区域智能配电网低压台区综合评价方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及区域智能配电网评价技术领域，尤其涉及一种区域智能配电网低压台 区的综合评价方法。
【背景技术】
[0002] 智能配电网是以配电网高级自动化技术为基础，通过应用和融合先进的测量与传 感技术、控制与集成技术、计算机与网络技术、信息与通信技术等，利用智能化开关设备、配 电终端设备，在坚强电网架构和双向通信网络的物理支持以及各集成高级应用功能的可视 化软件支持下，允许可再生能源和分布式发电单元的大量接入。鼓励各类不同电力用户积 极参与电网互动，以实现配电网在正常运行状态下完善的监测、保护、控制、优化以及非正 常运行状态下的自愈控制。
[0003] 随着经济水平的快速发展，低压用户用电量不断增加，对供电质量要求提升，部分 地区的低压配电网供电能力已经不能完全满足用户的需求。低压配电网具有规模大、结构 灵活复杂、不确定信息多、智能程度低等特点，由此对低压配电网的规划、建设、管理工作带 来了一定的困难和挑战。智能配电网低压台区是一种涵盖多属性多指标，发展优劣程度不 同，受多种因素影响的大型复杂系统。智能配电网低压台区，是综合智能低压配电网建设与 运行水平的重要因素。建立智能配电网低压台区评价指标模型和评价方法，评价智能低压 配电网运行、管理、发展建设水平和薄弱环节，为配电网进一步科学的规划、建设和管理提 供依据。
【发明内容】
[0004](一）要解决的技术问题
[0005] 本发明要解决的技术问题是提供了一种区域智能配电网低压台区的综合评价方 法，为智能配电网建设及运行水平评价提供指导。
[0006](二）技术方案
[0007] 为了解决上述技术问题，本发明提供了一种区域智能配电网低压台区综合评价方 法，所述方法包括以下步骤：
[0008] S1 :建立用于区域智能配电网多个低压台区的智能低压配电网评价指标模型；
[0009] S2:获取所述智能低压配电网评价指标模型中的每个智能低压配电网评价指标对 应的智能低压配电网实际数据值；
[0010] S3:调取专家评分数据库中根据所述每个智能低压配电网评价指标的重要程度进 行打分的分数值，根据所述分数值计算得到所述每个智能低压配电网指标的权重值，对所 述智能低压配电网评价指标模型中的每个智能低压配电网评价指标赋予对应的权重值；
[0011] S4:根据所述每个智能低压配电网评价指标的所述智能低压配电网实际数据值以 及所述每个智能低压配电网评价指标的权重，采用秩和比法对所述多个低压台区进行排序 及分档。
[0012] 优选地，所述步骤S1具体包括：通过鱼骨分析法分析配电台区供电能力、运行经 济性以及节能环保性，得到所述智能低压配电网评价指标模型的智能低压配电网一级指 标；将所述智能低压配电网一级指标分解得到所述智能低压配电网一级指标下的智能低压 配电网二级指标，所述智能低压配电网一级指标以及所述智能低压配电网二级指标构成所 述智能低压配电网评价指标模型。
[0013] 优选地，所述智能低压配电网一级指标包括：供电质量可靠性、网架结构、设备情 况、运行水平、智能化水平以及节能环保。
[0014] 优选地，所述智能低压配电网二级指标包括：所述供电质量可靠性对应的供电可 靠率、用户平均停电次数、电压合格率、三相电压不平衡度、谐波总畸变率；所述网架结构对 应的供电半径、变压器位置；所述设备情况对应的导线截面积合格率、架空导线绝缘化率； 所述运行水平对应的变压器功率因数、变压器负载率、无功补偿容量、线路负载率、线损率； 所述智能化水平对应的配变综合测控仪安装率、用电信息采集器安装率、智能诊断准确率、 电网故障自愈能力；以及所述节能环保对应的分布式能源渗透率、充电粧容量满足率、污染 气体减少排放率、电磁污染达标率、噪声污染达标率。
[0015] 优选地，所述步骤S3中，每个智能低压配电网评估台区的综合权重为每个智能低 压配电网二级指标综合权重与对应的每个智能低压配电网一级指标综合权重的乘积。
[0016] 优选地，调取所述专家评分数据库中n次打分的分数值，进行加权平均得到所述 智能低压配电网二级指标综合权重
[0017]
【主权项】
1. 一种区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步 骤： 51 :建立用于区域智能配电网多个低压台区的智能低压配电网评价指标模型； 52 :获取所述智能低压配电网评价指标模型中的每个智能低压配电网评价指标对应的 智能低压配电网实际数据值； 53 :调取专家评分数据库中根据所述每个智能低压配电网评价指标的重要程度进行打 分的分数值，根据所述分数值计算得到所述每个智能低压配电网指标的权重值，对所述智 能低压配电网评价指标模型中的每个智能低压配电网评价指标赋予对应的权重值； S4:根据所述每个智能低压配电网评价指标的所述智能低压配电网实际数据值以及所 述每个智能低压配电网评价指标的权重，采用秩和比法对所述多个低压台区进行排序及分 档。
