专利名称：一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法
技术领域：
本发明涉及天然气勘探开发领域，具体地，涉及一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法。
背景技术：
在油气开发过程中需要对不同储层进行分类评价，根据评价结果制定合理的开发政策。低渗砂岩含水气藏具有独特的开发特征，一般表现为产水现象普通，产水对产能影响严重。目前对低渗砂岩含水气藏储层分类评价主要是采用中、高渗透储层的评价参数和评价方法，没有考虑气藏的产水特征，因此存在着储层评价结果准确度不高的问题。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法，以解决现有技术中由于没有考虑气藏的深水特征而造成的储层评价结果准确度不高的问题。为了实现上述目的，本发明实施例提供一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述分类方法包括:接收η个低渗砂岩含水气藏储层的评价参数,所述评价参数包括:渗透率、孔隙度、含气饱和度、厚度、主流喉道半径、阈压梯度及可动水饱和度；根据所述评价参数，分别运用聚类分析法、模糊分析法及灰色关联度分析法对η个所述低渗砂岩含水气藏储层进行分类，生成三个分类结果:聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果；针对每一所述低渗砂岩含水气藏储层，将所述聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色 关联度分析分类结果进行相互比对，并生成比对结果信息；根据所述比对结果信息选择最终分类结果，并输出所述最终分类结果；其中，η为正整数。进一步地，上述比对结果为:所述三个分类结果均一致、所述三个分类结果中有两个分类结果一致或所述三个分类结果都不一致。进一步地，上述根据所述比对结果选择最终分类结果包括:如所述三个分类结果均一致，则输出所述三个分类结果其中之一作为最终分类结果；如所述三个分类结果中有两个分类结果一致，则输出一致的所述两个分类结果中的一个作为最终分类结果；如所述三个分类结果都不一致，则输出所述三个分类结果的中间值作为最终分类结果。进一步地，上述聚类分析法包括:步骤a:根据所述评价参数进行数据变换，生成评价参数指标值；步骤b:根据所述评价参数指标值，计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的距离或相似系数；步骤c:将η个所述低渗砂岩含水气藏储层定义为η类，并根据所述评价参数的距离或相似系数计算所述η类中各个类之间的距离，将所述η类中距离最近的两个类合并成为一个新的类，生成η-1类；步骤d:当η-1大于所述预设分类的个数时，则返回步骤c ;当η-1等于预设分类的个数时，计算所述η-1类中每一类与所述预设分类中每一类的距离，将所述η-1类中的每一类归入所述预设分类中与其距离最近的类中，完成分类并得到聚类分析分类结果。进一步地，上述计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的距离包括:通过欧氏距离公式、欧氏距离平方公式、闵可夫斯基距离公式或切比雪夫距离公式计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的距离。进一步地，上述计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的相似系数包括:通过皮尔逊相似系数公式或夹角余弦公式计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的相似系数。进一步地，上述计算所述η类中各个类之间的距离包括:通过最短法、最长法、重心法或类平均法计算所述η类中各个类之间的距离。进一步地,上述模糊分析法包括:根据所述评价参数进行数据变换,生成评价参数指标值；根据η个所述低渗砂岩含水气藏储层的所述评价参数指标值建立评价矩阵，并确定权重值；将所述评价参数指标值分为趋大值和趋小值；根据所述趋大值和趋小值将所述评价矩阵进行转换，得到转换矩阵；对于根据所述趋大值转换生成的所述转换矩阵中的向量，利用取大法则计算出储层单项趋大指标最佳值；对于根据所述趋小值转换生成的所述转换矩阵中的向量，利用取小法则计算出储层单项趋小指标最佳值；结合所述储层单项趋大指标最佳值、储层单项趋小指标最佳值及权重值计算储层分类指标值；根据模糊分析分类标准，将所述储层分类指标值进行分类并得到模糊分析分类结果。进一步地，上述将所述评价参数指标值分为趋大值和趋小值包括:将所述厚度、孔隙度、渗透率、含气饱和度及主流喉道半径参数定义为趋大值，将所述阈压梯度以及可动水饱和度参数定义为趋小值。进一步地，上述灰色关联度分析法包括:根据所述评价参数进行数据变换，生成评价参数指标值；根据所述评价参数指标值生成比较数列及参考数列；根据所述比较数列和参考数列计算关联系数；结合所述关联系数和权重系数计算关联度指标值；根据灰色关联度分析分类标准，将所述关联度指标值进行分类并得到灰色关联度分析分类结果。本发明的有益 效果在于:可以综合考虑低渗砂岩含水气藏的静、动态特征，结合评价装置的实用性，提高低渗砂岩含水气藏储层分类评价的准确度，方便现场人员使用。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本发明实施例的低渗砂岩含水气藏储层分类方法总体流程图；图2是根据本发明实施例的聚类分析法流程图；图3是根据本发明实施例的模糊分析法流程图；图4是根据本发明实施例的灰色关联度分析法流程图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。 