生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统及程序的利记博彩app

专利名称：生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统及程序的利记博彩app
技术领域：
本发明涉及生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统及其程序，其使用作为人体的一部分的生物测量特征来认证个人，并且更具体地涉及生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统及其程序，通过将所检测的生物测量信息与已登记的生物测量信息相校验来认证个人。
背景技术：
人体中存在大量的可对个人进行识别的人体特征，其中有指纹、掌纹、掌型、虹膜图案、视网膜特征、血管图案、面部特征、声纹、步态、外耳、DNA等等。近年来随着生物测量技术的发展，提出了用于识别这种作为人体一部分的生物测量特征、从而进行认证个人的各种设备。
因为2001年9月同时发生的多次恐怖袭击，所以美国的关口和其它入境处已经采用了生物测量认证(指纹和面部认证)，并且引起了全世界范围的对作为具有高安全性的确认个人身份的手段的生物测量认证方法的关注。金融机构也将生物测量认证作为用于认证个人的新手段而进行研究，以将其作为防范通过窃取银行存折和现金卡或通过伪造印章和卡而进行的违法取款的对策，并且排除了由于这种犯罪而导致的对金融机构的民事诉讼。
在这种生物测量信息的登记中，已经提出了指纹数据的登记方法，该方法要多次进行指纹数据的检测，从多个指纹数据组中提取共有的特征数据，并登记该共有的特征数据(例如参见日本专利特开No.01-263774和日本专利特开No.11-232459)。通过这些方法，可防止由于检测噪声和手指压力的差别所引起指纹形状的变形对登记数据的影响。
在用于登记生物测量信息的传统方法中，由于这样的事实，即在每次检测并登记生物测量信息时不会获得完全相同的生物测量特征数据，所以多次检测生物测量特征数据，仅从多个特征数据组中提取共有数据，并且登记单个的生物测量特征数据组，以便排除检测设备的噪声和检测时的状态的影响。
然而，在提取并登记共有数据的传统方法中，虽然可排除生物测量检测设备的噪声和生物测量检测时的检测状态中的差别，但登记共有数据意味着与实际获得的个人生物测量数据组不完全一致，并且存在特征数据量与特征检测数据量不相同的情况。因此在认证时，当用已登记的数据对校验数据进行校验时，可能不会获得精确的验证。
此外，因为是对活体进行的测量，所以必须要考虑由于身体状况引起的变化，并且在已登记了共有数据的情况下，如果在认证期间，身体状况与登记时相比产生了变化，则即使该个人事实上是同一人，也会很难认证该个人，这样会引起各种问题。例如，在指纹认证中，手指潮湿时和手指干燥时的验证率会有所不同。

发明内容
因此本发明的目的是提供生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统、及其程序，即使在检测设备中存在差异、目标的身体状况发生变化、以及检测状态不同的情况下，也能有效地利用多次检测的生物测量特征数据进行验证。
本发明的另一个目的是提供生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统、及其程序，用于在不降低验证精确度的情况下，使用多次检测的生物测量特征数据进行与活体的状态变化对应的验证。
本发明的又一个目的是提供一种生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统、及其程序，即使活体的身体状况发生了变化，也可在不降低验证精确度的情况下，进行顺利的验证，并且问题最少。
