信息提供系统的利记博彩app

专利名称：信息提供系统的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及信息提供系统，尤其涉及利用网络提供有关各种店 铺的店铺信息的信息提供系统。
背景技术：
近年来，信息提供单元从利用电视/收音机等的广播的以前信息
提供方法逐渐过渡到利用网络的Web页(网页)等的新的信息提供 方法。尤其由于便携式电话机等便携式终端装置的普及，用户可从 任何地方访问(access)想要的信息，极大地提高了便利性。并且， 乂于于4是供商品和力良务的,人业者方而言，可以通过^Web页广;乏;也向用 户提供店铺的宣传或介绍的信息。用户在外出时通过预先浏览这样 的Web页，从而可以获得有关预定要去的店铺的各种信息。
这样，在利用网络访问信息时，从大量的信息中抽取符合自己 要求的信息是非常重要的。因此，用户利用检索站点进行想要的关 键词(keyword)的检索，并访问提示有需要的信息的Web页。例 如，在进行吃饭或购物等的情况下，用户通过使用"意大利料理" 或"女装"等关键词的检索，从而可以浏览意大利料理店或女装店 等的Web页。
并且，为了对每位用户高效率地分别提供适当的信息而提出有 各种才支术。例如，在日本特开2003-296358号/>才艮中7>开有如下的 信息发送系统预先收集表示各位用户喜好的信息，并提供符合各位用户的喜好的信息，在日本特开2004-326211号公才艮中公开了如 下的方法根据包括同伴的状况信息，将各位用户的喜好度作为分 布图(profile)力口以存4渚。jt匕夕卜，在曰本净争开2002-108918号乂^才艮 中还公开有如下的喜好学习装置根据用户的行动履历来学习该用 户的喜好。
如上述各专利文件所述，已经提案有很多通过掌握各位用户的 喜好以提供适合于各位用户的信息的技术。但是，在任一项技术中， 由于都难以正确掌握各位用户的喜好信息，所以难以提供使用户的
喜好正确反映的信息。

发明内容
因此，本发明鉴于上述问题，其目的在于提供一种信息提供系 统，其可正确地掌握各位用户的喜好，并可冲是供4吏用户的喜好正确 反映的〗言息。
(1 )本发明第一方面的信息提供系统包括店铺信息存储部， 用于分别存储有关各家店铺的店铺信息；店铺评价信息存储部，用 于针对各种店铺分别存储店铺评价信息，其中，店铺评价信息包括 用于指定店铺的店铺ID和关于预定的指定的特征项目的店铺的评 价值；用户喜好信息存储部，用于针对各种用户分别存储用户喜好 信息，其中，用户喜好信息包括用于指定用户的用户ID和关于特 征项目的用户的喜好值；店铺信息提供部，当从用户接收到提供符 合指定的检索条件的店铺信息的请求时，将"存储在用户喜好信息 存储部中的用户的用户喜好信息"和"存储在店铺评价信息存储部 中的有关各种店铺的店铺评价信息"进行比较，从而取舍选择符合 检索条件且适合于用户的店铺信息，并将选择的店铺信息从店铺信 息存储部中抽出，将其4是供给用户的终端装置；关注店铺记录部， 当由用户表现出对指定店铺的关注时，按照每位用户，将指定的店铺的店铺ID存储记录作为关注店铺ID;以及喜好值更新部，按照 每^立用户，—夺关注店4t"i己录部所"i己录的全部或者一部分关注店4甫ID 作为更新用店铺ID加以抽出，并从店铺评价信息存储部中将包括 更新用店铺ID的店铺评价信息作为更新用店铺评价信息加以抽出， 根据更新用店铺评价信息的评价值，对存储在用户喜好信息存储部 中的有关用户的用户喜好信息的喜好值进行更新。
(2) 根据本发明第一方面的信息提供系统，在本发明的第二 方面中，信息提供系统还包括投票结果记录部，用于当由用户对
投票结果；以及评价值更新部，按照各家店铺，抽出记录于投票结 果记录部中的全部或一部分投票结果，并根据抽出的投票结果，对 存储在店铺评价信息存储部中的关于店铺的店铺评价信息的评价 值进行更新。
(3) 根据本发明第一方面或第二方面的信息提供系统，在本 发明的第三方面中，信息提供系统还包括个人满意信息记录部， 当多位用户作为团队利用指定的店铺时，存4渚记录个人满意信息， 其中，个人满意信息包括用于指定构成团队的用户的团队构成信 息、用于指定各位用户的用户ID、和用户的个人满意度；以及满意 度比率计算部，才艮据个人满意信息记录部所i己录的全部或一部分个 人满意信息，计算"由指定的团队利用店铺"这样的团队利用条件 下的用户相互满意度比率，其中，当店铺信息提供部接收到提供指 定的团队利用条件下的店铺信息的请求时，在将分别适合于指定的 团队利用条件涉及的针对每位用户的店铺信息抽出作为候补，然后 根据团队利用条件下的满意度比率，对抽出作为候补的店铺信息进 行取舍选择并提供。
(4) 本发明第四方面的信息提供系统包括店铺信息存储部， 用于分别存储有关各家店铺的店铺信息；店铺评价信息存储部，用于针对各种店铺分别存储店铺评价信息，其中，店铺评价信息包括
用于指定店铺的店铺ID、表示店铺的种类的种类码、和对应种类码 而预定的关于指定的特征项目的店铺的评价值；用户喜好信息存储 部，用于针对各种用户分別存储用户喜好信息，其中，用户喜好信 息包括用于指定用户的用户ID、种类码和对应种类码的关于特征项 目的用户的喜好值；店铺信息提供部，当从用户接收到提供符合指 定的检索条件的店铺信息的请求时，在包括相同种类码的信息彼此 之间将"存储在用户喜好信息存储部中的用户的用户喜好信息"和 "存储在店铺评价信息存储部中的关于各种店铺的店铺评价信息" 进行比较，从而取舍选择符合检索条件且适合于用户的店铺信息， 并将选择的店铺信息从店铺信息存储部中抽出，将其提供给用户的 终端装置；关注店铺记录部，当由用户表现出对指定店铺的关注时， 按照每位用户且按照每个种类，将指定店铺的店铺ID存储记录作 为关注店铺ID;以及喜好值更新部，按照每位用户，将关注店铺记 录部所记录的"作为更新对象的^L定种类的全部或者一部分关注店 铺ID，，作为更新用店4甫ID加以抽出，并乂人店4甫评<介信息存4诸部中 将包括更新用店铺ID的店铺评价信息作为更新用店铺评价信息加 以抽出，根据更新用店铺评价信息的评价值，更新存储在用户喜好 信息存^f诸部中的关于用户的作为更新对象的^见定种类相关的用户 喜好信息的喜好值。
(5)根据本发明第四方面的信息提供系统，在本发明的第五 方面中，信息提供系统还包括投票结果记录部，用于当由用户对 关于指定店铺的特征项目的个人评价值进行了投票时，按照各家店 铺存储记录投票结果；以及评价值更新部，按照各家店铺，抽出记 录于投票结果记录部中的全部或一部分投票结果，并根据抽出的投 票结果，更新存储在店铺评价信息存储部中的关于店铺的店铺评价 信息的评价值。
15(6) 根据本发明第四方面或第五方面的信息提供系统，在本 发明的第六方面中，信息提供系统还包括个人满意信息记录部， 当多位用户利用了指定的店铺时，存储记录个人满意信息，其中， 个人满意信息包括用于指定构成团队的用户的团队构成信息、利用 的店铺的种类、用于指定各位用户的用户ID 、和用户的个人满意度； 以及满意度比率计算部，根据个人满意信息记录部所记录的个人满 意信息，计算"由指定的团队利用指定种类的店铺"这样的团队利 用条件下的用户相互满意度比率，其中，当店铺信息提供部接收到 提供指定的团队利用条件下的店铺信息的请求时，在将分别适合于 指定的团队利用条件涉及的针对每位用户的店铺信息抽出作为候 补，然后#4居团队利用条件下的满意度比率，对抽出作为候补的店 铺信息进行取舍选择并提供。
(7) 根据本发明第四方面至第六方面中任一方面的信息提供 系统，在本发明的第七方面中，信息提供系统还包括行动履历信 息收集部，当各用户利用了指定的店铺时，收集行动履历信息，其 中，行动履历信息包括用户的用户ID、店铺的种类码、以及利用时 间；行动履历信息存储部，用于存储收集到的行动履历信息；以及 后续种类预测部，根据行动履历信息，在指定的用户利用了规定的 种类之后，对后续于规定的种类可利用性高的种类进行预测，其中， 店铺信息提供部利用基于后续种类预测部的预测结果，将与来自用 户的提供请求相对应的店铺信息和店铺信息涉及的种类的后续种 类涉及的店铺信息作为附加信息加以提供。
(8 )根据本发明第一方面至第七方面中任一方面的信息提供 系统，在本发明的第八方面中，店铺信息提供部具有如下的功能 通过网络对用户才喿作的终端装置发送Web内容凄t据，并且，在店铺 信息存储部中，将店铺信息作为Web内容数据进行存储，将用于指 定Web内容数据的内容ID用作店铺ID。(9 )根据本发明第一方面至第八方面中任一方面的信息提供 系统，在本发明的第九方面中，在店铺评价信息存储部中存储有店 铺评1介信息，其中，店铺评i"介信息包括关于多个即N个特4正项目的 各个特征项目的评价值，在用户喜好信息存储部中存储有用户喜好 信息，其中，用户喜好信息包括关于多个即N个特征项目的各个特 征项目的喜好值，当店铺信息提供部从用户接收到店铺信息的提供 请求时，将"通过在N维坐标系的各坐标轴上取用户的用户喜好信 息中包括的关于N个特征项目中的各个特征项目的喜好值而获得 的喜好矢量"和"通过在N维坐标系的各坐标轴上取各店铺的店铺 评价信息中包括的关于N个特征项目中的各个特征项目的评价值 而获得的评价矢量"进行比较，并根据两个矢量的近似程度来进行 店铺信息的取舍选择。
(10) #4居本发明第一方面至第九方面中任一方面的信息4是供 系统，在本发明的第十方面中，当店铺信息提供部提供店铺信息时， 一并提供关于店铺信息的相关店铺的店铺评价信息中所包括的评价值。
(11 )根据本发明第一方面至第十方面中任一方面的信息提供 系统，在本发明的第十一方面中，店铺信息提供部执行如下的两个 步骤第一提供步骤，选择符合检索条件且适合于用户的多个店铺 信息，并提供仅将选择的各店铺信息的概要进行罗列的列表；以及 第二提供步骤，提供用户从列表中指定的店铺涉及的店铺信息的全 部内容。
(12)根据本发明第十一方面的信息提供系统，在本发明的第 十二方面中，关注店铺记录部当根据用户的指定通过店铺信息提供 部执行第二提供步骤时，将在第二提供步骤中提供了店铺信息的店 4甫的店4甫ID存4诸i己录作为有关用户的关注店4甫的ID。(13 )根据本发明第一方面至第十一方面中任一方面的信息提 供系统，在本发明的第十三方面中，关注店铺记录部在从用户接收 到以对指定的店铺具有关注为内容的报告的情况下、或接收到以利 用了指定的店铺为内容的报告的情况下，针对用户，将指定的店铺 的店铺ID存储记录作为关注店铺ID。
(14) 根据本发明第一方面至第十一方面中任一方面的信息提 供系统，在本发明的第十四方面中，店铺信息4是供部具有对用户所 持的便携式终端装置提供店铺信息的功能，关注店铺记录部根据来 自具有识别便携式终端装置的位置的功能的位置识别装置的信息， 在^f企测到用户位于指定的店铺的情况下，针对用户，将店铺的店铺 ID存〗诸"i己录作为关注店4甫ID。
(15) 根据本发明第一方面至第十一方面中任一方面的信息提 供系统，在本发明的第十五方面中，店铺信息提供部具有对用户所 持的便携式终端装置提供店铺信息的功能，关注店铺记录部在设置 在规定的店铺的店铺设置装置和便携式终端装置之间进行相互通 讯的情况下，接收来自店铺设置装置或便携式终端装置的通知，针 对用户，将店铺的店铺ID存储记录作为关注店铺ID。
(16) 根据本发明第一方面至第十五方面中任一方面的信息提 供系统，在本发明的第十六方面中，关注店铺记录部在记录关注店 铺ID时一并记录记录时的时间信息，喜好值更新部在记录于关注 店铺记录部中的关注店铺ID中，^f又将记录时间在关见定期间内的关 注店铺ID作为更新用店铺ID进行抽出。
(17) 4艮据本发明第一方面至第十六方面中任一方面的信息提 供系统，在本发明的第十七方面中，喜好值更新部进行如下的更新 将更新用店铺信息的评价值的平均值作为用户喜好信息的新的喜好值。(18) 根据本发明第二方面或第五方面的信息提供系统，在本 发明的第十八方面中，才殳票结果记录部在记录才更票结果时 一 并i己录 记录时的时间信息，评价值更新部在记录于^:票结果记录部中的招: 票结果中，仅抽出记录时间在规定期间内的投票结果并更新店铺评 价信息的评价值。
(19) 根据本发明第二方面、第五方面、第十八方面中任一方 面的信息提供系统，在本发明的第十九方面中，评价值更新部进行 如下的更新将抽出的投票结果中包括的个人评价值的平均值作为 店铺评价信息的新的评价值。
(20) 根据本发明第三方面或第六方面的信息提供系统，在本 发明的第二十方面中，个人满意信息i己录部在记录个人满意信息时 一并记录记录时的时间信息，满意度比率计算部在记录于个人满意 信息记录部中的个人满意信息中，仅利用记录时间在规定期间内的 个人满意信息并计算满意度比率。
(21 )根据本发明第三方面、第六方面、第二十方面中任一方 面的信息提供系统，在本发明的第二十一方面中，满意度比率计算 部将用于计算的个人满意信息中包括的个人满意度的相对于每位 用户的评价值的比率作为满意度比率进行计算。
(22)根据本发明第三方面、第六方面、第二十方面、第二十 一方面中任一方面的信息提供系统，在本发明的第二十二方面中， 店铺信息提供部从按照每位用户抽出的店铺信息的候补中，以与相 对于每位用户的满意度比率的正比相对应的概率、或与相对于每位 用户的满意度比率的反比相对应的概率，选择店铺信息并提供。
在本发明的信息提供系统中，相对于各家店铺分别设定有店铺 评价信息，根据用户表现出关注的店铺有关的店铺评价信息更新该
19用户的喜好信息，所以在运用系统过程中，可以自动收集各位用户 的正确喜好。因此，可以正确地掌握各位用户的喜好，且可以提供
正确反映用户喜好的信息。此外，在§6所述的第二实施方式涉及的 发明的情况下，还可以根据用户的投票自动更新店铺评价信息，所 以可以获得保证店铺评价信息为通常反映了趋势的、有效的信息这 样的效果。另一方面，在§7所述的第三实施方式涉及的发明的情况 下，可以获得可在加入了同伴的基础上进行更为适当的信息提供这 样的附加效果，在§8所述的第四实施方式涉及的发明的情况下，可
样的附加效果。


图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的信息提供系统的基 本构成的框图2是表示如图1所示的信息提供系统的店铺信息存储部100 内所存储的店铺信息的显示例的平面图3是表示在本发明所涉及的信息提供系统中被定义的种类的 一个例子的表；
图4是如图1所示的第一实施方式所涉及的信息提供系统的店 铺评价信息存储部120内所存储的店铺评价信息E的构成例的示意 图5是表示本发明所涉及的信息提供系统的店铺评价信息中所 包括的评价值、以及用户喜好信息中所包括的喜好值的概念的模式 图；图6是如图1所示的第一实施方式所涉及的信息提供系统的用 户喜好信息存储部110内所存储的用户喜好信息T的构成例的示意 图7是如图1所示的第一实施方式所涉及的信息提供系统的通 过店铺信息提供部130中的店铺信息的取舍选择处理而选择的店铺 信息的概要列表的 一个例子的示意图8是如图1所示的第一实施方式所涉及的信息才是供系统的店 铺信息提供部130中的店铺信息的取舍选择处理所使用的矢量空间 的立体图9是如图1所示的第一实施方式所涉及的信息提供系统的关 注店4甫记录部150内i己录的关注店4甫ID的一个例子的示意图IO是如图1所示的第一实施方式所涉及的信息提供系统的 利用喜好值更新部140抽出的更新用店铺评价信息的一个例子的示
