日志分析方法和装置制造方法
日志分析方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种日志分析方法和装置，所述日志分析方法包括步骤：获取日志信息；以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统，不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
【专利说明】日志分析方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信【技术领域】，尤其是涉及一种日志分析方法和装置。
【背景技术】
[0002]终端在运行过程中，会生成日志信息，该日志信息中记录了终端以及其中的应用的运行情况等数据。发明人经过仔细研究发现，如果能对这些数据以一定的方式进行统计分析，就能获得极具参考价值的用户使用信息，根据用户使用信息能够有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。
【发明内容】
[0003]本发明的主要目的在于提供一种日志分析方法和装置，旨在从日志信息中获得有价值的数据，为项目投资、项目研发等活动提供参考。
[0004]为达以上目的，本发明提出一种日志分析方法，包括步骤:
[0005]获取日志信息；
[0006]以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
[0007]优选地，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0008]对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
[0009]优选地，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
[0010]优选地，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0011]对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
[0012]优选地，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0013]对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
[0014]优选地，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0015]对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
[0016]优选地，所述方法还包括:终端对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息，并将所述使用信息上传至服务器。
[0017]优选地，所述方法还包括:服务器获取终端发送的日志信息，并对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
[0018]本发明同时提出一种日志分析装置，包括获取模块和分析模块，其中:
[0019]获取模块，用于获取日志信息；
[0020]分析模块，用于以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信肩、O
[0021 ] 优选地，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
[0022]优选地，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
[0023]优选地，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
[0024]优选地，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
[0025]优选地，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
[0026]优选地，还包括发送模块，所述发送模块用于将所述使用信息上传至服务器。
[0027]本发明所提供的一种日志分析方法，通过获取终端的日志信息，并以时间为线索对日志信息进行统计分析，从日志信息中获得有价值的用户使用信息，该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统,不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
【专利附图】
【附图说明】
[0028]图1是本发明的日志分析方法第一实施例的流程图；
[0029]图2是本发明实施例中日志信息中关于应用运行情况的示意图；
[0030]图3是本发明的日志分析方法第二实施例的流程图；
[0031]图4是本发明实施例中日志信息中关于电池使用状态的示意图；
[0032]图5是本发明实施例中日志信息中关于电池使用状态的另一示意图；
[0033]图6是本发明的日志分析方法第三实施例的流程图；
[0034]图7是本发明的日志分析方法第四实施例的流程图；
[0035]图8是本发明的日志分析装置一实施例的模块示意图。
[0036]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0037]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0038]本发明的日志分析方法，首先获取终端的日志信息，然后再以时间为线索对日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。其中，日志信息主要包括事件(events)日志信息；用户的使用信息是指用户使用终端后产生的信息，包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，而使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息、频率信息等。本发明中，可以是终端对本机的日志信息进行统计分析，并将分析获得的用户使用信息上传至服务器，服务器基于用户使用信息的大数据，可以进行有针对性的投资和研发项目等；或者，也可以由终端将本机的日志信息直接上传至服务器，服务器获取一个或多个终端上传的日志信息后，对日志信息进行统计分析，获得各终端用户的使用信息，并基于用户使用信息的大数据，进行有针对性的投资和研发项目等。
[0039]以下通过具体实施例进行详细说明。
[0040]参见图1，提出本发明的日志分析方法第一实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0041]步骤S10:获取日志信息
