专利名称：一种个体水平肥胖预测模型的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及一种个体水平肥胖预测模型，属于医学领域。
背景技术：
随着社会经济发展、人民生活水平提高、人口老龄化，以及膳食结构、行为方式的 变化，慢性非传染性疾病(以下简称“慢性病”)已经成为影响我国人民健康的重大公共卫 生问题。近年来，肥胖上升趋势十分明显。1992年至2002年10年间，成人超重和肥胖率分 别上升了 40. 7%和97. 2 %，患病人数增加了 1亿；2002年我国有近3亿人超重和肥胖，且 有人群发病年龄提前的趋势。肥胖不仅本身是独立的慢性疾病，同时也是心脑血管、肿瘤、 糖尿病及其它慢性病的重要危险因素。因此，如何对人群肥胖进行风险评估，发展适宜的干 预技术，并在人群中进行推广应用是控制肥胖的重要研究课题。肥胖可以预防，人们对与其相关的危险因素已经有了较深的了解，绝大多数行为 危险因素都可以健康的生活方式及行为矫正的干预得到控制。因此，如何将这些危险因素 通过多因素的方法进行定量分析，来帮助个人了解自己患肥胖风险，使得那些尚未患病的 个体能意识到自己危险性水平，对预防和控制肥胖的发生至关重要。在肥胖预防中，利用多 因素的评价模型不仅能帮助识别高危个体，还可使其从干预项目中得到最大的益处。美国 Framingham心脏病研究项目建立的冠心病风险评估模型是世界上最早建立的，以单个病种 为基础的慢性病风险评估模型。20世纪90年代末，美国BioSignia健康管理公司创立了糖 尿病、冠心病、中风、前列腺癌等慢性病患病风险评估模型。目前，个体水平肥胖预测模型的 研究在我国尚属空白。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明所要解决的技术问题是，提供一种个体水平肥 胖预测模型，应用于基层卫生服务机构、医院、健康管理公司及保险等行业开展肥胖预防控 制，使用简单方便，具有科学依据。为解决上述技术问题，本发明采取的技术方案是，一种个体水平肥胖预测模型，包 括下列内容(1)收集被测试个体的客观信息；(2)把获取的信息转换成具体数据；(3)将具体数据代入测算公式，建立该个体的肥胖预测模型。优化的，上述个体水平肥胖预测模型，其被测试个体的客观信息包括年龄，标记 为Xl ；BMI，标记为X2 ；城乡居住地，标记为X3 ；静态看电视时间，标记为X4 ；吃油炸食品的 频率，标记为)(5;猪肉、牛肉、羊肉、禽肉及其内脏日均摄入量，标记为X6;以及肥胖家族史， 标记为X7 ；其中被测试个体的自身信息数值转换过程为当30《年龄< 40时Xl = 1，其他 时X1 = 0 ;χ2 =体重/身高的平方(单位kg/m2)；居住地为城市时X3 = 1，居住地为农村时X3 = 2 ；日均静态看电视时间< 3小时时X4 = 1，3小时< =日均静态看电视时间< 6小 时X4 = 2，日均静态看电视时间> 6小时X4 = 3 ；吃油炸食品的频率为平均每周< 1次时 )(5 = 0，平均每周彡1次时)(5= 1 ；肉(猪牛羊禽)内脏摄入量日均摄入量< IOOg时)(6 = 0，日均摄入量> IOOg时)(6 = 1 ；父母双方均无肥胖史时X7 = 0，父母至少一方有肥胖史时 X7 = 1。根据下列公式计算出男性个体或女性个体的Y值，男性个体:Y= -14. 66+0. 41ΧΧ1+0. 53ΧΧ2-0. 37ΧΧ3+0. 25ΧΧ4+0. 10ΧΧ5+0. 19 ΧΧ6+0. 61ΧΧ7 ；女性个体:Y= -12. 09-0. 24ΧΧ1+0. 41ΧΧ2-0. 17ΧΧ3+0. 17ΧΧ4+0. 22ΧΧ5+0. 08 ΧΧ6+0. 11ΧΧ7 ；
权利要求
1.一种个体水平肥胖预测模型，包括下列内容(1)收集被测试个体的客观信息；(2)把获取的信息转换成具体数据；(3)将具体数据代入测算公式，建立该个体的肥胖预测模型。
2.根据权利要求1所述的个体水平肥胖预测模型，其被测试个体的客观信息包括年 龄，标记为Xl ；BMI，标记为X2 ；城乡居住地，标记为X3 ；静态看电视时间，标记为X4 ；吃油炸 食品的频率，标记为X5;猪肉、牛肉、羊肉、禽肉及其内脏日均摄入量，标记为)(6 ；以及肥胖 家族史，标记为X7 ；其中被测试个体的自身信息数值转换过程为当30《年龄< 40时Xl = 1，其他时Xl =0 32=体重/身高的平方(单位kg/m2)；居住地为城市时X3 = 1，居住地为农村时X3 =2 ；日均静态看电视时间< 3小时时X4 = 1，3小时< =日均静态看电视时间< 6小时X4 =2，日均静态看电视时间> 6小时X4 = 3 ；吃油炸食品的频率为平均每周< 1次时)(5 = 0，平均每周彡1次时)(5 = 1 ；肉(猪牛羊禽)内脏摄入量日均摄入量< IOOg时)(6 = 0，日 均摄入量> IOOg时)(6 = 1 ；父母双方均无肥胖史时X7 = 0，父母至少一方有肥胖史时X7 =1。根据下列公式计算出男性个体或女性个体的Y值，男性个体Y = -14. 66+0. 41ΧΧ1+0. 53ΧΧ2-0. 37ΧΧ3+0. 25ΧΧ4+0. 10ΧΧ5+0. 19ΧΧ6+ 0. 61ΧΧ7 ；女性个体Y = -12. 09-0. 24ΧΧ1+0. 41ΧΧ2-0. 17ΧΧ3+0. 17ΧΧ4+0. 22ΧΧ5+0. 08ΧΧ6+ 0. 11ΧΧ7 ；将所得Y值代入公式P =,、建立该个体的肥胖模型。1 + exp(F)
3.根据权利要求2所述的个体水平肥胖预测模型，其特征在于所述个体的肥胖模型 的卩值> 10%的为肥胖高危个体。
全文摘要
本发明公开了一种个体水平肥胖预测模型，包括下列内容(1)收集被测试个体的客观信息；(2)把获取的信息转换成具体数据；(3)将具体数据代入测算公式，建立该个体的肥胖预测模型。本发明在国际慢性病患病风险评估模型原理及框架的基础上，收集有关中国人的相关研究数据和文献，研究慢性病患病风险评估的方法，通过收集只与生活方式有关的指标(如膳食、身体活动等)，建立适合我国人群发病特点的个体肥胖风险评估方法、模型与技术，并应用于基层卫生服务机构、医院、健康管理公司及保险等行业。本发明不仅可广泛用于筛查肥胖高危个体及制定个性化的干预措施，为预防和控制我国人群肥胖提供科学依据，具有重大的社会及经济效益。
文档编号G06F19/00GK102129507SQ20111003666
公开日2011年7月20日 申请日期2011年1月25日 优先权日2011年1月25日
发明者张啸飞, 施小明, 李剑虹, 杨正雄, 米生权, 翟屹, 胡楠, 赵文华 申请人:中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心