土地面积测量的数据处理系统的利记博彩app

专利名称：土地面积测量的数据处理系统的利记博彩app
技术领域：
本实用新型涉及土地测量及计算技术领域，尤其涉及土地面积测量的数据处理系统。

背景技术：
根据发达国家和国内实践的普遍经验，城市地理信息系统的主要成本是数据的输入和更新，数据是城市基础地理信息系统最基本和最重要的组成部分之一，也是系统中投资比重最大的部分。数据质量的好坏，直接影响着系统应用分析的可靠性和系统应用目标的真正实现，而缺少数据质量保证的GIS系统的分析结果，将无法得到用户的信任。在为城市土地房产管理为目的的地理信息系统数据库中，宗地是最为重要的权属实体。按照GIS要素对象的分类，宗地是一系列界址坐标点所构成的封闭多边形，面积是主要属性，通常具有法律意义。但是，在地图数字化(包括数字化板手工数字化和扫描矢量化)为GIS数据采集和建库过程中，不可避免地存在误差(包括其系统误差和偶然误差)，从而导致数字化得到的宗地面积与法律登记面积(通常是采用野外测量或其他方法得到)有差异。因此，研究如何减弱这些误差的影响，提高宗地数字化的精度，保证面积属性的准确性，是土地房产地理信息系统建库中的关键问题之一。
Chrisman and Yandell(1988，1989)从统计分析的角度讨论了由于多边形顶点的误差以及相关性，对多边形面积的误差影响，并推导出了面积的方差模型，但是没有在此基础上对多边形的面积进行进一步的处理。Najeh and Burkhard(1995)讨论了地籍数字化数据的平差处理问题，着重探讨了各种观测值的权的确定和接边的联合平差。杨启和，杨晓梅等(1995)、宋其友等(1996)讨论了各种数据处理方法来提高数字化数据的精度。Merrit and Masters(1999)应用参数平差方法探讨了通过数字地籍数据库(Digital Cadastral Databases，DCDB)中方向、距离、半径等观测值的来确定数字化点位的平差问题，并讨论了平差中拓扑关系的变化。童小华，刘大杰等(1998)进一步地推导了地图数字化中各种条件平差模型和迭代计算方法，以及软件实现方法，但都没有对宗地的面积平差问题进行详细讨论。
宗地的数字化数据也可以看作是一系列观测值，是通过数字化仪(或者扫描)得到的坐标值，再经过相似变换(或仿射变换等)后得到的一系列在地面坐标系中的坐标值。对于一个宗地，由于宗地面积已知、宗地中包含直角或者圆弧等，从而构成了其顶点之间的条件。对于多个相互关联的宗地，约束条件就更多。由此也就产生了多余观测和平差问题。
童小华，刘大杰等(2001)、Tong，shi and Liu(2004)提出了利用测量平差的原理和方法对宗地面积进行处理，前提是以宗地数字化点位存在误差，把宗地面积作为固定值来讨论。由于面积等数据也是通过不同的采集方法得到，所以面积数据也不可避免地存在误差。因此，童小华，赵建国(2002)、Shi，Tong andLiu(2004)探讨了将已有的面积数据作为观测值，来消除与由数字化坐标得到的面积值之间的差异。而当把宗地面积与数字化坐标一并作为观测值时，就存在两类不同的观测量，两类观测量的数据来源不同，计量单位等也不同。为了准确地确定这两类观测量之间的权，采用了方差分量估计法(即赫尔默特估计法)，对把面积作为观测值时的宗地面积处理进行探讨。而在实际处理中，发现宗地面积处理过程中有时系统误差的影响比较大，其原因在于宗地数字化坐标的数据来源是通过已有的地籍图(或地形图)坐标系下的坐标经过到数字化仪(或扫描仪)坐标系下的坐标的转换过来的，转换的方法通常采用相似变换(或仿射变换)，因此，由地籍图得来的数字化数据计算的面积和原有的宗地面积数据的来源不同，由于相似变换或屏幕矢量化存在系统误差，尤其是屏幕矢量化过程中，对栅格图像所做得图像拉伸等操作，则宗地面积而言也存在系统误差。

