一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统的利记博彩app

文档序号:6158669阅读:329来源:国知局
专利名称:一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统的利记博彩app
技术领域
本发明为一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统,属于机器视觉、图像处 理和自动化领域,用于快速正确获得煤仓料位的三维位置信息。
背景技术
煤仓料位的检测是煤矿安全生产的重要措施,直立型井底煤仓和倾斜式井底煤仓 是我国目前矿井常用的煤仓形式。随着煤源源不断地送入煤仓,煤面离煤仓顶部的距离越 来越小,如不及时停止加煤,就有可能溢出,造成煤堆积,使生产中断,严重的可以造成重大 煤矿事故;如果煤下降到规定的最低料位后,如果不及时停止卸煤,会造成上下通风,使得 煤尘大量上扬,造成粉尘浓度急剧增加,可能造成爆炸,酿成煤矿事故。目前常用的煤仓料 位检测方法有重锤式、电极式、电容式、机杆式、称重式、回转翼轮式、雷达式、超声波式、激 光式、核子式等。其中重锤式、电极式、电容式、机杆式、称重式和回转翼轮式属于接触式测 量方法,其余的为非接触式测量方法。最常用的有基于射频电容技术、基于超声波技术和 基于雷达技术的三种测量方法,基于射频电容技术测量方法将一个无线电频率发送到探头 上,通过连续的分析电容量的变化来实现测量;基于超声波技术的测量方法利用超声波发 送和接受的时间差来实现测量;基于雷达技术的测量方法利用电磁波的发射波与反射波时 间差来实现测量。中国专利申请号200710038493. 8,
公开日2008. 9. 24,公开了一种基于机器视觉 的非接触式连续测量小颗粒状物质料位的高可信度方法及其装置,装置有特殊点光源、图 像采集机、机器视觉模块等组成,图像采集机采集由点光源发射出的光束在物料表面形成 的高亮度光圆图像,通过机器视觉模块采用验证型光圆检测算法进行分析和处理,计算出 光圆的直径或面积大小,进而获得物料值,从而实现物料测量。中国专利申请号01107328. 4,
公开日2002. 11. 6,公开了一种数字视频料位计,由 视频输入器、图像采集卡、微处理器和显示屏等相互连接而成,把视频输入器对准被测物 料,视频输入器又连接到图像采集卡的视频输入端,微处理器控制图像采集卡按用户设定 的采样周期采集料位图像、并对图像进行处理,将分析的料位坐标值与标定的刻度计比较 计算出料位真实值,同时将料位图像、料位真实值以及该值的变化趋势显示在显示屏上。目前基于视觉的煤仓料位测量方法,都是由二维图像推测煤仓料位的三维信息, 这些方法和设备有着以下问题。1)精度低,误差大。当空间三维场景物体投影到二维图像时,同一景物在不同视点 下图像相差很大,且由于煤仓中条件恶劣,煤的几何形状和物理特性,噪声干扰等,都被综 合在单一的图像灰度里。从包含如此之多不利因素的图像中很难求得高精度的、深度信息, 很可能造成很大误差。2)主动性差;由三维景象的二维图像被动推测三维信息,本身就是“病态”问题, 而不是主动获得煤仓中煤的二维信息。3)不易部署,在井下煤仓的有限位置部署,基于PC的视觉系统,比较困难,且很难实现煤矿安全生产的特性。4)实时性差。由二维图像推测三维信息,演算第三维的深度信息,计算量大,速度 量大,实时性差。为了提高煤仓料位测量的主动性,高精度,实时获得煤仓中煤的深度信息,且易于 部署,本发明提供了一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统。

发明内容
本发明的目的是提供一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统,系统包括 光学子系统、嵌入式处理子系统16、卸煤传感器32、装煤传感器33和带视窗的隔爆外壳12。 光学子系统,如图1,图6,图12,包括一个光源模块13、镜头66、环形测光计14和深度感知 视觉传感器67 ;光源模块进一步包括光源驱动控制器63和光源64 ;嵌入式处理子系统,如 图11,包含主处理U11、存储器U12和采集模块P3。主处理Ull是基于ARM+DSP双核架构 的,DSP核负责图像的处理,分析;ARM核心负责与外界交互和通信。如图2,主处理Ull通 过ARM核与装煤传感器33、卸煤传感器32、装煤输出35、卸煤输出34构成系统控制。光源模块13发出的光投射到煤仓61中的煤面62上,光敏感的深度感知视觉传感 器67捕捉到从煤面62上反射回来的光,这些光包括光源模块13发射的光被煤面62发射 回来的光。