一种储粮害虫声检测识别系统的利记博彩app
【专利摘要】本发明公开了一种储粮害虫声检测识别系统，包括第一声音采集模块，声音预处理模块，声音处理模块，检索对比模块，绘图模块，回归计算模块，预测分析模块和数据库。所述数据库连接有第二声音采集模块，图像采集模块，人机操作模块，数据处理模块和关联关系建立模块。本发明通过对昆虫声音的识别完成对害虫的检测，实现了对储粮内部害虫的实时、准确、无损的自动检测，且可以对害虫的繁衍情况进行预测，方便了害虫处理措施的制定，减少由于未能及时发现及时处理带来的经济损失。
【专利说明】
一种储粮害虫声检测识别系统
技术领域
[0001]本发明涉及储粮害虫检测领域，具体涉及一种储粮害虫声检测识别系统。
【背景技术】
[0002]粮食是人类赖以生存和发展的基本物质条件，粮食安全与人类生存、国家安危和社会发展休戚相关。然而仓虫的生长和繁殖，可使种子贮藏受到巨大损失，联合国粮农组织的调查资料表明，全世界每年霉变的粮食损失为3%，虫害损失为10%，储粮害虫危害的粮食可供2亿多人一年食用。此外，仓虫在仓库中进行危害活动时导致种子的温度和水分的增加，严重威胁着种子贮藏的安全，因此搞好粮仓的害虫防护工作相当重要。
[0003]国内外关于储粮害虫检测方法层出不穷，传统的检测方法操作繁琐、准确性差，而且还具有破坏性；当前较新的方法对于侵染程度比较低的情况，但识别效果不是太好。同时目前的检测方法均需要让粮食进行移动，费时费力，鉴于以上原因，目前需要一种在害虫侵染早期就能快速、准确、无损的自动检测出储粮内部害虫的检测系统，以指导储粮的现代仓储管理，减少由于未能及时发现及时处理带来的经济损失。
【发明内容】
[0004]为解决上述问题，本发明提供了一种储粮害虫声检测识别系统，通过对昆虫声音的识别完成对害虫的检测，实现了对储粮内部害虫的实时、准确、无损的自动检测，且可以对害虫的繁衍情况进行预测，方便了害虫处理措施的制定，减少由于未能及时发现及时处理带来的经济损失。
[0005]为实现上述目的，本发明采取的技术方案为:
[0006]—种储粮害虫声检测识别系统，包括
[0007]第一声音采集模块，用于采集待检测储粮内的昆虫声音，并通过北斗模块将采集到的数据发送到声音处理模块和绘图模块；
[0008]声音预处理模块，用于将接收到的声音数据先进行通频放大，然后进行除噪处理后截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串；;
[0009]声音处理模块，对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段;端点检测后的一个声音片段作为一个样本;并对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数;对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数；
[0010]检索对比模块，用于将所得到的识别参数在数据库内进行查询，并将查询结果按相似度从高到低的顺序排列后发送到显示屏进行显示；
[0011]绘图模块，用于根据第一声音采集模块所采集到的数据生成各种曲线；
[0012]回归计算模块，用于通过不同函数对绘图模块所绘制的曲线进行回归计算；
[0013]预测分析模块，用于将绘图模块所绘制的曲线与原实测曲线的对比分析，进行昆虫繁衍情况的预测；
[0014]数据库，用于储存各种昆虫的声音数据、以及每个声音数据所对应的昆虫基本信息和昆虫图片数据。
[0015]优选地，所述数据库连接有
[0016]第二声音采集模块，用于采集选定昆虫的声音数据，并将所采集到的声音数据发送到数据处理模块；
[0017]图像采集模块，用于进行选定的昆虫图像数据的采集，并将所采集到的图像数据发送到关联关系建立模块；
[0018]人机操作模块，用于输入选定昆虫的基本信息数据，并将所输入的数据发送到关联关系建立t旲块；
[0019]数据处理模块，用于将接收到的声音数据进行除噪处理后截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串，并对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段;端点检测后的一个声音片段作为一个样本，对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数;对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数，并将得到的识别参数发送到关联关系建立模块；
[0020]关联关系建立模块，用于建立所接收到的识别参数、图像数据以及昆虫基本信息的关联关系，并按所建立的关联关系将所接收到的数据储存于数据库内。
[0021]优选地，所述第一声音采集模块包括采集支架，以及安装在支架上的声音传感器。
[0022]优选地，所述采集支架包括第一U型支架、第二 U型支架，第一 U型支架和第二 U型支架中心处通过螺栓可转动连接。
