专利名称：一种基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法
—种基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法技术领域
本发明属于新能源的开发领域，尤其涉及一种基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法。
背景技术：
变速恒频风电机组在额定风速以下运行时进行最大风能追踪，从自然风中捕获最大的风能并转化为电能输送到电网中，要捕获最大风能，必须在风速变化时及时调整转速 运行在其最佳值<处，保持最佳叶尖速比λ opt,即最大风能追踪的过程可以理解为风力机的转速调节过程，转速调节的性能决定了最大风能追踪的效果，在湍流风场中，λ opt只有在发电机转矩变化很快的情况下才能保持不变，机械转矩变化过快会使系统振动增强，增大疲劳损坏的危险，降低系统使用寿命，因此，在最大风能追踪的同时，应该兼顾风电机组的机械载荷，对机械转矩进行控制，减小在风速变化时机械转矩的变化率；传统的最大风能追踪方法有最佳叶尖速比法、爬山法和功率反馈法。采用最佳叶尖速比法来进行最大风能追踪，由测量的风速和发电机转速计算最佳叶尖速比下对应的最佳转速值，作为控制系统的参考指令，该方法控制结构简单，容易实现，但缺点是需要实时精确的测量风速，这在实际风场中很难实现，爬山法是通过实时测量风力机转速和输出功率，根据其梯度的变化情况来判断转速的变化方向，控制机组的运行点趋近最大功率点，该方法避免了测量风速的问题，但需要实时测量风力机输出功率和转速的梯度，而梯度传感器则会放大噪声并且在高频时不稳定，且测量和判断的时间会影响算法的精度。功率反馈法是通过控制双馈电机输出有功功率来控制双馈电机的电磁阻转矩，从而间接地控制机组的转速，该方法能有效避免输出功率的波动且同样不需要风速的检测，缺点是需要通过仿真和实验来获得功率风速曲线，而且对于不同的风轮，这种曲线是不同的；针对传统控制方法的缺点，现代控制理论中的一些控制方法被引入最大风能追踪中，预测控制(Predictive Control):风能预测来进行最大风能，采用支持向量回归(SVR)算法来预测风速，将预测到的风速输入风能转化系统计算该风速下的最佳转速值，该方法不需要测量风速，缺点是风能预测的精度不高; 神经网络控制(Neural Network Control) :WRBFN神经网络与爬山算法想结合,采用粒子群优化算法设计了控制器，该方法有效的解决了爬山算法的缺点，但只适用于永磁发电机， 在双馈电机中不适用，使用范围较小；非线性控制(Nonlinear Control):滑模变结构控制应用于风力发电中，将切换面定义为功率相对误差，对发电机正常和失速两种模态分别采用不同的滑模控制率，达到无差跟踪和最大风能捕获的目的，该方法响应速度快，但该理论是建立在对象精确的数学模型基础上的，对对象的数学模型过度依赖；模糊控制(Fuzzy Control):采用模糊控制进行最大风能追踪，克服了传统控制依赖于被控对象精确数学模型的缺点，存在的问题是设计的控制器精度较低；自适应控制(Adaptive Control):将基于摄动的极值搜索控制应用于风电最大风能追踪中，在风能转换系统中，将风速的变化进行处理得到激励信号，从而获得最佳叶尖速比，达到风能的最大捕获率，该方法不需要对控制对象建立精确的模型，且控制速度快，精度高，但该方法的缺点与最佳叶尖速比法相同，需要对风速进行实时精确测量。滑模变结构控制与极值搜索控制相结合，基于滑模极值搜索控制，该控制方法具有结构简单，输入变量惟一的优点。发明内容
本发明的目的在于利用一种基于滑模的极值搜索的控制方法，旨在解决现有风电机组最大出力追踪方法存在的通过改变机械部件的结构或材料来增加系统抵抗机械疲劳的能力，从而增加系统结构的复杂性和成本的问题。
本发明的目的在于提供一种基于滑模极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，所述基于极值搜索的控制方法包括以下步骤
第一个闭环反馈用于产生一个输出有功功率Ps的反馈值；具体的信号传递过程为双馈电机发出的有功功率Ps与功率参考值Ps, M进行比较，其差值ε传给符号函数 sgn( ε )，当sgn( ε )发生变化时，产生滑模动作，乘以一个常数u后将信息传递给模块V(l/ s，这样就得到了转速的参考值ω r>ref,根据WCES图像，从而得到了有功功率ps，有功功率Ps 又反馈给功率参考值Ps,%，从而形成一个功率闭环反馈；
第二个闭环反馈用于产生输出值与参考值的差值ε的反馈闭环系统；具体的信号传递过程为符号函数Sgn(e)经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值ps, ref,功率参考值ps, ref与有功功率Ps进行比较，得到一个差值ε，然后将差值传递给符号函数sgn(e)，又形成一个反馈闭环系统；