意图11是表示本发明的第二实施方式所涉及的信息提供系统的 基本结构的框图12是如图11所示的第二实施方式所涉及的信息提供系统的 利用投票结果记录部170提示的投票用画面的一个例子的示意图13是如图11所示的第二实施方式所涉及的信息提供系统的 投票结果记录部170中记录的投票结果(个人评价信息)及利用评 价更新部160的处理而更新的店铺评价信息的一个例子的示意图14是表示本发明的第三实施方式所涉及的信息提供系统的 基本结构的框图；图15是如图14所示的第三实施方式所涉及的信息提供系统的 利用个人满足信息记录部190提示的满足信息输入用画面的一个例 子的示意图16是将如图12所示的4殳票用画面和如图15所示的满足信 息车餘入画面纟克一后的llr入画面的 一个例子的示意图17A、图17B是如图14所示的第三实施方式涉及的信息提 供系统的个人满足信息记录部190内记录的个人满足信息的一个例 子的示意图18是如图14所示的第三实施方式所涉及的信息提供系统的 店铺信息提供部130根据利用满意度比率记录部180计算出的满意 度比率来进行店铺信息的取舍选择的处理的概念的示意图19是表示本发明的第四实施方式所涉及的信息提供系统的 基本结构的框图20A、图20B是如图19所示的第四实施方式所涉及的信息 提供系统的行动履历信息存储部220所存储的行动履历信息的一个 例子的示意图21A、图21B是如图19所示的第四实施方式所涉及的信息 才是供系统中的附加信息的提示方式的 一 个例子的示意图；以及
图22是如图19所示的第四实施方式所涉及的信息提供系统中 的附加信息的4是示方式的 一个其它例子的示意图。
具体实施例方式<§1.第一实施方式的基本构成》>图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的信息提供系统的基 本构成的框图。该第一实施方式是本发明最基本的实施方式，其具 有正确掌握各用户的喜好并提供正确反映用户的喜好的信息的功能。
如图1所示，该信息提供系统由店铺信息存储部100、用户喜 好信息存储部110、店铺评价信息存储部120、店铺信息提供部130、 喜好^直更新部140、关注店4甫i己录部150各构成要素构成，该4言息 提供系统具有如下的功能通过网络200,将在店铺信息存储部100 内准备的店铺信息提供给各用户操作的用户终端10、 20、 30。此外， 在此为了便于说明，虽然通过分别独立的框来表示各构成要素，但 实际上本实施方式所涉及的信息提供系统可以通过在月l务器用计 算才几中装入专用的程序来加以实现，图示的各才匡构成要素通过在该 服务器用计算才几的CPU或存储装置这样的石更件中装入用于实施后 述各处理的软件而构成。
该系统的动作概要如下所述。首先，在用户喜好信息存储部110 中按照每位用户存储有包括有关各种类的特征项目的喜好值的用 户喜好信息T,在店铺评价信息存储部120中按照每家店铺存储有 包括有关该种类的特征项目的评价值的店铺评价信息E。店铺信息 提供部130选择具有符合用户喜好信息T的店铺评价信息E的店铺 信息并提供给用户的终端装置。并且，当用户在浏览指定店铺信息 或利用指定店铺等时，将该指定的店铺作为关注店铺存卞者在关注店 铺记录部150中。喜好值更新部140 4艮据存〗诸的关注店铺的店铺评 《介信息E来更新用户喜好信息T。下面，对用于进4亍这样的动作的 结构进行详细说明。
店铺信息存储部100具有分别存储有关各家店铺的店铺信息的 功能。在此，所谓店铺信息广义地表示各家店铺的宣传和介绍信息。 在图示的实施方式中，店铺信息由店铺信息提供部130通过网络200提供给各用户终端IO、 20、 30。因此，在店铺信息存储部100中将 各家店铺信息分别存储作为Web内容数据(例如，HTML格式的文 件)，店铺信息提供部130具有通过网络200对各用户终端10、 20、 30发送该Web内容数据的功能。在各用户终端IO、 20、 30中的任 一个用户终端中都具备Web浏览器(browser)功能，用户可以在 各用户终端10、 20、 30的显示画面上浏览该Web内容数据(即、 提供的店铺信息)。
此外，在图1中，虽然仅示出了通过用户终端10是便携式电 话机、用户终端20是笔记本电脑、用户终端30是台式计算才几构成 的例子，但是当然用户用的终端装置并不仅限于这些终端装置，只 要具备接收Web内容数据并对其进行浏览的Web浏览器功能，则 其可以是各种终端装置。并且，虽然在图1中仅描绘了三台用户终 端，〗旦在商业运用该信息:R供系统的情况下，可以4吏用更多的用户 终端。
图2是表示如图1所示的信息提供系统的店铺信息存储部100 内存储的店铺信息的显示例的平面图。如上所述，在此处所示的实 施方式的情况下，各店铺信息都是通过Web内容tt据构成的，如图 2所示的显示例都是通过基于Web浏览器的Web页的显示画面。一 般对于店铺而言，存在西餐馆、茶艺馆、商场等各种种类。因此， 在此处所示的实施方式的情况下，为了指定店铺的种类而定义了几 个种类。图2(a)、 (b)、 (c)都是入围作为"意大利料理，，的种类 的店铺(意大利料理店)的店铺信息，图2 (d)、 (e)、 (f)都是入 围作为"女装，，的种类的店铺(女装店)的店铺信息，图2 (g)、 (h)、 (i)都是入围作为"电影"的种类的店铺(电影院)的店铺 信息。
例如，如图2(a)所示的店铺信息"S1301"是作为"餐厅 (ristorante) PAT"的意大利泮+理店的Web页，如图2(b)所示的店铺信息"S1302"是作为"煮熟的意大利式细面条店XYZ"的意 大利料理店的Web页。在此，表示各家店铺信息的符号"S1301"、
"S1302"是用于指定该Web内容数据的内容ID (例如，HTML数 据的文件名)。此夕卜，在此叙述的例子的情况下， 一个店铺信息(Web 内容数据)是有关一家店铺的宣传和介绍的信息，店铺信息和店铺 ——只于应。因此，在下面所示的实施方式中，只于爿寻用于指定Web 内容数据的内容ID直接用作店铺ID的例子进行描述。例如，作为
"S1301"的ID码是用于指定Web内容数据的内容ID，且是用于 指定作为"餐厅PAT"的意大利料理店的店铺ID，其中，该Web 内容凄丈据用于显示如图2 (a)所示的Web页。
当然店4甫信息(Web内容凄t据)和店4甫也并不一定必须——对 应，也可以乂十于一家店4甫准备多个店4i^f言息，还可以准备包4舌多家 店铺的宣传或介绍信息的一个店铺信息。在这种情况下，用于指定 各家店铺信息的内容ID和用于指定各家店铺的店铺ID由于需要分 别使用各个ID码，所以为了可以识别哪个内容数据是有关哪家店 铺的信息而准备几个对应表。
并且，在此所述的实施方式中，对各个种类分别I武予种类码。 例如，在图2中示出了作为"种类G13:意大利料理"、"种类G32: 女装"、"种类G41:电影，，的标题，这表示作为"意大利料理"种 类的种类码是G13，作为"女装"种类的种类码是G32，作为"电 影"种类的种类码是G41。此外，为了〗更于i兌明，在此，内容ID (店铺ID )的四个lt字中的前两个tt字与该店铺所属的种类的种类 码的两个数字相一致。例如，如图2(a)所示的店铺信息S1301是 被赋予"S1301"作为内容ID(店铺ID)的店铺信息，四个数字中 的前两个凄t字"13"与种类石马G13的两个lt字"13"相一致。
图3是表示本发明所涉及的信息提供系统中定义的种类的一个 例子的表。在该例子中取如下的分级结构首先，以大分类大^f既划分各家店铺的种类，然后按照各个大分类定义较细的种类。例如， 在大分类"吃饭"中定义有作为"日本料理"、"法国料理"、"意大
利料理"、"墨西哥料理，，的种类，且被分别确定了种类码G11、G12、 G13、 G14。同样地，在大分类"喝茶"中定义有作为"纯喝茶"、 "音乐喝茶"、"同伴喝茶"的种类，且被分别确定了种类码G21、 G22、 G23。当然在该图3所示的种类只表示一个例子，_没定怎才羊 的种类、在种类中设定怎样的分级结构这样的事项应该是系统的设 计者4壬意确定的事项。
此外，在本发明中"店铺"这样的用语被用作是广义地表示对 用户提供各种商品或月艮务的设施或场所的用语，其不仅包括所谓屋 内的^皮称为"小店"的狭义的店铺，还包括屋外的设施等。例如， 在图3的大分类"演出(show)"中定义有作为"电影"、"看戏"、 "曲艺场"、"音乐会"的种类，这表示"电影院"、"剧场"、"音乐 厅"和"室外音乐场"等也包括在本发明所说的"店铺"中。同样 地，"室外游乐场"、"祷d求场"、"足J求场"、"高尔夫J求场"、"游泳 池"等也是本发明所说的"店铺，，，"饭店"、"旅馆"、"膳宿旅馆" 等才殳宿i殳施也是本发明所i兌的"店铺"。
此外，在如图1所示的店铺评价信息存储部120中，对于在店 铺信息存储部100中存储有该店铺信息的各种店铺，分别存储有店 铺评价信息E。该店铺评价信息E是用于对各家店铺定量地评价有 关提供的商品或服务的内容或价格的特征、提供场所的特征、店铺 人员(staff)的特征等各种特征的信息。在本发明中，通过包括用 于指定店铺的店铺ID(在此处所述的实施方式的情况下，如上所述， 将店铺信息的内容ID直接用作店铺ID )、表示该店铺的种类的种类 码、对应该种类码预定的4十对指定的特;f正项目的该店4甫的评<介值的 信息来构成店铺评〗介信息E。图4是店铺评价信息存储部120内存储的店铺评价信息E的构 成例的示意图。图4 (a)至图4 (i)示出了针对在图2(a)至图2 (i)中示出了店铺信息(Web页)的九家店铺的店铺评价信息的一 个例子。例如，如图4 (a)所示的店铺评价信息E1301是针对在图 2 (a)的Web页中披露店铺信息的作为"餐厅PAT"的店铺的店铺 信息，其由店铺ID "S1301"、种类码"G13"、三种特征项目(格 调、菜量、价格)的评价值构成。该店铺评价信息E1301表示通过 店铺ID "S1301"指定的店铺的种类是通过种类码"G13"表示的 种类"意大利料理"、和作为该店铺的特征，格调(店内的气氛) 的评价值是95、菜量(供应食物的量)的评价值是20、价格(供 应商品的价格)的评价值是80。
在此，为了便于说明，取各评价值是0至100范围内的值为例， 在指定的特征项目的评价值是100的情况下，表示该特征最显著或 该特征的程度最高，在指定的特征项目的评价值是0的情况下，表 示该特征最隐秘或该特征的程度最低。例如，作为图4(a)的店铺 评价信息E1301的评〗介对象的意大利料理店受到如下的评〗介非常 正式气氛的店、食物的量少且价格相当贵。另一方面，作为图4(b) 的店铺评价信息E1302的评价对象的意大利料理店是在图2 ( b )的 Web页中披露店铺信息的"煮熟的意大利式细面条XYZ"，且由于 被赋予了格调20、菜量83、价格32这样的评价值，所以受到 如下的评价相当随意气氛的店、食物的量多且价格比较便宜。
此外，如果是相同种类的店铺，则可进行有关相同特征项目的 评z阶，^旦在种类不同店4甫中，直4妻适用相同特征项目有时是不'除当 的。例如，如上所述，如果是相同的"意大利料理"这样的种类的 店，则进行有关格调、菜量、价格这样的特征项目的评价是恰当的。 但是，在"女装"和"电影"这样的不同种类的店铺的情况下，通 常进行不同的特征项目的评^介是恰当的。因此，在此处所i兌的实施方式中，对各个种类码分别预定了指
定的特4i项目。例如，如图4 (a)、图4 (b)、图4 (c)所示的店 铺评价信息由于都是有关作为"意大利料理"的种类的店铺的信息， 所以设定格调、菜量、价格这样的特征项目，如图4(d)、图4(e)、 图4 (f)所示的店铺评价信息由于都是有关作为"女装"的种类的 店铺的信息，所以设定流行(交易物品的设计)、年龄"目标客人 阶层的年龄"、价格"提供品种的价格"这样的特征项目，如图4 (g)、图4(h)、图4 (i)所示的店铺评价信息由于都是有关作为 "电影"的种类的店铺的信息，所以设定舒适度(座位、馆内的空 间)、小卖店(小卖店的充实度)、夜场(深夜上映的次数)这样的 特征项目。
当然对哪个种类的店铺设定怎样的特征项目应该是系统设计 者4壬意"i殳定的事项，可对不同种类i殳定相同的特4正项目(例如，在 如图4所示的例子中，"价格，，这样的特征项目在"意大利料理" 和"女装"这两个种类中祐 没定)。并且，在如图4所示的例子中， 虽然对任一个种类设定了三种特征项目，^f旦是对任一个种类分别i殳 定几个特4正项目这才羊的事项也应该是系统的i殳计者任意确定的事 项。
图5是表示如图4所示例的店铺评价信息中所包括的各评价值 的概念的模式图。在图的左侧记载有各特征项目的标题，在图的右 侧描绘了表示0至100的评价值的几条直线。如上所述，在本发明 中设定的特征项目如果是可进行任意定量评价的特征，则设定怎样 的项目都可以。例如，"价格，，和"年龄，，这样的项目是被赋予作 为原来定量数值的项目，且可以进行客观的评价，但在本发明中设 定的特征项目无需必须;故设定为可进行客观评价的项目。例如，图
5的作为"流^f于"的特;f正项目是表示为了 "流^f于"和"古典"这两 个极端的概念上的尺度的项目，在评价值是100的情况下其表示"最流行"，在评价值是o的情况下其表示"最古典"。这样的评价不得
不是主观的评价，如果可进行定量的评价，则其是主观的评价也是 可以的。
在本发明涉及的系统中，通过人的主观判断赋予各评价值。因 此，对于"价格，，或"年龄"这样的与客观数值相关联的特征项目，
也可以通过评价的人的主观判断来确定评价值。如图5所示，"价 格"和"年龄"的评价值也通过0至100的范围内的数值加以表现， 与具体的价格数值和年龄数值没有直接的关系。"价格"是高还是 低这样的评价基准是根据评价的人不同而不同的，在本发明中，若 可以定义几个定量的评1"介值则就够了。并且，如图5所示的作为"年 龄"的项目在概念上也是赋予了 "面向老年阶层"和"面向青年阶 层"这样的主观评价。其结果是，对于"价格"或"年龄"这样的 有关客观数值的特征项目，如图5的例子所示，在实际运用上优选 定义作为主观概念的评价值。
接下来，对如图1所示的用户喜好信息存储部110存储的用户 喜好信息T进行说明。该用户喜好信息T是表示针对各种用户表示 各自喜好的信息，在此处所示的实施方式的情况下，其是包括用于 指定用户的用户ID、种类码、与该种类码相对应的特;f正项目有关的 该用户的喜好值的信息。在此，与种类码相对应的特征项目与对店 铺评〗介信息E i殳定的特4i项目相一致。例如，在上述例子的情况下， 由于对于作为"意大利料理"的种类，设定了作为格调、菜量、价 格这三个特征项目，所以在用户喜好信息T中，与上述相同，也对 作为"意大利料理"的种类设定作为格调、菜量、价格这三个特征 项目。
图6是用户喜好信息存储部110内存储的用户喜好信息T的构 成例的示意图。如图所示的信息都是用户AAA的喜好信息。即， 如图6(a)所示的用户喜好4言息TAAA13表示有关用户AAA的种类码G13 (意大利料理)的喜好，如图6 (b)所示的用户喜好信息 TAAA32表示有关用户AAA的种类码G32 (女装)的喜好，如图6 (c)所示的用户喜好信息TAAA41表示有关用户AAA的种类码 G41 (电影)的喜好。用户的喜好通过喜好值这样的数值加以表现， 在此处所述的实施方式的情况下，喜好值与上述评价值同样取O至 100的范围内的l直。
与如图4所示的相同种类的店铺评价信息相比较可知有关"意 大利料理"的用户喜好信息(图6 (a))的特征项目是格调、菜量、 价格，其与有关"意大利料理"的店铺评价信息(图4 (a)至图4 (c))的特征项目相一致。同样地，有关"女装"的用户喜好信息 (图6 (b))的特征项目是流行、年龄、价格，其与有关"女装，， 的店铺评价信息(图4 (d)至图4 (f))的特征项目相一致，有关 "电影"的用户喜好信息(图6 (c))的特征项目是舒适度、小卖 店、夜场，其与有关"电影"的店铺评价信息(图4(g)至图4(i)) 的4争4i工页目才目一至丈。