发明内容
本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的不足之处而提供的一种消除或探测数字化过程中坐标系的转换或扫描矢量化过程中的图像纠正等产生的系统误差的土地面积测量的数据处理系统。
本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现土地面积测量的数据处理系统，其特征在于，该系统包括实体选择集模块、点表及拓扑关系表模块、条件方程模块、平差结果模块、重新定权模块、图形纠正模块；所述的实体选择集模块由GIS图形中获得，连接点表及拓扑关系表模块，再连接条件方程模块、平差结果模块，最后连接图形纠正模块，所述的重新定权模块连接平差结果模块出口，再返接到平差结果模块入口。
所述的条件方程模块将宗地面积已知值作为固定值，将数字化点坐标作为观测值建立平差的条件方程；或者将宗地面积和数字化点坐标均视为观测值，以方差分量估计来确定这两类观测值的权并以此进行面积调整；或者在平差模型中附加面积尺度参数，并采用带参数的条件平差方差分量估计来确定不同观测值的权和面积处理。
所述的平差的条件方程是将地籍宗地当作一个封闭的多边形，数字化宗地的各个顶点，各顶点之间的条件包括宗地面积、宗地中的直角或者圆弧。
所述的方差分量估计是将宗地面积与数字化坐标一并作为观测值。
与现有技术相比，本实用新型在对面积处理的平差模型中，加入面积尺度参数，通过检验面积尺度上的变化，从而可以更好地消除或探测数字化过程中坐标系的转换或扫描矢量化过程中的图像纠正等产生的系统误差。

图1为本实用新型的系统结构示意图； 图2为任意多边形宗地示意图； 图3为带圆弧的宗地多边形示意图； 图4为某个街坊中包含的所有宗地示意图； 图5为程序流程图； 图6为街坊图形实例1示意图； 图7为街坊图形实例2示意图； 图8为顶点多次迭代的点位移动示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，对本实用新型作进一步说明。
实施例1 土地面积测量的数据处理系统，该系统包括实体选择集模块、点表及拓扑关系表模块、条件方程模块、重新定权模块、图形纠正模块；所述的实体选择集模块由GIS图形中获得，遍历所有实体获得点表及拓扑关系表模块，根据点表及拓扑关系表模块构造条件方程模块，计算出平差结果，反应到平差结果模块，估计宗地面积与数字化坐标的单位权方差因子，看他们是否相等，如果相等就连接到图形纠正模块然后结束，否则就进入重新定权模块再进行平差计算，经反复迭代直至相等或通过必要的检验认为各单位权方差之比等于1为止。
在数字化过程中，地籍宗地被当作一个封闭的多边形，数字化的是宗地的各个顶点，因此，宗地顶点的坐标看作是数字化的观测值。由于这些坐标观测值含有误差，使得根据这些顶点坐标计算的多边形的面积由于误差传播的影响与实际面积不一致。由于数字化观测值是宗地的顶点坐标，并且宗地面积、宗地中的直角或者圆弧构成了顶点坐标之间的条件，因此，采用条件平差模型和方法比较方便。假设(xi，yi)(i＝1，2，…，n)为宗地顶点的数字化坐标观测值，相应的平差值和改正数为

和(vxi，vyi)，且有 1)面积模型 对于如图1所示的宗地多边形，其顶点为Pi(i＝1，2，...n)，设已知多边形的面积为S0，则应有其中P0＝Pn；Pn+1＝P1，即构成如下的条件方程由此，可得条件方程的线s性化形式为式中ω＝S-S0； 2)直角条件方程 在图2和图3中可以看到，宗地中可能含有直角，如图3中顶点p2，p3，p4、p3，p4，p5、p4，p5，p6以及p5，p6，p7构成的是特定的90度角，因此，这些顶点还必须满足直角条件。设i，j，k三点构成一个特定的已知角值β，则存在如下条件式中

分别为ik，ij方向的方位角平差值。整理得条件方程式 易知当β＝π/2(或3π/2)时，式(5)就是直角条件。
3)带圆弧的面积条件方程 当宗地多边形中含有圆弧时(如图3)，可视宗地的面积是多边形P0，P1，...，Pn和扇形PnP0P1之和。设圆弧的半径R是已知的，以圆心坐标P0(x0，y0)为未知参数，则有面积条件方程式中P-1＝Pn；Pn+1＝P0；α为圆弧对应的圆心角，可由下式得到线性化(8)式并代入(7)式整理得 式中 同时，圆弧上至少应有3个观测点(包括圆弧的两个端点)。对于圆弧上的数字化点还有如下条件方程 (10)式线性化可得如下带参数的条件方程 其中 若该宗地中含有m个圆弧，Ri为第i个圆弧的半径，可得条件方程为 式中的正负号取决于圆弧的凹凸方向，例如外凸取正，内凹为负。αi可类似式(8)由该段圆弧的端点坐标和半径确定。且 对一个区域(如一个街坊或若干个街坊组成)进行面积平差，设顶点坐标数字化观测值为L，相应的协因数阵为Q，改正数为V，未知参数为