基于反射光和发射光的相位延时积分的原理,深度感知视觉传感器67把捕获的 光转换成包含煤仓61中煤62深度信息的深度图像和光强图像。嵌入式主处理器Ull对视 觉传感器67输出的含有煤仓61中煤62深度信息的数据进行处理,分析,以便实现煤仓料 位的测量,并高效地作出正确的决策,以便及时合理地停止向煤仓61中加煤62和从煤仓61 中卸煤。如图6,光源驱动控制器63根据环形测光计14测得的返回光的强度,自动调整驱 动或点亮光源64的LED的数量,使光源64发射的光的强度处于一个合适的范围;64发射 的光发射到煤仓61里煤面62上;深度感知视觉传感器67不仅能捕获光产生光强图像,还能产生包含深度信息的 深度图像,原因在于其独特的像素结构,一般CMOS图像传感器的像素结构,如图7,只有一 个接受光的接收器,而深度感知视觉传感器67的像素结构,如图8,包含两个接收器同相 接收器82和异相接收器81。其产生包含深度信息的深度的原理是依据发射光和放射光的 相位移位延时的积分差的原理。其积分过程,如图9,在相同的积分时间内,根据同相接收 器82接受的光的相关量(黑色阴影部分)与异相接收器81接受的光的相关量(黑色阴影 部分)的差来产生深度图像。本发明基于立体视觉的煤仓料位测量方法可由两种工作方式,方式1是由实时检 测控制系统检测模式切换;方式2是由卸煤传感器32和装煤传感器33控制系统检测模式 切换。方式1的具体实施时可以不用装卸煤传感器32和装煤传感器33。方式1的具体检测流程,如图3,当煤仓料位没有变化或变化小于某个阈值,系统 以慢检测模式212不同重复步骤110和步骤111,步骤110包含两个子步骤执行料位检测 24和判断料位是否变化26,步骤111包含两个子步骤执行料位检测28和判断料位是否变 化29,其中执行料位检测24和执行料位检测28采用下列识别煤仓中煤的识别方法之一, 最近邻判别算法、支持向量机、脉冲耦合神经网络。当煤仓中的料位有变化或变化大于某个阈值时,系统迅速切换到快速检测模式213,其切换的过程和方法,如5,如果系统正运行在 慢检测模式,通过降低分辨率,提高快门速度42把系统转换到快检测模式213,以便满足装 煤和卸煤过程中高速检测。但料位无变化或变化小于某个阈值时,系统切换到慢检测模式 212,其切换的过程和方法,如6,如果系统正运行在快检测模式213,通过提高分辨率,降低 快门速度52转换系统运行在慢检测模式,以便减少系统的开支和功耗。方式2的具体检测流程是当装卸煤传感器32或装煤传感器33有信号时,系统切 换到快检测模式,当卸煤传感器32或装煤传感器33无信号时,系统切换到慢检测模式。由于煤的高反射性和煤仓发热的深度,本发明所述的光源模块13的发光强度能 够自适应调整,其调整的具体流程如图10,图6所示光源驱动控制器63驱动光源64发光100,光源发射光101照 射到煤仓61的煤面62上,煤面62反射光经镜头66后送到视觉传感器67,在镜头66前的 环形测光计14测量反射回来的光强102,如果光强T在Tl和T2之间103,不用改变驱动或 点亮光源的LED的数量,如果光强T小于光强Tl 104,则增加驱动或点亮106光源64的LED 的数量,使光源64发射更强的光,如果光强T大于光强T2 105,则减少驱动或点亮107光 源65的LED的数量,使光源65发射更弱的光,如此循环不断调整光源64发射光的LED的 数量,使得光强处于一个合适的范围。本发明的有益效果是1)精度高,鲁棒性好。本发明采用真正获得三维场景中的三维图像,而不是从二维 图像“病态”推出三维景物的深度信息,精度高,由于可以操作传感器只接受某个频段范围 的光,排除了很多外在干扰,测量的鲁棒性好。2)主动性强。本发明不仅能够提供整个煤仓中煤的深度,而且还能仅仅准确测量 某些点的深度,大幅度减少运算量,具有很好的主动性。3)实时快速。本发明中煤仓中煤的深度信息是有视觉传感器主动获得的,不像由 二维图像那样演算三维信息,具有很高的实时性,并且本发明根据煤仓中煤的情况采用不 同的检测方法,很好保证了系统的低功耗和高实时性。4)易于部署,本发明采用嵌入式架构,采用多层电路板设计,可以做的很小,在井 下有限的空间里,很容易部署,且易于实现煤矿安全的本安特性设计。5)扩展性好。本发明采用双核架构的主处理,处理器本身集成了大量的常规接口, 易于扩展,以便和不同的设备进行交互和通信。


图1是本发明的机构框图。图2是本发明与外界通信结构框图。图3是本发明信息处理和实时检测流程图。图4是慢检测模式转换流程图。图5是快检测模式转换流程图。图6是光学子系统组件框图。图7是普通CMOS传感器像素结构框图。图8是深度感知CMOS传感器像素结构框图。
