储层随机地质模型的建模及优选方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于油藏H维地质建模技术领域，尤其涉及一种储层随机地质模型的建模 及优选方法。
【背景技术】
[0002] 储层随机建模技术发展到现在，理论和应用都已经比较成熟。目前越来越多的研 究者把目光集中在了模型精细化、提高模型精度、降低模型不确定性、筛选可供应用的模型 等方面研究上。由于随机建模技术可W通过多次实现提供多个地质模型，但在实际应用中 必须优选出一个或几个进行数值模拟研究，只有通过验证和优选的地质模型才能真正指导 生产。检验该种储层随机地质模型的准确性，对储层随机地质模型进行不确定性分析是目 前国内外研究的热点。目前，常见的储层随机地质模型的建模及优选方法如下：
[0003] (1)地质模式筛选法
[0004] 随机建模建立的地质模型应能够体现地下地质体的各种属性特征，比如地质体 (砂体）的大小、厚度、延伸方向和形状、孔隙度渗透率分布等，沉积相模型的是否符合沉积 相规律。该种方法主要从相模型的"合理"性和属性模型是否反映了相的物性特征角度作 评价，其优点是可W较好吻合地质概念模式，但其没有考虑动态的吻合程度和地质储量的 概率分布，也不能实现定量分析。因此，利用本方法得到难W与实际地质模型相吻合匹配的 地质模型。
[000引 （2)概率储量法
[0006] 计算所有模型实现的地质储量，通过对比筛选出与地质储量误差较小的模型作为 应用模型，或者作出地质储量的概率分布图，从中选取P10, P50和P90储量对应的模型。该 方法操作快捷，易于实现。但仅靠储量作标准，就不能充分考虑沉积相、属性模型等分布的 合理性，与动态的吻合程度。因此，利用本方法得到难W与实际地质模型相吻合匹配的地质 模型。
[0007] ( 3 )抽稀井检验或新井检验
[0008] 抽稀井检验即从原来已知的井中随机抽掉一部分井，用剩余的井做已知条件数 据，重新模拟，统计各被抽稀井位处的相类型、砂体厚度的概率分布，并观察砂体形状、大 小、分布的变化情况。该些差异受模型的选取、抽稀井数目和代表性、砂体分布的稳定性等 影响较大。新井检验即通过新钻井资料评价模型预测值与钻井实际值间的差别，来评价地 质模型。该方法主要从模型的不确定性、风险性及模拟方法的适应性方面作评价，比较适合 处于开发中后期、密井网区的模型验证，对开发早期的油田，钻井少，井网密度低，井控程度 小，对检验模型意义不大。另外，随机建模的是反映地下地质现象的不确定性，所W抽稀井 后各预测值与实际值肯定存在差异，但允许的误差范围有多大，很难界定。因此，利用本方 法得到难W与实际地质模型相吻合匹配的地质模型。
[0009] 因此，目前现有技术难W得到与实际的地质模型更逼近的地质模型。
【发明内容】
[0010] 本发明的目的在于提供一种储层随机地质模型的建模及优选方法，W获取与实际 的储层地质更逼近的地质模型，从而为后续油藏开发提供可靠依据。
[0011] 为实现上述目的，本发明提供一种储层随机地质模型的建模及优选方法，包括W 下步骤：
[0012] 基于相建模参数和属性建模参数模拟出多组建模参数，并对每组建模参数建立一 个随机模型；
[0013] 统计每个所述随机模型的相模型和属性模型的统计学特征参数；
[0014] 根据所述统计学特征参数计算每个所述随机模型的静态综合评价指标，所述静态 综合评价指标是对相模型、属性模型W及模型储量的综合评价；
[0015] 根据所述静态综合评价指标从所有所述随机模型中优选出若干个随机模型；
[0016] 对所述优选出的若干个随机模型分别做油藏数值模拟动态拟合；
[0017] 计算所述优选出的若干个随机模型的综合评价指标，所述动态拟合结果综合评价 指标是对相模型、属性模型、模型储量W及油藏数值模拟动态拟合结果的综合评价；
[0018] 根据所述综合评价指标从所述优选出的若干个随机模型中选出最优随机模型。
[0019] 本发明中，由于充分考虑到了相模型、属性模型、模型储量和油藏数值模拟动态拟 合结果等多个影响地质模型质量的重要因素，并最终根据该些因素从随机建立的多个随机 模型中选择出了最优随机模型，从而获得了与实际的储层地质更逼近的地质模型。从而可 W为后续油藏开发提供可靠依据。
【附图说明】
[0020] 图1为本发明一个实施例的储层随机地质模型的建模及优选方法的流程图。
【具体实施方式】
[0021] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本 发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作 为对本发明的限定。
[0022] 下面结合附图，对本发明的【具体实施方式】作进一步的详细说明。
[0023] 请参阅图1所示，本发明实施例的储层随机地质模型的建模及优选方法包括W下 步骤：
[0024] 步骤S1、基于相建模参数和属性建模参数模拟出多组建模参数，并对每组建模参 数建立一个随机模型。具体为，首先，根据储层分布几何形态特征(例如砂体的厚度、长度、 宽度等）及变差函数分析结果(例如主变程、次变程、垂向变程等）确定相建模参数及属性建 模参数的分布范围及分布形态(例如孔隙度模拟的"主变程"为在某一范围内符合H角形分 布规律）；其次，根据相建模参数及属性建模参数的分布范围及分布形态，用蒙特卡洛模拟 法模拟出多组建模参数，并对每组建模参数建立一个随机模型，随机模型的数量可根据需 要选择，其范围可W是几十到数百个。