[0042]当在终端上进行日志分析时，终端采集本机的日志信息，并获取该日志信息。当在服务器上进行日志分析时，终端则将采集的日志信息上传至服务器，服务器获取终端发送的日志信息。
[0043]具体实现上，可以在终端上安装一 apk，该apk在获得用户同意后，在后台启动服务(service)进行日志搜集整理。该apk可以根据用户选择“本地收集，本地分析”、“原始数据上传服务器分析”、“本地分析数据上传服务器”等各个不同选项进行相应操作。以Android 系统为例，可以通过 Android Runtime Process 命令〃logcat-v time-b events"等方法获取日志信息。
[0044]步骤Sll:对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息
[0045]对日志的统计分析可以由终端进行，也可以由服务器进行。例如，当用户选择“本地收集，本地分析”或“本地分析数据上传服务器”选项时，则由终端进行统计分析；当用户选择“原始数据上传服务器分析”等选项时，则由服务器进行统计分析。
[0046]终端或服务器获得日志信息后，可以以时间为线索对日志信息中各应用(包括各组件)的运行情况进行统计分析，如应用的启动时间、关闭时间等。具体的，通过对基于时间的 am_proc_start (进程启动)、am_proc_bound (进程绑定)和 am_proc_died (进程死亡)等关键字进行过滤统计，得到各个应用的运行时间、运行时段和运行频率。以qq应用为例，截取日志信息中一个片段如下:
[0047]09-06 10:06:04.614I/am_proc_start (1131): [0,15708,10101, com.tencent.mobileqq, activity, com.tencent.mobiIeqq/.activity.SplashActivity]
[0048]09-06 10:06:04.6241/ am_proc_bound (1131): [0,15708，com.tencent.mobileqq]
[0049]09-06 10:06:27.514I/am_proc_died(1131):[0,15708, com.tencent.mobileqq]
[0050]其中，日志信息中15708代表qq应用的进程ID, com.tencent.mobileqq代表qq应用的应用名称，.activity.SplashActivity代表当前组件，am_proc_start (进程启动)代表qq应用的启动时间，am_proc_died(进程死亡)代表qq应用的关闭时间。通过对日志信息中qq应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，可以获得用户在单位时间内(如一天、一个月、一年等)使用qq应用的时长、时段或/和频率。通过对各个应用逐个分析，获得用户使用各个应用的时长信息、时段信息或/和频率信息，并可进行排序，从而可知道用户使用比较频繁的是哪些应用，使用时间比较长的是哪些应用，通常在哪些时间段使用哪些应用等。并可通过应用使用频繁度对各应用的流行度或受欢迎程度进行排名。
[0051 ] 进一步地，针对某个应用，还可以对该应用的指定界面的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户对该应用的使用习惯信息。同样以qq为例，如图2所示截取了日志信息的一个片段，由图可知，用户在XX时间【time】,启动或关闭【act1n】指定界面【screen】。
[0052]当由终端统计分析获得用户使用应用的习惯信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户使用应用的习惯信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0053]参见图3，提出本发明的日志分析方法第二实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0054]步骤S20:获取日志信息
[0055]步骤S21:对日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息
[0056]如图4、图5所示为日志信息中关于电池使用状态的部分信息，其中图5为电池-使用状态(battery_status)与各个数字的对应关系。从图中可以看出，电池在各个时间段下的电量、电压、充电情况等信息。通过统计分析，可以获得用户使用电池的习惯信息，如充一次电用多长时间、充电的频率、哪一个时间段耗电最多、通常在电量剩余多少时进行充电等。
[0057]当由终端统计分析获得用户使用电池的习惯信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户使用电池的习惯信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0058]参见图6，提出本发明的日志分析方法第三实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0059]步骤S30:获取日志信息
[0060]步骤S31:对日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息
[0061]例如，日志信息中关于终端屏幕点亮和熄灭的部分信息如下:
[0062]10-31 00:02:47.063 I/screen_toggled( 1018): I
[0063]10-31 00:02:47.183 I/screen_toggled( 1018): O
[0064]10-31 00:05:26.503 I/screen_toggled( 1018): I
[0065]10-31 00:11:21.323 I/screen_toggled( 1018): 0
[0066]10-31 00:11:23.223 I/screen_toggled( 1018): I
[0067]其中显示了屏幕的点亮时间和熄灭时间，0代表灭屏(屏幕熄灭)，I代表点亮屏(点亮屏幕)。根据screen_toggled的时间点可以获取手机每天的亮屏灭屏情况，如亮屏灭屏频率、一次亮屏持续时间、一次灭屏持续时间、亮屏总时间、灭屏总时间等，从而获得用户使用终端的习惯信息。
[0068]当由终端统计分析获得用户使用终端的习惯信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户使用终端的习惯信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0069]参见图7，提出本发明的的日志分析方法第四实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0070]步骤S40:获取日志信息