第三个闭环反馈用于实现对ωr的变化率进行控制，进而能将ATm限制在 (0.ΔTm)。其具体的实现方式为有功功率Ps与功率参考值ps,ref进行比较，得到一个差值ε， 然后将差值传递给符号函数sgn( ε )，符号函数sgn( ε ) 一方面经过放大Z0倍后，与一个预设值ρ进行比较，其差值经过一个1/s环节，得到了功率参考值ps，Mf，又与有功功率ps比较，形成一个闭环反馈；另一方面，符号函数sgn( ε )放大U倍后得到队U0/s，从而得到了转速的参考值ωr,ref，ωr,ref与 ωr比较，其差值经过一个PI比例微分环节，得到标准转子交轴分量|dωr,ref|/dt=iqr再与预设值iqr进行比较，确定合理的上限值Δωr就能对、的变化率进行控制，进而能将ATm限制在(Ο,Δ m)内。
进一步、所述第一个闭环反馈主要由WCES图像模块、有功功率ps与功率参考值ps, ref的比较、符号函数sgn( ε )、以及v0/s模块组成。
进一步、所述第二个闭环反馈主要由符号函数sgn(e)、放大模块Zo、预设值P比较环节、1/s环节组成。
进一步、所述第三个闭环反馈主要由与参考值的比较环节、PI比例微分环节、 iqr与预设值的比较环节组成。
本发明具有如下优点:
本发明提出一种双馈型变速恒频风电机组在捕获最大风能的同时对机械转矩进行控制来抗机械疲劳的方法，通过对基于滑模的极值搜索控制进行改进，应用于双馈型变速恒频风力发电系统中，在最大风能追S示效果上风速变化后能迅速调整转速保持叶尖速比 λ为其最佳值，使风能利用系数Cp恢复到最大值；在机械转矩控制上，能使Tm在风速变化之后变化稳定，没有振荡，达到了减轻机械疲劳的目的。该方法既能保证双馈型变速恒频风电机组在额定风速以下运行时能捕获到最大的风能，又能保证在不改变机械部件结构或材料的前提下通过对控制信号的处理来实现对机械转矩的控制，达到降低机械载荷的目的。
图1是本发明实施例提供的基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，该基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法包括以下步骤
第一个闭环反馈用于产生一个输出有功功率Ps的反馈值；具体的信号传递过程为双馈电机发出的有功功率Ps与功率参考值Ps, M进行比较，其差值ε传给符号函数 sgn( ε )，当sgn( ε )发生变化时，产生滑模动作，乘以一个常数u后将信息传递给模块V(l/ s，这样就得到了转速的参考值ω r>ref,根据WCES图像，从而得到了有功功率ps，有功功率Ps 又反馈给功率参考值Ps,%，从而形成一个功率闭环反馈；
第二个闭环反馈用于产生输出值与参考值的差值ε的反馈闭环系统；具体的信号传递过程为符号函数Sgn(e)经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值ps, ref,功率参考值ps, ref与有功功率Ps进行比较，得到一个差值ε，然后将差值传递给符号函数sgn(e)，又形成一个反馈闭环系统；
第三个闭环反馈用于实现对《r的变化率进行控制，进而能将ATm限制在 (Ο,ΔΓ；)。其具体的实现方式为有功功率Ps与功率参考值ps，Mf进行比较，得到一个差值ε， 然后将差值传递给符号函数sgn( ε )，符号函数sgn( ε ) 一方面经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值ps，Mf，又与有功功率？3比较，形成一个闭环反馈 ；另一方面，符号函数sgn( ε )放大U倍后得到队/s，从而得到了转速的参考值ω&Μ ，与比较，其差值经过一个PI比例微分环节，得到标准转子交轴分量再与预设值U进行比较，确定合理的上限值Α -就能对、的变化率进行dt4ΑωΓ 控制，进而能将ATm限制在(O,ΔΟ内。
作为本发明实施例的一优化方案，第一个闭环反馈主要由WCES图像模块、有功功率Ps与功率参考值Ps,的比较、符号函数Sgn( ε )、以及V(l/s模块组成。
作为本发明实施例的一优化方案，第二个闭环反馈主要由符号函数sgn( ε )、放大模块Ztl、预设值P比较环节、Ι/s环节组成。
作为本发明实施例的一优化方案，第三个闭环反馈主要由与参考值的比较环节、PI比例微分环节、iqr与预设值的比较环节组成。
以下参照附图1，对本发明实施例基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法作进一步详细描述。
如图1所示，本发明的基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法原理如下该结构框图主要由双闭环反馈构成。
第一个闭环反馈其构成包含WCES图像模块、有功功率Ps与功率参考值ps，Mf的比较、符号函数sgn( ε )、以及V(l/s模块，用于产生一个输出有功功率ps的反馈值；具体的信号传递过程为双馈电机发出的有功功率Ps与功率参考值Ps，Mf进行比较，其差值ε传给符号函数sgn( ε )，当sgn( ε )发生变化时，产生滑模动作，乘以一个常数u后将信息传递给模块Vo/s，这样就得到了转速的参考值，根据WCES图像，从而得到了有功功率ps， 有功功率Ps又反馈给功率参考值Ps，Mf，从而形成一个功率闭环反馈；
