一种城市绿地群落结构信息获取与评价方法

文档序号:5820460阅读:362来源:国知局
专利名称:一种城市绿地群落结构信息获取与评价方法
技术领域
本发明属于城市生态技术领域,具体涉及一种城市尺度上绿地群落结构信息快速获取的方法。
背景技术
由于空间尺度较大等原因,针对城市绿地群落结构信息获取存在一定的困难。总体来说,对于绿地群落结构信息获取,传统的方法是结合统计资料以及样地布点进行样地群落清查。这种研究方法结果精确可靠,但是效率低;另外一种主要的方法是利用高分辨率影像进行绿地信息提取,但是结果只限于绿地分类及一些植被指数获取,并不能获取群落结构方面的信息。获取整体绿地的群落结构信息对于城市绿地评价与规划有着重要的意义。所以,提出一种绿地群落结构信息快速获取方法非常有必要。

发明内容
本发明的目的在于提供一种能够便捷、快速获取城市尺度上绿地群落结构信息的方法,为城市绿地规划与建设管理提供科学依据。本发明提供的获取城市尺度上绿地群落结构信息的方法,采用地面测试与遥感影像处理相结合的方法,具体步骤如下
(1)区域样地布点
基于Landsat TM/ETM+影像,并结合高分辨率QuickBird及GoogleEarth影像,依据绿地分类,在城市尺度上布点,确定地面测试样地。(2)样地信息采集
对选取的样地进行样地信息采集,包括群落结构、乔木株树、群落总覆盖度、乔木胸径、乔木株高和乔木冠幅。(3)群落总体结构完善度指数(Community,s structure index,CSI)计算
依据步骤(2)中的样地信息数据,提取6项指标群落结构指数xl、乔木株数x2、群落总覆盖度x3、乔木平均胸径x4、乔木平均高度x5和乔木平均冠幅x6,计算群落总体结构完善度指数。具体方法是为确定上述各指标在综合评价模型中的权重,在DPS统计软件系统中利用因子分析法(factor analysis / FA)对这6项指标进行降维处理,因子得分矩阵中,可以将6项指标归为η类彼此独立的因子F1,……,而(η<6),以及6项指标的权重iini。则有
权利要求
1. 一种城市绿地群落结构信息获取与评价方法,其特征在于具体步骤如下(1)区域样地布点基于Landsat TM/ETM+影像,并结合高分辨率QuickBird及GoogleEarth影像,依据绿地分类,在城市尺度上布点,确定地面测试样地;(2)样地信息采集对选取的样地进行样地信息采集,采集的信息包括群落结构、乔木株树、群落总覆盖度、乔木胸径、乔木株高和乔木冠幅;(3)群落总体结构完善度指数即CSI的计算依据步骤(2)中的样地信息数据,提取6项指标群落结构指数xl、乔木株数x2、群落总覆盖度x3、乔木平均胸径x4、乔木平均高度x5和乔木平均冠幅x6,计算群落总体结构完善度指数;具体方法是首先确定上述各指标在综合评价模型中的权重,使用DPS统计软件系统中因子分析法对这6项指标进行降维处理,在因子得分矩阵中,将6项指标归为η类彼此独立的因子F1,……,1 ,以及6项指标的权重Eini , n<6 ;则
全文摘要
本发明属于城市生态技术领域,具体为一种城市绿地群落结构信息获取与评价方法。本发明将地面测试与遥感影像处理相结合,快速获取城市尺度上绿地群落结构信息,并给予评价。本发明依据城市绿地分类,采集样地信息,包括群落结构信息、乔木株树、群落总覆盖度、乔木胸径、乔木株高和乔木冠幅,计算群落总体结构完善度指数(CSI);进而构建基于LandsatTM/ETM+影像的归一化植被指数(NDVI)与CSI之间的耦合模型。依据此耦合模型,针对其他年份的NDVI指数,快速获取CSI指数的空间分布特征,即群落结构信息。
文档编号G01S7/48GK102565777SQ20121001341
公开日2012年7月11日 申请日期2012年1月17日 优先权日2012年1月17日
发明者凌焕然, 宋珂, 樊正球, 王伟, 王祥荣 申请人:复旦大学
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