一种新型车辆故障评分方法
【专利摘要】本发明涉及一种新型车辆故障评分方法，首先将整车划分为若干个子系统，每个子系统又进一步划分成若干可测量的检测项目；再针对每个检测项目定义数据来源，权重参数和得分修正值，根据算法得出每个检测项目的得分，然后通过累加得到车辆整体得分。本发明涉及的车辆故障评分方法，描述直观，性能可靠，操作性强，车主无论是否拥有车辆专业知识，都可以通过其一个简单的分数直观的了解当前车辆故障严重情况。
【专利说明】一种新型车辆故障评分方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种新型车辆故障评分方法，属于汽车工程和数据处理工程领域。
【背景技术】
[0002] 在传统的车辆中，由于受到成本，大小和安装位置等外部因素的限制，车辆只能通 过特定的标识符，代码或简单的文字提供用户有限的信息，用户无法全面了解整个车辆的 状态或车辆某些子系统的状态。或者车主需要将车辆开到专业的维修店，通过专业的工具 队车辆进行检测，但是结果结果非常复杂，一般车主无法明白其中的含义，无法判断车辆故 障的严重程度。其实，车主需要的是一个简单直观的表示方式，来了解车辆故障的严重程 度。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于克服上述的不足，使车主通过一个简单的分数就可以大致了解 车辆故障的严重程度。
[0004] 本发明所提供的新型车辆故障评分方法首先将车辆划分为若干子系统，包括但不 限于发动机系统，供油系统，变速箱系统，电气系统，车身系统，刹车系统，转向系统，悬挂系 统，轮胎，安全系统，车身系统，灯光系统。
[0005] 进一步在把每个子系统划分成若干个检测项目，如发动机系统包括机油、机滤、发 动机控制模块等。
[0006] 每个检测项目的得IS[n]可以根据车辆上的各类传感器和检测电路提供的原始 数据来计算，也可以根据人工检查的结果来计算，其取值范围是〇-1〇〇。
[0007] 每个检测项目有一个权重参数P[n]，用来定义每个检测项目的相对重要性。其数 值由该检测项目的风险系数（RPN)占所有检测项目的风险系统综合的比重乘以100所得。 计算公式为 P[n]=100*RPN[n]/SUM(RPN)。
[0008] 每个检测项目的风险系数，由检测项目对应的故障的严重度（Severity)和频度 (Occurrence)相乘所得。其中前者用来描述故障发生时造成后果的等级，范围是0到10 ; 后者用来描述故障发生的概率等级，范围是〇到10。
[0009] 每个检测项目有一个得分修正值Offset [η]，用来结合原始数据的不同数据对得 分进行微调，取值范围为-100-100。
[0010] 最后，在计算车辆整体得分的时候，首先将每个检测项目的得分和权重参数相乘， 再和得分修正值想加，得到一个中间结果，最后将所有检测项目的中间结果累加得到车辆 整体得分。计算公式为：
【权利要求】
1. 一种新型车辆故障评分方法，其特征在于将整车划分成若干子系统，每个子系统又 进一步划分成若干可测量的检测项目，首先计算每个检测项目的得分，然后得到车辆整体 得分。
2. 按照权利要求1所述的检测项目的得分，其特征在于根据检测项目的不同，该数值 IS[n]可以根据车辆上的各类传感器和检测电路提供的原始数据来计算，也可以根据人工 检查的结果来计算，其取值范围是0-100。
3. 按照权利要求2所述的检测项目，其特征在于每个检测项目都对应一个权重参数 P[n]和得分修正值Offset[n]，前者用来定义每个检测项目的相对重要性，取值范围是 0-100 ;后者结合原始数据的不同数据对得分进行微调，取值范围为-100-100。
4. 按照权利要求3所述的每个检测项目的权重参数，其特征在于其数值由该检测项 目的风险系数（RPN)占所有检测项目的风险系统综合的比重乘以100所得。计算公式为 P[n]=100*RPN[n]/SUM(RPN)。
5. 按照权利要求3所述的风险系数，其特征在于该数值由检测项目对应的故障的严重 度（Severity)和频度（Occurrence)相乘所得。其中前者用来描述故障发生时造成后果的 等级，范围是〇到10 ;后者用来描述故障发生的概率等级，范围是〇到10。 6. D按照权利要求1所述的车辆整体得分，其特征在于首先将每个检测项目的得分和 权重参数相乘，再和得分修正值想加，得到一个中间结果，最后将所有检测项目的中间结果 累加得到车辆整体得分。计算公式为 ：
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【文档编号】G06F19/00GK104050392SQ201410318503
【公开日】2014年9月17日 申请日期:2014年7月7日 优先权日:2014年7月7日
【发明者】郭潇, 林晨, 孙兰兰, 杨振业, 李守毅, 邓伟伟 申请人:联车（上海）信息科技有限公司