为了实现上述目的，本发明的生物测量认证系统检测并登记活体的生物测量特征数据，并且检测上述活体的上述生物测量特征数据，并且将其与上述登记的特征数据进行验证以对个人进行认证。该系统具有检测单元，用于检测上述活体的生物测量信息；存储单元，用于存储上述登记的生物测量特征数据；和处理单元，用于从上述检测单元所检测的生物测量信息中提取上述特征数据，并且将该特征数据登记到上述存储单元中，同时还用于从上述检测单元所检测的生物测量信息中提取上述特征数据，将所提取的特征数据与上述存储单元中已登记的特征数据进行验证，并且对个人进行认证。并且上述处理单元多次通过上述检测单元从同一活体获得生物测量信息，判断上述多个生物测量信息组的特征数据之间的相互相似程度，并且将具有高相似度的多个特征数据组登记到上述存储单元中。
此外，本发明的生物测量认证系统的登记方法，检测并登记活体的生物测量特征数据，并且检测上述活体的特征数据，并且将其与上述已登记的特征数据相验证，从而对个人进行认证。该方法具有通过生物测量检测单元多次从同一活体获得生物测量信息的步骤；判断上述多个生物测量信息组的生物测量数据组之间的相互相似程度的步骤；和将具有高相似度的多个特征数据组登记到存储单元的步骤。
此外，本发明的程序使计算机执行下列步骤通过生物测量检测单元多次从同一活体获得生物测量信息的步骤；判断上述多个生物测量信息组的特征数据之间的相互相似程度的步骤；和将具有高相似度的多个特征数据登记到存储单元中的步骤。
在本发明中，优选地，上述处理单元使用第一次试验的生物测量特征数据作为参考，来判断第二和后续试验中的生物测量特征数据的相似度。
在本发明中，优选地，上述处理单元通过上述检测单元获得上述相同的生物测量信息，直到获得规定数量的具有高相似度的生物测量数据组。
在本发明中，优选地，上述处理单元在将上述具有高相似度的多个特征数据组登记到上述存储单元之后，从上述检测单元获得生物测量信息，提取上述特征数据，将其与上述存储单元中登记的多个特征数据组进行验证，并且执行试验认证。
在本发明中，优选地，上述检测单元包括图像捕获单元，用于捕获用户的生物测量信息的图像作为上述生物测量信息，并且在上述存储单元中登记的生物测量特征数据是从上述生物测量信息中获得的特征数据。
在本发明中，优选地，上述处理单元在上述相似度等于或者高于规定阈值时，判断该相似度为高。
在本发明中，优选地，上述处理单元登记第一次试验的生物测量特征数据，并且计算第n个生物测量特征数据组与全部第一到第(n-1)个生物测量数据组的相似度，并且在全部的相似度等于或者高于阈值的情况下，将上述n个生物测量特征数据组登记到上述存储单元中。
在本发明中，优选地，在进行个人认证时，上述处理单元根据上述个人的识别信息从上述存储单元中读取上述多个生物测量特征数据组，通过上述检测单元获得生物测量信息，提取上述特征数据，并且将其与上述存储单元中登记的多个特征数据组进行验证。
在本发明中，优选地，上述处理单元检测下述事实即上述所提取的特征数据与上述已登记的多个特征数据组之一相似，从而对该个人进行认证。
在本发明中，通过检测单元多次从同一活体获得生物测量信息，判断上述多个生物测量信息组的特征数据组之间的相互相似程度，并且将具有高相似度的多个特征数据组登记到存储单元中，这样即使使用多次检测的生物测量特征数据，也可在不降低验证的精确度的情况下稳定地执行与活体的状态变化对应的验证，并且可防止用户的其它问题。


图1示出了本发明的一个实施例中的生物测量认证系统的配置；图2是图1中的生物测量认证处理的功能框图；图3是图2中的生物测量信息登记处理的功能框图；图4是图3中的生物测量信息登记处理流程的第一流程图；图5是图3中的生物测量信息登记处理的流程的第二流程图；图6是指纹生物测量信息的解释图；
图7是图6的生物测量特征数据的解释图；图8是图3的存储部分中的登记数据的解释图；图9是图4中三个生物测量特征数据组的相互对比的解释图；图10是图5中四个生物测量特征数据组的相互对比的解释图；图11是本发明的另一实施例中的试验认证处理的功能框图；图12是图11中的试验认证处理的流程的流程图；和图13是图11中的验证处理的解释图。
具体实施例方式
下面，按照生物测量认证系统、生物测量信息登记方法、执行试验认证的生物测量信息登记方法的顺序解释本发明的实施例以及其它实施例。
