该人脸图像是否包含人脸,并且当确定该人脸图像包含人脸时,跳转步骤 S3 ;
[0010] S3、对该人脸图像进行皮肤色泽与色度检测,其中该检测的计算公式为:
[0011]
【主权项】
1. 一种皮肤类型和皮肤问题的识别方法,其特征在于,依次包括以下步骤: 51、 使用摄像装置获取人脸图像; 52、 检测所述人脸图像是否包含人脸,并且当确定所述人脸图像包含人脸时,跳转步骤 S3 ; 53、 对所述人脸图像进行皮肤色泽与色度检测,其中所述检测的计算公式为: I 羞上 .
其中,M、N为图像的二维尺寸,i、j分别表示所述像素点的所在图像的行、列,C为所述 像素点的颜色分量的值; 54、 定义一纹理共生矩阵C (i,j),并利用以下公式计算获得纹理对比度值: YLO-JfC(U) i / . 55、 利用差和算法、以及所述人脸图像的灰度值快速匹配算法,得到以下计算公式:
其中,E(S"与E(T)分别是用户皮肤子图SU与预设数据库中的皮肤图像T的灰度平 均值; 56、 将前述步骤S3至S5计算所得结果与所述预设皮肤问题数据库进行匹配,并输出匹 配所得的皮肤问题结果。
2. 根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,在实施所述识别方法之前,首先建立 包含各种典型人脸的皮肤图像库。
3. 根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述步骤S2利用网络神经法、特征基 准法或色度基准法来检测所述人脸图像是否包含人脸。
4. 根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,在执行所述步骤S3之前,对所述人脸 图像执行光照处理,将所述人脸图像利用直方图规定化进行转换,其中所述转换的计算公 式为:
其中,f(x,y)为输入人脸图像的像素点元素数据,g(x,y)为输出人脸图像的像素点元 素数据,a、b、c是调整曲线的位置和形状而引入的参数。
5. 根据权利要求4所述的识别方法,其特征在于,将所述人脸图像利用直方图规定化 转换后,再进行3X3中值滤波,去除图像中引入的噪声信息。
【专利摘要】本发明涉及人脸识别技术领域,特别涉及一种皮肤类型和皮肤问题的识别方法,其依次包括以下步骤:获取人脸图像;检测该人脸图像是否包含人脸;检测皮肤色泽与色度;计算纹理对比度值;计算灰度平均值;并且将上述计算所得结果与该预设数据库进行匹配,并输出匹配所得的皮肤问题结果。本发明的识别方法赋予计算机分析人脸图像中的对象皮肤类型和皮肤问题的能力,实现自动化智能管理,并对对象皮肤进行分析,得出肤色、斑点、水分油份、纹理皱纹和毛孔等若干指标,对皮肤表面状况进行综合评价。
【IPC分类】G06K9-00, G06T7-00
【公开号】CN104732200
【申请号】CN201510043426
【发明人】凌远强
【申请人】广州远信网络科技发展有限公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年1月28日
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