专利名称：一种实时图像去雾装置及方法
技术领域：
本发明涉及一种图像去雾装置及方法，具体地说是一种针对雾或霾条件下低对比度条件下的图像去雾、去霾，增强图像细节的实时图像增强装置及方法。
背景技术：
Retinex算法是近年来图像增强领域发展迅速的一种新算法，对于低对比度图像该算法能够很好的实现对比度增强、动态范围压缩、颜色恒常性保持，该算法在国外已得到广泛的应用。Retinex理论的基本内容为:图像是由照射分量与反射分量构成，前者决定了图像的动态范围，后者决定了物体的内在性质。Retinex理论就是从图像中获取物体的反射性质，即抛开照射分量的影响来获取物体的本来面目，从而达到对图像增强的目的。然而现有的理论算法，通常计算量庞大，模型复杂，硬件实现成本较高且无法获得对数据的实时处理。
发明内容
针对现有的去雾算法中存在的模型复杂，计算量大，无法在硬件上实现实时处理等不足之处，本发明要解决的技术问题是在实时装置上开发一种图像增强算法，本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:一种实时图像去雾装置，包括解码器，对模拟视频信号进行解码，将其转换为图像序列；FPGA,对所述图像序列进行快速Retinex算法的增强处理；存储器，用于存储所述图像序列；编码器，将增强处理后的图像序列转换为模拟视频信号。所述FPGA通过调节按钮来调节图像的增强程度。一种实时图像去雾方法，在实时图像去雾装置的FPGA中，对图像序列进行快速Retinex算法的增强处理,包括以下步骤: 通过Gamma函数
权利要求
1.一种实时图像去雾装置，其特征在于，包括 解码器，对模拟视频信号进行解码，将其转换为图像序列； FPGA，对所述图像序列进行快速Retinex算法的增强处理； 存储器，用于存储所述图像序列； 编码器，将增强处理后的图像序列转换为模拟视频信号。
2.根据权利要求1所述的一种实时图像去雾装置，其特征在于，所述FPGA通过调节按钮来调节图像的增强程度。
3.一种实时图像去雾方法，在实时图像去雾装置的FPGA中，对图像序列进行快速Retinex算法的增强处理，其特征在于，包括以下步骤: 通过Ga_a函数
4.根据权利要求3所述的一种实时图像去雾方法，其特征在于，所述在查找表中查找图像数据对应的数据作为输出值具体为:通过 M(x, y) = G(S(x, y))(2) 进行查找，其中M(x，y)为中间图像相应位置像素值，S(x, y)为原图像相应位置像素值。
5.根据权利要求3所述的一种实时图像去雾方法，其特征在于，所述灰度拉伸具体为:通过
全文摘要
本发明涉及一种图像去雾装置及方法，具体地说是一种针对雾或霾条件下低对比度条件下的图像去雾、去霾，增强图像细节的实时图像增强装置及方法。本发明包括解码器，对视频信号进行解码，将其转换为图像序列；FPGA，对所述图像序列进行快速Retinex算法的增强处理；存储器，用于存储所述图像序列；编码器，将增强处理后的图像序列转换为视频信号。本发明不需要消耗大的计算资源和大的数据存储容量，可以满足去雾、去霾效果，增强雾、霾等天况的视频图像细节，提升图像视觉质量，同时满足硬件实时处理的需要，初始延迟小于40ms，不影响原视频帧速。
文档编号G06T5/00GK103164845SQ20111042773
公开日2013年6月19日 申请日期2011年12月16日 优先权日2011年12月16日
发明者赵怀慈, 郝明国, 刘海峥, 赵春阳, 崔云刚, 石天立, 马渊, 王帅 申请人:中国科学院沈阳自动化研究所