生物测量认证系统图1示出了本发明的一个实施例中的生物测量认证系统的配置；图2是解释图1的生物测量认证处理的示意图。如图1所示，设置有图像捕获设备1和与其连接的终端(例如个人计算机)3。如图2所示，图像捕获设备1读取用户的生物测量信息，并且终端3的生物测量特征提取处理3a提取其特征并在终端3中登记该特征作为生物测量特征信息。
将该生物测量特征数据存储在与终端3相连接的数据库服务器4的存储部分4a中，或者存储在用户持有的个人卡5中。该服务器4与网关7的网关终端8相连接，并且网关终端8与图像捕获设备1相连接。
当用户在网关7接受服务时，在该网关7的图像捕获设备1读取用户的生物测量信息，并且通过网关终端8进行的生物测量特征提取处理提取其生物测量特征。该网关终端8将其与已登记在数据库服务器4上的作为该用户的生物测量特征数据的生物测量特征数据进行验证，并且对该个人进行认证。
另选地，该服务器4与自动网关设备6相连接。为了使用该自动网关设备6并接受服务，用户利用自动网关设备6上设置的图像捕获设备1读取其生物测量信息。与图2相似，该自动网关设备6从该生物测量信息(示例1指纹图案)中进行提取，并且将所提取的与登记在用户持有的IC卡5中的或登记在数据库服务器4中的作为生物测量特征数据的生物测量特征数据进行验证，从而对个人进行认证。
生物测量信息的登记方法下面，使用图3到图10解释在图2中说明的生物测量信息登记方法。
图3是本发明的第一实施例中登记生物测量信息的处理的功能框图；图4和图5是图3的登记处理的流程图；图6解释了在图4和图5的处理中检测的生物测量特征；图7解释了图4和图5中的生物测量特征数据的相似度判断；图8解释了在图3的处理中登记的生物测量特征数据的存储示例；图9和图10解释了图3、图4和图5的登记处理。
如图3所示，与图像捕获设备1相连接的终端设备3执行一系列登记处理30到42。该终端设备3包括例如个人计算机，并如图1中的外视图所示，具有显示单元、键盘单元和数据处理单元。该数据处理单元具有CPU、各种类型的存储器、接口电路、和其它数据处理所需的电路。该CPU执行该一系列登记处理30到42。
生物测量信息检测处理30检测图像捕获设备1捕获的图像中的生物测量信息，并且判断该图像是否可用于登记和验证处理。例如，生物测量信息可能没有充分地显示在图像中。引导消息输出处理32在图像无法用于登记和验证处理时，将用于引导身体的一部分(例如手指)向左、右、更高或者更低地放置的消息输出到终端设备3的显示器上。借此，终端设备3操作员可引导图像捕获设备1的用户纠正所讨论的该部分身体的放置。
在生物测量信息检测处理30中判断已经捕获了在正确位置的该身体部分的图像时，生物测量特征提取处理34从生物测量信息中提取生物测量特征数据。即，由于反射率的不同，而获得了如图7所示的身体图像的灰度级数据。该生物测量信息是例如图6所示的图像，该数据是如图7所示的灰度级数据。
临时生物测量特征存储处理36临时存储所提取的生物测量特征数据。登记可能性判断处理38判断多个生物测量特征数据组的相似度，并且判断是否可进行登记，以登记临时生物测量特征存储处理36临时存储的多个生物测量特征数据组中的多个最佳生物测量特征数据组。登记处理42将已经被判断为可进行登记的生物测量特征数据登记到存储部分4a中。登记进度输出处理40将登记处理42的进度状态输出到终端设备3的显示器上。
既然不可能在每个图像捕获时获得完全相同的生物测量特征数据，而是会由于图像捕获设备、身体状况改变、和包括捕获图像时的状态(包括图像捕获时角度和位置)的原因产生差异。因此在本发明中，多次执行图像捕获，并且只登记具有可登记的充分值的最佳信息。然而，需要执行登记的人(用户)执行几十次登记操作，这对用户来说负担相当大。因此，可将操作次数限定为用户会同意的数目，然后从中提取最佳登记信息并登记在存储部分中。
图4和图5详细解释了该处理的流程。
(S10)图像捕获设备1发射近红外线光以获得生物测量信息图像。