由于现有技术中的对低渗砂岩含水气藏储层分类评价主要是采用中、高渗透储层的评价参数和评价方法，没有考虑气藏的产水特征，而使得储层评价结果准确度不高，基于此，本发明实施例提供一种低渗砂岩含水气藏储层分类评价方法及装置，以解决上述问题。以下结合附图对本发明进行详细说明。实施例一本发明实施例提供一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法，图1是根据本发明实施例的低渗砂岩含水气藏储层分类方法的总体流程图，如图1所示，该分类方法的步骤如下:步骤101:接收需要进行分类的低渗砂岩含水气藏储层的评价参数。现有的对低渗砂岩含水气藏储层分类评价方法主要是针对中、高渗透储层的评价参数进行的，但中、高渗透储层的评价参数并没有考虑气藏的产水特征，使储层评价结果准确度不高。因此，本发明的分类方法引入渗透率、孔隙度、含气饱和度、厚度、主流喉道半径、阈压梯度及可动水饱和度等这些评价参数，有针对性地对低渗砂岩含水气藏储层进行分类评价，从而提高分类评价的准确度。在实际分类工作中，可以根据需要或实际检测的评价参数内容进行接收，本发明不以此为限。步骤102:根据接收到的评价参数，分别运用聚类分析法、模糊分析法及灰色关联度分析法对相应的低渗砂岩含水气藏储层进行分类，并分别生成三个分类结果:聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果；将通过测井得到的低渗砂岩含水气藏储层的各个评价参数，引入到聚类分析法、模糊分析法及灰色关联度分析法中，依据上述评价参数，分别对低渗砂岩含水气藏储层进行分类，从而获得三个分类结果，由于是运用三种分类方法所得的结果，因此分别以聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果进行区分。
步骤103:针对每一低渗砂岩含水气藏储层，将聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果进行相互比对，并生成比对结果信息；针对同一低渗砂岩含水气藏储层来说，为了进一步提高分类结果的准确度，在得到三个分类结果后，将三种分类结果进行比对，通过此种方式得到比对结果。具体来说，上述的比对结果可以分为:三个分类结果均一致、三个分类结果中有两个分类结果一致或三个分类结果都不一致三种情况。并可以进一步根据上述的三种比对结果选择最终分类结果并输出该最终分类结果:如三个分类结果均一致，则输出三个分类结果其中之一作为最终分类结果；如三个分类结果中有两个分类结果一致，则输出一致的两个分类结果中的一个作为最终分类结果；如三个分类结果都不一致，则输出三个分类结果的中间值作为最终分类结果。上述中间值是指，当上述三个分类结果均不同时，取处在中间位置或较靠近中间位置的分类结果作为最终分类结果。例如，上述三种分类方法对一储层进行分类的结果分别为:一类、二类、三类，则取“二类”作为最终分类结果；当分类的结果为:二类、三类、四类，则取“三类”作为最终分类结果……但也并不限定于此种情况，分类结果还可能为:一类、二类、四类，此时，由于“二类”为较靠近中间位置的分类结果，因此，取“二类”作为最终分类结果；当然，分类结果还可能为一类，三类，四类，此时则取“三类”作为最终分类结果；当分类结果为二类，三类，五类时，则取“三类”作为最终分类结果……以此类推，当出现相类似的情况，则取处在中间位置或较靠近中间位置的分类结果作为最终分类结果。步骤104:根据比对结果信息选择最终分类结果，并输出最终分类结果。由以上描述可知，通过本发明实施例的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，结合低渗砂岩含水气藏储层的渗透率、孔隙度、含气饱和度、厚度、主流喉道半径、阈压梯度、可动水饱和度这七个参数，综合考虑低渗砂岩含水气藏的静、动态特征，对储层进行分类，能够较好地解决现有技术中由于对低渗砂岩含水气藏储层分类评价主要是采用中、高渗透储层的评价参数和评价方法，没有考虑气藏的产水特征，从而提高储层分类结果的准确度。通过对上述三种分类方法所得结果的比对和选择，并最终输出分离结果的过程，再次对分类结果进行比对验证，进一步确保了本发明实施例的低渗砂岩含水气藏储层分类方法在实际应用中对储层分类的准确度。以下对上述三种分类方法分别进行描述。图2是根据本发明实施例的聚类分析法的具体流程图，聚类分析(ClusterAnalysis)是对变量进行分类的一种多元统计方法。聚类是一种逐次合并类的方法，如图2所示，本发明所采用的聚类分析法包括:步骤201:根据评价参数进行数据变换，生成评价参数指标值；具体地，是指对评价参数进行数据标准化处理，得到一个评价参数指标值；对原始数据的初处理，数据变换方法主要有标准化变换、正规化变换和极差标准化变换；标准化变换:.X7 -Xi
权利要求
1.一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法,其特征在于,所述分类方法包括: 接收η个低渗砂岩含水气藏储层的评价参数，所述评价参数包括:渗透率、孔隙度、含气饱和度、厚度、主流喉道半径、阈压梯度及可动水饱和度； 根据所述评价参数，分别运用聚类分析法、模糊分析法及灰色关联度分析法对η个所述低渗砂岩含水气藏储层进行分类，生成三个分类结果:聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果； 针对每一所述低渗砂岩含水气藏储层，将所述聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果进行相互比对，并生成比对结果信息； 根据所述比对结果信息选择最终分类结果，并输出所述最终分类结果； 其中，η为正整数。
