车辆保险系统的利记博彩app

本发明涉及车辆保险技术领域，具体地，涉及车辆保险系统。

背景技术：

基于驾驶行为而定保费的保险，简称UBI，是通过在车上安装各种传感器的方式来采集用户在驾驶中的行为，通过分析行为背后的特征识别出用户驾驶上的主动风险，从而为用户专门定制车险保费。

现有的UBI系统，分为两类，一类是通过车载诊断系统设备采集汽车数据，数据信息传输给保险企业平台后，核保人员分析并向汽车用户提供具体汽车保险方案。另一类是获取汽车里程信息、判定驾驶行为，并按实际里程计算保费。

现在的UBI系统都是根据行驶里程来构建车险模型，结合速度、急加速、急刹车等信息，以车辆实际驾驶公里数或时间为基数并乘以某个系数，来判断汽车发生碰撞的概率。

然而，上述方法仅仅考虑了汽车本身的状态数据，发生事故的本质是车与周围环境的相互关系，忽略了发生事故、产生理赔的主体，因而无法有效的降低理赔的概率。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种车辆保险系统，该车辆保险系统可以实现寻找优质客户的功能，同时还可以降低驾驶人的出险概率。

为了实现上述目的，本发明提供了一种车辆保险系统，包括：

用于获取用户信息，并将该用户操作信息发送至处理器的第一检测装置；

用于获取车辆信息，并将该车辆信息发送至处理器的第二检测装置；

处理器能够结合用户信息和车辆信息运算形成车辆保险数据，并通过该车辆保险数据判断驾驶人的保费等级；

车辆保险系统还包括第三检测装置，第三检测装置检测车辆前方道路图像，并将该道路图像信息发送至处理器；处理器对道路图像信息运算处理，以进行车辆、车道线、行人的检测；其中，

处理器包括ADAS检测模块和UBI分析模块，第一检测装置和第三检测装置与ADAS检测模块连接，第二检测装置与UBI分析模块连接。

优选地，第一检测装置包括生理指标检测模块和驾驶人图像检测模块；其中，

生理指标检测模块检测驾驶人的生理指标信息，驾驶人图像检测模块检测驾驶人在驾驶过程中的行为信息。

优选地，第二检测装置包括基本信息采集模块和车辆行驶检测模块；其中，

基本信息采集模块能够采集车辆基本信息，车辆行驶检测模块能够采集车辆速度信息和路线信息。

优选地，第三检测装置与报警模块相电连，报警模块能够接收第三检测装置的检测结果并判断是否报警。

优选地，报警模块上设置有太阳能电池板，太阳能电池板与报警模块的供电电路相连以向报警模块供电。

优选地，报警模块上连接有声光报警器。

根据上述技术方案，本发明通过对获取的用户信息和车辆信息进行综合处理，形成车辆保险数据，即可通过该车辆保险数据判断驾驶人的保费等级。因车辆保险数据中不仅包含车辆的自身信息和行驶信息，还包含用户在驾驶车辆中的操作行为信息。也即，通过该车辆保险系统可准确判定车辆驾驶性能、驾驶人风险感知能力、驾驶控制能力，可记录驾驶人行车行为数据。车险公司可根据该系统的数据为驾驶人提供更贴合其驾驶行为的车险，有效的降低理赔的概率。同时，ADAS检测模块可获取车辆碰撞风险、行人碰撞风险、车道偏离风险等，并将上述各信息通过UBI分析模块使用多元线性回归模型、层析分析法、控制变量法、大数据分析法、正交试验设计法、统计学方法等方法综合判定驾驶人的风险感知能力、驾驶控制能力。该UBI分析模块的分析结果可作为车险公司对驾驶人车险定价的依据。该系统对多项驾驶相关风险因素进行精细的量化，不仅可以实现寻找优质客户的功能，还可以降低驾驶人的出险概率。

本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明提供的一种车辆保险系统的模块示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

参见图1，本发明一种车辆保险系统，包括：

用于获取用户信息，并将该用户操作信息发送至处理器的第一检测装置；

用于获取车辆信息，并将该车辆信息发送至处理器的第二检测装置；

处理器能够结合用户信息和车辆信息运算形成车辆保险数据，并通过该车辆保险数据判断驾驶人的保费等级；

车辆保险系统还包括第三检测装置，第三检测装置检测车辆前方道路图像，并将该道路图像信息发送至处理器；处理器对道路图像信息运算处理，以进行车辆、车道线、行人的检测；其中，