(S12)如上所述，生物测量信息检测处理30根据图像捕获设备1捕获的图像检测生物测量信息。当图像中没有显示出足够的生物测量信息时，处理30判断该捕获图像不合格(NG)。接着引导消息输出处理32将用于指导用户将该身体部分放到更高、更低、向左或者向右的位置的消息输出到终端设备3的显示器上。并且处理返回步骤S10。
(S14)当在生物测量信息检测处理30中，判断在正确的位置捕获了图像时，生物测量特征提取处理34从该生物测量信息中提取生物测量特征数据。
(S16)判断这是否是第一次提取。如果是第一次提取，则临时存储该第一次提取的生物测量特征数据。
(S18)接着，将提示重复操作的引导消息输出到终端设备3的显示器上，并且处理返回步骤S10。
(S20)另一方面，如果在步骤S16中判断该提取不是第一次提取，而是第二次或更后的提取时，则判断该提取是否是第二次提取。
(S22)当该提取是第二次提取时，将第一次提取的生物测量特征数据和第二次提取的生物测量特征数据进行比较，并计算相似度。相似度是表示两次生物测量特征图案一致的程度的量，并且可以采用各种图案匹配技术来计算。例如，在指纹的情况下，在图7中的两次生物测量特征图案的灰度级表示像素矩阵中，在所关注的像素中获得两个图案的像素值(灰度级值)，并进行比较。如果两者一致，则相似度计数加1。接着移动所关注的像素，并且以类似的方式比较像素值以判断是否一致。如果两者一致，则相似度计数加1。对像素矩阵中全部像素执行该操作，并且采用相似度计数值作为相似度。如果相似度等于或者大于预定值，则判断为相似(OK)，并且判断为可登记第二次提取的生物测量特征数据。并且处理返回步骤S10。与此不同的是，如果相似度没有达到阈值，则判断该数据为不相似(NG)。随后处理进入步骤S18，输出重复操作引导消息。
(S24)另一方面，如果在步骤S20中，判断该提取是第三次提取而不是第二次提取，则同样地计算该第三次提取的生物测量特征数据与迄今为止提取的生物测量特征数据(在此，指第一次和第二次中提取的)的相似度。即，如图9所示，在步骤S22中，计算并判断第二次提取的生物测量特征数据和第一次提取的生物测量特征数据之间的相似度#1。在步骤S24中，计算并且判断第三次提取的生物测量特征数据和第一次提取的生物测量特征数据之间的相似度#3，以及第三次提取的生物测量特征数据和第二次提取的生物测量特征数据之间的相似度#2。通过相互比较，如果#1、#2、#3的相似度都等于或者大于阈值，那么判断所有这三者为相似生物测量特征。接着处理进入步骤S29。另一方面，如果在图9的相互比较中，相似度#1、#2、#3之一没有达到阈值，则处理返回步骤S18。即，在步骤S24中，即使在三次捕获图像并提取生物测量特征之后也没有获得三组生物测量特征数据，然后再次(即第四次)执行图像捕获，并进行生物测量特征提取。
(S26)判断提取是否是超过第三次(第四次或者更后)的第N次提取。因为如果持续发生与登记不兼容的现象，则操作者的负担相当大，所以将N设定为限定次数。如果提取次数等于N，则输出消息指示用户从头重新开始，或者求助现场工作人员。
(S28)另一方面，如果提取次数在限定次数N内，那么如图10所示，则计算并判断第四次提取的生物测量特征数据和第一次提取的生物测量特征数据之间的相似度#6、第四次提取的生物测量特征数据和第二次提取的生物测量特征数据之间的相似度#5、以及第四次提取和第三次提取的生物测量特征数据之间的相似度#4。如果相似度#4、#5、#6全都等于或者大于阈值，则判断第一、第四、第二和第三次提取中的具有最高相似度的三次生物测量特征是相似的。但如果在图10的相互比较中，即使只判断出相似度#4、#5、#6之一没有达到阈值，处理也返回步骤S18，执行第五次图像捕获并且执行生物测量特征提取，并类似地计算和判断相似度。
(S29)当已经获得了三组相似生物测量特征数据时，将它们与用户ID一起登记到存储部分4a中。图8示出了登记在存储部分4a中的生物测量特征数据；用户ID和三组生物测量特征数据(在此，黑/白二值数据序列)都登记在存储部分4a中。如果没有获得三组数据，则执行图像捕获和生物测量特征数据提取，直到达到系统的设定次数(N次)。
