农作物特征检测方法、装置及终端的利记博彩app
【专利摘要】本公开是关于一种农作物特征检测方法、装置及终端，所述方法包括：当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征；对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征；根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果；输出所述特征检测结果。应用本公开实施例可以使农作物特征检测过程简单方便，使得终端用户可以快速实现农作物检测，并识别出问题农作物。
【专利说明】农作物特征检测方法、装置及终端
【技术领域】
[0001]本公开涉及通信【技术领域】，尤其涉及农作物特征检测方法、装置及终端。
【背景技术】
[0002]随着人们对生活品质的追求，食品安全问题成为大家普遍关注的问题。以人们每天都会食用的水果、蔬菜等农作物为例，在购买这些农作物时，人们往往只能从农作物的表象来判断农作物的好坏，然而售卖者往往可以通过对农作物进行包装，使得其外表看起来比较新鲜，干净，但可能农作物本身并非自然成熟，或者农药实际超标等，如果人们购买了这样的农作物，则会对身体健康造成威胁。
[0003]相关技术中，在购买了问题农作物后，往往只能在人们食用并出现不适时，才可能将残留农作物提交到专业检测机构进行检测，并由此获得专业的农作物特征检测信息，然而，在信息化高速发展的今天，这种农作物特征检测方式不仅难以避免人们事前购买问题农作物，而且检测过程繁琐且不便。
【发明内容】
[0004]本公开提供了农作物特征检测方法、装置及终端，以解决相关技术中农作物特征检测方式过程繁琐且不便的问题。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种农作物特征检测方法，包括:
[0006]当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征；
[0007]对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征；
[0008]根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果；
[0009]输出所述特征检测结果。
[0010]可选的，所述获取待检测农作物的光谱特征，包括:
[0011]开启近红外光谱功能；
[0012]采用近红外光扫描所述待检测农作物获得光谱特征。
[0013]可选的，所述获取待检测农作物的光谱特征，包括:
[0014]与近红外光谱仪之间建立蓝牙连接；
[0015]在所述近红外光谱仪扫描所述待检测农作物获得光谱特征后，接收所述近红外光谱仪通过所述蓝牙连接发送的所述光谱特征。
[0016]可选的，所述根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果，包括:
[0017]查找本地农作物特征数据库，所述本地农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系；
[0018]根据查找结果获得所述量化特征所属量化特征范围对应的特征检测结果。
[0019]可选的，所述方法还包括:
[0020]获得所述本地农作物特征数据库的更新信息；
[0021]根据所述更新信息更新所述本地农作物特征数据库中的量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
[0022]可选的，采用下述任一方式，获得所述农作物特征数据库的更新信息:
[0023]按照设置的时间周期从应用服务器下载所述农作物特征数据库的更新信息；
[0024]接收所述应用服务器推送的所述本地农作物特征数据库的更新信息。
[0025]可选的，所述根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果，包括:
[0026]将所述量化特征通过移动网络发送到应用服务器；
[0027]接收所述应用服务器根据所述量化特征查询云端农作物特征数据库后，获得的与所述量化特征对应的特征检测结果，所述云端农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
[0028]可选的，所述根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果，包括:
[0029]将所述量化特征通过WIFI网络发送到本地接入点AP设备；
[0030]接收所述本地AP设备返回的与所述量化特征对应的特征检测结果，其中，所述特征检测结果为所述本地AP设备通过与应用服务器交互，从所述应用服务器获得的特征检测结果，或者所述特征检测结果为所述本地AP设备查找本地农作物特征数据库后，从所述本地农作物特征数据库获得的特征检测结果。
[0031]可选的，采用至少一种下述方式，输出所述特征检测结果:
[0032]在客户端界面呈现所述特征检测结果；
[0033]通过扬声器播放所述特征检测结果；
[0034]当所述特征检测结果为所述待检测农作物未通过检测时，通过闪烁信号灯或震动方式输出检测提示信息。
[0035]根据本公开实施例的第二方面，提供一种农作物特征检测装置，包括:
[0036]检测单元，用于当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征；
[0037]量化单元，用于对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征；
[0038]第一获得单元，用于根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果;
[0039]输出单元，用于输出所述特征检测结果。
[0040]可选的，所述检测单元包括:
[0041]功能开启子单元，用于开启近红外光谱功能；
[0042]特征获取子单元，用于采用近红外光扫描所述待检测农作物获得光谱特征。