[0071]步骤S41:对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息
[0072]根据各时间段的电量使用情况(或电池耗电情况)，以及各应用的启动时间和关闭时间，则可以查询出指定时间段哪些应用消耗了多少电量，经过统计分析，则可以获得各应用的耗电信息。并可针对异常耗电信息进行统计分析，可以得到常用耗电量大的应用，或者对各应用的耗电量进行排序，知道哪些应用耗电较大，哪些应用耗电较小。
[0073]当由终端统计分析获得应用的耗电信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的应用的耗电信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0074]通过对大数据平台下用户反馈的各个终端中的各个应用在系统中单个应用运行情况、整体运行情况、系统耗电情况、各个应用的耗电情况等用户使用信息的分析，可以很有针对性的进行相关开发和投资等活动。举例而言:
[0075]I)、对于用户使用应用的习惯信息。
[0076]应用开发者能通过单个应用运行情况，做相应UE优化。比如是否有不必要运行的后台、联网情况优化、进入指定功能界面路径是否可以改善等。
[0077]大数据分析团队，能基于这些数据分析大众终端使用习惯，包括但不限于聊天、购物、游戏、资讯等使用习惯，对相关部门和团队提供商业计划和政府政策提供数据支持。比如通过对各个聊天软件的分析，可以为各个聊天软件市场占有情况分析，可以得到某一区域大众社交情况，为政府相关部门出台改善人际关系、促进社会和谐等政策提供参考；通过对淘宝、京东等各个购物应用使用习惯的分析，可以为电商进行各种促销等活动提供数据参考；通过对游戏应用使用习惯的分析，可以为游戏开发商提供游戏类型开发决策，为广告商投放广告提供数据参考。
[0078]Android系统研究团队，可以使用数据排名后得到当前应用流行度，进行趋势研究。
[0079]2、)对于用户使用终端的习惯信息。
[0080]针对终端亮屏灭屏时间曲线分析，得到各个用户作息时间信息，作为公共数据提供给社会，各个商家可以根据大众作息时间进行相应的商业活动。
[0081]3、)对于用户使用电池的习惯信息以及各应用的耗电信息。
[0082]电源功耗团队可以考虑针对耗电大户应用进行有效的禁止后台运行，达到整机省电效果。例如:在10分钟内电量减少5%，可以作为耗电大数据的判断依据。
[0083]系统开发商能通过整体运行情况，获得各个应用的耗电情况，优化系统性能，提供更好的用户体验。
[0084]从而，本发明的日志分析方法，通过获取终端的日志信息，并以时间为线索对日志信息进行统计分析，从而获得用户的使用信息，该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统，不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
[0085]参见图8，提出本发明的日志分析一实施例，所述日志分析装置可以应用于终端，如手机、平板等移动终端或者个人电脑终端等，也可以应用于服务器，如云端服务器等。所述日志分析装置包括获取模块和分析模块。
[0086]获取模块:用于获取日志信息。所述日志信息主要包括事件(events)日志信息。
[0087]当日志分析装置应用于终端时，获取模块获取终端的日志信息。以Android系统为例，获取模块可以通过 Android Runtime Process 命令〃logcat-v time-b events〃等方法获取日志信息。
[0088]当日志分析装置应用于服务器时，获取模块则获取终端发送至服务器的日志信肩、O
[0089]分析模块:用于以时间为线索对日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。用户的使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等。
[0090]在一些实施例中，分析模块可以对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。其中，使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或频率信息。
[0091]具体的,通过对基于时间的am_proc_start (进程启动)、am_proc_bound(进程绑定)和am_pix)C_died(进程死亡)等关键字进行过滤统计，得到各个应用的运行时间、运行时段和运行频率。以qq应用为例，截取日志信息中一个片段如下:
[0092]09-06 10:06:04.614I/am_proc_start(1131): [0,15708,10101, com.tencent.mobileqq, activity, com.tencent.mobileqq/.activity.SplashActivity]
[0093]09-06 10:06:04.6241/am_proc_bound (1131): [0,15708, com.tencent.mobileqq]
[0094]09-06 10:06:27.514I/am_proc_died(1131):[0,15708, com.tencent.mobileqq]
[0095]其中，日志信息中15708代表qq应用的进程ID, com.tencent.mobileqq代表qq应用的应用名称，.activity.SplashActivity代表当前组件，am_proc_start (进程启动)代表qq应用的启动时间，am_proc_died(进程死亡)代表qq应用的关闭时间。通过对日志信息中qq应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，可以获得用户在单位时间内(如一天、一个月、一年等)使用qq应用的时长、时段或/和频率。通过对各个应用逐个分析，获得用户使用各个应用的时长信息、时段信息或/和频率信息，并可进行排序，从而可知道用户使用比较频繁的是哪些应用，使用时间比较长的是哪些应用，通常在哪些时间段使用哪些应用等。并可通过应用使用频繁度对各应用的流行度或受欢迎程度进行排名。
[0096]进一步地，针对某个应用，还可以对该应用的指定界面的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户对该应用的使用习惯信息。同样以qq为例，如图2所示截取了日志信息的一个片段，由图可知，用户在XX时间【time】,启动或关闭【act1n】指定界面【screen】。