以这种方式多次提取生物测量特征数据，并且将具有高相似度的多个(在此为3个)生物测量特征数据组作为最佳生物测量特征数据进行登记。因此，即使由于图像捕获设备、身体状况变化、或者生物测量信息的图像捕获时的状态而使生物测量信息中存在差异，也可通过捕获了多组图像，并仅登记高相似度的、具有可用于登记的充足值的最佳生物测量信息，而登记多个生物测量信息组来反映这些差异，并且不会降低验证的精确度。因为强制执行登记的人(用户)执行几十次的登记操作将对用户造成相当大的负担，所以仅需要用户通常会同意的次数的操作，并在其中提取最佳登记信息，并登记在存储部分中。
执行试验认证的生物测量信息登记处理接着，解释试验认证。如上述情况，当完成n次(在上文中为3次)登记时，当场立即进行验证和认证。试验验证为用户提供了下一次捕获生物测量图像进行验证的实践，并且还能使用户确认其自己的生物测量信息可以可靠地用于认证。因此，增加了对系统的放心与信任。通过与实际认证相同的处理执行试验认证，并且用图11到图14进行解释。
图11是本发明的实施例中的认证处理的功能框图；图12是图11的认证处理的流程图；并且图13解释了该图11中的操作。
在图11中，与图2和图3中的部分相同的部分以相同的符号示出。即与图像捕获设备1相连接的终端设备3执行一系列认证处理30到46。终端设备3的CPU执行该一系列认证处理30到46。
生物测量信息检测处理30根据图像捕获设备1捕获的图像检测生物测量信息，并且根据该生物测量信息图像判断该图像是否可用于登记和验证处理。例如在图像中显示的生物测量信息可能不够充分。当所捕获的图像无法用在认证和验证处理中时，引导消息输出处理32在终端设备3的显示器上显示消息以指导向上、向下、向左、向右移动该身体部分。借此，终端设备3的操作员可对图像捕获设备1的用户进行引导以获得生物测量信息。
当生物测量信息检测处理30判断已经捕获了正确的身体部分位置的图像时，生物测量特征提取处理34从生物测量信息中提取生物测量特征数据。即，获得如图7中所示的生物测量信息的图像的灰度级数据。
登记生物测量特征检索处理46检索如图8所示的存储部分4a，来检索与个人ID对应的三组已登记的生物测量特征数据R1、R2和R3。如图13所示，验证处理44将生物测量特征检测处理34所提取的生物测量特征数据A与三组已登记的生物测量特征数据R1、R2和R3进行比较，执行验证处理，并且输出验证结果。
图12提供了更详细的解释。
(S30)从存储部分4a中读取与用户提供的ID相对应的三组生物测量特征数据R1、R2和R3。
(S32)图像捕获设备1发射近红外线光以获得生物测量信息图像。生物测量信息检测处理30根据图像捕获设备1捕获的图像检测手的轮廓，并且根据该轮廓判断该图像是否可用于验证处理。在图像中不存在充分的生物测量信息等情况下，将所捕获的图像判断为不合格。接着引导消息输出处理32向终端设备3的显示器输出用于指导身体部分向上、向下、向右或者向左移动的消息。当生物测量信息检测处理30判断已经在正确位置获得了图像时，生物测量特征提取处理34从该生物测量信息中提取生物测量特征数据。
(S34)将所登记的第一生物测量特征数据组R1与所提取的生物测量特征数据组A进行对比，并且计算相似度。相似度是表示这两个生物测量特征图案的一致程度的量，并且可以使用各种图案匹配技术进行计算。如果相似度等于或者大于预定阈值，则判断两者相似(OK)，认证完成，处理结束。
(S36)另一方面，如果在步骤S34中，相似度未达到该阈值，则返回不相似(NG)的判断。接着将所登记的第二生物测量特征数据组R2与所提取的生物测量特征数据组A进行对比，并且计算相似度。如果相似度等于或者大于预定阈值，则判断两者相似(OK)，完成认证，处理结束。
(S38)另一方面，如果在步骤S36中相似度未达到所述阈值，则返回不相似(NG)的判断。接着将所登记的第三生物测量特征数据组R3与所提取的生物测量特征数据组A进行比较，并且计算相似度。如果相似度等于或者大于预定阈值，则判断两者相似(OK)，完成认证，结束处理。然而，如果未达到所述阈值，则判断两者不相似，并且带有错误地结束处理。