[0043]可选的，所述检测单元包括:
[0044]连接建立子单元，用于与近红外光谱仪之间建立蓝牙连接；
[0045]特征接收子单元，用于在所述近红外光谱仪扫描所述待检测农作物获得光谱特征后，接收所述近红外光谱仪通过所述蓝牙连接发送的所述光谱特征。
[0046]可选的，所述第一获得单元包括:
[0047]特征查找子单元，用于查找本地农作物特征数据库，所述本地农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系；
[0048]结果获得子单元，用于根据查找结果获得所述量化特征所属量化特征范围对应的特征检测结果。
[0049]可选的，所述装置还包括:
[0050]第二获得单元，用于获得所述本地农作物特征数据库的更新信息；
[0051]更新单元，用于根据所述更新信息更新所述本地农作物特征数据库中的量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
[0052]可选的，所述第二获得单元包括至少一个下述子单元:
[0053]信息下载子单元，用于按照设置的时间周期从应用服务器下载所述农作物特征数据库的更新信息；
[0054]信息接收子单元，用于接收所述应用服务器推送的所述本地农作物特征数据库的更新信息。
[0055]可选的，所述第一获得单元包括:
[0056]第一特征发送子单元，用于将所述量化特征通过移动网络发送到应用服务器；
[0057]第一结果接收子单元，用于接收所述应用服务器根据所述量化特征查询云端农作物特征数据库后，获得的与所述量化特征对应的特征检测结果，所述云端农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
[0058]可选的，所述第一获得单元包括:
[0059]第二特征发送子单元，用于将所述量化特征通过WIFI网络发送到本地接入点AP设备；
[0060]第二结果接收子单元，用于接收所述本地AP设备返回的与所述量化特征对应的特征检测结果，其中，所述特征检测结果为所述本地AP设备通过与应用服务器交互，从所述应用服务器获得的特征检测结果，或者所述特征检测结果为所述本地AP设备查找本地农作物特征数据库后，从所述本地农作物特征数据库获得的特征检测结果。
[0061]可选的，所述输出单元包括至少一个下述子单元:
[0062]结果呈现子单元，用于在客户端界面呈现所述特征检测结果；
[0063]结果播放子单元，用于通过扬声器播放所述特征检测结果；
[0064]信息提示子单元，用于当所述特征检测结果为所述待检测农作物未通过检测时，通过闪烁信号灯或震动方式输出检测提示信息。
[0065]根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括:
[0066]处理器；
[0067]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0068]其中，所述处理器被配置为:
[0069]当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征；
[0070]对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征；
[0071]根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果；
[0072]输出所述特征检测结果。
[0073]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0074]本公开通过在终端上安装用于农作物特征检测的应用客户端，在面对需要检测的农作物时，开启该应用客户端，并通过该应用客户端获取待检测农作物的光谱特征，并基于光谱特征量化处理后的量化特征，获得特征检测结果，以使农作物特征检测过程简单且方便，使得终端用户可以快速实现农作物检测，并识别出问题农作物。
[0075]本公开可以基于近红外光谱功能获取农作物的光谱特征，由于近红外光谱功能为集成在终端内的功能，因此可以方便进行光谱特征扫描；或者终端在通过与近红外光谱仪通过蓝牙连接通信，并获得光谱特征时，由于近红外光谱仪作为独立的检测设备存在，因此可以减小终端体积。
[0076]本公开可以基于农作物特征数据库获得量化特征对应的特征检测结果，当终端自身保存了农作物特征数据库时，可以在获得量化特征后，在本地快速查找到特征检测结果；当应用服务器保存了农作物特征数据库时，由于应用服务器具有海量存储空间，且能够对农作物特征数据库进行及时有效更新，因此终端通过与应用服务器进行交互获得特征检测结果，可以节省终端在本地为存储农作物特征数据库而耗费的存储资源；当AP设备保存了农作物特征数据库时，由于AP设备和终端均设置在本地，因此由AP设备在本地进行查找可以提升根据量化特征获得特征检测结果的速度。
[0077]本公开还可以通过多种呈现方式在终端上对特征检测结果进行呈现，以便终端用户可以直观方便地获得检测结果，并且可以在检测未通过时，获得终端主动输出的警示信息，以进一步提示终端用户不要选择问题农作物。
[0078]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【专利附图】
【附图说明】
[0079]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0080]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种农作物特征检测方法的流程图。
[0081]图2A是本公开根据一示例性实施例示出的一种农作物特征检测的应用场景示意图。
[0082]图2B是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测方法的流程图。
[0083]图3A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测的应用场景示意图。
[0084]图3B是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测方法的流程图。