[0097]在另一些实施例中，分析模块可以对日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。具体的，如图4、图5所示为日志信息中关于电池使用状态的部分信息，其中图5为电池-使用状态(battery_status)与各个数字的对应关系。从图中可以看出，电池在各个时间段下的电量、电压、充电情况等信息。通过统计分析，可以获得用户使用电池的习惯信息，如充一次电用多长时间、充电的频率、哪一个时间段耗电最多、通常在电量剩余多少时进行充电等。
[0098]还有一些实施例中，分析模块可以对日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。例如，日志信息中关于终端屏幕点亮和熄灭的部分信息如下:
[0099]10-31 00:02:47.063 I/screen_toggled( 1018): I
[0100]10-31 00:02:47.183 I/screen_toggled( 1018): O
[0101]10-31 00:05:26.503 I/screen_toggled( 1018): I
[0102]10-31 00:11:21.323 I/screen_toggled( 1018): 0
[0103]10-31 00:11:23.223 I/screen_toggled( 1018): I
[0104]其中显示了屏幕的点亮时间和熄灭时间，0代表灭屏(屏幕熄灭)，I代表点亮屏(点亮屏幕)。根据screen_toggled的时间点可以获取手机每天的亮屏灭屏情况，如亮屏灭屏频率、一次亮屏持续时间、一次灭屏持续时间、亮屏总时间、灭屏总时间等，从而获得用户使用终端的习惯信息。
[0105]在某些实施例中，分析模块还可以对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。具体的，分析模块根据各时间段的电量使用情况(或电池耗电情况)，以及各应用的启动时间和关闭时间，则可以查询出指定时间段哪些应用消耗了多少电量，经过统计分析，则可以获得各应用的耗电信息。并可针对异常耗电信息进行统计分析，可以得到常用耗电量大的应用，或者对各应用的耗电量进行排序，知道哪些应用耗电较大，哪些应用耗电较小。
[0106]进一步地，当日志分析装置应用于终端时，还可以包括一发送模块，该发送模块用于将用户的使用信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户的使用信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0107]本发明的日志分析装置，通过获取终端的日志信息，并以时间为线索对日志信息进行统计分析，从而获得用户的使用信息，该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统，不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
[0108]需要说明的是:上述实施例提供的日志分析装置在进行日志分析时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成。另外，上述实施例提供的日志分析装置与日志分析方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在装置实施例中均对应适用，这里不再赘述。
[0109]本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质可以是R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0110]以上参照【专利附图】
【附图说明】了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
【权利要求】
1.一种日志分析方法，其特征在于，包括步骤: 获取日志信息； 以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
2.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
3.根据权利要求2所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
4.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
5.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
6.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的日志分析方法，其特征在于，所述方法还包括:终端对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息，并将所述使用信息上传至服务器。
8.根据权利要求1-6任一项所述的日志分析方法，其特征在于，所述方法还包括:服务器获取终端发送的日志信息，并对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
9.一种日志分析装置，其特征在于，包括获取模块和分析模块，其中: 获取模块，用于获取日志信息； 分析模块，用于以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
10.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
11.根据权利要求10所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
12.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
13.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
14.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
15.根据权利要求9-14任一项所述的日志分析装置，其特征在于，还包括发送模块，所述发送模块用于将所述使用信息上传至服务器。
【文档编号】G06Q10/06GK104361465SQ201410691259
【公开日】2015年2月18日 申请日期:2014年11月25日 优先权日:2014年11月25日
【发明者】何琳 申请人:深圳市中兴移动通信有限公司
【专利摘要】本发明公开了一种日志分析方法和装置，所述日志分析方法包括步骤：获取日志信息；以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统，不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