2. 根据权利要求1所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，所述 步骤S1具体包括：通过鱼骨分析法分析配电台区供电能力、运行经济性以及节能环保性， 得到所述智能低压配电网评价指标模型的智能低压配电网一级指标；将所述智能低压配电 网一级指标分解得到所述智能低压配电网一级指标下的智能低压配电网二级指标，所述智 能低压配电网一级指标以及所述智能低压配电网二级指标构成所述智能低压配电网评价 指标t旲型。
3.根据权利要求2所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，所述 智能低压配电网一级指标包括：供电质量可靠性、网架结构、设备情况、运行水平、智能化水 平以及节能环保。
4.根据权利要求3所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，所述 智能低压配电网二级指标包括：所述供电质量可靠性对应的供电可靠率、用户平均停电次 数、电压合格率、三相电压不平衡度、谐波总畸变率；所述网架结构对应的供电半径、变压器 位置；所述设备情况对应的导线截面积合格率、架空导线绝缘化率；所述运行水平对应的 变压器功率因数、变压器负载率、无功补偿容量、线路负载率、线损率；所述智能化水平对应 的配变综合测控仪安装率、用电信息采集器安装率、智能诊断准确率、电网故障自愈能力； 以及所述节能环保对应的分布式能源渗透率、充电粧容量满足率、污染气体减少排放率、电 磁污染达标率、噪声污染达标率。
5.根据权利要求4所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，所述 步骤S3中，每个智能低压配电网评估台区的综合权重为每个智能低压配电网二级指标综 合权重与对应的每个智能低压配电网一级指标综合权重的乘积。
6.根据权利要求5所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，调取 所述专家评分数据库中n次打分的分数值，进行加权平均得到所述智能低压配电网二级指 标综合权重
其中，m为所述智能低压配电网二级指标个数，wAW为由第j次打分分数值对应的智能 低压配电网二级指标Ak的权重； 获取所述智能低压配电网二级指标综合权重的具体步骤包括： 531 :调取所述专家评分数据库中对所述每个智能低压配电网二级指标进行打分的分 数值，并根据所述分数值对所述每个智能低压配电网二级指标进行排序； 532 :计算求得相邻智能低压配电网二级指标间权重大小的比值
其中，wk为所述步骤S31中分数值对应的智能低压配电网二级指标Ak的权重； 533 :计算求得所述每个智能低压配电网二级指标的权重
其中，wAm为所述步骤S31中分数值对应的智能低压配电网二级指标Am的权重； 其他智能低压配电网二级指标为 wA(k-i) =rAkw；\k，k=m，m-l，m-2, ? ? ?，3, 2〇
7. 根据权利要求6所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在于，所述 智能低压配电网一级指标综合权重的获取方法与所述智能低压配电网二级指标综合权重 的获取方法相一致。
8. 根据权利要求5-7任一项所述的区域智能配电网低压台区综合评价方法，其特征在 于，所述步骤S4具体包括： 541 :根据所述每个智能低压配电网二级指标的所述智能低压配电网实际数据值从小 到大进行编秩，得到秩矩阵； 542 :根据所述每个智能低压配电网评估台区的综合权重以及秩次，求得所述秩矩阵每 行加权秩和比，并将所述每行加权秩和从小到大排成一列比值相同的列为一组； 543 :求得每组的累计频数、秩次范围、平均秩次以及所述累计频数对应的概率单位； 544 :求得所述加权秩和比为因变量，所述概率单位为自变量的线性回归方程，根据所 述概率单位、所述加权秩和比以及所述线性回归方程将所述每个智能低压配电网评估台区 进行分档排序。
【专利摘要】本发明为区域智能配电网评价领域，包括：建立用于区域智能配电网多个低压台区的智能低压配电网评价指标模型；获取智能低压配电网评价指标模型中的每个智能低压配电网评价指标对应的智能低压配电网实际数据值；调取专家评分数据库中根据每个智能低压配电网评价指标的重要程度进行打分的分数值，根据分数值计算得到每个智能低压配电网指标的权重值，对智能低压配电网评价指标模型中的每个智能低压配电网评价指标赋予对应的权重值；根据每个智能低压配电网评价指标的智能低压配电网实际数据值以及每个智能低压配电网评价指标的权重，采用秩和比法对多个低压台区进行排序及分档。对配电台区进行综合评价排序分档，可针对性地对配电台区投资建设。
【IPC分类】G06Q10-06, G06Q50-06
【公开号】CN104573947
【申请号】CN201410838071
【发明人】赵凤展, 卫泽晨, 张梦, 孟晓丽, 宋晓辉, 叶志军, 盛晔
【申请人】国家电网公司, 国网浙江省电力公司, 中国农业大学, 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2014年12月29日