[0025] 步骤S2、统计每个随机模型的相模型和属性模型的统计学特征参数(例如孔隙度 模型的平均孔隙度、标准方差等)。
[0026] 步骤S3、根据统计学特征参数计算每个随机模型的静态综合评价指标，静态综合 评价指标是对相模型、属性模型W及模型储量的综合评价。具体为，
[0027] 根据公苗
【主权项】
1. 一种储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于相建模参数和属性建模参数模拟出多组建模参数，并对每组建模参数建立一个随 机模型； 统计每个所述随机模型的相模型和属性模型的统计学特征参数； 根据所述统计学特征参数计算每个所述随机模型的静态综合评价指标，所述静态综合 评价指标是对相模型、属性模型以及模型储量的综合评价； 根据所述静态综合评价指标从所有所述随机模型中优选出若干个随机模型； 对所述优选出的若干个随机模型分别做油藏数值模拟动态拟合； 结合动态拟合结果计算所述优选出的若干个随机模型的综合评价指标，所述综合评价 指标是对相模型、属性模型、模型储量以及油藏数值模拟动态拟合结果的综合评价； 根据所述综合评价指标从所述优选出的若干个随机模型中选出最优随机模型。
2. 根据权利要求1所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述基 于相建模参数和属性建模参数模拟出多组建模参数，并对每组建模参数建立一个随机模 型，具体包括： 根据储层分布几何形态特征及变差函数分析结果确定相建模参数及属性建模参数的 分布范围及分布形态； 根据所述相建模参数及属性建模参数的分布范围及分布形态，用蒙特卡洛模拟法模拟 出多组建模参数，并对每组建模参数建立一个随机模型。
3. 根据权利要求1所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述根 据统计学特征参数计算每个所述随机模型的静态综合评价指标，具体为： 3 根据公式Max = ^為/(X,,)a彡j彡n)计算优选出的若干个随机模型的综合评 /=1 价指标；其中，U(x)为综合评价指标，Ai为相模型、属性模型和模型储量的各项权重系数， %和h为别为相模型、属性模型和模型储量的上、下限误差阈值，为评价指标，为 评价函数，其是模糊数学中偏小型岭型分布函数，表达式为
4. 根据权利要求1所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述计 算优选出的若干个随机模型的综合评价指标，具体为： 根据公式Max =t為<(七）（1彡j彡n)计算优选出的若干个随机模型的综合评 /-I 价指标； 其中，U(x)为综合评价指标，A,为相模型、属性模型、模型储量以及油藏数值模拟动态 拟合结果的各项权重系数，％和h为别为相模型、属性模型、模型储量以及油藏数值模拟动 态拟合结果的上、下限误差阈值，为评价指标，fi(XiP为评价函数，其是模糊数学中偏小 型岭型分布函数，表达式j
5. 根据权利要求3所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述相 模型、属性模型和模型储量的权重系数分别对应为〇. 122、0. 230、0. 648。
6. 根据权利要求4所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述 相模型、属性模型、模型储量和油藏数值模拟动态拟合结果的权重系数分别对应为〇. 065、 0?134、0.283、0. 518。
7. 根据权利要求1所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述动 态拟合结果至少包括压力和产量拟合误差。
8. 根据权利要求1所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述相 模型包括岩相分布概率、岩相分布特征参数、沉积相地质概念模式、沉积相分布概率和沉积 相分布特征参数。
9. 根据权利要求1所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所述属 性模型包括孔隙度分布概率、孔隙度相控模式、孔隙度分布趋势、孔隙度约束条件、渗透率 分布概率、渗透率相控模式、渗透率分布趋势、渗透率约束条件、饱和度分布概率、饱和度相 控模式、饱和度分布趋势、饱和度约束条件、NTG分布概率和NTG分布趋势。
10. 根据权利要求3或4所述的储层随机地质模型的建模及优选方法，其特征在于，所 述afO. 025,所述 1^=0. 1。
【专利摘要】本发明提供了一种储层随机地质模型的建模及优选方法，包括步骤：基于相建模参数和属性建模参数模拟出多组建模参数，对每组建模参数建立一个随机模型；统计每个随机模型的相模型和属性模型的统计学特征参数；根据统计学特征参数计算每个随机模型的静态综合评价指标；根据静态综合评价指标从所有随机模型中优选若干个随机模型；对优选的若干个随机模型分别做油藏数值模拟动态拟合；结合动态拟合结果计算优选的若干个随机模型的综合评价指标；根据综合评价指标从优选的若干个随机模型中选出最优随机模型。从而获得与实际地质最为逼近的地质模型。
【IPC分类】G06T17-05
【公开号】CN104616353
【申请号】CN201310541093
【发明人】唐资昌, 李建雄
【申请人】中国石油天然气集团公司, 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
【公开日】2015年5月13日
【申请日】2013年11月5日