【专利说明】日志分析方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信【技术领域】，尤其是涉及一种日志分析方法和装置。
【背景技术】
[0002]终端在运行过程中，会生成日志信息，该日志信息中记录了终端以及其中的应用的运行情况等数据。发明人经过仔细研究发现，如果能对这些数据以一定的方式进行统计分析，就能获得极具参考价值的用户使用信息，根据用户使用信息能够有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。
【发明内容】
[0003]本发明的主要目的在于提供一种日志分析方法和装置，旨在从日志信息中获得有价值的数据，为项目投资、项目研发等活动提供参考。
[0004]为达以上目的，本发明提出一种日志分析方法，包括步骤:
[0005]获取日志信息；
[0006]以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
[0007]优选地，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0008]对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
[0009]优选地，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
[0010]优选地，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0011]对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
[0012]优选地，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0013]对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
[0014]优选地，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括:
[0015]对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
[0016]优选地，所述方法还包括:终端对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息，并将所述使用信息上传至服务器。
[0017]优选地，所述方法还包括:服务器获取终端发送的日志信息，并对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
[0018]本发明同时提出一种日志分析装置，包括获取模块和分析模块，其中:
[0019]获取模块，用于获取日志信息；
[0020]分析模块，用于以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信肩、O
[0021 ] 优选地，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
[0022]优选地，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
[0023]优选地，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
[0024]优选地，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
[0025]优选地，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
[0026]优选地，还包括发送模块，所述发送模块用于将所述使用信息上传至服务器。
[0027]本发明所提供的一种日志分析方法，通过获取终端的日志信息，并以时间为线索对日志信息进行统计分析，从日志信息中获得有价值的用户使用信息，该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统,不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
【专利附图】
【附图说明】
[0028]图1是本发明的日志分析方法第一实施例的流程图；
[0029]图2是本发明实施例中日志信息中关于应用运行情况的示意图；
[0030]图3是本发明的日志分析方法第二实施例的流程图；
[0031]图4是本发明实施例中日志信息中关于电池使用状态的示意图；
[0032]图5是本发明实施例中日志信息中关于电池使用状态的另一示意图；
[0033]图6是本发明的日志分析方法第三实施例的流程图；
[0034]图7是本发明的日志分析方法第四实施例的流程图；
[0035]图8是本发明的日志分析装置一实施例的模块示意图。
[0036]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0037]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0038]本发明的日志分析方法，首先获取终端的日志信息，然后再以时间为线索对日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。其中，日志信息主要包括事件(events)日志信息；用户的使用信息是指用户使用终端后产生的信息，包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，而使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息、频率信息等。本发明中，可以是终端对本机的日志信息进行统计分析，并将分析获得的用户使用信息上传至服务器，服务器基于用户使用信息的大数据，可以进行有针对性的投资和研发项目等；或者，也可以由终端将本机的日志信息直接上传至服务器，服务器获取一个或多个终端上传的日志信息后，对日志信息进行统计分析，获得各终端用户的使用信息，并基于用户使用信息的大数据，进行有针对性的投资和研发项目等。
[0039]以下通过具体实施例进行详细说明。
[0040]参见图1，提出本发明的日志分析方法第一实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0041]步骤S10:获取日志信息
[0042]当在终端上进行日志分析时，终端采集本机的日志信息，并获取该日志信息。当在服务器上进行日志分析时，终端则将采集的日志信息上传至服务器，服务器获取终端发送的日志信息。
[0043]具体实现上，可以在终端上安装一 apk，该apk在获得用户同意后，在后台启动服务(service)进行日志搜集整理。该apk可以根据用户选择“本地收集，本地分析”、“原始数据上传服务器分析”、“本地分析数据上传服务器”等各个不同选项进行相应操作。以Android 系统为例，可以通过 Android Runtime Process 命令〃logcat-v time-b events"等方法获取日志信息。