则可将条件方程表示为如下的一般形式 式中A，Ax，w中的系数根据具体的条件方程式计算得到。
则法方程为 式中δX为未知参数，K为联系数，可解得 顶点坐标观测值的平差值为 其协因数和方差为 (17) 其中平差后单位权方差为 式中r为多余观测值个数。
实施例2 如前所述，宗地面积等已知数据也是通过不同的数据采集方法得到的，所以面积数据也不可避免地存在误差。因此，已有的面积数据也可视为观测值，由此当把宗地面积与数字化坐标一并作为观测值时，就存在两类不同的观测量，宜采用方差分量估计法来确定这两类观测值的权。
设面积条件方程中含有两类相互独立的观测值L1(坐标)和L2(面积)，权阵分别为P1和P2，则条件方程可写为 A1V1+A2V2+w＝0(19) 其中 A＝(A1 A2)， 设初始的两类观测值的权P1，P2，则利用第一次以及各次平差后求得的V1TP1V1和V2TP2V2，来重新估计它们的单位权方差因子

和

如下 式中 N＝N1+N2，由此可估算两类观测值单位权方差因子 其中 利用求得

和

重新定权并再进行平差计算，经反复迭代直至为止，或通过必要的检验认为各单位权方差之比等于1为止。
设宗地顶点的数字化坐标观测值为(xi，yi)(i＝1，2，…，n)，面积观测值为Sj(j＝1，2，...m)，并认为这些观测值是相互独立的，相应的坐标平差值和改正数为

和(vxi，vyi)，面积的平差值和改正数为

和vsj，且有 (22) 和 (23) 不妨设宗地面积Sj由数字化点(xi，yi)(i＝1，2，...t)围成。这样，对于Sj可构成如下条件方程 相应的线性化后的条件方程 式中wj＝S0-Sj； 一般地，设宗地数字化坐标观测值为L1，改正值为V，面积观测值为L2，改正值为Vs，相应的权阵为P1，P2，则条件平差条件方程为 AV-Vs+W＝0(26) 法方程为 NK+W＝0(27) 式中K为联系数，A和N含义同式(19)、(20)。
利用上述基于条件平差的方差分量估计理论和解算方法，可解得V和Vs，并通过迭代计算求得这两类观测值的权，以此进行宗地面积的平差。
实施例3 附加尺度参数的面积条件方程 设宗地顶点的数字化坐标观测值为(xi，yi)(i＝1，2，…，n)，面积观测值为Sj(j＝1，2，...m)，并认为这些观测值是相互独立的，相应的坐标平差值和改正数为

和(vxi，vyi)，面积的平差值和改正数为

和vsj。根据宗地数字化坐标与宗地面积之间的条件，得到考虑面积尺度参数的条件方程 线性化后的条件方程为 式中μ为面积尺度参数，其近似值一般取μ0＝1，且 wj＝S0-u0Sj； 设对一个区域(如一个街坊或若干个街坊)进行面积平差，顶点数字化坐标观测值为L，相应的协因数阵为Q，改正数为V，面积观测值为Ls，改正数为VS，协因数阵为QS，则考虑尺度参数的宗地平差的条件方程表示为 AV+AsVs+Aλλ+w＝0(30) 式中，A、Aλ、w中的系数可计算得到。
在处理实际问题时，可根据具体情况对宗地面积数据进行分析，设立一个或若干个尺度参数。
系统性尺度误差的影响及其显著性检验 采用附有参数的条件平差法可由条件方程(30)组成法方程为 式中K为联系数，可解得 K＝-(AQAT+QS)-1(Aλλ+w)(32) 由此，可得坐标观测值的改正数为 V＝QATK＝-QAT(AQAT+QS)-1(Aλλ+w)(33) 若不考虑面积尺度参数，可知坐标观测值的改正数为 V＝-Q(AQAT+QS)-1w(34) 由此可以看到，面积尺度对坐标改正数得影响为 V＝Q(AQAT+QS)-1(S0λ)(35) 为了检验面积尺度是否显著，可采用假设检验的方法进行检验。设原假设H0和备选假设H1为 H0E(λ)＝λ＝0 H1E(λ)＝λ≠0(36) 采用t检验，可构成统计量 其中r是多余观测数，Qλ是

