专利名称：基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法的利记博彩app
技术领域：
本发明属于计算机图形图像处理领域，具体涉及彩色图像的分色方法，尤其是一种基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法。
背景技术：
随着物质文化水平的提高，人们对印刷品质量的要求也越来越高。传统的CMYK四色印刷由于色域范围小这一客观因素的限定，对饱和度高的颜色不能准确复制，导致CMYK四色印刷品色彩层次和表现力不足。在CMYK的基础上增加额外的原色可以显著扩大四色复制的色域，特别是增加CMYK四色印刷中颜色饱和度低的R、G、B三种原色，能够更加准确地复制出自然场景中可见光色域内的颜色。目前，已在艺术品复制等对印刷复制要求相对较高的领域得到广泛应用。同时，七色分色复制技术能够有效的减少专色的使用，减少印刷成本。因此，七色分色复制技术有非常广泛的应用前景以及良好的社会经济效益。
专利文件CN200810049815. 3公开了一种彩色图像六色分色印刷方法，该分色模型每个分区对应一组指数修正的纽介堡方程，由于指数修正的纽介堡方程的模型精度较差。因此这种分色模型精度差，分色前后色差较大，复制效果不佳。浙江大学的郭晋一在其硕士论文中提出了一种胞元搜索算法，通过计算每个胞元的假象中心点与待分色点在CIELab颜色空间的距离，选出距离最小的2X+1个胞元作为待分色点可能的所在胞元，X为色立体空间维数，接着用反向纽介堡方程求各个可能所在胞元的分色值，对各组可能胞元分色值用所在胞元的正向纽介堡方程预测和待分色点的色差，取最小值所对应的分色值作为分色结果。这种方法需要计算每个胞元的假象中心点与待分色点在CIELab颜色空间的距离，同时每次分色都要处理2X+1个胞元，计算量大。
发明内容
针对现有技术中存在的修正的纽介堡方程的模型精度较差的问题，本发明目的在于提供一种新的修正的纽介堡方程的七色分色算法，采用基于胞元划分的纽介堡方程的分色模型，将色立体空间划分成若干小胞元，在每个小胞元内部分别建立回归指数修正的纽介堡方程。同时针对该分色模型，设计了一种新的胞元搜索算法。从而解决了纽介堡方程分色精度差的问题。本发明提出一种基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法。首先，把原稿经扫描成RGB颜色空间的数字图像(若已是RGB颜色模式的，就不必再扫描)。接着，把RGB颜色空间的数字图像转换成CIELab颜色空间的数字图像。然后，用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件。最后，用photoshop等图像处理软件，经过带有七色分色算法的ICC色彩特性文件的转化，将数字图像的原稿转换成C，M, Y, K, R，G，B七个通道的多通道图像。发明效果与作用本发明与现有算法相比的有益效果是本发明通过对纽介堡方程分色算法的进一步优化改进，建立了基于胞元划分的纽介堡方程七色分色模型。分色模型将色立体划分成若干小胞元，在每个小胞元内部分别建立回归指数修正的纽介堡方程，该分色模型解决了纽介堡方程分色精度差的问题。同时本发明设计了适合本分色模型的胞元搜索算法，该搜索算法基于色料减色原理，模型简单，计算量小，搜索准确度高。
图I为本发明在实施例中的彩色图像的七色分色方法流程2为本发明在实施例中的用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件流程3为本发明在实施例中的按照C，M, Y, R, G, B六基色色相角分区的印刷色域效果4为本发明在实施例中的GCK分区建模样本 图5为本发明在实施例中的G，C，K三基色组成的色立体空间划分效果6为本发明在实施例中的B，M, R, Y, G, C六个基色色相在CIELab颜色空间中的分布图
具体实施例方式以下参照附图对本发明所涉及的基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法作详细阐述。图I为本发明在实施例中的彩色图像的七色分色方法流程图，如图I所示，具体步骤如下第一步把原稿经扫描成RGB颜色空间的数字图像(若已是RGB颜色模式的，就不必再扫描)。第二步把RGB颜色空间的数字图像转换成CIELab颜色空间的数字图像。第三步用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件。第四步用photoshop等图像处理软件,经过带有七色分色算法的ICC色彩特性文件的转化，将数字图像的原稿转换成C，M, Y, K, R, G, B七个通道的多通道图像。图2为本发明在实施例中的用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件流程图，如图2所示，具体步骤如下I.将印刷色域卿CMYKRGB七色构成的整个色域)按照C，M, Y, R, G, B六基色的色相角分成BMK、MRK、RYK、YGK、GCK、CBK六个分区，图3为本发明在实施例中的按照C，M, Y, R, G, B六基色色相角分区的印刷色域效果图，如图3所示，每个分区以分区的三基色的网点面积率10为步长建立BMK、MRK、RYK、YGK、GCK、CBK六个分区的建模样本，以GCK分区为例，其建模样本网点面积率分布如表I所不。表I为GCK分区建模样本的网点面积率