[0044]步骤Sll:对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息
[0045]对日志的统计分析可以由终端进行，也可以由服务器进行。例如，当用户选择“本地收集，本地分析”或“本地分析数据上传服务器”选项时，则由终端进行统计分析；当用户选择“原始数据上传服务器分析”等选项时，则由服务器进行统计分析。
[0046]终端或服务器获得日志信息后，可以以时间为线索对日志信息中各应用(包括各组件)的运行情况进行统计分析，如应用的启动时间、关闭时间等。具体的，通过对基于时间的 am_proc_start (进程启动)、am_proc_bound (进程绑定)和 am_proc_died (进程死亡)等关键字进行过滤统计，得到各个应用的运行时间、运行时段和运行频率。以qq应用为例，截取日志信息中一个片段如下:
[0047]09-06 10:06:04.614I/am_proc_start (1131): [0,15708,10101, com.tencent.mobileqq, activity, com.tencent.mobiIeqq/.activity.SplashActivity]
[0048]09-06 10:06:04.6241/ am_proc_bound (1131): [0,15708，com.tencent.mobileqq]
[0049]09-06 10:06:27.514I/am_proc_died(1131):[0,15708, com.tencent.mobileqq]
[0050]其中，日志信息中15708代表qq应用的进程ID, com.tencent.mobileqq代表qq应用的应用名称，.activity.SplashActivity代表当前组件，am_proc_start (进程启动)代表qq应用的启动时间，am_proc_died(进程死亡)代表qq应用的关闭时间。通过对日志信息中qq应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，可以获得用户在单位时间内(如一天、一个月、一年等)使用qq应用的时长、时段或/和频率。通过对各个应用逐个分析，获得用户使用各个应用的时长信息、时段信息或/和频率信息，并可进行排序，从而可知道用户使用比较频繁的是哪些应用，使用时间比较长的是哪些应用，通常在哪些时间段使用哪些应用等。并可通过应用使用频繁度对各应用的流行度或受欢迎程度进行排名。
[0051 ] 进一步地，针对某个应用，还可以对该应用的指定界面的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户对该应用的使用习惯信息。同样以qq为例，如图2所示截取了日志信息的一个片段，由图可知，用户在XX时间【time】,启动或关闭【act1n】指定界面【screen】。
[0052]当由终端统计分析获得用户使用应用的习惯信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户使用应用的习惯信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0053]参见图3，提出本发明的日志分析方法第二实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0054]步骤S20:获取日志信息
[0055]步骤S21:对日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息
[0056]如图4、图5所示为日志信息中关于电池使用状态的部分信息，其中图5为电池-使用状态(battery_status)与各个数字的对应关系。从图中可以看出，电池在各个时间段下的电量、电压、充电情况等信息。通过统计分析，可以获得用户使用电池的习惯信息，如充一次电用多长时间、充电的频率、哪一个时间段耗电最多、通常在电量剩余多少时进行充电等。
[0057]当由终端统计分析获得用户使用电池的习惯信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户使用电池的习惯信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0058]参见图6，提出本发明的日志分析方法第三实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0059]步骤S30:获取日志信息
[0060]步骤S31:对日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息
[0061]例如，日志信息中关于终端屏幕点亮和熄灭的部分信息如下:
[0062]10-31 00:02:47.063 I/screen_toggled( 1018): I
[0063]10-31 00:02:47.183 I/screen_toggled( 1018): O
[0064]10-31 00:05:26.503 I/screen_toggled( 1018): I
[0065]10-31 00:11:21.323 I/screen_toggled( 1018): 0
[0066]10-31 00:11:23.223 I/screen_toggled( 1018): I
[0067]其中显示了屏幕的点亮时间和熄灭时间，0代表灭屏(屏幕熄灭)，I代表点亮屏(点亮屏幕)。根据screen_toggled的时间点可以获取手机每天的亮屏灭屏情况，如亮屏灭屏频率、一次亮屏持续时间、一次灭屏持续时间、亮屏总时间、灭屏总时间等，从而获得用户使用终端的习惯信息。
[0068]当由终端统计分析获得用户使用终端的习惯信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户使用终端的习惯信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0069]参见图7，提出本发明的的日志分析方法第四实施例，所述日志分析方法包括以下步骤:
[0070]步骤S40:获取日志信息
[0071]步骤S41:对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息
[0072]根据各时间段的电量使用情况(或电池耗电情况)，以及各应用的启动时间和关闭时间，则可以查询出指定时间段哪些应用消耗了多少电量，经过统计分析，则可以获得各应用的耗电信息。并可针对异常耗电信息进行统计分析，可以得到常用耗电量大的应用，或者对各应用的耗电量进行排序，知道哪些应用耗电较大，哪些应用耗电较小。