[0023]优选地，所述声音传感器通过连接杆安装在第一U型支架、第二 U型支架的内侧，所述声音传感器交错安装。
[0024]优选地，每个声音传感器内均安装有北斗模块。
[0025]优选地，所述第二声音采集模块采用与第一声音采集模块型号相同的声音传感器。
[0026]优选地，所述绘图模块根据输入的监测数据，生成随时间、空间变化的时态曲线和空间效应曲线，时态曲线显示了各监测点的原始数据或转移数据随时间的变化情况，空间效应曲线突出了同一时间不同测点的监测结果随声音传感器位置的变化规律。
[0027]优选地，所述昆虫的基本信息数据至少包括昆虫的名称、习性、繁殖力以及对应的处理措施。
[0028]优选地，所述第一声音采集模块和第二声音采集模块内均设有信号防放大模块。
[0029]本发明具有以下有益效果:
[0030]通过对昆虫声音的识别完成对害虫的检测，实现了对储粮内部害虫的实时、准确、无损的自动检测，且可以对害虫的繁衍情况进行预测，方便了害虫处理措施的制定，减少由于未能及时发现及时处理带来的经济损失。
【附图说明】
[0031]图1为本发明实施例一种储粮害虫声检测识别系统的系统框图。
[0032]图2为本发明实施例一种储粮害虫声检测识别系统中第一声音采集模块的结构示意图。
【具体实施方式】
[0033]为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0034]如图1-图2所示，本发明实施例提供了一种储粮害虫声检测识别系统，包括
[0035]第一声音采集模块，用于采集待检测储粮内的昆虫声音，并通过北斗模块将采集到的数据发送到声音处理模块和绘图模块；
[0036]声音预处理模块，用于将接收到的声音数据先进行通频放大，然后进行除噪处理后截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串；;
[0037]声音处理模块，对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段;端点检测后的一个声音片段作为一个样本;并对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数;对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数；
[0038]检索对比模块，用于将所得到的识别参数在数据库内进行查询，并将查询结果按相似度从高到低的顺序排列后发送到显示屏进行显示；
[0039]绘图模块，用于根据第一声音采集模块所采集到的数据生成各种曲线；
[0040]回归计算模块，用于通过不同函数对绘图模块所绘制的曲线进行回归计算；
[0041]预测分析模块，用于将绘图模块所绘制的曲线与原实测曲线的对比分析，进行昆虫繁衍情况的预测；
[0042]数据库，用于储存各种昆虫的声音数据、以及每个声音数据所对应的昆虫基本信息和昆虫图片数据。
[0043]所述数据库连接有
[0044]第二声音采集模块，用于采集选定昆虫的声音数据，并将所采集到的声音数据发送到数据处理模块；
[0045]图像采集模块，用于进行选定的昆虫图像数据的采集，并将所采集到的图像数据发送到关联关系建立模块；
[0046]人机操作模块，用于输入选定昆虫的基本信息数据，并将所输入的数据发送到关联关系建立t旲块；
[0047]数据处理模块，用于将接收到的声音数据进行除噪处理后截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串，并对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段;端点检测后的一个声音片段作为一个样本，对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数;对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数，并将得到的识别参数发送到关联关系建立模块；
[0048]关联关系建立模块，用于建立所接收到的识别参数、图像数据以及昆虫基本信息的关联关系，并按所建立的关联关系将所接收到的数据储存于数据库内。
[0049]所述第一声音采集模块包括采集支架，以及安装在支架上的声音传感器4。
[0050]所述采集支架包括第一U型支架1、第二U型支架2，第一U型支架I和第二U型支架2中心处通过螺栓可转动连接。
[0051 ]所述声音传感器4通过连接杆3安装在第一U型支架1、第二U型支架2的内侧，所述声音传感器4交错安装。
[0052]每个声音传感器4内均安装有北斗模块。
[0053]所述第二声音采集模块采用与第一声音采集模块型号相同的声音传感器。
[0054]所述绘图模块根据输入的监测数据，生成随时间、空间变化的时态曲线和空间效应曲线，时态曲线显示了各监测点的原始数据或转移数据随时间的变化情况，空间效应曲线突出了同一时间不同测点的监测结果随声音传感器位置的变化规律。
[0055]所述昆虫的基本信息数据至少包括昆虫的名称、习性、繁殖力以及对应的处理措施。
[0056]所述第一声音采集模块和第二声音采集模块内均设有信号防放大模块。