2.根据权利要求1所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述比对结果为:所述三个分类结果均一致、所述三个分类结果中有两个分类结果一致或所述三个分类结果都不一致。
3.根据权利要求2所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述根据所述比对结果选择最终分类结果包括: 如所述三个分类结果均一致，则输出所述三个分类结果其中之一作为最终分类结果；如所述三个分类结果中有两个分类 结果一致，则输出一致的所述两个分类结果中的一个作为最终分类结果；如所述三个分类结果都不一致，则输出所述三个分类结果的中间值作为最终分类结果。
4.根据权利要求3所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述聚类分析法包括: 步骤a:根据所述评价参数进行数据变换，生成评价参数指标值； 步骤b:根据所述评价参数指标值，计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的距离或相似系数； 步骤c:将η个所述低渗砂岩含水气藏储层定义为η类，并根据所述评价参数的距离或相似系数计算所述η类中各个类之间的距离，将所述η类中距离最近的两个类合并成为一个新的类，生成η-l类； 步骤d:当η-l大于所述预设分类的个数时，则返回步骤c ;当η-l等于预设分类的个数时，计算所述η-l类中每一类与所述预设分类中每一类的距离，将所述η-l类中的每一类归入所述预设分类中与其距离最近的类中，完成分类并得到聚类分析分类结果。
5.根据权利要求4所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的距离包括: 通过欧氏距离公式、欧氏距离平方公式、闵可夫斯基距离公式或切比雪夫距离公式计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的距离。
6.根据权利要求5所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的相似系数包括: 通过皮尔逊相似系数公式或夹角余弦公式计算η个所述低渗砂岩含水气藏储层的评价参数之间的相似系数。
7.根据权利要求6所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，计算所述η类中各个类之间的距离包括: 通过最短法、最长法、重心法或类平均法计算所述η类中各个类之间的距离。
8.根据权利要求3所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述模糊分析法包括: 根据所述评价参数进行数据变换，生成评价参数指标值； 根据η个所 述低渗砂岩含水气藏储层的所述评价参数指标值建立评价矩阵，并确定权重值； 将所述评价参数指标值分为趋大值和趋小值； 根据所述趋大值和趋小值将所述评价矩阵进行转换，得到转换矩阵； 对于根据所述趋大值转换生成的所述转换矩阵中的向量，利用取大法则计算出储层单项趋大指标最佳值；对于根据所述趋小值转换生成的所述转换矩阵中的向量，利用取小法则计算出储层单项趋小指标最佳值； 结合所述储层单项趋大指标最佳值、储层单项趋小指标最佳值及权重值计算储层分类指标值； 根据模糊分析分类标准，将所述储层分类指标值进行分类并得到模糊分析分类结果。
9.根据权利要求8所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述将所述评价参数指标值分为趋大值和趋小值包括: 将所述厚度、孔隙度、渗透率、含气饱和度及主流喉道半径参数定义为趋大值，将所述阈压梯度以及可动水饱和度参数定义为趋小值。
10.根据权利要求3所述的低渗砂岩含水气藏储层分类方法，其特征在于，所述灰色关联度分析法包括: 根据所述评价参数进行数据变换，生成评价参数指标值； 根据所述评价参数指标值生成比较数列及参考数列； 根据所述比较数列和参考数列计算关联系数； 结合所述关联系数和权重系数计算关联度指标值； 根据灰色关联度分析分类标准，将所述关联度指标值进行分类并得到灰色关联度分析分类结果。 ·
全文摘要
本发明提供一种低渗砂岩含水气藏储层分类方法，该分类方法包括接收n个低渗砂岩含水气藏储层的评价参数，评价参数包括渗透率、孔隙度、含气饱和度、厚度、主流喉道半径、阈压梯度及可动水饱和度；根据评价参数，分别运用聚类分析法、模糊分析法及灰色关联度分析法对n个低渗砂岩含水气藏储层进行分类，生成三个分类结果聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果；针对每一低渗砂岩含水气藏储层，将聚类分析分类结果、模糊分析分类结果及灰色关联度分析分类结果进行相互比对，并生成比对结果信息；根据比对结果信息选择最终分类结果，并输出最终分类结果。通过本发明，能够提高低渗砂岩含水气藏储层分类的准确度。
文档编号G06F19/00GK103246808SQ20131015163
公开日2013年8月14日 申请日期2013年4月27日 优先权日2013年4月27日
发明者高树生, 胡志明, 叶礼友, 沈瑞 申请人:中国石油天然气股份有限公司