权利要求
1.一种基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法，其特征在于，包括以下步骤 A :把原稿经扫描成RGB颜色空间的数字图像(若已是RGB颜色模式的，就不必再扫描)； B :把所述RGB颜色空间的数字图像转换成CIELab颜色空间的数字图像； C :用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件； D :用photoshop等图像处理软件,经过带有所述七色分色算法的ICC色彩特性文件的转化，将所述数字图像的所述原稿转换成C，M, Y, K, R, G, B七个通道的多通道图像。
2.根据权利要求I所述的基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法，其特征在于，所述步骤C包括以下步骤 Cl :将印刷色域按照C，M, Y, R, G, B六基色的色相角分成RYK、YGK、GCK、CBK、BMK、MRK六个分区，为每个所述分区设定合适的三基色的网点面积率，建立建模样本； C2 :用打印机等输出设备输出所述建模样本并用分光光度计测量所述建模样本的Lab值和XYZ三刺激值； C3 :根据所述建模样本的Lab值和每个所述分区的三基色的网点面积率建立基于胞元划分的修正的纽介堡方程分色模型； C4:根据所述建模样本使用局部最大值色域边界描述算法描绘当前输出设备的色域边界； C5 :对所述CIELab颜色空间等间隔采样，得到等间隔Lab样本，作为所述ICC色彩特性文件的查找表的输入值； C6 :对所述等间隔Lab样本进行色域映射，得到色域映射后的等间隔Lab样本的Lab值； C7 :根据所述色域映射后的等间隔Lab样本的Lab值计算其色相角，并以所述色相角判断所述色域映射后的等间隔Lab样本的所在所述分区，若所述色相角不存在，即所述色域映射后得等间隔Lab样本的Lab值恰好在明度轴L上，默认其在所述BMK区间；若所述色相角存在，根据所述色相角依次判断是否在所述BMK、所述MRK、所述RYK、所述YGK、所述GCK、所述CBK分区内部；若所述色相角被判断为在某个所述分区内部，则不继续判断其他所述分区； CS :使用胞元搜索算法依次对所述色域映射后的等间隔Lab样本搜索所在胞元，并用所述基于胞元划分的修正的纽介堡方程分色模型反向求解，反归一化后得到分色结果，将所述分色结果输出到所述ICC色彩特性文件的查找表中。
3.根据权利要求2所述的基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法，其特征在于，所述步骤C3包括以下步骤 C3-1 :对所述分区进行胞元划分，将所述分区三基色组成的色立体空间平均划分成n*n*n个胞元； C3-2 :在所述分区内，用每个所述胞元包含的所述建模样本，求得所述分区的每个所述胞元的最佳指数修正系数和回归值，建立每个所述胞元的回归指数修正的纽介堡方程。
4.根据权利要求2所述的基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法，其特征在于，所述步骤CS包括以下步骤 C8-1 :根据所述CIELab颜色空间和CIE1931XYZ空间的转换方程，将所述色域映射后的等间隔Lab样本的Lab值转换成XYZ三刺激值；C8-2 :根据色料减色法，找出每个所述胞元的XYZ三刺激值的最大和最小值； C8-3 :逐个遍历所述色域映射后的等间隔Lab样本所在所述分区的所有所述胞元，根据每个所述胞元的 XYZ三刺激值的最大值和最小值所构成的区间作为判断条件找出所有可能胞元，并用所述可能胞元对应的所述纽介堡方程进行反向求解，将解代入对应的所述可能胞元的所述纽介堡方程进行正向预测，取与所述色域映射后的等间隔Lab样本色差最小的预测值对应的所述胞元作为所述色域映射后的等间隔Lab样本的所在胞元，对应的所述解作为所述分色结果。
全文摘要
本发明属于计算机图形图像领域，涉及一种基于胞元划分的纽介堡方程的七色分色算法。本发明通过对纽介堡方程分色算法的进一步优化，建立了基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型，并设计了适合本分色模型的胞元搜索算法，计算量小，搜索准确度高，同时解决了纽介堡方程分色精度差的问题。
文档编号G06T7/40GK102945556SQ20121048523
公开日2013年2月27日 申请日期2012年11月26日 优先权日2012年11月26日
发明者刘真, 张桢杰, 于惠, 杨晟炜, 孙刘杰, 王晓红, 孔令珺, 张建青, 卢亮 申请人:上海理工大学