当然，如图4所示的店铺评Y介信息E虽然是相对于各家店铺表 示各特征项目的评价值的信息，但如图6所示的用户喜好信息是表 示有关用户AAA这样的指定的个人对每个种类的喜好值的信息。 如上所述，包括在用户喜好信息T中的喜好值和包括在店铺评价信 息E中的评价值是意义有些不同的值，但其中任一个相对于规定的 特征项目，在表示0至100的范围内的定量的值这点上共通。例如， 如图6(a)所示的用户喜好信息TAAA13表示用户AAA关于"意 大利料理"这样的种类具有如下的喜好喜欢介于正式和随意大概 中间气氛的店(格调45)，喜欢食物的量多(菜量78),喜欢价 格稍微便宜些"价格42"。
在图6中虽然示出了有关用户AAA的三个种类的用户喜好4言 息，但在用户喜好信息存储部110中，4艮据需要，还存储有关用户AAA的其它种类的用户喜好信息T。并且，不^义是用户AAA，对 于用户BBB或用户CCC这样的其他用户也可以同样地存储用户喜 好信息T。当然对于各位用户无需准备全部种类的用户喜好信息T， 对各位用户分别关注的种类准备用户喜好信息T就够了。此外，在 此为了便于说明，以直接使用AAA、 BBB、 CCC这样的文字列作 为用户AAA、 BBB、 CCC的用户ID的情况为例进行了说明，但一 般可以相对于各位用户定义由使用了数字或字母的记号构成的用 户ID。
<<<§2.第一实施方式的店铺信息提供处理>>>
并且，如上所述，关于相同的种类，当将店铺评价信息的特征 项目和用户喜好信息的特4正项目i殳定为相同时，可以进4亍将关于相 同的特征项目的喜好值和评价值加以比较的处理。如图1所示的店 铺信息提供部130具有如下的功能通过进行这样的比较处理，从 而取舍选择符合各位用户的喜好的店铺信息并加以提供。即，店铺 信息提供部130当从用户接收到提供符合指定的检索条件的店铺信 息的请求时，在包括相同的种类码的店铺之间比较"用户喜好信息 存储部110所存储的该用户的用户喜好信息T"和"店铺评价信息 存储部120所存储的有关各种店铺的店铺评价信息E"。并且，其结
并从店铺信息存储部100中抽出所选择的店铺信息，执行将其提供 纟会该用户的终端装置的处理。
基于店铺信息提供部130的基本的检索功能本身与Web页用检 索站点所使用的一般的检索引擎的功能相同。例如，当用户输入任 何关键词作为检索条件时，从店铺信息存储部100内存储的店铺信 息(Web页用的内容数据)中检索与该关键词相关联的店铺信息。 为了可进行这样的检索处理，对店铺信息存储部100内存储的各家 店铺信息预先执行如下的作业即可从该内容中挑选(pickup)检索用关键词并加以保存。这样一般的检索引擎的功能由于是已公知
的4支术，因此在此省略对其的详细"i兌明。
在此所示的实施方式中，用户在对店铺信息^是供部130请求提 供想要的店铺信息的情况下，首先，输入用户ID并登录之后，输 入检索用的关键词。因此，店铺信息提供部130当从用户接收到提 供店铺信息的请求时，可以指定该用户，并取舍选择符合所赋予的 检索条件且适合于该用户的店铺信息。
图7是表示在用户AAA登录店铺信息提供部130之后，将"意 大利"、"西餐馆"、"东京"输入作为检索关键词并请求提供店铺信 息的情况下，从店铺信息提供部130提示的店铺信息的概要列表的 一个例子的示意图。当用户AAA输入作为"意大利"、"西餐馆"、 "东京"的关键词时，店铺信息提供部130首先通过一般的检索引 擎的功能，进行符合该关键词的店铺信息(内容数据)的检索。接 着，从店铺评价信息存储部120读出与作为检索结果获得的各家店 铺信息相对应的店铺评价信息E，另一方面，从用户喜好信息存储 部IIO读出关于用户AAA的相同种类的用户喜好4言息T，将两者 加以比4交并进4于耳又舍选择。
如图7所示的显示例子是这样选择的店铺信息的概要列表。该 概要列表所披露的事项仅是各店铺信息的内容的一部分(概要部 分)，当浏览该概要列表的用户AAA进行点击所关注的店铺部分的 操作时，显示本来的店铺信息全文。例如，当进行点击在该列表的 第一4于显示的作为"1.煮熟的意大利式细面条店XYZ"的标题部 分时，移至如图2 (b)所示的本来的Web页。如上所述，作为检 索结果，首先提示概要列表，在用户从该列表中指定一家店铺的情 况下，将该店铺的本来的店铺信息显示作为Web页，由于该:技术是 已^^知的4支术，因此在此省略对其的详细i兌明。在此，通过一般的检索引擎功能，考虑相对于作为"意大利"、
"西餐馆"、"东京，，的关4定词，图2 (a)、图2 (b)、图2 (c)所 示的店铺信息S1301、 S1302、 S1303符合且^t抽出的情况。在这种 情况下，店铺信息提供部130首先从店铺评价信息存储部120读出 与上述各店铺相对应的店铺评价信息E1301、 E1302、 E1303 (图4
(a) 、图4(b)、图4(c))。这些店铺评价信息内的种类码是G13 (意大利料理)，所以店铺信息提供部130从用户喜好信息存储部
IIO读出用户喜好信息TAAA13 (图6 (a)),其中，该用户喜好信 息TAAA13具有与进4亍才全索的用户相同的用户ID: AAA和相同的 种类码G13。并且，将两者加以比较，并进行各店铺信息S1301、 S1302、 S1303分别是否适合用户AAA的取舍选择。
冲艮据如图6 (a)所示的用户喜好信息TAAA13，可以识别用户 对于作为"意大利料理"的种类，具有格调45、菜量78、价格 42这样的喜好值。因此，店铺信息提供部130/人如图4 (a)、图4
(b) 、图4 (c)所示的各店铺评价信息E1301、 E1302、 E1303中 选择具有与上述各喜好值接近的评价值的信息，并进行使与所选择 的店铺评价信息相对应的店铺信息包括在概要列表中的处理。图7 的列表的第一行所显示的"1.煮熟的意大利式细面条店XYZ"这 样的店铺信息的概要是这样选择出来的。
此外，在相对于作为"意大利"、"西餐馆"、"东京"的关4建词， 偶尔发现如图2 (e)所示的店铺信息S3202 (作为"女装"种类的 店铺信息)符合且将其抽出的情况下，与其对应的店铺评价信息成 为如图4 (e)所示的店铺评价信息E3202这样的信息。因此，进行 该店铺评价信息E3202的各评价值和相同种类所涉及的用户喜好信 息TAAA32 (图6 (b))的喜好值之间的比较。此外，在未准备相 同种类所涉及的用户喜好信息的情况下，无法进行喜好值和评价值 之间的比较。在无法如上述进行比较的情况下，将该店铺信息作为失去资格处理，也可以不将其选择作为向用户提供的提供对象，相 反地也可以将其作为新种类的店铺信息，并选择作为向用户提供的
提供对象。
其结果是，店铺信息提供部130进行如下处理将店铺信息存 储部IOO所存储的多个店铺信息以通过两个筛选的方式进行取舍选 择，并在概要列表中披露并提示最终选择的店铺信息。在此，第一 筛选是用户输入的检索条件(在上述的例子的情况下是关键词)， 第二筛选是用户喜好信息T和店铺评价信息E之间的比较。如上所 述，由于仅向用户提示通过两个筛选而选择的店铺信息，所以可以 提供反映了用户喜好的信息。
基于上述两个筛选的取舍选择的基准是作为对比对象的用户 喜好信息T和店铺评价信息E之间的相似度、即作为对比对象的各 个特征项目的喜好值和评价值之间的近似度。在此所示的实施方式 的情况下，定义基于各喜好值定义的喜好矢量、和基于各评价值定 义的评价矢量，并根据两者的近似程度进行基于上述第二筛选的取 舍选4f。下面，通过具体例子加以描述。
当前，考虑如下的情况根据第一篩选(例如，输入作为"意 大利"、"西餐馆"、"东京，，的关4建词)，选4奪如图2(a)、图2(b)、 图2 (c)所示的三个店4甫4言息S1301、 S1302、 S1303。第二筛选是 乂人这些三个店铺信息中l又选择适合于用户的信息的处理，具体地 说，是将如图6 (a)所示的用户喜好信息TAAA13和如图4 (a)、 图4(b)、图4(c)所示的三个店铺评价信息E1301、 E1302、 E1303 进行相互比较的处理(种类码相同的店铺彼此之间的比较)。在如 图8所述的矢量空间上进行该比较。该矢量空间是在各坐标轴上取 针对作为"意大利料理"的种类而定义的三种特征项目(即，格调、 菜量、价格)而形成的三维坐标空间，如图8所示，在各坐标轴上 定义有作为评价值或喜好值的设定范围的0至100的值。用户喜好信息T及店铺评价信息E都可以被定义为该矢量空间 内的矢量。例如，如图6 (a)所示的用户喜好信息TAAA13净皮定义 为从原点0向坐标值(45， 78， 42)所示的点TO的喜好矢量VtO， 如图4 (a)所示的店铺评价信息E1301被定义为从原点0向坐标值 (95， 20, 80)所示的点El的i平1介矢量Vel， 3o图4 (b)戶斤示的 店铺评价信息E1302被定义为从原点0向坐标值(20， 83, 32 )所 示的点E2的评价矢量Ve2，如图4 (c)所示的店铺评价信息E1303 被定义为从原点0向坐标值(53， 62， 51 )所示的点E3的评价矢 量Ve3。
两个矢量的近似程度可以通过两者前端点在坐标空间上的欧 几里德(Euclidean)距离而定义。例如，喜好矢量Vt0和评^f介矢量 Ve 1之间的近似程度用两点T0-E1之间的距离表示。-巨离越杀豆近似 程度越高。可以根据用户的喜好矢量和各家店铺的评价矢量之间的 近似程度(前端点间距离)来进行基于上述第二筛选的取舍选择。 可通过各种方法来^L定取舍选择的基准。例如，如果i更定M又将前 端点间距离小于等于规定值a (近似程度大于等于规定水平)的店 铺所涉及的店铺信息选择作为提示对象，，这样的基准的话，则根据 是否具有接近用户的喜好值的评价值这样的绝对基准来进行选择。 与此相对，如果设定"以前端点间距离由短到长的顺序分类并仅将 靠前的m家店铺所涉及的店铺信息选择作为提示对象，，这样的基准 的话，则在通过第 一 筛选的店铺信息中根据按照近似程度高到低的 顺序选择m家店铺信息这样的相对基准来进行选择。
如上所述，虽然在存在三个特;f正项目的情况下，在如图8所示 的三维坐标空间上进行矢量的比较，但在存在四个特征项目的情况 下，可以在四维坐标空间上进行矢量的比较。同样地，在店4f评^f介 信息存储部120中存储包括有关多个即N个特征项目各自的评价值 的店铺评价信息E,在用户喜好信息存储部110中存储包括有关多个即N个特征项目各自的喜好值的用户喜好信息T,在将上述这样 的情况扩展为一般理论的情况下，也可以以下述的方法进行第二筛 选的取舍选择。即、店铺信息提供部130当从用户接收到提供店铺 信息的请求时，也可以将"通过在N维坐标系的各坐标轴上取该用 户的用户喜好信息T中所包括的关于N个特征项目各自的喜好值而 获得的喜好矢量"、和"通过在N维坐标系的各坐标轴上取通过第 一筛选的各店铺的店铺评价信息E中包括的关于N个特征项目各自 的评价值而获得的评价矢量"进行比较，并根据两个矢量的近似程 度(前端点间距离)来进行店铺信息的取舍选择。
此外，当将通过第二筛选的多个店铺信息作为如图7所示的概 要列表提示时，优选以矢量的近似程度高到低的顺序(前端点间距 离短的顺序)进行分类并提示。这是因为接受如图7所示的列表提 示的用户通常有如下的倾向优先选择位于列表上方的项目并点 击。如果以近似程度由高到低的顺序进行分类并提示，则近似程度 越高的项目选择的积无率越高。
<<<§3.第一实施方式的更#斤处理>
此外，在§1及§2中已经说明了如图1所示的信息提供系统中 的店铺信息存储部100、用户喜好信息存储部110、店铺评价信息 存储部120、店铺信息提供部130的基本功能，且对通过这样各部 分的功能，可提供反映用户的喜好的信息的情况进行了描述。但是， 为了正确地掌握用户的喜好以提供可以正确反映用户喜好的信息， 仅上述构成要素是不够的。其理由是因为在用户喜好信息存储部 110内虽然准备了正确掌握各位用户的喜好的用户喜好信息T,但 实际上是困难的。当然通过在Web页上的问巻调查，可以-像以前一 样使用由用户输入爱好或感兴趣的事项，但是在这样的调查中，难 以收集象在§ 1中描述那样的较细的用户的喜好信息。例如，在图6中示例出了有关用户AAA的三个种类的用户喜 好信息。在该例子中，由于相对于各种类分别设定有三个特征项目， 所以为了准备有关三个种类的用户喜好信息，相对于共计九个特征 项目中的各个特征项目必须设定取0至100范围内的规定的喜好 值。在每个种类的特征项目的数目较多的情况下、或需要分别准备 有关多个种类的喜好信息的情况下，进一 步增加了应该设定的喜好 值的数量。并且，各用户的喜好值必须是用户本人才能知道的信息， 为了在用户喜好信息存储部110内准备各用户的用户喜好信息T， 则需要各位用户进行喜好值的设定输入。使用户进行这样费时间的 输入操作的问巻调查在现实中无法实现。并且，用户喜好会随时间 的推移而改变，所以为了正确地掌握用户的各个时刻的喜好，需要 频繁地进行喜好值的修正。对于各位普通用户，进行这样的劳动是 才及其困》,的。
本发明涉及的信息提供系统的最大特征在于具有如下的构造 自动更新存储在用户喜好信息存储部110内的各用户的用户喜好信 息T。如图1所示的喜好值更新部140及关注店铺记录部150是用 于实if见该构成的构成要素。
当用户对指定的店铺表现关注时，关注店4甫记录部150对每位 用户进4亍将该指定店铺的店铺ID作为关注店4甫ID进4亍存々者记录的 处理。用于识别"用户对指定的店铺表现关注"这样的事实的具体 的方法如后所述，每当用户对指定店铺表现关注时，者P将该店4甫的 店铺ID存储记录到关注店铺记录部150中。在此处所示的实施方 式的情况下，如上所述，由于将用于指定店铺信息(Web内容数据) 的内容ID直4妄用作店4甫ID,所以在关注店4甫i己录部150中3寻内容 ID存储记录作为店铺ID。
图9是关注店铺记录部150内记录的关注店铺ID的一个例子 的示意图。在图示的例子中，示出了针对指定的用户1人(例如，用户AAA)的记录内容，在关注店铺记录部150内对每位用户分 别进行这样的记录。并且，在图示的例子中，^"对每个种类进^f亍关 注店铺ID的记录，且当记录关注店铺ID时也^)夸记录时的时间孑言息 一并加以记录。具体地说，在图9中示出了如下的例子对于作为 "G13:意大利料理，，的种类和作为"G32:女装"的种类，分别 将关注店铺ID与时间信息一起记录。例如，有关作为"G13:意大 利泮十理"的种类的作为"S1380 (2006/11/25 )"的记录内容示出了 店铺ID "S1380"(内容ID)在2006年11月25 EM皮i己录作为关注 /t浊者td ;女》主^i畫'卜杏；女姦乇/￥1 A在，nr^在11 日">5日只十与店4煮id
"S1380"相对应的店4甫表现出了关注。此外，在本发明中，所谓 "表现出对店铺的关注"不仅包4舌直4妄对店4甫本身表3见关注的情
况，还包括通过对该店铺Web内容等表现关注而间4^也只于该店4甫表
J见关注的情况。
其结果是，在关注店铺记录部150内进4亍如图9所述的记录的 情况下，该用户到目前为止关于作为"G13:意大利料理"的种类， 对通过作为"S1380"、 "S1364"、 "S1302"的关注店铺ID所指定的 店铺表现关注，关于作为"G32:女装"的种类，对通过作为"S3203"、 "S3 218 "的关注店铺ID所指定的店铺表现关注。