[0085]图3C是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测的应用场景示意图。
[0086]图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种农作物特征检测装置的框图。
[0087]图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0088]图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0089]图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0090]图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0091]图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0092]图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0093]图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0094]图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测装置的框图。
[0095]图13是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于农作物特征检测装置的一结构示意图。
【具体实施方式】
[0096]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0097]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0098]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
[0099]如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种农作物特征检测方法的流程图，该检测方法可以用于终端中，包括以下步骤:
[0100]在步骤101中，当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征。
[0101]本公开实施例中的应用客户端是为检测农作物特征设置的软件APP，该应用客户端安装在终端内，当终端用户点击该应用客户端标识时，应用客户端启动，可以开始检测农作物特征。
[0102]近红外光(Near Infrared,NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波，利用近红外光可以对农作物的光谱特征进行检测。本公开在检测农作物特征时，如果终端内集成了近红外光谱功能，则可以开启近红外光谱功能后，采用近红外光扫描待检测农作物获得光谱特征；或者，如果终端内未集成近红外光谱功能，则可以利用检测现场设置的近红外光谱仪，与该近红外光谱仪之间建立蓝牙连接，在近红外光谱仪扫描待检测农作物获得光谱特征后，接收近红外光谱仪通过蓝牙连接发送的光谱特征。
[0103]在步骤102中，对光谱特征进行量化处理，得到量化特征。
[0104]量化指将信号的连续取值近似为有限多个离散值的过程，其主要应用于从连续信号到数字信号的转换中，其中连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。本公开实施例中，步骤101获取到的光谱特征即为连续信号，通过量化处理得到对应的数字信号，即光谱特征的量化特征，该量化特征通常为一数字。
[0105]在步骤103中，根据所述量化特征，获得与量化特征对应的特征检测结果。
[0106]本公开实施例中，可以利用对海量农作物特征数据进行分析所得到的农作物特征数据库，获得与量化特征对应的特征检测结果，其中，该农作物特征数据库中包含了量化特征范围与特征检测结果的对应关系，例如，量化特征X至量化特征Y限定的量化特征范围对应检测结果为农药未超标，量化特征X’至量化特征Y’限定的量化特征范围对应检测结果为农药超标。
[0107]在一个可选的方式中，如果上述农作物特征数据库作为存在于该终端内的本地农作物特征数据库，则终端可以直接查找该本地农作物特征数据库，并根据查找结果获得与量化特征所属量化特征范围对应的特征检测结果。其中，终端可以从云端应用服务器获取该农作物特征数据库并保存在该终端本地，在获取时，可以由终端主动从云端应用服务器下载，或者也可以由云端应用服务器主动向终端进行推送，对此本公开实施例不进行限制。由于终端自身保存了农作物特征数据库，因此可以在获得量化特征后，在本地快速查找到特征检测结果。
[0108]在另一个可选的方式中，如果上述农作物特征数据库为保存在应用服务器上的云端农作物特征数据库，则终端可以将量化特征通过移动网络(例如，3G)发送到应用服务器，由应用服务器根据量化特征查询该云端农作物特征数据库后，将获得的与量化特征对应的特征检测结果返回给终端。由于应用服务器具有海量存储空间，且能够对农作物特征数据库进行及时有效更新，因此终端通过与应用服务器进行交互获得特征检测结果，可以节省终端在本地为存储农作物特征数据库而耗费的存储资源。
[0109]在另一个可选的方式中，如果上述农作物特征数据库仍为保存在应用服务器上的云端农作物特征数据库，且终端通过AP (Access Point，接入点)设备接入互联网，则AP设备可以从云端应用服务器获取该云端农作物特征数据库并保存在该AP设备本地，在获取时，可以由AP设备主动从云端应用服务器下载，或者也可以由云端应用服务器主动向AP设备进行推送；当终端获得量化特征后，将该量化特征通过WIFI (无线保真)网络发送到AP设备，由AP设备根据该量化特征查询本地保存的云端农作物特征数据库，并将获得的与量化特征对应的特征检测结果返回给终端。由于AP设备和终端均设置在本地，因此由AP设备在本地进行查找可以提升根据量化特征获得特征检测结果的速度。