的协因数，而 根据给定的置信水平α，得到tα/2。若|t|＞tα/2，则接受H1，拒绝H0，即可以认为尺度参数λ是显著的。当r较大时，可以用u检验代替t检验。
也可以采用线性假设检验，构成统计量 其中c是尺度参数的个数，根据给定的置信水平α，得到Fα(c，r)，。若|F|＞Fα(c，r)，则接受H1，拒绝H0，而认为尺度参数λ是显著的。
带参数的条件平差的方差分量估计 由于含有面积和数字化坐标两类观测值，且附加未知参数。因此，为了准确地确定这两类观测值(面积和数字化坐标)的权比，采用带参数的条件平差的方差分量估计方法。
若第一次平差时给定的两类观测值的协因数Q，Qs不恰当，可设 则利用第一次以及各次平差后求得的VTQ-1V和VsTQs-1Vs，可以按下式重新估计两类观测值的单位权方差因子

和
式中N＝N1+N2，N1＝AQ-1AT， 这样，利用求得的较精确的

和

，可重新定权。以新的权再进行平差计算，经反复迭代多次，直至为止，或通过必要的检验认为各单位权方差之比等于1为止。
地籍宗地面积处理的方法 在地籍图数字化过程中，宗地是属于某个街坊。街坊是由许多宗地构成没有缝隙的相对独立的区域范围，街坊之间一般是由道路分割开。街坊的面积总是等于所含宗地(包括隙地宗)的面积之和。因此，对地籍宗地的数字化和面积处理应以街坊为单位进行。在一个街坊内，由于多个宗地的存在，也就有了多个条件，并且宗地之间是相互关联的。若对每个宗地都进行单独平差，而不考虑宗地之间的相关性，则会造成宗地之间的边界可能不完全重合而有缝隙或交叉，不仅达不到面积调整的目的，而且破坏了宗地的拓扑关系而不能将宗地送入GIS数据库中。考虑到地籍宗地数字化面积调整和建库的各种情况，对不同情况宗地应采用不同的处理方法。
1)独立宗地的面积平差。这适用于某些独立和单个的宗地的情况，如一个街坊就是一个宗地。也是一种较为简单的情况。如图2和3所示的单个宗地，可以采用式(6)、(11)、(12)等建立条件方程进行平差。
2)包含“岛宗”或“飞地”的宗地面积处理。“岛宗”是宗地中包含另一个宗地的情况。其实是包含了两个面积条件，即“岛宗”的面积和包含“岛宗”的宗地的面积，这两个宗地的条件应该组成条件方程进行联合处理。
3)多个宗地面积调整的整体处理。这在宗地数字化和面积调整中是常见情况。如图3所示是某个街坊中包含的所有宗地。在街坊数据量(包括宗地的个数以及每个宗地所含的顶点数)不是特别大的情况下，例如，宗地总数少于50个，街坊中总的数字化点数少于1000个时，应该采取将整个街坊中的宗地分别列出相应条件方程后，统一进行平差。在这里，保证宗地之间的拓扑不变性，即要求宗地的公共点与公共边界同时变动是整体平差的关键。在宗地整体平差的实现算法中，建立了名为PolygonStruct和CombinedPolygonStruct两个类对象。PolygonStruct类对象包括宗地号、宗地登记面积、宗地数字化计算面积、面积平差的面积值限差、是否“岛宗”、宗地所含的总点数、以及各个顶点的坐标观测值；CombinedPolygonStruct类对象中包括参加平差的点总个数和相应坐标值，是通过循环遍历每个宗地，应用“筛选”算法而得到参加平差的点，其中公共点只被记录了一次。根据参加平差的点和所含的条件，组成条件方程，其中式中的系数ai，bi，aij，bij，aik，bik，sij，sik等需要根据该点所属的宗地中的顶点坐标观测值计算得到，通过最小二乘条件平差的迭代计算，求出各宗地顶点数字化坐标观测值的改正数及相应的平差值，同时保证了宗地的数字化面积与登记面积保持一致。