喜好值更新部140才艮据在该关注店铺记录部150内存储记录的 信息，进行更新用户喜好信息存储部110内的用户喜好信息T的处 理。即、喜好值更新部140按照每位用户将关注店铺记录部150所 记录的"作为更新对象的失见定的种类的关注店4f ID":纟由出作为更新 用店铺ID,并从店铺评价信息存储部120中将包括该更新用店铺ID 的店铺评价信息E抽出作为更新用店铺评价信息，并才艮据该更新用 店铺评价信息的评价值来更新用户喜好信息存储部110所存储的针 对该用户的有关作为更新对象的规定的种类的用户喜好信息T的喜 好值。4吏用如图9所示的具体例子来i兌明该处理。在此，考虑如下的 情况如图9所示的存储在关注店铺记录部150中的关注店铺ID 是针对用户AAA而存^f渚记录的，将该用户AAA的作为"G13:意 大利料理"的种类作为更新对象并进行更新处理。喜好值更新部140 首先将关注店铺记录部150记录的"作为更新对象的规定种类的关 注店铺ID"抽出作为更新用店铺ID。即、这种情况下的更新只于象 是作为"G13:意大利料理"的种类，所以从如图9所示的关注店 铺记录部150中将店铺ID "S1380"、 "S1364"、 "S1302"抽出作为 更新用店铺ID。接着，从店铺评价信息存储部120中抽出包括该更 新用店铺ID "S1380"、 "S1364"、 "S1302"的店4甫评价信息 "E1380"、 "E1364"、 "E1302"作为更新用店4甫评1"介4言息。图10 的上段示出了这样抽出的更新用店铺评价信息的一个例子。最后根 据这样抽出的更新用店铺评价信息的评价值，进行用户喜好信息存 储部110所存储的针对该用户AAA的作为更新对象的"G13:意大 利料理"的种类有关的用户喜好信息TAAA13的喜好值的更新。图 10的下,殳示出了这样更新的用户喜好信息TAAA13的一个例子。
通过这样的更新处理获得的用户喜好信息TAAA13充分反映 出了用户AAA的喜好。如图10的上段所示的各店4肃评伯M言息
"E1380"、 "E1364"、 "E1302"表示用户AAA表现关注的店铺有 关的各特征项目的评价值。因此，以有关用户AAA的各特征项目 的喜好值接近这些店铺的各特征项目的评价值的情况为例。因此， 喜好值更新部140才艮据该更新用店铺评价信息"E1380"、 "E1364"、
"E1302"，进行对用户喜好信息TAAA13的各特征项目确定新的喜 好值的处理。
在此处所示的实施方式中，执行如下的更新处理将每个更新 用店铺评价信息"E1380"、 "E1364"、 "E1302"的各特征项目的评 价值的平均值作为有关用户喜好信息TAAA13的相同特征项目的
39新的喜好4直。例如，如图10下,殳所示的用户喜好信息TAAA13的 特征项目"才各调"的喜好值36是^皮作为如图IO的上段所示的更新 用店铺评价信息"E1380"、 "E1364"、 "E1302"的特征项目"格调" 的各评价值38、 50、 20的平均值而求得的值。
此外，在执行上述的更新处理的情况下，也可以将关注店铺记 录部150所记录的"作为更新对象的^L定种类的关注店4f ID的一 部分"抽出作为更新用店铺ID，以取代将关注店铺记录部150所记 录的"作为更新对象的规定种类的关注店铺ID的全部"抽出作为 更新用店铺ID。尤其，在此处所述的实施方式的情况下，如上所述， 关注店铺记录部150当记录关注店铺ID时一并记录记录时的时间 信息。因此，喜好^t更新部140可在关注店铺i己录部150所记录的
用店4甫ID。
例如，如果以当前时刻为基准，仅将记录于过去三个月内的关 注店铺ID抽出作为更新用店4甫ID,则可进4亍<义参照在最近三个月 内表现出关注的店铺的评价值的更新。 一般大多数用户的喜好随时 间而改变。在关注店铺记录部150中虽然逐次地记录关注店铺ID, 《旦存在一年前记录的关注店铺ID已经不是用户所关注的了的情况。 如上述的例子所示，如果^又将过去三个月以内记录的关注店铺ID 抽出作为更新用店铺ID,则通常可更新仅反映了最近的新喜好的用 户喜好信息。当然在这种情况下，也可以逐次地删除在三个月以前 "i己录的关注店4f ID。
并且，可利用记录关注店铺ID的时间来求得加4又平均值。在 如图10所示的例子中，虽然将各评伯、值的单纯的平均^直作为新的 喜好值进行更新，但例如，如果对有关更近记录的关注店铺ID的 评价值赋予更大的权重并计算加权平均值，将其作为新的喜好值进 行更新的话，则可以获得在以更近的喜好为主的用户喜好信息。 <§4.第一实施方式的关:;主^只另1处玉里》>
接下来，对用于通过关注店铺记录部150来识别"由用户对指 定的店铺表现关注"这样的事情进行识别的具体方法进4于一些描 述。如在§2中所述，店铺信息提供部130向用户终端提示例如如图 7所示的店铺信息的概要列表。并且，当浏览该概要列表的用户进 行点击关注的店铺部分的操作时，显示本来的店铺信息全文。例如，
,，7 、" y — r n—丄 P 丄 、/", "t￡_ ^丄/ /_ t，_ \_、,一 々 ^T"、77" 丄厶J二
题部分的操作时，移至如图2(b)所示的本来的Web页。
通过店铺信息纟是供部130执4于的上述处理最后由如下两个阶革殳 的处理构成"选才奪符合4企索条件且适合于用户的多个店铺信息， 并提供仅罗列了所选择的各店铺信息的概要的列表的第 一提供步 骤"和"提供用户从该列表中指定的店铺所涉及的店铺信息的整个 内容的第二提供步骤"。在此，根据用户的指定操作(点击操作) 而移至第二提供步骤是非常重要的。
例如，对于用户而言，进行点击图7中的作为"l.煮熟的意大 利式细面条店XYZ"的标题部分的操作的情况表示该用户对该店铺 表现关注。在这种情况下，该用户将该概要列表中的"煮熟的意大 利式细面条店XYZ，，的说明书中所记载的"菜量满分"、"午餐650 曰元起"、"即使带上孩子也可愉快进餐的明亮店内环境"这样的特 ^正作为参考，推测对该店铺表现关注。因此，如上所述，当才艮据用 户的指定由店铺信息提供部130进行第二提供步骤时，在该第二提 供步骤中，也可以将#1提供了店铺信息的店铺的店铺ID存储记录 作为针对该用户的关注店铺ID。具体地说，当店铺信息提供部130 执行第二提供步骤时，向关注店铺记录部150发送用户指定的店铺 的店铺ID (在本实施方式的情况下是内容ID)即可。
41用于识别"用户的关注"的其它方法是通过用户本身进^亍以对 指定店铺存在关注为内容的^^告的方法。例如，当用户^f吏用终端装
置，浏览从店铺信息提供部130提供的各种店铺的Web页(店铺信 息)时，如果遇到关注的Web页，则通过什么方法将关注当前浏览 中的Web页这样的情况报告给店铺信息提供部130即可。例如，当 店铺信息提供部130将各店铺的Web内容数据向用户终端提供时， 将用于显示"关注，，按钮的数据一并发送，在用户点击"关注"按 钮的情况下，将其处理作为存在表现关注的报告。在检测到点击了 "关注，，按钮的情况下，如果店铺信息提供部130将用户当前浏览 中的Web页所涉及的店铺ID发送给关注店铺记录部150的话，则 可将该店铺ID作为关注店铺ID,并记录于关注店铺记录部150中。
当然"用户的关注"不是4又通过用户的Web页的浏览来表现。 例如，在用户实际利用指定店铺的情况下(例如，在西餐厅里实际 吃饭的情况下)，如果进行对关注店铺记录部150报告这样的内容 的运用的话，则可以识别该用户对该店铺具有关注，且将该店铺的 店铺ID记录在关注店铺记录部150中。具体地说，在店铺信息才是 供部130将各店铺的Web内容数据作为Web页提供给用户终端的 情况下，通过用户的操作，可以将指定的Web页登录于店铺信息提 供部130内即可。这样，用户可以在浏览各种店铺的Web页的同时 发现想利用的店铺的话，可进行登录该店铺的Web页的才乘作。并且， 在实际利用该店铺的情况下，调出登录的Web页，并进行以在该 Web页上实际利用为内容的报告即可。在存在这样的报告的情况 下，如果将该Web页涉及的店铺ID发送给关心店铺记录部150， 则可以将该店4甫ID作为关注店4t ID,并记录于关心店4it记录部 150。
或者，如果在用户持有便携式终端装置(例如，便携式电话机)， 店铺信息提供部130向该便携式终端装置提供店铺信息这样的情况下，通过检测便携式终端装置的位置，从而可以判断利用了指定店 铺的情况。即、准备具有用于识别该便携式终端装置的位置的功能
的位置识别装置，并乂人该位置识别装置向关注店4甫记录部150发送 识别出的位置的信息。关注店铺记录部150根据该位置的信息，可 以识别用户来访了指定店铺的所在位置，所以在这种情况下，可以 判断该用户利用了该店铺，并将该店铺的店铺ID作为关注店铺ID 存储记录。
例如，在用户持有带GPS功能的便携式终端装置的情况下，便 携式终端装置可以利用该GPS功能，识别自己本身的位置(例如， 绵度经度信息)。因此，在规定的定时(timing)或规定的周期内， 便携式终端装置可以将自己的位置信息报告给关注店铺记录部 150。另一方面，在关注店铺记录部150中存储各家店铺的位置信 息(例如，炜度经度信息)。这样，当从便携式终端装置报告的位 置信息与指定店铺的位置信息相一致时，关注店铺记录部150可以
判断持有该便携式终端装置的用户利用了该店铺，并将该店铺的店 铺ID存储记录作为关注店铺ID。此外，为了进行更正确的判断， 也可以只有在该店铺的位置滞留失见定时间以上(例如，在西餐厅的 情况下吃饭所需的时间以上)的情况才判断是利用了该店铺。
并且，在店铺具有游乐场这样的丰交广的场地的情况下，即4吏对 于精度相当低的位置信息而言，也可判断用户利用了该店铺(游乐 场)。因此，即使不使用GPS这样精度高的位置识别装置，也可进 行同样的判断。例如，由于便携式电话机以规定的周期与基站进行 信息的交互，所以如果各基站报告"与指定用户所持有的便携式电 话机进行了信息交互，，这样的事情，则可以根据对应于基站的设置 密度的精度来识别指定用户的当前位置。因此，对于具有游乐园这 样的较广的场地的店铺，可以识别利用了店铺。其它途径(approach)是如下这样的方法在设置在规定的店 铺中的店铺设置装置和用户所持有的便携式终端装置之间进行相 互通讯的情况下，关注店铺记录部150接收来自该店铺设置装置或 便携式终端装置的通知，判断该用户利用了该店铺。即使在这种情 况下也可将该店铺的店铺ID存储记录作为关注店铺ID。
具体地说，在大多的店铺中都设置有用于进行针对利用店铺的 等价报酬的支付处理的支付处理装置(例如，信用卡或预付货款卡 用的费用处理装置)。最近，在便携式电话机等便携式终端装置中 实际应用有具有信用卡或预付货款卡功能的技术，用户通过将自己 所持有的便携式终端装置和设置在店铺内的支付处理装置进行无 线通讯，/人而可进4亍支^j"处理。当用户通过这样的方法在店铺内进 行支付处理时，从该便携式终端装置或该支付处理装置向关注店铺 记录部150报告以该用户所持的便携式终端装置和设置在店铺内的 支付处理装置进行相互通讯为内容的事情。这样，关注店铺记录部 150可以掌握哪位用户利用了哪家店铺这样的事情，所以可以将该 店铺的店铺ID存储记录作为关注店铺ID。
此外，具有与用户所持的便携式终端装置进行相互通讯的功能 的店铺设置装置并不仅限于上述的支付处理装置。例如，作为用于 通过游乐园或电影院等入场门的通行证(pass ),可以利用便携式电 话机等便携式终端装置。在这种情况下，在入场门处设置与用户所 持的便携式终端装置进行无线通讯的门管理装置。因此，当用户通 过设置有这样的门管理装置的入场门进入店铺时，从该便携式终端 装置或该门管理装置向关注店铺记录部150才艮告以该用户所持的便 携式终端装置和设置在店铺内的门管理装置进行相互通讯为内容 的事情。这样，关注店铺记录部150可以掌握哪位用户利用了哪家 店铺这样的事情，所以可以将该店铺的店铺ID存储记录作为关注 店铺ID。 <§5.第一实施方式的运用步骤>>>
到此已经对如图1所示的第一实施方式涉及的信息提供系统的 各构成要素的功能分别进行了说明。在此，对该系统整体的运用步
骤进行说明。
为了使该系统动作，首先，需要在店铺信息存储部100内准备 每家店铺的店铺信息(在本实施方式的情况下是用于提示Web页的 Web内容数据)。当然，该店铺信息存储部100并不需要是本系统 专用的部件，所以在实际应用上可以直4妄运用已有的Web月l务器。 即，当前，大多店铺分别使用各自的Web服务器，设置Web页的 站点。如图1所示的店铺信息存储部100可直接挪用提供这样站点 的已有Web服务器的集合体，所以无需为了构成本系统而设置新的 Web力艮务器。
另一方面，用户喜好信息存储部110及店铺评价信息存储部120 是本系统固有的构成要素，在构建本系统的基础上，需要重新设置。 如在§1中所述，在用户喜好信息存储部110内需要按照各位用户且 按照各个种类分别存储用户喜好信息T,在店铺评价信息存储部120 内需要按照各家店铺(在此处所示的实施方式的情况下是对每个 Web内容)分别存^f诸店铺评价信息E。
如在§3中所述，在运用本系统期间，用户喜好信息存储部110 内的用户喜好信息T可通过喜好值更新部140被自动地更新。但是， 在运用初级阶^殳，需要准备几个用户喜好信息T。因此，在实际应 用上，作为全部用户的全部种类的全部特征项目的喜好值，定义几 个初始值，并将定义了初始值的用户喜好信息T存储在用户喜好信 息存储部110内即可。例如，如果将喜好值=50 (喜好值的数值范 围的中间值)确定为初始值，则在运用初期阶^殳，将4壬一位用户的 任一个种类的任一个特;f正项目也^殳定为喜好值=50。并且，在运用本系统之后，对于成为新用户的人来说也是同样的。对于这样的新
用户，准备全部特征项目的喜好值=50的用户喜好信息T，并存储 在用户喜好信息存储部110内即可。
当然也可以对各位用户进行问巻调查，并由自己本身设定有关 各特征项目的喜好值的初始值，以代替在初期阶段设定初始值。但 是，如上所述，如果进行这样的问巻调查，则由于各位用户进行极 大的劳动，所以如上所述，在实际应用上伊C选在初期阶^殳i殳定初始 值。如果在初期阶萃殳设定初始值，4丸行基于喜好值更新部140的最 初的更新处理，则将用户喜好信息T^f奮正为具有在该时刻反映了各 用户的喜好的正确的喜好值的信息，所以不会产生大问题。
此外，才艮才居系统的运用方式，基于喜好^直更新部140的更新处 理的时间可以是各种"i殳定。例如，每次在关注店4甫记录部150中记 录新的关注店铺ID时，可进行更新该关注店铺ID所涉及的有关用 户及种类的用户喜好信息T的处理。或者，可以对各位用户设定每 周仅进行一次更新这样的时间表，并才艮据该时间表进行适当的更 新。
另一方面，需要在店铺评价信息存储部120内按照各家店铺分 别存储店铺评价信息E。因此，在该第一实施方式所涉及的系统的 情况下，直至开始运用系统的时间为止，系统的运用管理者进4亍准 备有关各店铺的店铺评价信息E的操作。在浏览店铺信息存储部 100内的各店铺信息(Web内容K据)的同时，进4亍输入有关种类 码和各特征项目的评价值的操作即可。根据情况，可实际访问店铺， 确定评价值。当然在实际应用上，优选构建如§6中所述的第二实施 方式所涉及的系统。在该第二实施方式所涉及的系统中，由于才艮据 用户的才殳票行为来自动确定各店铺的评〗介值，所以在运用初期阶 革殳，对于全部店铺的全部特4正项目，！陚予例如评{介值=50这样的初 始值即可。
46 <§6.第二实施方式的结构及其特^正》〉
如§3所述，以上叙述的第一实施方式的特征是如下这点通过 喜好值更新部140自动更新用户喜好信息存储部110内的用户喜好 信息T。在此叙述的第二实施方式进一步涉及附加了自动更新店铺 评价信息存储部120内的店铺评价信息E的功能。
图11是表示该第二实施方式涉及的信息提供系统的基本机构 的框图。该第二实施方式涉及的系统是在如图l所示的系统中附加 了评价值更新部160和投票结果记录部170的系统。因此，下面， 对这两个新的结构要素的功能进^f于"i兌明。
首先，投票结果记录部170是具有如下功能的构成要素当用 户对有关指定店铺的特征项目的个人评Y介值进行才殳票时，对各家店 铺存j诸记录该才殳票结果。具体而言，冲殳票结果记录部170由Web 服务器、输入部和存^f诸部构成，其中，该Web月l务器用于对用户终 端才是示4更票用Web页，该豸餘入部用于在该4殳票用Web页上豸命入各 用户的个人评价值(投票制)，该存储部用于存储投票结果。