[0110]在步骤104中，输出特征检测结果。
[0111]本公开中农作物特征检测结果通常包括:农作物是否成熟，农作物是否农药超标等。由于终端具有丰富的信息呈现方式，且集成了各种多媒体输出装置，因此在得到特征检测结果时，可以采用多种方式对该检测结果进行呈现。
[0112]在一个可选实现方式中，可以在客户端界面呈现特征检测结果。例如，可以直接以文字方式显示特征检测结果，或者也可以以图示方式显示特征检测结果。
[0113]在另一个可选实现方式中，可以通过终端上的扬声器播放特征检测结果。
[0114]在另一个可选实现方式中，可以在特征检测结果为待检测农作物未通过检测时，例如，农作物未成熟，或农作物农药超标，通过闪烁信号灯或震动方式输出检测提示信息，以便更好地警示终端用户该待检测农作物存在问题。
[0115]由上述实施例可见，随着智能终端的发展和普及，智能终端上安装的各种应用客户端可以为人们的生活、工作等各个方面带来便利。因此该实施例通过在终端上安装用于农作物特征检测的应用客户端，在面对需要检测的农作物时，开启该应用客户端，并通过该应用客户端获取待检测农作物的光谱特征，基于光谱特征量化处理后的量化特征，获得特征检测结果，以使农作物特征检测过程简单且方便，使得终端用户可以快速实现农作物检测，并识别出问题农作物。
[0116]如图2A所示，是根据一示例性实施例示出的一种农作物特征检测应用场景示意图:在图2A示出的应用场景中，终端具体为一台智能手机，该智能手机内设置了用于农作物特征检测的APP客户端，并且该智能手机内已经保存了本地农作物特征数据库，在手机用户启动APP客户端后，该智能手机通过与近红外光谱仪之间的蓝牙连接，获得近红外光谱仪测得的农作物的光谱特征，并由APP客户端根据该光谱特征得到农作物的特征检测结果O
[0117]基于图2A示出的应用场景，如图2B所示，图2B是根据一示例性实施例示出的另一种农作物特征检测方法的流程图，该方法可以用于终端中，包括以下步骤:
[0118]在步骤201中，应用客户端开启后，与近红外光谱仪之间建立蓝牙连接。
[0119]本实施例中，由于用于检测光谱特征的近红外光谱仪独立于终端设置，因此在应用客户端开启后，触发终端上的蓝牙功能同时启动，同时近红外光谱仪上的蓝牙功能也同时启动，两者之间基于开启的蓝牙功能建立蓝牙连接。需要说明的是，本公开实施例中终端与近红外光谱仪之间基于短距离通信方式进行交互，而蓝牙是支持短距离通信的一种技术，除了蓝牙外，也可以采用其他支持短距离通信的技术，例如，红外等，对此本公开实施例不进行限制。
[0120]在步骤202中，在近红外光谱仪扫描待检测农作物获得光谱特征后，接收近红外光谱仪通过建立的蓝牙连接发送的光谱特征。
[0121]本公开实施例中近红外光谱仪对农作物进行扫描获得光谱特征的过程与相关技术一致，在此不再赘述。当近红外光谱仪通过扫描得到农作物的光谱特征后，可以通过与终端之间建立的蓝牙连接，采用蓝牙通信方式将光谱特征传输到终端。
[0122]在步骤203中，对光谱特征进行量化处理，得到量化特征。
[0123]通常光谱特征为连续的模拟信号，本步骤通过对光谱特征进行量化处理，得到对应的数字信号。
[0124]通常对同一农作物可能需要检测其不同指标，例如，农药含量，成熟度等，对于每个检测指标，其对应的特征类型可能不同，因此在对光谱特征进行量化处理后，根据检测指标的数量，可能获得多个对应不同检测指标的量化特征。
[0125]在步骤204中，查找本地农作物特征数据库，该本地农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
[0126]本实施例中，终端可以预先从云端应用服务器获取农作物特征数据库并作为本地农作物特征数据库保存在该终端本地，在获取时，可以由终端主动从云端应用服务器下载，或者也可以由云端应用服务器主动向终端进行推送，对此本公开实施例不进行限制。由于终端自身保存了农作物特征数据库，因此可以在获得量化特征后，直接在本地农作物特征数据库中进行查找。
[0127]另外，当应用服务器上的云端农作物数据库更新后，则终端还可以获得更新信息，并根据更新信息更新本地农作物特征数据库中的量化特征范围与特征检测结果的对应关系。在获得更新信息时，终端可以按照设置的时间周期从应用服务器下载更新信息，例如，时间周期为一周；或者终端也可以接收应用服务器推送的更新信息，应用服务器可以在生成更新信息时就向终端推送，也可以按照设置的时间周期向终端推送该时间周期内生成的所有更新信息。
[0128]本实施例中，本地农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系，参见下表1:
[0129]表1
[0130]
【权利要求】
1.一种农作物特征检测方法，其特征在于，包括: 当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征； 对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征； 根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果； 输出所述特征检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测农作物的光谱特征，包括: 开启近红外光谱功能； 采用近红外光扫描所述待检测农作物获得光谱特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测农作物的光谱特征，包括: 与近红外光谱仪之间建立蓝牙连接； 在所述近红外光谱仪扫描所述待检测农作物获得光谱特征后，接收所述近红外光谱仪通过所述蓝牙连接发送的所述光谱特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果，包括: 查找本地农作物特征数据库，所述本地农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系； 