[0073]当由终端统计分析获得应用的耗电信息时，还可将该信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的应用的耗电信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0074]通过对大数据平台下用户反馈的各个终端中的各个应用在系统中单个应用运行情况、整体运行情况、系统耗电情况、各个应用的耗电情况等用户使用信息的分析，可以很有针对性的进行相关开发和投资等活动。举例而言:
[0075]I)、对于用户使用应用的习惯信息。
[0076]应用开发者能通过单个应用运行情况，做相应UE优化。比如是否有不必要运行的后台、联网情况优化、进入指定功能界面路径是否可以改善等。
[0077]大数据分析团队，能基于这些数据分析大众终端使用习惯，包括但不限于聊天、购物、游戏、资讯等使用习惯，对相关部门和团队提供商业计划和政府政策提供数据支持。比如通过对各个聊天软件的分析，可以为各个聊天软件市场占有情况分析，可以得到某一区域大众社交情况，为政府相关部门出台改善人际关系、促进社会和谐等政策提供参考；通过对淘宝、京东等各个购物应用使用习惯的分析，可以为电商进行各种促销等活动提供数据参考；通过对游戏应用使用习惯的分析，可以为游戏开发商提供游戏类型开发决策，为广告商投放广告提供数据参考。
[0078]Android系统研究团队，可以使用数据排名后得到当前应用流行度，进行趋势研究。
[0079]2、)对于用户使用终端的习惯信息。
[0080]针对终端亮屏灭屏时间曲线分析，得到各个用户作息时间信息，作为公共数据提供给社会，各个商家可以根据大众作息时间进行相应的商业活动。
[0081]3、)对于用户使用电池的习惯信息以及各应用的耗电信息。
[0082]电源功耗团队可以考虑针对耗电大户应用进行有效的禁止后台运行，达到整机省电效果。例如:在10分钟内电量减少5%，可以作为耗电大数据的判断依据。
[0083]系统开发商能通过整体运行情况，获得各个应用的耗电情况，优化系统性能，提供更好的用户体验。
[0084]从而，本发明的日志分析方法，通过获取终端的日志信息，并以时间为线索对日志信息进行统计分析，从而获得用户的使用信息，该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统，不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
[0085]参见图8，提出本发明的日志分析一实施例，所述日志分析装置可以应用于终端，如手机、平板等移动终端或者个人电脑终端等，也可以应用于服务器，如云端服务器等。所述日志分析装置包括获取模块和分析模块。
[0086]获取模块:用于获取日志信息。所述日志信息主要包括事件(events)日志信息。
[0087]当日志分析装置应用于终端时，获取模块获取终端的日志信息。以Android系统为例，获取模块可以通过 Android Runtime Process 命令〃logcat-v time-b events〃等方法获取日志信息。
[0088]当日志分析装置应用于服务器时，获取模块则获取终端发送至服务器的日志信肩、O
[0089]分析模块:用于以时间为线索对日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。用户的使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等。
[0090]在一些实施例中，分析模块可以对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。其中，使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或频率信息。
[0091]具体的,通过对基于时间的am_proc_start (进程启动)、am_proc_bound(进程绑定)和am_pix)C_died(进程死亡)等关键字进行过滤统计，得到各个应用的运行时间、运行时段和运行频率。以qq应用为例，截取日志信息中一个片段如下:
[0092]09-06 10:06:04.614I/am_proc_start(1131): [0,15708,10101, com.tencent.mobileqq, activity, com.tencent.mobileqq/.activity.SplashActivity]
[0093]09-06 10:06:04.6241/am_proc_bound (1131): [0,15708, com.tencent.mobileqq]
[0094]09-06 10:06:27.514I/am_proc_died(1131):[0,15708, com.tencent.mobileqq]
[0095]其中，日志信息中15708代表qq应用的进程ID, com.tencent.mobileqq代表qq应用的应用名称，.activity.SplashActivity代表当前组件，am_proc_start (进程启动)代表qq应用的启动时间，am_proc_died(进程死亡)代表qq应用的关闭时间。通过对日志信息中qq应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，可以获得用户在单位时间内(如一天、一个月、一年等)使用qq应用的时长、时段或/和频率。通过对各个应用逐个分析，获得用户使用各个应用的时长信息、时段信息或/和频率信息，并可进行排序，从而可知道用户使用比较频繁的是哪些应用，使用时间比较长的是哪些应用，通常在哪些时间段使用哪些应用等。并可通过应用使用频繁度对各应用的流行度或受欢迎程度进行排名。
[0096]进一步地，针对某个应用，还可以对该应用的指定界面的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户对该应用的使用习惯信息。同样以qq为例，如图2所示截取了日志信息的一个片段，由图可知，用户在XX时间【time】,启动或关闭【act1n】指定界面【screen】。
[0097]在另一些实施例中，分析模块可以对日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。具体的，如图4、图5所示为日志信息中关于电池使用状态的部分信息，其中图5为电池-使用状态(battery_status)与各个数字的对应关系。从图中可以看出，电池在各个时间段下的电量、电压、充电情况等信息。通过统计分析，可以获得用户使用电池的习惯信息，如充一次电用多长时间、充电的频率、哪一个时间段耗电最多、通常在电量剩余多少时进行充电等。
[0098]还有一些实施例中，分析模块可以对日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。例如，日志信息中关于终端屏幕点亮和熄灭的部分信息如下:
[0099]10-31 00:02:47.063 I/screen_toggled( 1018): I
[0100]10-31 00:02:47.183 I/screen_toggled( 1018): O
[0101]10-31 00:05:26.503 I/screen_toggled( 1018): I
[0102]10-31 00:11:21.323 I/screen_toggled( 1018): 0
[0103]10-31 00:11:23.223 I/screen_toggled( 1018): I
[0104]其中显示了屏幕的点亮时间和熄灭时间，0代表灭屏(屏幕熄灭)，I代表点亮屏(点亮屏幕)。根据screen_toggled的时间点可以获取手机每天的亮屏灭屏情况，如亮屏灭屏频率、一次亮屏持续时间、一次灭屏持续时间、亮屏总时间、灭屏总时间等，从而获得用户使用终端的习惯信息。
[0105]在某些实施例中，分析模块还可以对日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。具体的，分析模块根据各时间段的电量使用情况(或电池耗电情况)，以及各应用的启动时间和关闭时间，则可以查询出指定时间段哪些应用消耗了多少电量，经过统计分析，则可以获得各应用的耗电信息。并可针对异常耗电信息进行统计分析，可以得到常用耗电量大的应用，或者对各应用的耗电量进行排序，知道哪些应用耗电较大，哪些应用耗电较小。
[0106]进一步地，当日志分析装置应用于终端时，还可以包括一发送模块，该发送模块用于将用户的使用信息上传至服务器。服务器接收到终端发送的或分析获得的用户的使用信息后，则可根据该信息针对性的进行相关开发和投资等活动。
[0107]本发明的日志分析装置，通过获取终端的日志信息，并以时间为线索对日志信息进行统计分析，从而获得用户的使用信息，该使用信息包括使用应用的习惯信息、使用电池的习惯信息、使用终端的习惯信息、应用的耗电信息等，使得各单位可以以用户使用信息的大数据作为参考，有针对性的进行项目投资、项目研发等活动。本发明实施例针对整个Android系统，不需要其他权限等限制即可统计分析Android系统终端用户的使用信息，具有Android系统平台的通用性。
[0108]需要说明的是:上述实施例提供的日志分析装置在进行日志分析时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成。另外，上述实施例提供的日志分析装置与日志分析方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在装置实施例中均对应适用，这里不再赘述。
[0109]本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质可以是R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0110]以上参照【专利附图】
【附图说明】了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
【权利要求】
1.一种日志分析方法，其特征在于，包括步骤: 获取日志信息； 以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
2.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
3.根据权利要求2所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
4.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
5.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
6.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述以时间为线索对所述日志信息进行统计分析获得用户的使用信息包括: 对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的日志分析方法，其特征在于，所述方法还包括:终端对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息，并将所述使用信息上传至服务器。
8.根据权利要求1-6任一项所述的日志分析方法，其特征在于，所述方法还包括:服务器获取终端发送的日志信息，并对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
9.一种日志分析装置，其特征在于，包括获取模块和分析模块，其中: 获取模块，用于获取日志信息； 分析模块，用于以时间为线索对所述日志信息进行统计分析，获得用户的使用信息。
10.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括使用应用的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间进行统计分析，获得用户使用各应用的习惯信息。
11.根据权利要求10所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用应用的习惯信息包括使用应用的时长信息、时段信息或/和频率信息。
12.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括使用电池的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各个时间段的电池使用状态进行统计分析，获得用户使用电池的习惯信息。
13.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括使用终端的习惯信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中终端屏幕的点亮时间和熄灭时间进行统计分析，获得用户使用终端的习惯信息。
14.根据权利要求9所述的日志分析装置，其特征在于，所述使用信息包括应用的耗电信息，所述分析模块用于:对所述日志信息中各应用的启动时间和关闭时间以及各时间段的电量使用情况进行统计分析，获得各应用的耗电信息。
15.根据权利要求9-14任一项所述的日志分析装置，其特征在于，还包括发送模块，所述发送模块用于将所述使用信息上传至服务器。
【文档编号】G06Q10/06GK104361465SQ201410691259
【公开日】2015年2月18日 申请日期:2014年11月25日 优先权日:2014年11月25日
【发明者】何琳 申请人:深圳市中兴移动通信有限公司
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