图12是通过该冲殳票结果记录部170在用户终端的画面上4是示 的才殳票用画面(Web页)的一个例子的示意图。图示的例子是用于 用户AAA对作为"煮熟的意大利式细面条店XYZ"的店铺相关的 评4介值进4亍才殳票的画面。当用户AAA/人用户终端向4殳票结果记录 部170赋予进行内容为针对作为"煮熟的意大利式细面条店XYZ" 的店铺的投票的指示时，从投票结果记录部170向用户终端发送如 图所示的Web页显示用的数据。用户AAA在该Web页上对成为评 价对象的作为"煮熟的意大利式细面条店XYZ，，的店铺的各特征项 目即格调、菜量、价格这三个项目分别输入O至IOO范围内的个人 评价值。在如图12所示的例子中，为了易于进4亍该个人评{介值的1#入 操作，在左侧表示各特征项目的标题，在其右侧显示表示0至100 评价值的数条直线。在该数条直线上的规定位置上配置有用黑色倒 三角形表示的标记，用户4吏用鼠标等，可以通过向左右拖拽该标记， 从而设定0至100范围内的想要的个人评价值。用户对各特征项目
分别设定想要的个人评价值，最后当点击"投票"按钮时，由该用
户i殳定的个人评Y介值-波作为针对该店铺的个人评-阶信息而#皮记录 在冲殳票记录部170中。
在运用该第二实施方式涉及系统的情况下，当实际利用各店铺 时，需要向各位用户i貪求帮助，以1"更进4于关于该店铺的个人评价值 的投票。响应帮助的用户通过用户终端访问投票结果记录部170, 进行用于指定自己的用户ID和作为评价对象的店铺ID的输入，并 赋予以进行投票为内容的指示即可。
在图13的上段示出了记录于投票结果记录部170中的投票结 果(个人评〗介信息)的一个例子。在此所示的三个个人评^介信息都 是有关通过店铺ID "S1302"指定的作为"煮熟的意大利式细面条 店XYZ"的店铺的信息，其分别是基于AAA、 BBB、 CCC三位用 户的投票结果。各个人评价信息由店铺ID、用户ID、个人评价值
(关于各特4i项目中的每个特^正项目的用户个人的评〗介值)构成。 例如，在最左边所示的个人评《介信息E1302AAA的情况下，构成"店 铺ID: S1302"、"用户ID: AAA"、"个人评价值格调18、菜量 85、价格41"的数据。
此外，该-投票也可以以匿名的方式进^亍。在这种情况下，用户 在才臾票时无需输入用户ID,也无需在个人评《介信息内包括用户ID。 但是，在实际应用上，为了防止恶作剧的胡来的投票行为，优选进 行指定了用户ID的投票。当然各个人评价值由于是根据各位用户 利用该店铺时的主，见印象而4壬意确定的值，所以相对于每个人来i兌会产生差异。但是，如果进行基于多数用户的投票，则可提高评价
的精度。
这样，在投票结果记录部170中按照各家店铺分别存储记录有 基于多个用户的4殳票结果。因此，评1介值更新部16(U安照各家店铺 抽出记录在该才殳票结果记录部170中的冲殳票结果，并才艮据抽出的投 票结果，进行更新店铺评价信息存储部120中存储的有关该店铺的 店铺评价信息E的评〗介值的处理。
在图13的下l殳是通过评^介值更新部160的处理而^皮更新的店 铺评价信息E的一个例子的示意图。在此处所示的实施方式中，执 行如下的更新处理将个人评价信息"E1302AAA"、 "E1302BBB"、
"E1302CCC"的各特征项目的每个的个人评价值的平均值设定为 有关与店4甫^H介4言息E1302相同的特4正项目的新的^H介^直。例如， 图13的下萃殳所示的店铺评价信息E1302的特征项目"才各调"的评 价值21是被作为图13的上段所示的个人评价信息"E1302AAA"、
"E1302BBB"、 "E1302CCC"的特4正项目的"格调"的各评《介值 18、 22、 23的平均4直而#皮,1^得的4直。
此外，在执行上述的更新处理的情况下，可以抽出"各家店铺 的每个的投票结果的一部分"用于更新，以代替抽出记录于投票结 果记录部170中的"各家店铺的每个的投票结果的全部"。例如， 如果才史票结果i己录部170在记录4殳票结果时一并i己录i己录时的时间 4言息的话，则评^介^直更新部160可在才殳票结果i己录部170中i己录的 投票结果中仅抽出记录时间在规定期间内的投票结果，更新店铺评 价信息的评价值。因此，例如，以当前时刻为基准，如果仅抽出在 过去三个月内i己录的4殳票结果并用于更新，则可进^^叉参照最近三 个月内的个人评价值的更新。因此，即使在将店铺内部装修煥然一 新并重新开张的情况下，也可将各特4正项目的评^f介值4呆持为最新的
49评1"介值。当然在这种情况下，也可以依次删除大于等于三个月以前 记录的投票结果。
并且，也可利用记录投票结果的时间来求得加4又平均值。在如
图13所示的例子中，虽然进4亍将各个人评价值的单纯的平均值作 为新的评价值的更新，但例如，如果对更近记录的投票结果所涉及 的个人评价值赋予更大的权重并计算加权平均值，将其作为新的评 价值进行更新的话，则可以获得在以更近的评价为主的用户喜好信息。
此外，根据系统的运用方式，可以设定各种基于评价值更新部 160的更新处理的定时。例如，每次在4臾票结果{己录部170中i己录 新的4殳票结果(个人评^介信息)时，可进4于更新该冲更票结果涉及的 店铺的店铺评价信息E的处理。或者，可以对各家店铺设定每周仅 进行一次更新这样的时间表，并根据该时间表进行适当的更新。如 上所述，由于进4亍自动的更新，所以在本系统的运用初期阶,殳，作 为各店铺的店铺评价信息E的评价值设定初始值，通过运用系统， 从而将各评价值自动地向适当的值进行改正。
这样，在此处所述的第二实施方式涉及的系统中，不^f又可以通 过喜好值更新部140自动地更新用户喜好信息T，还可以通过评价 值更新部160自动地更新店铺评价信息E。如上所述，基于喜好值 更新部140的用户喜好信息T的更新处理中，利用了店铺评^H言息 E内的评价值。在该第二实施方式涉及的系统中，由于店铺评〗介信 息E内的评价值被更新并通常被维持在适当的值，所以可以预见利 用此而被更新的用户喜好信息T的内容也^皮维持在适当的值这样的 4咅增-文果。
此夕卜，在§4中，示例了几个基于关注店4甫i己录部150的关注识 别处理(对用户表现出对指定的店铺的关注进行识别的处理)的具体方法。在此处所述的第二实施方式中，在用户利用了指定店^t的
情况下，针对该店铺，向投票结果记录部170进行投票。该投票行 为只是基于用户的"对该店铺持有关注"的意思表现。因此，在有 这样的投票的情况下，^投票结果记录部170记录该二投票结果，同时 对关注店铺记录部150进行以"指定用户对指定的店铺进行了投票" 为内容的报告。这样，接收到报告的关注店铺记录部150可以针对 该用户，^)寻该店4甫ID i己录作为关注店4甫ID。
<<<§7.第三实施方式的结构及其特4正>>>
在此处所述的第三实施方式涉及一种信息提供系统，该系统甚 至可以考虑同伴的喜好。在用户利用各种店铺的情况下，通常大多 伴随同伴地共同利用。这样，在作为由多位用户构成的团队并利用 指定店铺的情况下，该店铺是符合自己喜好的店铺的用户的满意度 变高，但该店铺与自己喜好不一致的用户的满意度变低。此处所述 的第三实施方式涉及的系统具有如下的功能在各用户作为团队来 利用店铺的情况下，才艮告针对该店铺的满意度，并考虑该满意度， 选择向各用户提供的店铺信息。
图14是表示该第三实施方式涉及的信息提供系统的基本结构 的框图。该第三实施方式涉及系统是在如图l所示的第一实施方式 涉及的系统中还附加了满意度比率计算部180和个人满意信息记录 部1卯的系统。因此，下面，对这两个新的构成要素的功能进行说明。
首先，个人满意信息记录部190具有如下的功能当多位用户 利用指定的店铺时，存储记录个人满足信息，其中，该个人满足信 息包^^舌团队构成信息，用于指定构成该团队的用户；利用的店4甫 种类；用户ID，用于指定各位用户；以及该用户的个人满意度。具 体而言，个人满足信息记录部190可以由Web月良务器、输入部以及存储部构成，其中，该Web月良务器用于对用户终端才是示个人满足信 息车lr入用的Web页，该4lT入部用于在该Web页上1#入各用户的个 人满足信息，该存〗诸部用于存々者输入的个人满足信息。
在此，考虑两位用户AAA、 BBB —起利用"煮熟的意大利式 细面条店XYZ"的情况。在这种情况下，由"AAA、 BBB"这两 位用户构成的团队利用了该店铺，以用户AAA的角度来看，将BBB 作为同伴一起利用了该店铺，以用户BBB的角度来看，将AAA作 为同伴一起利用了该店铺。因此，AAA、 BBB双方都才艮告利用后 的满意度。
图15是利用该个人满意信息记录部190在用户终端的画面上 提示的个人满意信息输入用画面(Web页)的一个例子的示意图。 图示的例子是用于用户AAA豸餘入关于作为"煮熟的意大利式细面 条店XYZ，，的店铺的满意度的画面。如果用户AAA乂人用户终端向 个人满意信息记录部190赋予内容为输入针对作为"煮熟的意大利 式细面条店XYZ"的店铺的满意度的指示，则如图所示的Web页 显示用的数据从个人满意信息记录部190向用户终端发送。用户 AAA在该Web页上llr入同伴及AAA自身的满意度。
此外，虽然在个人满意信息记录部190内，将同伴的信息处理 作为用户ID，但是在此处所示的实施方式的情况下，为了输入操作 简便，而预先登录用户AAA的同伴，在输入画面上，将该被登录 的同伴名提示作为列表，并仅通过选择想要的同伴名就完成了指定 同伴的输入操作。在如图15所述的Web画面上，在"您的同伴" 的右侧栏中列表显示有预先登录的同伴名，用户AAA进行从该列 表中选择"BBB"的操作即可。
另一方面，个人满意度被定义作为0至100范围内的数值。在 如图15所示的例子中，为了易于进行该个人满意度的输入操作，
52而显示表示0至100的评^f介值的lt条直线，并在该失见定位置上配置
以黑色倒三角形表示的标i己。用户^f吏用鼠标等，向左右拖4爽该标i己，
从而可以输入0至100范围内的想要的个人满意度。当用户将标记
移动至想要的位置上，并点击"输入"按钮时，将该用户所输入的
个人满意信息记录在个人满意信息记录部190中。
此外，在使用将此处所述的第三实施方式和上述第二实施方式 合并的系统的情况下，优选将第二实施方式中需要的投票用画面和 第三实施方式中需要的满意信息输入用画面综合。图16是将如图 12所示的投票用画面和如图15所示的满意信息输入画面综合后的 输入画面的一个例子的示意图。在该输入画面中，"满意度，，与"格 调"、"菜量"、"价格"并列处理。当然在系统的处理上，"满意度" 和"格调"、"菜量"、"价格"是完全不同的参数。如§6所述，后者 是用于i平《介^直更新部160的更新处理的个人"i平^K直，与此相只于，如 后所述，前者是用于基于店铺信息提供部130的取舍选择操作的值。 并且，以用户角度来看，都是取0至100范围内的数值，如图16 所示的例子所述，在用户界面上，若并列处理则4交为《更利。用户 AAA在如图16所示的输入画面上，设定针对"格调"、"菜量"、"价 格"、"满意度，，这四项的值，并点击"投票，，按钮即可。
以上，已经在参照图15及图16的输入画面例的同时，对用户 AAA的输入作业进行了说明，通过用户BBB也执行全部同样的输 入操作。在这种情况下，进行"用户BBB、同伴AAA"这样的 设定下的输入。这样，对于各用户，在多位用户4皮此相伴地利用店 铺的情况下，按照每位用户分别输入个人满意信息。
图17A 、图17B是这才羊经过AAA 、 BBB双方的输入才喿作而记 录于个人满意信息记录部l卯内的个人满意信息的一个例子的示意 图。图17A是通过AAA的输入操作记录的个人满意信息M1AAA， 其由作为"用户ID: AAA"、"同伴ID: BBB"、"店铺ID: S1302"、"种类码G13"、"个人满意度85"的数据构成。该个人满意信 息M1AAA是表示如下事项的信息由用户AAA、 BBB这样的团 队利用通过作为S1302的店4甫ID指定的种类石马G13的店4it时的、 用户AAA的个人满意度是85。另一方面，图17B是通过BBB的 输入作业而记录的个人满意信息M1BBB，与个人满意信息M1AAA 相比，其在交换了 "用户ID"、"同伴ID"这点和个人满意度的值 是23这点上不同。
此外，虽然在如图17A、图17B所示的各个人满意信息 M1AAA、 M1BBB中包括有店铺ID, ^旦也可以将该店4甫ID省略。 个人满意信息的必须项目是团队构成信息、种类码、用户ID、该用 户的个人满意度，其中，该团队构成信息用于指定构成利用了指定 店铺的团队的用户，该种类码表示利用的店4甫的种类，该用户ID 用于指定各位用户。在如图17A所示的例子的情况下，"用户ID: AAA"、"同伴ID: BBB"作为团队构成信息而发挥作用，在如图 17B所示的例子的情况下，"用户ID: BBB"、"同4半ID: AAA"作 为团队构成信息而发挥作用。
此外，满意度比率计算部180进行如下的处理根据记录于该 个人满意信息记录部190中的个人满意信息M,计算"由指定的团 队利用指定种类的店铺"这样的团队利用条件下的用户相互的满意 度比率。以具体例子对其进行说明。
首先，考虑在个人满意4言息i己录部190内i己录如图17A、图17B 所示的个人满意〗言息M1AAA、 M1BBB的情况。这些4言息^j"应于 "由指定的团队利用指定种类的店铺"这样的团队利用条件。具体 而言，对应于"由用户AAA&BBB这样的团队利用种类码G13的 店铺"这样的团队利用条件。因此，根据这些信息，作为该团队利 用条件下的用户相互的满意度比率，求得"85: 23"这样的比率。 该比率所表示的是如下的事实在"由用户AAA&BBB这才羊的团
54队利用种类码G13的店铺"这样的团队利用条件下的过去的利用实 际成绩中，相对于AAA的个人满意度85， BBB的个人满意度是 23。换言之，可知在该利用条件下，AAA的满意相当高，但是BBB
的满意度相当低。
此外，在如图17A、图17B所示的例子中，由于"由用户 AAA&BBB这样的团队利用种类码G13的店铺"这样的固有的团 队利用条件下的AAA的个人满意度信息仅存在一组，BBB的个人 满意度信息仅存在一组，所以通过直接取各自的个人满意度85、 23 之比，从而可以计算出"85: 23"这样的满意度比率。并且，实际
存在多组的情况。例如，用户AAA、 BBB在"意大利冲+理，，的三 家西餐厅吃饭的情况下，相对于每家西餐厅分别收集个人满意度信 息(可以获得功绩6个个人满意信息)。在这种情况下，团队利用 条件都是相同的。在这种情况下，将用于计算的个人满意信息中所 包括的个人满意度的每位用户的平均值比率作为满意度比率进行 计算即可。例如，在AAA对三家的个人满意度分别是85、 80、 75， BBB对三家的个人满意度分别是23、 25、 21的情况下，该利用条 4牛下的满意度比率可以通过((85+80+75 ) /3 ) : ( 23+25+30) /3 ) =80:25的计算来求-得。
并且，虽然在个人满意信息记录部190中依次记录个人满意信 息，但对于满意度比率计算部180计算满意度比率而言，也可以使 用记录于个人满意信息记录部190的指定的利用条件下的个人满意 信息的全部进行计算取而代之地4吏用其一部分进4亍计算。例如，如 果个人满意信息记录部190在记录个人满意信息时一并记录记录时 的时间〗言息，则满意度比率计算部180可/人在个人满意j言息i己录部 l卯中记录的个人满意信息中仅抽出记录时间在失见定期间内的个人 满意信息并计算满意度比率。例如，以当前时刻为基准，仅抽出在过去三个月内记录的个人满意信息并用于计算的话，则可进行仅参 照最近三个月内的个人满意信息的计算。当然在这种情况下，也可 以依次删除大于等于三个月的之前记录的个人满意信息。当然也可 以利用个人满意信息的记录时间来求得加冲又平均值。
此外，根据系统的运用方式，可以设定各种基于满意度比率计
