一种基于特征事件、运动行为、行驶轨迹、地理位置的路上用户社会化属性自动判断方法
【技术领域】
[0001]一种基于特征事件、运动行为、行驶轨迹、地理位置的路上用户属性自动判断方法主要应用于智能车载设备领域，用于提取车载终端使用者的社会化属性提取。
【背景技术】
[0002]在现有的对路上用户属性判断的解决方案中，都是一些基于统计的方法进行用户行为进行分析，而且所有的解决方案中都是涉及到运动行为、地理位置、行驶轨迹的其中一个方面进行分析用户的属性判断。
[0003]运动行为判断用户属性是通过各种车载终端获取用户的运动行为，比如获取车辆的加速、减速、超速、停车、转弯等行为，对上面的行为进行统计分析得出该用户是否是安全驾驶行为，然后给出该用户是否是安全驾驶属性。行驶轨迹判断用户属性是通过车载终端获取用户每次用户的驾驶行为过程中所经过的道路、时长以及驾驶的里程，来对所有的行驶轨迹进行统计，来判断该用户是否属于经常疲劳驾驶，然后给出该用户的一些其他属性。地理位置判断用户属性是通过车载终端获取用户驾驶过程中所经过的POI信息，比如经常会在幼儿园停车，统计出所经常经过的POI信息，就可以分析出该用户的譬如是一个家长的属性。
[0004]但是以上的方案都存在不少缺陷:第一方面，用户的属性是各种各样的，而以上的方案之内获取用户很少的属性，获取用户属性不全面。第二方面，用户的属性不是自动标记的，每一次的操作比较零散。由于以上的缺陷，使得获取的车主的属性不能很好的利用。
【发明内容】
[0005]本发明采用的终端设备可以采集到用户的GPS信息，同时在服务器端可以获取POI的信息，通过两者结合，可以判断用户在路上的所有属性，并且会根据新用户的增加自动加以判断，有了足够的数据后立刻就能给新用户加上属性。
[0006]本发明把路上的运动行为、行驶轨迹、地理位置以及其他社会行为都当成事件，比如，加速、转弯、路过Ρ0Ι、行驶时间等。这样就把用户的每一次行驶轨迹转化成为了一个有序的事件集合，相当于一篇驾驶行为轨迹日志，这样一个用户的所有行驶轨迹就可以当成一篇篇的日志集合。由于日志集合记录了该用户的所有路上信息，所以可以客观的反应该用户的属性。对用户的日志集进行统计分析，在根据每一个事件对应的属性信息就可以得到该用户的属性信息。
[0007]以上对应的步骤如下:
[0008]a、对路上所有的运动行为、行驶轨迹、地理位置以及其他社会化信息都给出相应的属性集合。
[0009]b、对用户的每次行驶轨迹都做事件化日志处理，得到一个日志的集。
[0010]C、对日志集进行文本化处理，采用日志的处理方法对日志集进行处理。
[0011]d、第3步骤处理的日志集对应第I步的属性集合，就可以判断该用户的属性集。
[0012]与现有技术相比，上述技术方案具有以下几个创新点以及有益效果:
[0013]a、本发明是对用户路上所能产生的所有行为包括运动行为、地理位置、行驶轨迹以及其他社会化因素都考虑到了，所以对用户的判断属性比较全面。
[0014]b、本发明是用事件来表示所有上面的行为，所以对所有行为的判断都是相同的，克服了因为行为偏向造成的属性判断的误差。
【附图说明】
[0015]图1为本发明的流程图，可以看到判断一个用户的属性，需要进行很多的预处理过程，包括对每个事件标记属性、以及对行驶过程文本化。文本化处理可以采取一些通用的方法，就可以输出用户的属性值。
【具体实施方式】
[0016]本发明的具体实施方案如下:获取到的用户数据有:GPS数据，速度数据。GPS的精度是20米之内，通过GPS可以精确的定位用户行驶过程中的道路以及附近的POI。根据速度信息获取该用户的切向加速度信息以及法向加速度信息，可以判断该用户是否属于急加速、急转弯，同时判断用户是否超速等信息。总共的运动行为有开机、关机、加速、减速、转弯、急加速、急减速、急转弯、缓行、超速等事件。行驶轨迹包括行驶里程、行驶时间、平均速度、分别经过了多少条路、分别经过了多少座桥等事件。地理位置包括桥、加油站、CBD、学校、加油站、旅游景点等事件，其中每种又有经过和停留两种状态。其他社会化因素包括天气情况、污染情况、节假日状况等事件。所有的事件一共有93种。平均每一个事件可以有7.4个社会化属性，当用户的行驶轨迹超过30天之后，经过本发明的方法判断出来的用户属性基本上就会趋于稳定，也就是说，经过30天的统计，该用户的社会化属性就会被判断出来。
【主权项】
1.一种基于特征事件、运动行为、行驶轨迹、地理位置的路上用户社会化属性自动判断方法，包括事件化处理、文本化处理和按照文本处理用户属性。
2.根据权利要求1所述的事件化处理路上用户行为，其特征是对用户的运动行为、行驶轨迹、地理位置进行归一化处理，使得判断属性变得简单。
3.根据权利要求2所述的事件化处理，其特征是包含了事件化处理的存储，以简单的、单一的事件存储用户路上的各种行为。
4.根据权利要求3所述的单一的事件化，其特征是减轻了处理的复杂度。
5.根据权利要求1所述的文本化处理，其特征是对所有事件集合进行文本化，是想利用成熟的文本化处理方法处理事件。
6.根据权利要求1所述的文本化处理方案，其特征是已经有了比较成熟的方案。
7.根据权利要求1所述的属性是用户的社会化属性，其特征是在驾车过程中进行操作判断出来的社会化属性。
8.根据权利要求1所述的判断过程是自动判断，其特征是当用户使用终端设备超过一定期限，会自动在系统中判断用户的社会化属性。
【专利摘要】一种基于特征事件、运动行为、行驶轨迹、地理位置的路上用户社会化属性自动判断方法采用的终端设备可以采集到用户的GPS信息，同时在服务器端可以获取POI的信息，通过两者结合，可以判断用户在路上的所有属性，并且会根据新用户的增加自动加以判断，有了足够的数据后立刻就能给新用户加上社会化属性。本发明把路上的运动行为、行驶轨迹、地理位置以及其他社会行为都当成事件，比如，加速、转弯、路过POI、行驶时间等。这样就把用户的每一次行驶轨迹转化成为了一个有序的事件集合，相当于一篇驾驶行为轨迹日志，这样一个用户的所有行驶轨迹就可以当成一篇篇的日志集合。由于日志集合记录了该用户的所有路上信息，所以可以客观的反应该用户的属性。对用户的日志集进行统计分析，在根据每一个事件对应的属性信息就可以得到该用户的属性信息。
【IPC分类】G06F19-00
【公开号】CN104732062
【申请号】CN201510050098
【发明人】闵敢
【申请人】上海语镜汽车信息技术有限公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年1月30日