根据查找结果获得所述量化特征所属量化特征范围对应的特征检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 获得所述本地农作物特征数据库的更新信息； 根据所述更新信息更新所述本地农作物特征数据库中的量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用下述任一方式，获得所述农作物特征数据库的更新信息: 按照设置的时间周期从应用服务器下载所述农作物特征数据库的更新信息； 接收所述应用服务器推送的所述本地农作物特征数据库的更新信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果，包括: 将所述量化特征通过移动网络发送到应用服务器； 接收所述应用服务器根据所述量化特征查询云端农作物特征数据库后，获得的与所述量化特征对应的特征检测结果，所述云端农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果，包括: 将所述量化特征通过WIFI网络发送到本地接入点AP设备； 接收所述本地AP设备返回的与所述量化特征对应的特征检测结果，其中，所述特征检测结果为所述本地AP设备通过与应用服务器交互，从所述应用服务器获得的特征检测结果，或者所述特征检测结果为所述本地AP设备查找本地农作物特征数据库后，从所述本地农作物特征数据库获得的特征检测结果。
9.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，采用至少一种下述方式，输出所述特征检测结果: 在客户端界面呈现所述特征检测结果； 通过扬声器播放所述特征检测结果； 当所述特征检测结果为所述待检测农作物未通过检测时，通过闪烁信号灯或震动方式输出检测提示信息。
10.一种农作物特征检测装置，其特征在于，包括: 检测单元，用于当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征； 量化单元，用于对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征； 第一获得单元，用于根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果； 输出单元，用于输出所述特征检测结果。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括: 功能开启子单元，用于开启近红外光谱功能； 特征获取子单元，用于采用近红外光扫描所述待检测农作物获得光谱特征。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括: 连接建立子单元，用于与近红外光谱仪之间建立蓝牙连接； 特征接收子单元，用于在所述近红外光谱仪扫描所述待检测农作物获得光谱特征后，接收所述近红外光谱仪通过所述蓝牙连接发送的所述光谱特征。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获得单元包括: 特征查找子单元，用于查找本地农作物特征数据库，所述本地农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系； 结果获得子单元，用于根据查找结果获得所述量化特征所属量化特征范围对应的特征检测结果。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第二获得单元，用于获得所述本地农作物特征数据库的更新信息； 更新单元，用于根据所述更新信息更新所述本地农作物特征数据库中的量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二获得单元包括至少一个下述子单元: 信息下载子单元，用于按照设置的时间周期从应用服务器下载所述农作物特征数据库的更新信息； 信息接收子单元，用于接收所述应用服务器推送的所述本地农作物特征数据库的更新信息。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获得单元包括: 第一特征发送子单元，用于将所述量化特征通过移动网络发送到应用服务器； 第一结果接收子单元，用于接收所述应用服务器根据所述量化特征查询云端农作物特征数据库后，获得的与所述量化特征对应的特征检测结果，所述云端农作物特征数据库中包括量化特征范围与特征检测结果的对应关系。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获得单元包括: 第二特征发送子单元，用于将所述量化特征通过WIFI网络发送到本地接入点AP设备; 第二结果接收子单元，用于接收所述本地AP设备返回的与所述量化特征对应的特征检测结果，其中，所述特征检测结果为所述本地AP设备通过与应用服务器交互，从所述应用服务器获得的特征检测结果，或者所述特征检测结果为所述本地AP设备查找本地农作物特征数据库后，从所述本地农作物特征数据库获得的特征检测结果。
18.根据权利要求10至17任一所述的装置，其特征在于，所述输出单元包括至少一个下述子单元: 结果呈现子单元，用于在客户端界面呈现所述特征检测结果； 结果播放子单元，用于通过扬声器播放所述特征检测结果； 信息提示子单元，用于当所述特征检测结果为所述待检测农作物未通过检测时，通过闪烁信号灯或震动方式输出检测提示信息。
19.一种终端，其特征在于，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 当应用客户端开启后，获取待检测农作物的光谱特征； 对所述光谱特征进行量化处理，得到量化特征； 根据所述量化特征，获得与所述量化特征对应的特征检测结果； 输出所述特征检测结果。
【文档编号】G01N21/359GK104182251SQ201410394983
【公开日】2014年12月3日 申请日期:2014年8月12日 优先权日:2014年8月12日
【发明者】樊家麟, 夏勇峰, 屈恒 申请人:小米科技有限责任公司