算部180的满意度比率的计算定时。例如，每次在个人满意信息记 录部l卯中记录新的个人满意信息时，可进4亍计算在该个人满意信 息涉及的规定的利用条件下的满意度比率的处理。或者，可以相对 于每个利用条件而设定每周仅进行一次更新这样的时间表，并根据 该时间表进行适当的更新。当从店铺信息提供部130接收到请求时， 可以每次计算针对该请求涉及的利用条件的满意度比率。
由于利用的店4甫的种类的不同而不同。因此，例4口，可以分别定义 "由用户AAA&CCC这样的团队利用种类码G13的店铺"这样的 团队利用条件下的满意度比率，并可以分别定义"由用户 AAA&BBB这样的团队利用种类码G21的店铺"这样的团队利用 条件下的满意度比率。
因为对"店铺选择的主导权是谁？"这样的命题的回答也由于用户 的组合的不同而不同。例如，有不少这样的情况在"用户 AAA&BBB"这样的团队中，存在AAA专门进行店铺选择的倾向， 而在"用户AAA&CCC"这样的团队中，存在CCC专门进行店铺 选择的倾向。并且，使团队利用条件根据每个利用的店铺的种类而
分别不同是因为对"店铺选择的主导权是谁？"这样的命题的回答 也由于店4甫的种类的不同而不同。例如，同才羊在"用户AAA&BBB" 这样的团队中，如下这样的情况也不少"意大利料理"的店铺选 择中AAA取主导权，而"女装"的店铺选择中BBB取主导权。这样，通过满意度比率计算部180计算出的各团队利用条件下 的用户相互的满意度比率的值被用于店铺信息提供部130中的店铺 信息的取舍选择。即，店铺信息提供部130当接收到指定的团队利 用条件下的店铺信息的提供请求时，将分别适合于该指定的团队利 用条件涉及的各位用户的店铺信息抽出作为候补，然后根据该团队 利用条件下的满意度比率，对抽出作为候补的店铺信息进行取舍处 理并加以提供。
参照具体例，对其进4亍更为详细的i兌明。现在，在如图14所 示的系统中，从用户AAA操作的终端装置向店铺信息提供部130 请求提供包括作为"同伴BBB"的同伴信息以及作为"意大利西 餐厅东京"的关键词的店铺信息的情况为例(为了可进行这样的 才是供请求，在用于输入4全索指示的Web页的画面上，准备关4建词输^ 入栏和同伴名输入栏即可)。该提供请求最后是"有用户AAA&BBB 这样的团队利用种类码G13 (意大利料理)的店铺"这样的固有的 团队利用条件下的店铺信息的提供请求。
如§2所述，接收到这样的提供请求的店铺信息提供部130将店 铺信息存储部100所存^f诸的多个店铺信息以通过两个筛选的方式进 行取舍选择，并进行在概要列表中披露并提示最终选择的店铺信息 的处理。在此，第一筛选是基于上述关^:词的筛选，第二筛选是基 于用户喜好信息T和店铺评价信息E之间的比较的筛选。但是，在 上述例子中，由于包括同伴信息的提供请求以确定由团队利用店铺 的预定为前提，所以基于第二筛选的选择处理本来应该是全部反映 构成该团队的各位用户的喜好的处理。也就是说，在上述例子的情 况下，应该进行考虑了用户AAA的用户喜好信息TAAA和用户 BBB的用户喜好4言息TBBB两者的选择。
因此，在该第三实施方式中，对每位用户分别进行该第二筛选。 也就是说，将分别适合于每位用户的店铺信息抽出作为候补。在图18的左侧示出了4十对用户AAA而抽出的店铺信息，在图18的右 侧示出了针对用户BBB而抽出的店铺信息。存储在用户喜好信息 存储部110内的针对用户AAA的用户喜好信息TAAA、和针对用 户BBB的用户喜好信息TBBB当然是不同的。并且，列举在图18 的左侧的各候补是利用前者而抽出的候补(通过基于用户喜好信息 TAAA和各店铺评价信息E之间的比较的筛选划分而抽出的候补)， 列举在图18的右侧的各候补是利用后者而抽出的候补(通过基于 用户喜好信息TBBB和各店铺评价信息E之间的比较的筛选划分而 才由出的4美补)。
这样，当对每个用户分别进行第二筛选时，当然作为其结果而 一皮抽出的候补也相对于每个用户是分别不同的。因此，在该第三实 施方式中，还进行第三筛选，进一步对这些抽出候补进行取舍选择。 在该第三筛选的取舍选4奪处理中使用通过满意度比率计算部180计 算出的满意度比率。
在上述例子的情况下，由于请求提供"由用户AAA&BBB这 样的团队利用种类码G13 (意大利冲牛理)的店4甫"这样的团队利用 条件下的店铺信息，所以根据该团队利用条件下的满意度比率，进 行作为候补而被抽出的店铺信息的取舍选择(第三筛选的划分)。 例如，如果在该团队利用条4牛下的满意度比率"M(AAA): M (BBB)"被计算为"85: 23"的情况下，根据该"85: 23"这样 的比率，进行包括针对AAA的抽出候补和针对BBB的抽出候补这 样的选择即可。在此，对于进行"根据比率的选择，，的情况，具体 i也i兌考虑如下两种方4十。
第 一 方针是如下的方针从相对于每位用户抽出的店铺信息的 候补中，按照与对每位用户的满意度比率的反比相对应的概率选择 店铺信息。例如，在图18所示的例子中，当以与满意度比率"M (AAA): M(BBB)" = "85: 23"的反比相对应的4既率选择店铺
58信息时，进行如下的取舍选择从图左侧所示的针对AAA的抽出 候补中选择的概率是23/ ( 85+23 )，从图右侧所示的针对BBB的抽 出候补中选择的概率是85/ ( 85+23 )。
该第一方针根据"进行调整以对于每位用户获得平等满意度" 这样的想法。在上述例子的情况下，可以获得满意度比率"M (AAA): M (BBB)" = "85: 23"这样的结果，其示出了 "由用 户AAA&BBB这样的团队到目前为止利用种类码G13 (意大利料 理)的店铺的结果、AAA的满意度是85，与此相对，BBB的满意 度只有23"这样的事实。即，示出了 "至此，由AAA、 BBB利用 意大利料理店的结果中，AAA满意度相当高，而BBB的满意度相 当低"这样的事实。因此，如果采用"进行调整以对于每位用户获 得平等满意度"这样的考虑方法，则下次当由AAA、 BBB利用意 大利料理店时，可以得到应该尽量推荐满足BBB的店铺这样的结 论。如果以与满意度比率的反比相对应的概率来选择店铺信息，则 以23/ ( 85+23 )的概率来选择符合AAA喜好的店铺信息，与此相 对，以85/ ( 85+23 )的概率来选择符合BBB喜好的店铺信息，优 先选4奪符合BBB喜好的店铺信息。
与此相对，第二方针是如下的方针从相对于每位用户抽出的 店铺信息的候补中，以与4姿照每位用户的满意度比率的正比相对应 的概率选择店铺信息。例如，在图18所示的例子中，当以与满意 度比率"M(AAA): M(BBB)" = "85: 23"的正比相对应的概 率选择店铺信息时，进行如下的取舍选择从图左侧所示的针对 AAA的抽出候补中选择的概率是85/ ( 85+23 )，从图右侧所示的针 对BBB的抽出候补中选择的概率是23/ ( 85+23 )。
该第二方针根据"尊重过去的店铺选择的主动权者"这样的想 法。在上述例子的情况下，可以获得满意度比率"M(AAA): M (BBB)" = "85: 23"这才羊的结果，其示出了 "由用户AAA&BBB这样的团队到目前为止利用种类码G13 (意大利料理)的店铺的结 果，AAA的满意度是85,与此相》于，BBB的满意度只有23，，这才羊 的事实，换言之，示出了 "由AAA、 BBB利用意大利料理店时， 店铺选4奪的主导权者是AAA"这样的事实。因此，如果采用"尊 重过去的店铺选择的主动4又者"这样的想法，则下次当由AAA、 BBB利用意大利料理店时，由于AAA持主导权进行店铺选择的可 能性较高，所以得到应该尽量推荐符合AAA的喜好的店铺这样的 结论。如果以与满意度比率的正比相对应的概率来选择店铺信息， 则以85/ ( 85+23 )的概率选择符合AAA喜好的店铺信息，与此相 对，以23/ ( 85+23 )的概率选才奪符合BBB喜好的店铺信息，优先 选择符合AAA喜好的店铺信息。
应该采用第一方针(反比)还是应该采用第二方针(正比)是 一爿殳才艮据构成团队的用户的关系的不同而不同的问题。因此，在实 际应用上，划分为AAA、 BBB彼此是恋人的情况、是夫妻的情况、 是同事的情况、是同学的情况等，并预先设定采用哪种方针即可。
此外，在将进行第三筛选划分并被综合的店铺信息作为如图7 所示的概要列表进行提示时考虑用何种方法。第 一 方法是如下的方 法由于在第二筛选划分中在如图8所示的矢量空间上研究近似的 程度，所以按照该近似程度由高到低的顺序(矢量的前端点间距离 由短到长的顺序)分类并排列为列表。在该方法中，在图18的左 侧候补和右侧候补杂乱状态下排列为概要列表。第二方法是如下的 方法将针对满意度比率小的用户的候补配置在列表的前面。在上 述例子的情况下，针对BBB抽出的候补^^排列在列表的前面。这 是符合"进行调整以获得相对于每位用户平等满意度，，这样的想法 的方法。第三方法是如下方法将针对满意度比率大的用户的候补 配置在列表的前面。在上述例子的情况下，4十对AAA抽出的候补
60被排列在列表的前面。这是符合"尊重过去的店铺选择的主动权者" 这才羊的想法的方法。
以上，以基于AAA、 BBB两人的团队的店铺利用的情况为例， 对第三实施方式进行了说明，当然本实施方式对于三人以上的团队 也适用。例如，在AAA、 BBB、 CCC三人利用店4甫的情况下，分 别向个人满意信息记录部l卯输入个人满意信息即可。在这种情况 下，例如，在AAA的llr入画面中，进行将同4半设定为BBB、 CCC 的输入即可。并且，以"M(AAA): M(BBB): M (CCC )，，这样 三个数之比来赋予满意度比率。
<<<§8.第四实施方式的构成及其特征>>>
通常用户访问网络想获得一些信息时，大多是打算进行某些行 动。例如，在访问西餐厅的Web页的情况下，认为用户打算p乞々反。 此外，在访问电影院的Web页的情况下，i人为用户打算去看电影。 并且，大多按照每位用户分别确定独特的行动模式。
例如，存在习惯在与同伴看电影后在西餐厅吃饭，并谈论电影 内容这样的行动模式的用户，也存在习惯先吃饭，在吃饱的状态下 享受电影这样的行动模式的用户。在为前者的情况下，当从用户要 求电影的信息时， 一并提供吃饭的信息是有意义的。但是，在为后 者的情况下，当用户要求电影的信息时，由于可能已经吃完饭了， 所以即使与电影信息一起提供吃饭的信息，也存在不会发挥作用的 情况。
在该§8所述的第四实施方式涉及的系统是具有力口下功能的系 统考虑每位用户的日常行动模式，进行正确的信息^是供。图19是表示该第四实施方式涉及的信息提供系统的基本机构 的框图。该第四实施方式涉及的系统是在如图l所示的第一实施方 式涉及的系统的基础上还附加了后续种类预测部210、行动履历信 息存储部220、行动履历信息收集部230的系统。因此，下面，对 这三个新的构成要素的功能进4于i兌明。
首先，行动履历信息收集部230具有如下的功能当用户利用 了指定的店铺时，收集包括该用户的用户ID、该店4甫的种类码、利 用时间的行动履历信息。例如，在用户AAA利用了 "煮熟的意大 利式细面条店XYZ"的情况下，收集包括"用户ID: AAA"、"种 类码G13"、"利用时间2006/11/25/17:53"这样的凝:据的4亍动履 历信息(由于指定店铺的利用顺序即可，所以利用时间的数据无需 必须包括至时分的数据)。根据需要，行动履历信息是表示"何时、 谁、利用了哪个种类的店"的〗言息。
为了收集这样的信息，虽然需要识别"指定用户利用了指定店 铺"，但对此例如使用如§4所述的各种方法(使用户才艮告店铺利用 的事实的方法、识别带有GPS功能的便携式终端装置的位置的方 法、识别店铺设置装置和用户所持的便携式终端装置之间的信息交 互的方法等)即可。或者，如果在并用如§6所述的第二实施方式或 在§7所述的第三实施方式的情况下，通过进4亍用户在图15或图16 所示的Web画面上输入规定事项的操作，从而可以识别"指定用户 利用了指定店铺"。
这样，行动履历信息收集部230收集的行动履历信息被存储在 行动履历信息存储部220中。图20A、图20B是存储在该行动履历 信息存+者部220中的4亍动履历信息的 一个例子的示意图。如图所示， 可以对于每位用户确保分别独立的存储区域，在如图20A所示的存 储区域中存储有有关用户AAA的行动履历信息，在如图20B所示 的存储区域中存储有有关用户BBB的行动履历信息。在如该图20A、图20B所示的例子的情况下，每4立用户的4亍动 履历信息是如下的数据针对一个星期的每天设定了 24小时单位 的连续时间框，在该连续时间框内以时间轴上的顺列罗列了种类码 的大分类(参照图3)。例如，在图20A中示出了有关用户AAA的 行动履历信息的存储例子。虽然为了i"更于说明，在图中仅示出了星 期日和星期一的栏，但是实际上还设置有针对星期二至星期六的 栏，按照一周的每天分类存储有关用户AAA的行动履历信息。
例如，作为在星期日的栏的第一4亍中所示的"2006/10/08"、"演 出"、"吃饭"的数据表示了如下的事实用户AAA在2006年10 月8日利用了所属于作为"演出"的大分类的种类的店铺之后，利 用了所属于作为"吃饭"的大分类的种类的店铺。当然也可以-使用 "意大利料理，，和"电影"这样的种类本身的码，以4戈替使用"演 出"和"吃々反"这样的大分类。
此外，当收集如图20A、图20B所示这样的行动履历信息时， 可以预测每位用户的行动冲莫式。例如，当观察用户AAA星期日的 行动模式时可知其习惯在看完"演出"之后，进行"吃饭"。换 言之，可知作为用户AAA星期日的行动，在利用了 "演出"这样 的分类的店铺的情况下，后续利用"吃饭"这样的种类的店铺的可 能性较高。因此，后续种类预测部210根据存储在行动履历信息存 储部220中的行动履历信息，进行预测在指定用户利用了规定的种 类之后后续利用可能性较高的种类的处理。
另一方面，店铺信息提供部130可以利用这样的后续种类的预 测结果，将与来自用户的提供请求相对应的店铺信息和该店铺信息 涉及的种类的后续种类涉及的店铺信息作为附加信息加以提供。换 言之，在用户AAA请求有关"演出"的店铺信息的情况下，提供 符合请求的店铺信息，同时进行在利用了有关"演出"的店铺之后
63可能会利用"吃饭"这样的种类的店铺的预测，并将"吃饭"这样 的种类的店铺信息作为附加信息加以提供。
例如，用户AAA在星期日对店铺信息提供部130请求提供伴 随使用"电影东京"这样的关键词的检索的店铺信息，其结果是， 提示符合用户AAA的喜好的店铺信息的概要列表，并为了用户 AAA在该概要列表上进行点击作为"电影院〇〇"的标题部分的 操作，提示作为该"电影院OO"的店铺(电影院)的店铺信息 Dl。在这种情况下，店铺信息提供部130对后续种类预测部210赋 予"预测用户AAA在星期日的"演出"之后的种类"这样的命令。 后续种类预测部210才艮据该命令参照存储在4亍动履历信息存卞者部 220内的"用户AAA在星期日的行动履历"预测"用户AAA在星 期日的"演出"之后的种类"是"吃饭"，并将其报告给店铺信息 提供部130。因此，店铺信息提供部130将属于"吃々反"种类且符 合用户AAA喜好的店铺信息D2作为附加信息进行选冲奪。为此，检 索店铺评价信息存储部120内，并从具有吃々反种类码的店铺ID (内 容ID)中选择符合用户AAA的喜好的店铺ID即可。并且，当根 据用户AAA的要求提供作为"电影院OO"的店铺的店铺信息D1 时， 一并提供被选择作为附加信息的属于"吃饭"种类的店铺信息 D2。
图21A、图21B是针对上述例子的具体提供方式的一个例子的 示意图。在本例中，首先，如图21A所示，在用户AAA操作的终 端装置上显示店铺信息Dl。该店铺信息D1是用户AAA请求的本 来的店铺信息(即符合作为"电影东京"的关键词的店铺信息)。 但是，如图所示，通过店铺信息提供部130提供由作为"特别通知" 的字符串构成的移动4安4丑B。当用户AAA点击该移动按钮B时， 如图21B所示，进行店铺信息D2的显示。也就是说，在如图21A、 图21B所示的提示方式的情况下，首先，店铺信息提供部130发送向符合用户AAA要求的店铺信息Dl附加了移动按4丑B的Web页 数据，并在点击了移动按钮B的情况下，将店铺信息D2的Web页 数据作为附加信息发送。