4)带有固定点或者固定宗地的多个宗地面积平差。在宗地数字化和建库中，存在这样情况，即某些宗地的界址点坐标是通过更高精度的方法测量得到，如图3中宗地号为9、10的批租的宗地块等，或者是街坊中有若干点是具有更高精度的坐标值，如图4中街坊外围的所有坐标点。在此情况下，某些宗地的所有点或者是若干点在参加平差时坐标值要求是不变的，称为固定点或者固定宗地。带有固定点或者固定宗地的面积平差方法是在3)的基础上，再增加若干条件方程，形式如下 式中n0为包括固定宗地和固定点的总个数。
5)多个宗地面积调整的分级平差。在宗地或者街坊的数据量特别大的情况下，我们提出了宗地面积调整的分级平差方法。分级平差处理是在2)和3)中的模型基础上进一步发展的。所谓分级平差是将平差的区域(街坊)外围先做整体平差控制，再将区域划分为若干个子部分(子街坊)，以外围整体平差的坐标点为固定点，再对各个子部分进行整体平差。例如，如图4所示，在将图中的街坊外围点进行平差后，以图中的虚线将该街坊划分为两个部分，将街坊外围平差后的坐标点作为固定点对两个子区域进行处理。在实际面积处理和计算中，街坊的划分可以根据需要而定。
6)面积调整的限差。在宗地面积平差计算时，有时会出现宗地的数字化面积与其登记面积差异较大，其原因一方面在于宗地顶点数字化坐标的误差过大而超限，另一个原因可能是登记面积存在问题。因此，有必要给出宗地平差的面积误差的限差，在限差之内，可以进行宗地面积的调整，否则，需要进一步的核查。下面根据坐标数字化的误差来计算对宗地面积误差的影响。由地图数字化坐标精度的统计分析，坐标数字化的中误差为7cm。根据式(2)可得面积的方差为 式中A＝[a1 b1 a2 b2...an bn]；ζ＝[x1 y1 x2 y2...xn yn]T 而坐标数字化的方差可取Dζ＝diag{0.49，0.49，...，0.49}2n×2n。可以看到，宗地面积的方差与所含的顶点个数、以及边长等有关系。以此，取2～3的面积方差为面积的限差值。
实施例4 根据以上所讨论的各种宗地面积处理模型，本实用新型在GIS软件中采用Visual C++编制了面积平差计算系统。程序流程如图5所示。
采用不同的模型方法、不同的实例进行了计算，对不同的计算结果进行了比较分析。
本实施例选取了两个比较典型的街坊中宗地数据作为计算实例，例一如图6所示，例二如图7所示。
表1给出例一和例二中部分宗地的登记面积、数字化计算面积和面积相对误差。从表中看出，已知数据与数字化计算面积个别相差较大，通常应该给定差值比率一个限差，否则有可能把错误的面积数据加入平差计算。
表1部分宗地的登记面积、数字化计算面积和面积相对误差(单位m2)
一、不考虑面积误差的计算 表2列出了例一和例二的改正数分布范围统计结果，对比两者可以看出，虽然坐标改正数落于各个区间的个数不同，但有其共同点，即落于15～20cm区间的改正数个数最少，5～15cm区间的改正数个数较少，而1～5cm和0～1cm区间的个数最多，且接近相等。
表2面积作为固定值时例一和例二的改正数统计结果 二、带直角条件约束的面积方差分量估计 表3列出了例一和例二中将面积和坐标均作为观测值，采用带直角条件约束的面积方差分量估计平差的改正数分布统计结果，可以看出改正数小于1cm的点数占很大比重，大于10cm的点数较少，与表2中的结果相比除了改正数大小的变化外，还可看出改正数分布情况的概况，主要的趋势仍然使在0～5cm之间的改正数个数增多，而5～15cm之间的改正数减少，大于15cm之间的个数位0。
表3面积作为观测值时例一和例二的改正数统计结果 表4列出了实例一和实例二的部分面积改正数及面积中误差，对比第五次、第三次及第一次迭代结果，可见经过多次迭代后，面积改正数逐渐变大，而面积观测量的中误差减小。
表4面积作为观测值时实例一和实例二的面积改正数及面积中误差