在该试验认证中，如图11中所示，如果未满足验证处理，则命令终端设备1捕获另一图像。因此，增加了用户进行试验认证的机会，使用户可以熟悉认证方法，为普及认证系统的使用做出了贡献。
其它实施例在上述实施例中，解释了用于指纹的情况的生物测量认证，但也可将该实施例用于掌纹、掌型、虹膜图案、视网膜特征、血管图案、面部特征、声纹、步态、外耳、DNA等等。
此外，在此使用位案匹配技术来解释相似度的计算，但也可以使用使数据向量化并且根据向量方向和长度计算相似度的众所周知的方法。也可以在计算中使用分支点、端点和其它节点(minutia)。登记的次数不限于三次，而可以是大于1的任意次数。验证(认证)处理是利用与图11到图13中相同的方法执行的，并且通过图1的网关终端8和自动网关终端6执行。
在上文中，已经解释了本发明的实施例，但也可在本发明的范围中实现各种变型，并且这样的变型不能排除在本发明的范围之外。
通过检测单元多次从同一活体获得生物测量信息，判断从所述多组生物测量信息中提取的特征数据之间的相互相似度，并且将具有高相似度的多个特征数据组登记在存储单元中，这样即使在使用多次检测的生物测量特征数据，也可在不降低验证的精度的情况下执行适应活体状态的变化的验证，并且可避免给用户带来的其它问题，为生物测量认证系统的广泛应用做出了贡献。
本申请基于并且要求2004年6月28日提交的在先日本专利申请No.2004-190437的优先权，通过引用将其全部内容并入本文中。
权利要求
1.一种生物测量认证系统，用于检测活体的生物测量特征数据并且将所检测的生物测量特征数据与已登记的在先从所述活体获得的特征数据相验证，从而对个人进行认证，所述系统包括检测单元，检测所述活体的生物测量信息；存储单元，用于存储所述已登记的生物测量特征数据；和处理单元，用于从由所述检测单元检测的生物测量信息中提取所述生物测量特征数据，并且将所述生物测量特征数据登记在所述存储单元中，并且用于从由所述检测单元检测的生物测量信息中提取所述生物测量特征数据，并且将所述提取的生物测量特征数据与所述存储单元中已登记的所述生物测量特征数据相验证，从而对个人进行认证，其中所述处理单元通过所述检测单元多次获得同一活体的生物测量信息，判断从多次获得的所述生物测量信息中提取的生物测量特征数据组的相互相似度，并且将具有高相似度的多个特征数据组登记在所述存储单元中。
2.根据权利要求1所述的生物测量认证系统，其中，所述处理单元从所述检测单元获得相同的所述生物测量信息，直到获得具有高相似度的预定数目的特征数据组。
3.根据权利要求1所述的生物测量认证系统，其中，所述处理单元在将具有高相似度的所述多个特征数据组登记在所述存储单元中之后，从所述检测单元获得生物测量信息，提取所述生物测量特征数据，将该生物测量特征数据与所述存储单元中已登记的所述多个生物测量特征数据组相验证以执行试验认证。
4.根据权利要求1所述的生物测量认证系统，其中所述检测单元包括图像捕获单元，用于捕获用户的生物测量信息的图像作为所述生物测量信息，并且，其中登记在所述存储单元中的生物测量特征数据是从所述生物测量信息中获得的生物测量特征数据。
5.根据权利要求1所述的生物测量认证系统，其中所述处理单元在相似度等于或者大于规定阈值时，判断相似度为高。
6.根据权利要求2所述的生物测量认证系统，其中所述处理单元登记第一次获得的生物测量特征数据，并且，为第n次获得的生物测量特征数据，计算与第一次到第(n-1)次的生物测量特征数据组的全部相似度，并且当用于登记的生物测量特征数据的相似度等于或者大于阈值时，将所述第n次生物测量特征数据登记在所述存储单元中。
7.根据权利要求1所述的生物测量认证系统，其中所述处理单元在个人认证时，根据所述个人的识别信息从所述存储单元读取所述多个生物测量特征数据组，从所述检测单元获得生物测量信息，提取所述生物测量特征数据，并且将所述提取的生物测量特征数据与已登记在所述存储单元中的所述多个生物测量特征数据组进行验证。