另一方面，图22是针对上述例子的其它提供方式的一个例子 的示意图。在本例子中，店铺信息提供部130进行如下的处理通 过使附加信息融合于符合用户AAA要求的店铺信息，从而制作新 的Web页数据并提供。其结果是，提示有如图所示的店铺信息D3。 该店铺信息D3基本上是作为"电影院〇〇"的电影院所涉及的店 铺信息，如图所示，附加有由作为"今日在餐厅PAT意大利面食展 销会(pasta fair)举办中，，的字符串构成的附加信息A。该附加信 息A是从属于作为后续种类而被预测的"吃饭"种类的店铺信息 D2 (参照图21B )内的一部分抽出的信息。用户AAA仅通过i青求 与"电影"相关联的店铺信息，就可以获得如图22所示的显示。 在该显示上包括与请求相对应的与"电影"相关联的店铺信息和附 加信息A,该附加信息A是在用户AAA看完"电影"之后期待执 行的"吃饭"相关联的店铺信息。
以上，已经在图21A、图21B及图22中示出了附加信息的具 体的提示方式的例子，但当然附加信息的l是示方式并不仅限于这些 例子，还可以通过其它各种方法进4亍4是示。例如，也可以将用户终 端的显示画面进行二分割，并同时显示与"电影"相关联的店铺信 息和与"吃饭"相关联的店铺信息(附加信息)。或者，也可以是 如下的方式在显示与"电影"相关联的店^t甫信息的画面上的一部 分上重叠显示小窗，在该窗内显示与"吃々反"相关联的店铺信息(附 加信息)。
此外，可以4艮据如下的几个算法来进^于基于后续种类预测部 210的预测。第一算法是如下的方法对于指定的用户，将过去在 "指定种类"之后执行的次数大于等于规定基准值的种类选择作为
65"针对该指定种类的后续种类"。例如，在如图20A所示的例子的 情况下，如果针对一个星期中的每天分别将基准值设定为3，则对 于星期日，由于在"演出"之后进行"吃饭，，的次数是3次，所以 作为"演出"种类的后续种类，选择作为"吃饭"的种类。另一方 面，在如图20B所示的例子的情况下，对于星期日，由于在"演出" 之后立刻进行的"喝茶，，的次数是2次，在"演出"之后立刻进行 的"吃饭"的次数是l次，所以在相同基准的情况下，不会选择后 续种类(在这种情况下无法提供附加信息)。
可进行若干緩和了条件的预测。具体地说，将过去在"指定种 类"之后马上执行或直至数次后执行的次数大于等于失见定基准值的 行动选择作为"针对该指定种类的后续种类"即可。在此，"直至 数次后执行，，的意思是不是"之后马上，，而是也可以之间介有其 它行动。例如，在图20B的星期日的栏的第五行中存4诸有"购物"、
"演出"、"吃饭"、"喝茶"这样的顺序的行动履历信息。在此，"喝 茶"不符合"放映"之后(一次后)马上执行的行动。但是，符合
"两次后"之后才丸4亍的4亍动。因此，在该图20B的星期日的例子的 情况下，如果将"两次后"的条件设定作为"几次后"，并将基准 值-没定为3,将在过去在"指定种类"之后马上执行或直至两次后 执行的次数变为3以上的种类选择作为"后续种类"，则由于"演 出，，之后马上执行或直至两次后执行"喝茶，，的次数是3次，所以 将"喝茶"作为"演出"的后续种类而被选择。
当然作为"后续种类"而选择的种类也可以是多个。例如，在 选择"吃饭，，和"喝茶，，两者作为"演出，，的后续种类的情况下， 将与"吃饭"相关联的店铺信息和与"喝茶"相关联的店铺信息两 者作为附加信息加以才是供即可。当然如果附加信息相当多，则对于 用户来说较烦，所以在实际应用上优选仅选择一个次凄t最多种类或 者将排在前面的几个种类选择作为"后续种类"。并且，也可以不以过去执行的次数而是以过去4丸4亍的比例作为 基准来进行"后续种类"的选择。例如，作为对在"演出"之后马
上或直至两次后执行的种类进行合计的结果中，"吃^J'为3次、 "喝茶"为1次、"运动"为1次，在这种情况下，在"演出，，之 后马上或直至两次后寺丸行的种类的比例是"吃饭"为60%、"喝 茶，，为20%、"运动"为20%。因》匕，例i口， ^口果该比例为50%以 上的种类选择作为"后续种类"，则将"吃饭"选择作为"后续种 类"。
实际应用上与进行以次数为基准的选4奪相比，优选进行以比例 为基准的选择。这是因为在通过行动履历信息收集部230收集的 行动履历信息的采样数增加的情况下，若进行以次数为基准的选择 则导致大于等于基准值的行动增加，与此相对，若进行以比例为基 准的选择，则大于等于基准值的行动增加的情况不会发生。
此外，虽然说无论是在以次lt作为基准的情况下还是在以比例 为基准的情况下都是共通的，〗旦也可以进^f于考虑了如下这样的加片又 的合计与在直至两次后进行的行动次数相比，对之后马上进4亍的 行动次数进行更重地计数。例如，若对之后马上进4于情况下的次数 乘以系数2，对两次之后进行的次数乘以系凄t 1并合计的话，则在 之后马上进行的情况下可进行更重的计数。
此外，如在图20A、图20B所示的例子中已经说明的那样，在 实际进行"后续种类"的预测时，优选识别预测时刻的星期，并参 照与识别出的星期相同星期有关的行动履历信息，从而预测"后续 种类"。这是因为一般人的行动模式相对于一个星期的每天而分别 不同的情况较多。当然也可以将相对于一星期的每天进行单个处理 取而代之地在周六、周日和平日进行两种处理。或者也可以进4亍在 节日进4亍与星期日相同的处理这样的运用。并且，当实际进4亍"后续种类"的预测时，在以二十四小时为 单位设定的连续时间框内，优选进行"之后马上或直至几次后执行"
的判断。例如，在图20A的星期日的第一行中存储有"演出"、"吃 饭"这样顺序的行动履历信息，在第二行中存l诸有"喝茶"、"演出"、 "吃饭"这样的顺序的行动履历信息，当进行"后续种类"的预测 时所考虑的行动顺序相对于各行(即以二十四小时为单位设定的连 续时间框内)完结，不考虑跨行的顺序。也就是说，才艮据上述第一 行的信息，可以识别在"演出，，之后马上进4亍了 "吃々反"这样的行 动模式，根据上述第二行的信息，可以识别在"喝茶，，之后马上进 行了 "演出"或者在"演出"之后马上进行了 "吃饭"这样的^f亍动 模式，根据针对第一行最后的"吃饭"和第二行开头的"喝茶"的 时间先后顺序来识别在"吃饭"之后马上进4亍了 "喝茶"这样的行 动模式是不恰当的。这是因为应该以一天为单位来掌握一般人的行 动模式。
<§9.其它变形<列>
最后，对本发明的其它变形例进行说明。
(1)不进行种类划分的变形例
目前为止所述的实施方式都是为了将各家店铺(Web内容数 据)划分为几个种类进行处理，而使店铺评价信息E和用户喜好信 息T中包括种类码，两者的比较是在包括相同种类码的信息间进行 的。并且，在实施本发明时，除在§8中所述的第四实施方式以外， 无需必须进行店铺的种类划分，也不必须使用种类码。例如，如果 在运用作为^U是供々欠料店的店铺信息的系统的情况下，则由于处理 的店铺信息全部都属于饮料店种类，所以并不需要进行种类划分。 当然在这种情况下也可以进4亍日本并牛理、法国#+理、意大利冲牛理这 样的细分的种类划分。
68(2 )进行评价值提示的变形例
在图2 (a)至图2 (i)中示出了有关各种店铺的店铺信息的显 示例，在店铺评价信息存储部120内准备有有关这些店铺的店铺评 价信息，相对于各家店铺保存关于规定特征项目的评价值。因此， 如果当店铺信息提供部130进行店铺信息的提供时， 一并提供该店 铺信息有关的店铺的店铺评〗介信息中所包括的评价值，则是方使_ 的。这样，用户由于可以掌握图2 (a)至图2 (i)所示的店铺信息 和图4 (a)至图4 (i)所示的各评伯、值，所以可以有助于店铺选4奪 的参考。
(3) 第一至第四实施方式的组合
目前为止，虽然将第二至第四实施方式作为在作为基础的第一 实施方式的系统上附加了新的特征的系统进行说明，但是第 一至第 四实施方式的系统可以以4壬意的组合加以利用。例如，可以实现将 第二实施方式和第三实施方式组合后的系统、或将第一至第四实施 方式全部加以组合的系统等。
(4) 用于店铺信息提供部的取舍选择的检索条件
本发明所涉及的信息提供系统的店铺信息提供部130发挥如下 的功能当从用户处接收到提供符合指定检索条件的店铺信息的请 求时，取舍选择符合该检索条件且适合该用户的店铺信息。也就是 说，店铺信息提供部130将存储在店铺信息存储部100中的多个店 铺信息进行两次篩选并进行取舍选择。第一筛选是基于"符合指定 检索条件"这样的基准的选择，第二筛选是基于"适合用户"这样 的基准的选择。在此，第二筛选的根据用户喜好信息T和店铺评价 信息E之间的比较而进行的这点如上所述。另一方面，作为第一筛选的基准的"指定的检索条件"，在目 前为止所述的实施方式中，示出了设定"符合用户自身输入的关键 词，，这样的条件的例子。例如，在用户输入作为"意大利"、"西餐 厅"、"东京"的关键词并请求提供店铺信息的情况下，在第一筛选 中选择与这些关键词相关联的店铺信息。并且，本发明所涉及的信 息提供系统中的成为第一筛选的基准的"指定的检索条件"并不仅 限于"符合用户自身输入的关键词，，这样的条件，还可以进行其它 各种条件的i殳定。
例如，可以将"符合用户自身输入的种类"这样的条件设定为 检索条件。在这种情况下，用户当进行店铺信息的提供请求时，进 行用于指定"意大利料理"或"女装"这样的种类的输入即可。在
这种情况下，店铺信息提供部130不进行基于关键词的检索而是进 行基于种类码的检索。当然也可以将"吃饭"、"喝茶"、"购物"这 样的大分类的种类指定作为检索条件。
此外，"指定的检索条件，，无需必须是用户自身输入的。例如， 如果将"用户的当前位置"设定作为检索条件，则第一筛选的基准 变为"符合用户的当前位置的店铺信息"。在这种情况下，"用户的 当前位置(例如，绵度经度信息)"由于可以通过各种方法加以自 动识别，所以无需用户自身输入。作为4吏系统识别"用户的当前位 置"的方法，如§4所示例，可以利用4吏用户才艮告店铺利用事实的方 法、识别带有GPS功能的便携式终端装置的位置的方法、识别在店 铺设置装置和用户所持的便携式终端装置之间进行相同通讯的方 法等。因此，如果将"用户的当前位置"设定作为检索条件，则店 铺信息4是供部130通过上述方法可以自动识别各位用户的当前位 置，并可针对用户选4奪符合当前位置的店4甫信息。例如，在对识别 出处于"东京"的用户提供店铺信息的情况下，在第一筛选划分处 理中，选择位于"东京"地区的店铺的店铺信息即可。当然也可组合利用关键词或种类这样的检索条件、和当前位置 这样的检索条件。例如，如果可以识别输入了 "意大利"、"西餐厅" 这样的关键词并请求提供店铺信息的用户的当前位置是"东京"， 则在第一筛选划分处理中，选择店铺位于"东京"地区的意大利料 理店的店铺信息即可。
作为其它4企索条件，也可以i殳定"用户的时间表，，作为4全索条 件，并通过第一筛选划分来选择"符合用户时间表的店铺信息"。 在这种情况下，使用户预先将自己的行动时间表登录在店铺信息提
供部130 (或本发明系统以外的服务器装置也可以)中。例如，可 以以Web页的形式向用户终端提供可以记入或浏览预定的每个人 不同的日历，也可以请各位用户登录每月时间表。这样，店铺信息 才是供部130通过参照该登录内容，乂人而可以识别哪位用户在什么时 间计划了什么样的行动，所以可以将时间表作为检索条件来进行第 一筛选划分护理。
例如，作为某位用户的时间表，登录有"2006年11月20日午 后6: 00开始结^昏纪念日的吃々反"这样的计划。在这种情况下，如 果在"2006年11月20日，，由该用户请求提供店铺信息，则可以将
"结婚纪念日的吃饭"这样的时间表作为检索条件，通过第一筛选 划分来选择有关西餐厅的店铺信息。例如，通过"结婚纪念日"AND
"吃饭，，这样的关键词进行检索即可。当然也可以不仅考虑"2006 年ll月20日"这才羊的日期甚至可以考虑时间。例如，如果在第一 筛选划分中选择从存在来自用户的要求的时刻开始六个小时以内 设定的时间表有关的店铺信息，则在上述例子的情况下，在"2006 年11月20日的正午至午后6点，，存在请求的情况下，进行基于"结 婚纟己念日"AND "吃饭，，这样的关4建词的才企索。并且，在像"每周 星期五在外面吃々反"这样的、针对一个星期来i殳定时间表的用户的 情况下，在"星期五，，存在请求的情况下，可以在第一筛选划分中
71选择有关西餐厅的店铺信息。另一方面，像"每天从正午开始的午 饭在外面吃"这样的、针对时间来设定时间表的用户的情况下，例 如，如果参照从当前时刻开始一个小时以内设定的时间表，则在"午 前11点至正午，，存在请求的情况下，可以在第一筛选划分中选拷: 有关西餐厅的店铺信息。如上所述，根据在存在请求提供店铺信息 的时刻的日期、时刻、星期，/人而可以进4亍第 一 筛选划分。
(5)同伴的识别
在§8中，作为第四实施方式，已经对如下的方法进行了描述 收集有关每位用户的日常的行动模式，并根据该收集结果，对期待
说，如图19所示，通过行动履历信息收集部230收集表示"谁在 何时利用了哪个种类的店"的行动履历信息并存储在行动履历信息 存储部220中，通过后续种类预测部210根据该行动履历信息，对 指定用户在进行一个种类涉及的4亍动时，进行预测4妾下来进行哪个 种类涉及的行动的可能性较高的处理。
该后续种类的预测虽然以参照到底各位用户自身过去的行动 模式来预测"后续种类"为前提，但即使是相同的用户，由于同伴 的不同，其行动模式一般也会不同。例如，即使是相同用户的行动 模式，与订婚者外出时的行动模式、与公司同事外出时的行动模式、 与大学同学外出时的行动模式也大多分别是不同的。
因此，如果通过行动履历信息收集部230收集表示"谁在何时 和谁利用了哪个种类的店"的行动履历信息并存储在行动履历信息 存储部220中的话，则后续种类预测部210可以进行考虑了同伴的 后续种类的预测。例如，如图20A所示的行动履历信息是表示针对 用户AAA的4亍动才莫式，当分别单个4欠集用户AAA以BBB作为同 伴时的"BBB同伴时的行动履历信息"和用户AAA以CCC作为同伴时的"ccc同伴时的行动履历信息"等时，如果可识别出当前 用户AAA以BBB作为同伴进4亍外出的话，则可以才艮据"BBB同 伴时的行动履历信息"进行"后续种类"的预测，从而可进行更为
'除当的预测。
当然为了进行这样的考虑了同伴的预测，不仅需要掌握各位用 户的行动，还需要识别该行动的同伴。在行动履历信息收集部230 中，作为收集包括同伴信息的行动履历信息的具体方法，"各成员 自己申报的方法"是最简单的方法。当使各成员自己申报时，包括 表示"和谁"这样的同伴的信息即可。或者，也可以使用上述的"预 先输入时间表的方法"。在这种情况下，当输入时间表时，包括表 示"和谁"这样的同伴的信息即可。
此外，如果同伴持有带GPS的便携式电话机等的话，则可以将 GPS识别出的位置信息从便携式电话机定期自动报告给本系统，从 而可以获得同伴的位置信息，因此可以识别与本人处于同 一位置的 同伴。或者，也可以通过店铺设置装置来收集同伴信息。例如，如 果使用相同设施的出入门，则由于可以获得有关本人和同伴的出入 动作的信息，所以通过来自该出入门装置的报告，可以识别同伴。 此外，在西餐厅等店铺设施中设置有用于将餐厅卡(restorative card ) 或通用券(coupon)等作为电子数据支付的通讯装置的情况下，在 同伴所持的便携式终端装置也取入该电子数据，并将用于指定该电 子数据中所包括的店铺的信息和该同伴的识别码乂人该1更携式终端 装置或该通讯装置向本系统自动净艮告，/人而作为与本人处于同 一店 铺的人，可以识别同伴。此外，通过同伴所持的便携式终端装置根 据配置在i殳施中的传单(handbill)等介质上印刷的二维码等来取入 包括用于指定店铺的电子凝:据的情况也是同样的。