三、带面积尺度及直角条件约束的面积平差 表5列出了带面积尺度及直角条件约束的面积平差计算结果，可以发现数字化坐标的改正数和中误差都进一步减小，因为在于加入了面积尺度参数参与平差计算的结果。面积尺度参数代表了尺度上的系统误差，把系统误差隔离开以后，随机误差自然就会小很多。同时也可以得出结论，本实例的面积尺度系统误差是不容忽视的。从坐标改正数位于不同区间的统计结果可以看出，大部分坐标改正数位于1cm以下，位于10cm以上区间的没有。
表5附加尺度参数时实例一和实例二的改正数统计结果 表6列出了实例一的面积尺度参数的迭代计算结果，可以看到，面积尺度参数的误差在0.005左右。这说明，在宗地数字化过程中，由于不同坐标系的转换、纠正或计算将造成尺度上的系统误差，在系统误差较大的情况下，尺度性的系统误差在宗地面积处理过程中是不容忽视的。
表6面积尺度参数的计算结果
根据面积平差计算结果，对面积尺度参数进行显著性检验。采用t检验，计算得统计量t＝8.8149，取置信水平α＝0.1，查表可得t0.05(239)＜t0.05(45)＝1.6794，由此可知t＞tα/2(239)，则接受H1，拒绝H0，即可以认为尺度参数是显著的。采用F检验，计算得统计量F＝77.6934，查表可得F0.1(1,239)＝63.33，可知，统计量F大于临界值，同样可以认为尺度参数是显著的。
表3-7列出了附加尺度参数时实例一和实例二部分面积观测值的改正数及其中误差，与表3-4相比可以看到，面积改正数较大，而面积中误差反而减小了，这说明，加入了面积尺度参数改正数后，确实提高了面积的精度。
表7附加尺度参数时实例一和实例二的面积改正数及面积中误差

图8是宗地中某顶点每次迭代的点位收敛情况，1第一次调整结果，2最终调整结果，3原数字化点。由于是放大图形，使得最终迭代结果的坐标点位与原数字化点位的距离显的过大，实际上两点之间的距离只有2cm左右。
本实用新型提出了面积平差处理的三种方案一是将宗地面积已知值作为固定值，将数字化点坐标作为观测值建立平差的条件方程；二是将宗地面积和数字化点坐标均视为观测值，以方差分量估计来确定这两类观测值的权；三是在平差模型中附加面积尺度参数，并采用带参数的条件平差方差分量估计来确定不同观测值的权。通过实例计算比较了各种模型的特点，在实际情况中，可以根据不同的需要选择这些面积处理模型和方案，以获得最佳的处理效果。
权利要求1.土地面积测量的数据处理系统，其特征在于，该系统包括实体选择集模块、点表及拓扑关系表模块、条件方程模块、平差结果模块、重新定权模块、图形纠正模块；所述的实体选择集模块由GIS图形中获得，连接点表及拓扑关系表模块，再连接条件方程模块、平差结果模块，最后连接图形纠正模块，所述的重新定权模块连接平差结果模块出口，再返接到平差结果模块入口。
2.根据权利要求1所述的土地面积测量的数据处理系统，其特征在于，所述的条件方程模块将宗地面积已知值作为固定值，将数字化点坐标作为观测值建立平差的条件方程；或者将宗地面积和数字化点坐标均视为观测值，以方差分量估计来确定这两类观测值的权并以此进行面积调整；或者在平差模型中附加面积尺度参数，并采用带参数的条件平差方差分量估计来确定不同观测值的权和面积处理。
3.根据权利要求2所述的土地面积测量的数据处理系统，其特征在于，所述的平差的条件方程是将地籍宗地当作一个封闭的多边形，数字化宗地的各个顶点，各顶点之间的条件包括宗地面积、宗地中的直角或者圆弧。
4.根据权利要求2所述的土地面积测量的数据处理系统，其特征在于，所述的方差分量估计是将宗地面积与数字化坐标一并作为观测值。
专利摘要本实用新型涉及土地面积测量的数据处理系统，该系统包括实体选择集模块、点表及拓扑关系表模块、条件方程模块、平差结果模块、重新定权模块、图形纠正模块；所述的实体选择集模块由GIS图形中获得，连接点表及拓扑关系表模块，再连接条件方程模块、平差结果模块，最后连接图形纠正模块，所述的重新定权模块连接平差结果模块出口，再返接到平差结果模块入口。与现有技术相比，本实用新型在对面积处理的平差模型中，加入面积尺度参数，通过检验面积尺度上的变化，从而可以更好地消除或探测数字化过程中坐标系的转换或扫描矢量化过程中的图像纠正等产生的系统误差。
文档编号G01B7/32GK201045575SQ20072006935
公开日2008年4月9日 申请日期2007年4月26日 优先权日2007年4月26日
发明者童小华 申请人:同济大学