图9是深度感知CMOS传感器工作原理图。图10是光源模块发光强度自适应调整流程图。图11是嵌入式处理子系统结构框图。图12是系统装配3D透明图;图13是系统装配图的剖面图;图14是图像采集模块与主处理器连接原理图。图15是程序存储器与主处理器连接原理图。图16是数据存储器与主处理器连接原理图。图17是嵌入式主处理的电源部分原理图。具体实施方法下面将结合附图对本发明的具体实施进行说明。为了提高煤仓料位测量的主动性,高精度,实时获得煤仓中煤的深度信息,且易 于部署,本发明提供了一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统;光学子系统和嵌入 式处理子系统16、卸煤传感器32、装煤传感器33和带视窗的隔爆外壳12组成。光学子系 统主要包括光源模块13、深度感知视觉传感器67、环形测光计14和镜头66 ;嵌入式处理子 系统主要包括嵌入式主处理器U11、存储器U12,图像采集模块P3等。系统工作原理是光源模块13发出的光投射到煤仓61中的煤面62上,光敏感的深 度感知视觉传感器67捕捉到从煤面62上反射回来的光,这些光包括光源模块13发射的光 被煤面62发射回来的光,基于反射光和发射光的相位延时积分的原理,深度感知视觉传感 器67把捕获的光转换成包含煤仓61中煤深度信息的深度图像和光强图像。嵌入式主处理 器Ull对视觉传感器67输出的含有煤仓61中煤62深度信息的数据进行处理,分析,以便 实现煤仓料位的测量,并高效地作出正确的决策,以便及时合理地停止向煤仓61中加煤62 和从煤仓61中卸煤。系统具体检测方法是1)启动实时检测前,通过学习煤仓中煤的特征,以便实时检测过程中利用这些特 征来检测煤的存在及位置;2)启动采集后,实时检测煤仓中煤的特征信息;3)如果煤仓中煤位没有变化或变化小于某个阈值,采用慢检测模式;4) 一旦检测到煤位有变化或变化大于某个阈值,采用快速检测模式;5)视觉传感器67获得的深度图像和光强图像数据经f2电传到到Ull进行处理、 分析;6)U11经fl给视觉传感器发送控制信号,以便改变视觉传感器67的采集的分辨率 和快门速度,采集时序等。系统的硬件架构如图12,图13,光源13、视觉传感器67,光源驱动控制器63和嵌入式子系统16都 是以电路板的形式构成,分别为光源板22、图像采集源板23、光源驱动控制器板24和处理 主板25 ;光源板22和环形测光计14通过螺钉连接在隔爆外壳12上,LED阵列26电联结到 光源板22上;镜头66通过螺纹连接到工业绝缘板20上,深度感知视觉传感器67通过接插 件电连接在图像采集源板23上;光源板22、图像采集源板23、光源驱动控制器板24和处理
7主板25通过螺钉固定在工业绝缘外壳20上;光源板22与光源驱动控制器板24通过电缆 电连接;图像采集源板23与处理主板25通过接插件电连接;光源驱动控制器板24与处理 主板25通过接插件电连接;工业绝缘外壳20通过螺钉固定在外壳12上。在本发明中,系统的供电通过矿用电缆27直流24V供电,内部的转换电路是常规 的转换电路;信号的输入和输出都是通过矿用电缆28传输的。下面将详细指明本发明硬件电路的联接(如图14 图17):如图14所示,图像采集模块P3的3、4、5、10、12、13、15、16 26端口经U28、U76 电平转换后分别与 Ulic 的 B22、C22、J20、J19、E18、A22、G21、F21、K23、J23、K24、L24、B21、 G20、F19、G19、AC18、AB18 电连接;如图15所示,程序存储器U12A的16位数据端Ni、N2、N3、M5、P7、M6、N6、M8、P2、 P3、N4、P4、P5、N7、M7、N8 分别与 UllB 的 L2、Ml、M2、N2、M3、PI、P2、Rl、R2、T2、Ul、R3、T3、 U2、V1、V2电连接;如图16所示,数据存储器U12B的14位地址线K4、Li、L2、L3、C2、D2、El、D3、E2、 D4、K3、F2、F1、M3 分别与 UllA 的 A4、B4、D6、B3、B2、C3、E3、F6、E10、E9、E7、G6、G7、F7、F9 电连接;如图16所示,数据存储器U12B的32位数据线1^4、1^5、1^6、1^7、1(8、1^8、1(7、1(5、1(6、 G7、J6、J5、H6、H5、J4、G3、G4、F4、E4、F5、H3、H4、E6、F7、F6、D5、E8、D6、D8、D7、C8、C7 与 UllA 的 D7、C5、C6、B5、D9、D10、C7、B7、B11、C12、B12、D13、C13、B14、A14、B15、C9、E12、B8、 B9、C10、B10、D12、E13、E15、D15、C15、B16、C16、D16、B17、B18 电连接;如图17 所示,UllG &M6、N6、R6、M7、N7、R7、T7、M8、N8、R8、T8、G9、H9、J9、F10、 G10、H10、J10、L11、L12、M12、U12、V12、W12、U13、V13、W13 端接 1. 