其它方法是利用各位用户所持的便携式终端装置间的通信功 能的方法。在最近利用的便携式终端装置中具备利用红外线、Bluetooth (蓝牙)(注册商标)、无线LAN等，与其它^更携式纟冬端 装置进行通信的功能。因此，如果在本人所持的便携式终端装置和 同伴所持的便携式终端装置之间可利用上述通信功能(如果在终端 间直接进行信息的交换则哪种方式的通信功能都可以)来直接进行 通信的话，则通过该直接通信，可获得用于指定同伴的信息。例如， 如果利用红外线通信功能，则使两台便携式终端装置相对，在进行 规定的通信操作时，可以将同伴的便携式终端装置内存储的用于指 定同伴的识别码取入到本人的便携式终端装置中。因此，当从本人 的便携式终端装置向行动履历信息收集部230通过到目前为止所述 的各种方法传送行动履历信息时，可以传送包括用于指定同伴的识 别码的信息。
并且，在可以利用Bluetooth (注册商标)或无线LAN等无指 向性的通信功能的情况下，即使用户不进行有意的通信操作，也可 以收集指定同伴的识别码。例如，如果在双方的^^携式终端装置中 具有以规定的周期(例如间隔5分钟)检索存在于附近的其它便携 式终端装置并进4亍相互通讯的功能，则即使不进4亍什么有意的通信 才喿作，通常也可以从处于附近的〗更携式终端终端获得对方用户的识 别码，且可以时常更新"当前与谁一起"这样的最新信息。
并且，也可以将这些方法与上述的"预先输入时间表的方法" 加以组合。也就是说，在预先登录了伴随同伴识别码的时间表(指 定了与谁一起行动的时间表)的情况下，当"在店铺实际取入的同 伴识别码"和"登录的时间表内的同伴识别码，，相一致时，可以自 动判断实际才丸4亍了时间表所涉及的4亍动。
此外，也可以将上述用于识别同伴的各种方法应用于在§7所述 的第三实施方式中。在该第三实施方式中，例》口，在用户AAA计 划与同伴BBB—起利用哪家店铺的情况下，当在"用户AAA&BBB" 这样的团队利用条件下请求提供店铺信息时，进行考虑了两位用户AAA&BBB双方的用户喜好信息的店铺信息的选4奪。因此，在存在 来自用户AAA的店铺信息请求的情况下，如果通过上述各种方法 可以自动识别AAA的同伴是BBB的话，则用户AAA本身即使不 积极地将"同伴是BBB"传送给店铺信息提供部130，也可以进行 考了 AAA&BBB双方的用户喜好信息的店铺信息的选择。
产业上的可利用性
本发明可以被用于利用网络提供有关各种店铺的店铺信息的用途。
权利要求
1.一种信息提供系统，其特征在于，包括店铺信息存储部(100)，用于分别存储有关各家店铺的店铺信息；店铺评价信息存储部(120)，用于针对各种店铺分别存储店铺评价信息(E)，其中，所述店铺评价信息(E)包括用于指定店铺的店铺ID和关于预定的指定的特征项目的所述店铺的评价值；用户喜好信息存储部(110)，用于针对各种用户分别存储用户喜好信息(T)，其中，所述用户喜好信息(T)包括用于指定用户的用户ID和关于所述特征项目的所述用户的喜好值；店铺信息提供部(130)，当从用户接收到提供符合指定的检索条件的店铺信息的请求时，将“存储在所述用户喜好信息存储部(110)中的所述用户的用户喜好信息(T)”和“存储在所述店铺评价信息存储部(120)中的有关各种店铺的店铺评价信息(E)”进行比较，从而取舍选择符合所述检索条件且适合于所述用户的店铺信息，并将选择的店铺信息从所述店铺信息存储部(100)中抽出，将其提供给所述用户的终端装置(10、20、30)；关注店铺记录部(150)，当由用户表现出对指定店铺的关注时，按照每位用户，将所述指定的店铺的店铺ID存储记录作为关注店铺ID；以及喜好值更新部(140)，按照每位用户，将所述关注店铺记录部(150)所记录的全部或者一部分关注店铺ID作为更新用店铺ID加以抽出，并从所述店铺评价信息存储部(120)中将包括所述更新用店铺ID的店铺评价信息(E)作为更新用店铺评价信息加以抽出，根据所述更新用店铺评价信息的评价值，对存储在所述用户喜好信息存储部(110)中的有关所述用户的用户喜好信息(T)的喜好值进行更新。
2. 根据权利要求1所述的信息提供系统，其特征在于，所述信息提供系统还包括投票结果记录部(170)，用于当由用户对关于指定的店 铺的特征项目的个人评价值进行了投票时，存储记录所述投票 结果；以及评fH直更新部(160)， 4安照各家店铺，抽出记录于所述 投票结果记录部(170)中的全部或一部分投票结果，并根据 抽出的投票结果，对存储在所述店铺评价信息存储部(120) 中的关于所述店铺的店铺评价信息(E)的评^介值进4亍更新。
3. 根据权利要求1或2所述的信息提供系统，其特征在于，所述信息提供系统还包括个人满意信息记录部(190),当多位用户作为团队利用 指定的店铺时，存储记录个人满意信息，其中，所述个人满意 信息包括用于指定构成所述团队的用户的团队构成信息、用于 指定各位用户的用户ID、和所述用户的个人满意度；以及满意度比率计算部(180),才艮据所述个人满意信息记录 部(190)所记录的全部或一部分个人满意信息，计算"由指 定的团队利用店铺"这样的团队利用条件下的用户相互满意度 比率，其中，当店铺信息提供部(130)接收到提供指定的团队 利用条件下的店铺信息的请求时，在将分别适合于所述指定的团队利用条件涉及的针对每位用户的店铺信息抽出作为候补， 然后根据所述团队利用条件下的所述满意度比率，对抽出作为 候补的店铺信息进行取舍选择并提供。
4. 一种信息提供系统，其特征在于，包括店铺信息存储部(100)，用于分别存储有关各家店铺的 店4甫4言息；店铺评价信息存4诸部(120)，用于针对各种店铺分别存 储店铺评价信息(E),其中，所述店铺评价信息(E)包括用 于指定店铺的店铺ID、表示所述店4ft的种类的种类码、和对 应所述种类码而预定的关于指定的特;f正项目的所述店铺的评 价值；用户喜好信息存储部(110)，用于针对各种用户分别存储 用户喜好信息(T)，其中，所述用户喜好信息(T)包括用于 指定用户的用户ID、种类码和对应所述种类码的关于所述特 征项目的所述用户的喜好值；店铺信息提供部(130),当从用户接收到提供符合指定 的检索条件的店铺信息的请求时，在包括相同种类码的信息彼 此之间将"存储在所述用户喜好信息存储部(110)中的所述 用户的用户喜好信息(T)"和"存储在所述店铺评价信息存 储部(120)中的关于各种店铺的店铺评价信息(E)"进行比信息，并将选择的店铺信息从所述店铺信息存储部(100)中 抽出，将其提供给所述用户的终端装置(10、 20、 30);关注店铺记录部(150)，当由用户表现出对指定店铺的 关注时，按照每位用户且按照每个种类，将所述指定店铺的店 铺ID存储记录作为关注店铺ID;以及喜好^直更新部(140), 4安照每位用户，将所述关注店铺 i己录部(150)所i己录的"作为更新对象的失见定种类的全部或 者一部分关注店铺ID"作为更新用店铺ID加以抽出，并乂人所 述店铺评^H言息存储部(120)中将包括所述更新用店铺ID 的店铺评价信息(E )作为更新用店铺评价信息加以抽出，才艮 据所述更新用店铺评^H言息的评价值，更新存储在所述用户喜 好信息存储部(110)中的关于所述用户的作为所述更新对象 的规定种类相关的用户喜好信息(T)的喜好值。
5. 根据权利要求4所述的信息提供系统，其特征在于，所述信息提供系统还包括才殳票结果记录部(170)，用于当由用户对关于指定店4f 的特征项目的个人评价值进行了投票时，按照各家店铺存储记 录所述投票结果；以及评价^直更新部(160),:換照各家店铺，抽出记录于所述 投票结果记录部(170)中的全部或一部分4更票结果，并4艮据 抽出的投票结果，更新存储在所述店铺评价信息存储部(120) 中的关于所述店铺的店铺评价信息(E)的评-阶值。
6. 根据权利要求4或5所述的信息提供系统，其特征在于，所述信息提供系统还包括个人满意信息记录部(190)，当多位用户利用了指定的 店铺时，存储记录个人满意信息，其中，所述个人满意信息包 括用于指定构成所述团队的用户的团队构成信息、利用的店铺 的种类、用于指定各位用户的用户ID、和所述用户的个人满 意度；以及满意度比率计算部(180)，根据所述个人满意信息记录 部(190)所记录的个人满意信息，计算"由指定的团队利用指定种类的店铺"这样的团队利用条件下的用户相互满意度比率，其中，当店铺信息提供部(130)接收到提供指定的团队 利用条件下的店铺信息的请求时，在将分别适合于所述指定的 团队利用条件涉及的针对每位用户的店铺信息抽出作为候补， 然后根据所述团队利用条件下的所述满意度比率，对抽出作为 候补的店铺信息进行取舍选择并提供。
7. 根据权利要求4至6中任一项所述的信息提供系统，其特征在 于，所述信息提供系统还包括行动履历信息收集部(230),当各用户利用了指定的店 铺时，收集行动履历信息，其中，所述行动履历信息包括所述 用户的用户ID、所述店铺的种类码、以及利用时间；行动履历信息存储部(220 ),用于存储收集到的所述行 动履历信息；以及后续种类预测部(210)，根据所述行动履历信息，在指 定的用户利用了规定的种类之后，对后续于所述规定的种类可 利用性高的种类进4亍预测，其中，店铺信息提供部(130)利用基于所述后续种类预 测部(210)的预测结果，将与来自用户的提供请求相对应的 店铺信息和所述店铺信息涉及的种类的后续种类涉及的店铺 信息作为附加信息加以提供。
8. 根据权利要求1至7中任一项所述的信息提供系统，其特征在 于，店铺信息提供部(130)具有如下的功能通过网络(200) 对用户操作的终端装置(10、 20、 30)发送Web内容数据，并且，在店铺信息存储部(100)中，将店铺信息作为Web内 容凄t据进行存储，将用于指定所述Web内容凄t据的内容ID用 作店铺ID。
9. 根据权利要求1至8中任一项所述的信息提供系统，其特征在 于，在店铺评价信息存储部(120)中存储有店铺评价信息 (E),其中，所述店铺评价信息(E)包括关于多个即N个特 征项目的各个特征项目的评价值，在用户喜好信息存储部(110)中存储有用户喜好信息 (T)，其中，所述用户喜好信息(T)包括关于多个即N个特 征项目的各个特征项目的喜好值，当店铺信息提供部(130)从用户接收到店铺信息的提供 -清求时，将"通过在N维坐标系的各坐标轴上取所述用户的 用户喜好信息(T)中包括的关于N个特征项目中的各个特征 项目的喜好值而获得的喜好矢量"和"通过在所述N维坐标 系的各坐标轴上取各店铺的店铺评价信息(E)中包括的关于 N个特征项目中的各个特征项目的评价值而获得的评价矢量" 进行比较，并根据两个矢量的近似程度来进行店铺信息的取舍 选择。
10. 根据权利要求1至9中任一项所述的信息提供系统，其特征在 于，当所述店铺信息提供部(130)提供店铺信息时， 一并提 供关于所述店铺信息的相关店铺的店铺评价信息(E)中所包 括的评价值。
11. 根据权利要求1至10中任一项所述的信息提供系统，其特征在于，所述店铺信息提供部(130)执行如下的两个步骤第一 提供步骤，选择符合检索条件且适合于用户的多个店铺信息， 并提供仅将选择的各店铺信息的概要进行罗列的列表；以及第 二提供步骤，提供用户从所述列表中指定的店铺涉及的店铺信 息的全部内容。
12. 根据权利要求11所述的信息提供系统，其特征在于，关注店铺记录部(150)当4艮据用户的指定通过店铺信息 提供部(130)执行第二提供步骤时，将在所述第二提供步骤 中提供了店铺信息的店铺的店铺ID存储记录作为有关所述用 户的关注店4肅的ID。
13. 根据权利要求1至11中任一项所述的信息提供系统，其特征 在于，关注店铺记录部(150)在从用户接收到以对指定的店铺 具有关注为内容的报告的情况下、或接收到以利用了指定的店 铺为内容的报告的情况下，针对所述用户，将所述指定的店铺 的店铺ID存储记录作为关注店铺ID。
14. 根据权利要求1至11中任一项所述的信息提供系统，其特征 在于，店铺信息提供部(130)具有对用户所持的便携式终端装 置(10、 20)提供店铺信息的功能，关注店铺记录部(150)根据来自具有识别所述便携式终 端装置(10、 20)的位置的功能的位置识别装置的信息，在检测到所述用户位于指定的店铺的情况下，针对所述用户，将所述店铺的店铺ID存储记录作为关注店铺ID 。
15. 根据权利要求1至11中任一项所述的信息提供系统，其特征 在于，店铺信息提供部(130)具有对用户所持的便携式终端装 置(10、 20)提供店铺信息的功能，关注店铺记录部(150)在i殳置在失见定的店铺的店铺"i殳置 装置和所述便携式终端装置(10、 20)之间进行相互通讯的情 况下，接收来自所述店铺设置装置或所述便携式终端装置(10、 20)的通知，针对所述用户，将所述店铺的店4甫ID存储记录 作为关注店4tlD。
16. 根据权利要求1至15中任一项所述的信息提供系统，其特征 在于，关注店4甫i己录部(150)在i己录关注店4甫ID时一并i己录 i己录时的时间信息，喜好值更新部(140)在记录于关注店4it记录部(150) 中的关注店铺ID中，^f又将记录时间在失见定期间内的关注店铺 ID作为更新用店4甫ID进4亍#由出。
17. 根据权利要求1至16中任一项所述的信息提供系统，其特征 在于，喜好4直更新部(140)进4于如下的更新4导更新用店4射言 息的评价值的平均值作为用户喜好信息的新的喜好值。
18. 根据权利要求2或5所述的信息提供系统，其特征在于，才殳票结果"i己录部(170)在i己录^L票结果时一并i己录i己录 时的时间J言息，评《介值更新部(160)在记录于冲殳票结果记录部(170) 中的投票结果中，仅抽出记录时间在规定期间内的投票结果并更新店铺评价信息的评价值。
19. 根据权利要求2、 5、 18中任一项所述的信息提供系统，其特 征在于，评价值更新部(160)进行如下的更新将抽出的冲殳票结 果中包括的个人评价值的平均值作为店铺评价信息的新的评 价值。
20. 根据权利要求3或6所述的信息提供系统，其特征在于，个人满意信息记录部(190)在记录个人满意信息时一并 记录记录时的时间信息，满意度比率计算部(180)在记录于个人满意信息记录部 (190)中的个人满意信息中，仅利用记录时间在规定期间内 的个人满意信息并计算满意度比率。
21. 根据权利要求3、 6、 20中任一项所述的信息提供系统，其特 征在于，满意度比率计算部(180)将用于计算的个人满意信息中 包括的个人满意度的相对于每位用户的评价值的比率作为满 意度比率进行计算。
22. 根据权利要求3、 6、 20、 21中任一项所述的信息提供系统， 其特征在于，店铺信息提供部(130)从按照每位用户抽出的店铺信息 的^f矣^卜中，以与相只t于每4立用户的满意度比率的正比相乂于应的 概率、或与相对于每位用户的满意度比率的反比相对应的概 率，选择店铺信息并提供。
全文摘要
本发明公开了信息提供系统，其可正确地掌握各用户的喜好，提供正确反映用户的喜好的信息。向各用户提供准备在店铺信息存储部(100)内的店铺信息。在用户喜好信息存储部(110)中按照各用户存储包括关于各种类的特征项目的喜好值的用户喜好信息(T)，在店铺评价信息存储部(120)中按照各店铺存储包括关于该种类的特征项目的评价值的店铺评价信息(E)。店铺信息提供部(130)选择具有符合用户喜好信息(T)的店铺评价信息(E)的店铺信息并提供给用户。当用户浏览指定的店铺信息、或利用指定的店铺时，将该指定的店铺作为关注店铺存储的关注店铺记录部(150)中。喜好值更新部(140)根据存储的关注店铺的店铺评价信息(E)更新用户喜好信息(T)。
文档编号G06Q10/00GK101563701SQ20078004698
公开日2009年10月21日 申请日期2007年11月6日 优先权日2006年12月25日
发明者伏见和男, 浜野智恒 申请人:大日本印刷株式会社