[0057]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，包括 第一声音采集模块，用于采集待检测储粮内的昆虫声音，并通过北斗模块将采集到的数据发送到声音处理模块和绘图模块； 声音预处理模块，用于将接收到的声音数据先进行通频放大，然后进行除噪处理后截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串； 声音处理模块，对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段；端点检测后的一个声音片段作为一个样本;并对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数;对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数； 检索对比模块，用于将所得到的识别参数在数据库内进行查询，并将查询结果按相似度从高到低的顺序排列后发送到显示屏进行显示； 绘图模块，用于根据第一声音采集模块所采集到的数据生成各种曲线； 回归计算模块，用于通过不同函数对绘图模块所绘制的曲线进行回归计算； 预测分析模块，用于将绘图模块所绘制的曲线与原实测曲线的对比分析，进行昆虫繁衍情况的预测； 数据库，用于储存各种昆虫的声音数据、以及每个声音数据所对应的昆虫基本信息和昆虫图片数据。2.根据权利要求1所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述数据库连接有 第二声音采集模块，用于采集选定昆虫的声音数据，并将所采集到的声音数据发送到数据处理模块； 图像采集模块，用于进行选定的昆虫图像数据的采集，并将所采集到的图像数据发送到关联关系建立t旲块； 人机操作模块，用于输入选定昆虫的基本信息数据，并将所输入的数据发送到关联关系建立模块； 数据处理模块，用于将接收到的声音数据进行除噪处理后截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串，并对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段;端点检测后的一个声音片段作为一个样本，对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数;对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数，并将得到的识别参数发送到关联关系建立模块；关联关系建立模块，用于建立所接收到的识别参数、图像数据以及昆虫基本信息的关联关系，并按所建立的关联关系将所接收到的数据储存于数据库内。3.根据权利要求1所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述第一声音采集模块包括采集支架，以及安装在支架上的声音传感器(4)。4.根据权利要求3所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述采集支架包括第一U型支架(I)、第二U型支架(2)，第一U型支架(I)和第二U型支架(2)中心处通过螺栓可转动连接。5.根据权利要求3所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述声音传感器(4)通过连接杆(3)安装在第一U型支架(I)、第二U型支架(2)的内侧，所述声音传感器(4)交错安装。6.根据权利要求3所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，每个声音传感器(4)内均安装有北斗模块。7.根据权利要求1所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述第二声音采集模块采用与第一声音采集模块型号相同的声音传感器。8.根据权利要求1所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述绘图模块根据输入的监测数据，生成随时间、空间变化的时态曲线和空间效应曲线，时态曲线显示了各监测点的原始数据或转移数据随时间的变化情况，空间效应曲线突出了同一时间不同测点的监测结果随声音传感器位置的变化规律。9.根据权利要求1所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述昆虫的基本信息数据至少包括昆虫的名称、习性、繁殖力以及对应的处理措施。10.根据权利要求1所述的一种储粮害虫声检测识别系统，其特征在于，所述第一声音采集模块和第二声音采集模块内均设有信号防放大模块。
【文档编号】G01V1/00GK106094008SQ201610351442
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年5月20日
【发明人】耿森林, 张秀芹, 赵维, 李芳菊
【申请人】渭南师范学院