2V 的电压节点 VC0RE1,并 经电容 C75、C76、C77、C78、C79、C80、C81、C82、C83、C84 耦合接地;UllG 的 T20、T19、R19、 K19、T18、R18、K18、J18、T17、R17、K17、J17、M15、L15、M14、L14、H13、G13、F13、H12、G12、 F12端接1. 2V的电压节点乂0)1 2,并经电容〇85、〇86、〇87、〇88、〇89、〇90、〇91、〇92、〇93耦 合接地;如图17所示,UllH的AA13端口接1. 8V的电压节点VI0,并经电容C59、C60、C61、 C62、C63、C64、C65、C66、C67、C68、C69 耦合接地;UllH 的 N24、H8、G18、U17、AB13 端分别接 1. 8V 的电压节点 VMMCl、VMMCl、VPLLl、VPLLl、VDAC,并分别经电容 C70、C71、C72、C73、C74
耦合接地;本发明中硬件电路中标号的物理意义
权利要求
一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统,其特征在于由光学子系统、嵌入式处理子系统16、卸煤传感器32、装煤传感器33和带视窗的隔爆外壳12组成。光学子系统主要包括光源模块13、深度感知视觉传感器67、环形测光计14和镜头66;嵌入式处理子系统主要包括嵌入式主处理器U11、存储器U12,图像采集模块P3等。基于立体视觉的煤仓料位测量方法包含如下步骤1)上述的光源模块13发射光投射到煤仓61的煤面62上,视觉传感器67的像素阵列的每个像素采集由煤面62发射的经过镜头66聚集的部分光,这些光包括光源模块13发射的光被煤面62反射的部分光。依据反射光和发射光的相位延时积分的原理,视觉传感器67把采集的光转换成包含煤仓61煤位深度信息的深度图像和光强图像。视觉传感器67重复地采集多帧图像以增加信息的可靠性。2)上述的嵌入式主处理器U11以及其上嵌入的处理分析算法程序重复地处理、分析由1)所采集的深度图像和光强图像,以便实现煤仓料位的测量,并高效地作出正确的判断和决策。
2.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于环形测光计14测量经煤面发射的进 入镜头66的光的强度,并把测量的强度值输入端光源驱动控制器63中。
3.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于所述的光源模块13进一步包括光 源驱动控制器63和光源64,光源64由LED圆形阵列组成,光源驱动控制器63根据环形测 光计14测得的返回光的强度,自动调整驱动或点亮光源64上的LED数量,使光源64发射 的光的强度处于一个合适的范围;光源64发射的光发射到煤仓61里煤面62上。
4.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于所述的带视窗的隔爆外壳12的视 窗是高透光的。
5.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于所述的煤仓61中的料位无变化或 变化小于某个阈值时,系统运行在慢检测模式212,如果目前运行在快检测模式213,通过 提高图像分辨率,减小快门速度52进入慢检测模式212。
6.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于所述的煤仓61中的料位有变化或 变化大于某个阈值时,系统应该运行在快检测模式213,如果目前运行慢检测模式212,通 过降低图像分辨率,增加快门速度42进入快检测模式213。
7.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于作为可选的工作方式,所示的系统 检测模式也可根据卸煤传感器32、装煤传感器33信号来切换,当卸煤传感器32、装煤传感 器33有信号时,切换到快检测模式;当卸煤传感器32、装煤传感器33无信号时,切换到慢 检测模式。
8.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于所述的处理分析算法程序至少包 含下面算法中的一种⑴最近邻算法;⑵支持向量机;⑶脉冲耦合神经网络。
9.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于所述的嵌入式子系统主要由嵌 入式主处理器U11、存储器U12和图像采集模块P3组成;主处理器Ull进一步包括U11A、 UlIB、Ul 1C、UlID、UllG和UllH组成;存储器U12进一步包括程序存储器U12A和数据存储 器 U12B.。