第二个闭环反馈其构成包含符号函数sgn(e)、放大模块Ztl、预设值P比较环节、Ι/s环节；用于产生输出值与参考值的差值ε的反馈闭环系统；具体的信号传递过程为符号函数sgn( ε )经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值Ps，Mf，功率参考值Ps，Mf与有功功率？3进行比较，得到一个差值ε，然后将差值传递给符号函数sgn ( ε )，又形成一个反馈闭环系统；
本发明还包括与参考值的比较环节、PI比例微分环节、iqr与预设值的比较环节，用于实现对《r的变化率进行控制，进而能将ATm限制在(ΛΔΙ)。其具体的实现方式为 有功功率Ps与功率参考值Pyrf进行比较，得到一个差值ε，然后将差值传递给符号函数 8811(8)，符号函数叩11(8) —方面经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值ps，Mf，又与有功功率？3比较，形成一个闭环反馈；另一方面，符号函数sgn(e)放大U倍后得到队/s，从而得到了转速的参考值0^_与比较，其差值经过一个PI比例微分环节，得到标准转子交轴分量
权利要求
1.一种基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，其特征在于，所述用于实现风电机组最大出力追踪的基于滑模的极值搜索的控制方法包括以下步骤 第一个闭环反馈用于产生一个输出有功功率Ps的反馈值；具体的信号传递过程为双馈电机发出的有功功率Ps与功率参考值？3，％进行比较，其差值ε传给符号函数sgn( ε )，当sgn( ε )发生变化时，产生滑模动作，乘以一个常数u后将信息传递给模块ν。/s，这样就得到了转速的参考值ω r>ref,根据WCES图像，从而得到了有功功率ps，有功功率Ps又反馈给功率参考值Ps,%，从而形成一个功率闭环反馈； 第二个闭环反馈用于产生输出值与参考值的差值ε的反馈闭环系统；具体的信号传递过程为符号函数sgn(e)经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值ps, ref,功率参考值ps, ref与有功功率Ps进行比较，得到一个差值ε，然后将差值传递给符号函数sgn(e)，又形成一个反馈闭环系统； 第三个闭环反馈用于实现对《r的变化率进行控制，进而能将ΔΤΠ限制在(Ο,Δ )。其具体的实现方式为有功功率Ps与功率参考值Ps，Mf进行比较，得到一个差值ε，然后将差值传递给符号函数sgn(e)，符号函数sgn(e) —方面经过放大Ztl倍后，与一个预设值P进行比较，其差值经过一个Ι/s环节，得到了功率参考值ps，Mf，又与有功功率？3比较，形成一个闭环反馈；另一方面，符号函数sgn(e)放大U倍后得到队/s，从而得到了转速的参考值比较，其差值经过一个PI比例微分环节，得到标准转子交轴分量
2.如权利要求1所述的基于滑模极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，其特征在于，所述第一个闭环反馈主要由WCES图像模块、有功功率Ps与功率参考值Ps,%的比较、符号函数sgn( ε )、以及V(l/s模块组成。
3.如权利要求1所述的基于滑模极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，其特征在于，所述第二个闭环反馈主要由符号函数sgn(e)、放大模块Ztl、预设值P比较环节、1/s环节组成。
4.如权利要求1所述的基于滑模极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，其特征在于，所述第三个闭环反馈主要由与参考值的比较环节、PI比例微分环节、1#与预设值的比较环节组成。
全文摘要
本发明公开了一种基于极值搜索的风电机组最大出力追踪控制方法，主要包括第一个闭环反馈、第二个闭环反馈、第三个闭环反馈三个步骤。本发明在捕获最大风能的同时对机械转矩进行控制来抗机械疲劳的方法，通过对基于滑模的极值搜索控制进行改进，在最大风能追踪效果上风速变化后能迅速调整转速保持叶尖速比λ为其最佳值，使风能利用系数Cp恢复到最大值；在机械转矩控制上，能使Tm在风速变化之后变化稳定，没有振荡，达到了减轻机械疲劳的目的。该方法既能保证双馈型变速恒频风电机组在额定风速以下运行时能捕获到最大的风能，又能保证在不改变机械部件结构或材料的前提下通过对控制信号的处理来实现对机械转矩的控制，达到降低机械载荷的目的。
文档编号F03D7/00GK103032265SQ20121054028
公开日2013年4月10日 申请日期2012年12月12日 优先权日2012年12月12日
发明者王旭东, 刘涛, 林济铿, 忤光宇 申请人:天津市电力公司, 国家电网公司