8.根据权利要求7所述的生物测量认证系统，其中所述处理单元检测如下事实所提取的生物测量特征数据与所述多个登记的特征数据组之一相似，并且执行对个人的认证。
9.一种用于生物测量认证系统的登记方法，该生物测量认证系统检测活体的生物测量特征数据，并且将所检测的生物测量特征数据与已登记的在先从所述活体获得的特征数据相验证，从而对个人进行认证，该方法包括下列步骤从生物检测单元多次获得同一活体的生物测量信息；判断从多次获得的所述生物测量信息中提取的特征数据组的相互相似度；和将具有高相似度的多个生物测量特征数据组登记在存储单元中。
10.根据权利要求9所述的用于生物测量认证系统的登记方法，其中所述多次获得生物测量信息的步骤包括从所述检测单元获得相同的所述生物测量信息，直到获得了具有高相似度的规定数量的特征数据组的步骤。
11.根据权利要求9所述的用于生物测量认证系统的登记方法，还包括在将所述具有高相似度的多个特征数据组登记在所述存储单元之后进行试验认证的步骤。
12.根据权利要求11所述的用于生物测量认证系统的登记方法，其中所述试验认证步骤包括下列步骤从所述生物测量检测单元获得生物测量信息；提取所述生物测量特征数据；并且将所述生物测量特征数据与所述存储单元中登记的所述多个特征数据组相验证。
13.根据权利要求9所述的用于生物测量认证系统的登记方法，其中所述获得生物测量信息的步骤包括从用于捕获用户的生物测量信息的图像的图像捕获单元获得所捕获的图像数据的步骤，并且其中所述登记步骤包括从所述生物测量信息中获得所获得的生物测量特征数据的步骤。
14.根据权利要求9所述的用于生物测量认证系统的登记方法，其中所述判断相似度的步骤包括在相似度等于或者大于规定阈值时，判断该相似度为高的步骤。
15.根据权利要求9所述的用于生物测量认证系统的登记方法，其中所述判断相似度的步骤包括计算步骤，用于为第n次获得的生物测量特征数据，计算与第一次到第(n-1)次生物测量特征数据的全部相似度；和判断步骤，用于在登记用生物测量特征数据的相似度等于或者大于阈值的情况下，判断该生物测量特征数据适于登记。
16.根据权利要求9所述的用于生物测量认证系统的登记方法，还包括个人认证的步骤，其中所述个人认证步骤包括下列步骤根据所述个人的识别信息，从所述存储单元读取所述多个生物测量特征数据组；从所述检测单元获得生物测量信息；提取所述生物测量特征数据；和将所述生物测量特征数据与所述存储单元中已登记的所述多个生物测量特征数据组相验证。
17.根据权利要求16所述的用于生物测量认证系统的登记方法，其中所述验证步骤包括检测所提取的生物测量特征数据是否与所述已登记的多个特征数据组之一相似，并且执行个人认证的步骤。
18.一种使计算机执行下列步骤的程序通过生物测量检测单元多次从同一活体获得生物测量信息；判断从所述多次获得的生物测量信息中提取的生物测量特征数据组之间的相互相似度；和将具有高相似度的多个特征数据组登记在存储单元中。
19.根据权利要求18所述的程序，还使计算机执行以下步骤在登记所述具有高相似度的多个特征数据组之后，从所述生物测量检测单元获得生物测量信息，提取所述生物测量特征数据，将所述生物测量特征数据与所述存储单元中已登记的所述多个特征数据组相验证，并执行试验认证。
全文摘要
生物测量认证系统的登记方法、生物测量认证系统及程序。该生物测量认证系统使用生物测量信息来认证个人。处理单元通过检测单元多次获得同一活体的生物测量信息，判断从上述多次获得的生物测量信息中提取的生物测量特征数据组之间的相互相似度，并且将具有高相似度的多个生物测量特征数据组登记在存储单元中。因此可在不降低验证精确度的情况下，执行适于活体状态的变化的验证。
文档编号G06K9/46GK1716278SQ20051006635
公开日2006年1月4日 申请日期2005年4月22日 优先权日2004年6月28日
发明者镰田英夫, 岸野琢己, 江口真一, 渡边正规, 远藤利生, 福田充昭 申请人:富士通株式会社, 富士通先端科技株式会社