10.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于10所述的图像采集模块P3的3、 4、5、10、12、13、15、16 26 端口经 U28、U76 电平转换后分别与 UllC 的 B22、C22、J20、J19、E18、A22、G21、F21、K23、J23、K24、L24、B21、G20、F19、G19、AC18、AB18 电连接。
11.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于10所述的程序存储器U12A的16 位数据端 Ni、N2、N3、M5、P7、M6、N6、M8、P2、P3、N4、P4、P5、N7、M7、N8 分另U与 UllB 的 L2、 M1、M2、N2、M3、P1、P2、R1、R2、T2、U1、R3、T3、U2、V1、V2 电连接。
12.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于10所述的数据存储器U12B的14 位地址线 K4、Li、L2、L3、C2、D2、El、D3、E2、D4、K3、F2、Fl、M3 分另U与 UllA 的 A4、B4、D6、 B3、B2、C3、E3、F6、E10、E9、E7、G6、G7、F7、F9 电连接;10 所述的数据存储器 U12B 的 32 位 数据线 L4、L5、L6、L7、K8、L8、K7、K5、K6、G7、J6、J5、H6、H5、J4、G3、G4、F4、E4、F5、H3、H4、 E6、F7、F6、D5、E8、D6、D8、D7、C8、C7 与 UllA 的 D7、C5、C6、B5、D9、D10、C7、B7、Bll、C12、 B12、D13、C13、B14、A14、B15、C9、E12、B8、B9、C10、B10、D12、E13、E15、D15、C15、B16、C16、 D16、B17、B18 电连接。
13.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于10所述的UllG的M6、N6、R6、M7、 N7、R7、T7、M8、N8、R8、T8、G9、H9、J9、F10、G10、H10、J10、L11、L12、M12、U12、V12、W12、U13、 V13.W13 端接 1. 2V 的电压节点 VC0RE1,并经电容 C75、C76、C77、C78、C79、C80、C81、C82、 C83、C84 耦合接地;UllG 的 T20、T19、R19、K19、T18、R18、K18、J18、T17、R17、K17、J17、M15、 L15、M14、L14、H13、G13、F13、H12、G12、F12 端接 1. 2V 的电压节点 VC0RE2,并经电容 C85、 C86、C87、C88、C89、C90、C91、C92、C93 耦合接地。
14.根据权利要求1所述的方法和系统,其特征在于10所述的UllH的AA13端口接 1 · 8V 的电压节点 VI0,并经电容 C59、C60、C61、C62、C63、C64、C65、C66、C67、C68、C69 耦合接 地;UllH 的 N24、H8、G18、U17、AB13 端分别接 1. 8V 的电压节点 VMMC1、VMMC1、VPLL1、VPLL1、 VDAC,并分别经电容C70、C71、C72、C73、C74耦合接地。
全文摘要
本发明涉及一种基于立体视觉的煤仓料位测量方法和系统,系统主要包括光学子系统、嵌入式处理子系统和带视窗的隔爆外壳。光源模块发出的光投射到煤仓中的煤面上,基于反射光和发射光的相位延时积分的原理,视觉传感器采集从煤面上反射回来的光,并把这些光转换深度图像和光强图像。处理器对图像数据进行分析,实现料位的测量,以便及时停止加煤卸煤。光源驱动控制器根据环形测光计测得的返回光的强度自动调整点亮LED的数量,使发光强度处于一个合适的范围。在测量中,根据料位,以及料位变换的情况,由处理器改变视觉传感器的参数,实现慢检测模式和快检测模式的智能切换。慢检测模式实现慢速高精度检测;快检测模式实现快速检测。
文档编号G01F23/292GK101943595SQ20091022333
公开日2011年1月12日 申请日期2009年11月18日 优先权日2009年11月18日
发明者刘松, 孙继平 申请人:中国矿业大学(北京)
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