处理器包括ADAS检测模块和UBI分析模块，第一检测装置和第三检测装置与ADAS检测模块连接，第二检测装置与UBI分析模块连接。

通过上述技术方案，对获取的用户信息和车辆信息进行综合处理，形成车辆保险数据，即可通过该车辆保险数据判断驾驶人的保费等级。因车辆保险数据中不仅包含车辆的自身信息和行驶信息，还包含用户在驾驶车辆中的操作行为信息。也即，通过该车辆保险系统可准确判定车辆驾驶性能、驾驶人风险感知能力、驾驶控制能力，可记录驾驶人行车行为数据。车险公司可根据该系统的数据为驾驶人提供更贴合其驾驶行为的车险，有效的降低理赔的概率。同时，ADAS检测模块可获取车辆碰撞风险、行人碰撞风险、车道偏离风险等，并将上述各信息通过UBI分析模块使用多元线性回归模型、层析分析法、控制变量法、大数据分析法、正交试验设计法、统计学方法等方法综合判定驾驶人的风险感知能力、驾驶控制能力。该UBI分析模块的分析结果可作为车险公司对驾驶人车险定价的依据。该系统对多项驾驶相关风险因素进行精细的量化，不仅可以实现寻找优质客户的功能，还可以降低驾驶人的出险概率。

为了能够在驾驶的同时对驾驶人的驾驶状态进行准确判断，优选地，第一检测装置包括生理指标检测模块和驾驶人图像检测模块；其中，生理指标检测模块检测驾驶人的生理指标信息，驾驶人图像检测模块检测驾驶人在驾驶过程中的行为信息。这样，通过生理指标检测模块可准确反映驾驶人的驾驶状态。具体的，通过采集驾驶员的心率、血压、体温或呼吸频率并与其正常水平相比较。当驾驶人驾驶状态逐渐变差或反应逐渐迟缓，即驾驶人出现疲劳状态时，驾驶人的心率、血压、体温、呼吸频率都会发生相应变化。例如，疲劳状态下的心率会趋于平缓并随时间的增加而下降、而血压的舒张压随时间的增加逐渐升高、收缩压逐渐下降，同时体温及呼吸频率均逐渐上升。通过分析驾驶员实时的心率、血压、体温、呼吸频率的变化情况，判断驾驶人的驾驶状态。

为了方便判断驾驶人在行车过程中是否有低头、持手机通话等不良驾驶行为，优选地，第二检测装置包括基本信息采集模块和车辆行驶检测模块；其中，基本信息采集模块能够采集车辆基本信息，车辆行驶检测模块能够采集车辆速度信息和路线信息。

例如，使用一个正对驾驶人的摄像头，拍摄驾驶人行车时的面部表情及行为动作，使用基于图像的模板匹配算法或状态空间算法，匹配训练好的头部运动模板、手部运动模板、表情模板，或使用隐马尔科夫模型、混合高斯模型等，依据此判断驾驶人在行车过程中是否有低头、持手机通话等不良驾驶行为。

此外，为了便于实时监控车辆周围的环境，优选地，车辆保险系统还包括第三检测装置；其中，第三检测装置检测车辆前方道路图像，并将该道路图像信息发送至处理器；处理器对道路图像信息运算处理，以进行车辆、车道线、行人的检测。

又例如，使用一个摄像头拍摄车辆前方道路图像。如此可检测车辆是否压线、是否距离障碍物过近或与障碍物有碰撞风险等，通过对道路图像信息运算处理，可实现对驾驶者的车辆驾驶行为的监控，作为保险数据中的重要因素。

在上述摄像头采集到驾驶过程中的风险时，为了能够实现对驾驶人员的提醒以便于其及时规避风险，降低事故发生率，优选地，第三检测装置与报警模块相电连，报警模块能够接收第三检测装置的检测结果并判断是否报警。

为了减少该车辆保险系统对环境的破坏，避免常规的化学电池抛弃后的污染以及减少频繁更换电池或者反复充电带来的不便，优选地，报警模块上设置有太阳能电池板，太阳能电池板与报警模块的供电电路相连以向报警模块供电。

在报警模块启动报警时，为了能够产生足够明显的提示效果，优选报警模块上连接有声光报警器。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。