家具式体征检测方法、系统以及监测系统的利记博彩app
【专利摘要】本发明提供一种家具式体征检测方法、系统及监测系统。所述监测系统中的每个检测装置和监控装置，所述检测装置中包含所述检测系统，所述检测系统获取振动感应器所输出的振动电信号，并从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息，接着，由所述监控装置基于所接收的相应器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常，并在出现异常时，输出警报。本发明能够在不对使用者造成束缚的情况下获得使用者在坐、卧等休息状态时器官的运动信息，并根据所获得的各运动信息来监测使用者的身体状况。
【专利说明】家具式体征检测方法、系统以及监测系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种人体检测方法，特别是涉及一种家具式体征检测方法、系统及监测系统。
【背景技术】
[0002]幸福养老系统的目标是通过信息化手段，为老年人提供更优质、更便捷、更完善的健康服务。随着老龄化日趋严重的现象，而我国的独生子女无暇分身的实际情况，许多老人选择的晚年生活为独居，或选择养老机构作为其晚年生活的地方。无论以哪种方式生活，老人在睡觉、休息时，通常无人看护。为了确保老人在发生意外时，能够及时被发现，很多厂商为老人提供了便于携带的体征监测设备，比如，监测心跳的腕式装置、夹在指尖的指尖式监测装置、挂在脖子上的胸带式装置等。这些装置都属于佩戴装置，而佩戴装置在睡眠时其舒适性较差，此外，佩带设备需要常换电池或充电等，其监测的持续性较差。因此，为了解决上述缺点，本领域技术人员希望能够通过安装在床上的振动感应器所输出的振动电信号中准确的提取人体器官的运动信息，以便据此来监控睡在床上的人的体征。
【发明内容】
[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种家具式体征检测方法、系统及监测系统，用于解决现有技术中无法从安装在床上的振动感应器所输出的振动电信号中准确的提取人体器官的运动信息的问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种家具式体征检测方法，应用于在用于休息的家具上安装振动感应器，并依据所述振动感应器来监测动物活体的体征的场景，其中，所述振动感应器将所述动物活体在所述家具上所产生的振动转换成振动电信号，并予以输出，所述振动包括:所述动物活体的器官所引起的振动。所述检测方法至少包括:
I)获取所述振动感应器所输出的振动电信号；2)从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息；3)基于相应器官的所述运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常，并在出现异常时，输出警报。
[0005]优选地，所述步骤2)包括:将所获取的振动电信号转成数字信号，并按照各器官振动的频带对所述数字信号进行滤波，以输出对应各器官的振动电信号。
[0006]优选地，所述步骤2)还包括:将滤波后的各振动电信号进行平滑处理。
[0007]优选地，从所述振动电信号中提取所述动物活体的心脏所产生的振动电信号时，所述步骤2)还包括:提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，从所提取的特征信息中确定符合预设的心电特征的特征信息及所对应的振动电信号，以及基于单位时间内所确定的振动电信号检测出心脏的运动信息。
[0008]优选地，所述步骤2)还包括:利用心冲击技术提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，将所提取的特征信息与所述心电特征进行匹配，以及基于所匹配的特征信息所对应的振动电信号检测出心脏的运动信息；其中，所述心电特征为心电图中一个心电周期的特征信息。
[0009]优选地，从所述振动电信号中提取所述动物活体的肺部所产生的振动电信号时，所述步骤2)还包括:从所述肺部所产生的振动电信号中确定肺部扩张-收缩周期所对应的波形，并基于每个波形的周期检测出肺部的运动信息。
[0010]基于上述目的，本发明还提供一种家具式体征检测系统，应用于在用于休息的家具上安装振动感应器，并依据所述振动感应器来监测动物活体的体征的场景，其中，所述振动感应器将动物活体在所述家具上所产生的振动转换成振动电信号，并予以输出，其中，所述振动包括:所述动物活体的器官所引起的振动。所述检测系统至少包括:获取单元，用于获取所述振动感应器所输出的振动电信号；检测处理单元，用于从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息。
[0011 ] 优选地，所述检测处理单元包括:预处理模块，用于将所获取的振动电信号转成数字信号，并按照各器官振动的频带对所述数字信号进行滤波，以输出对应各器官的振动电信号。
[0012]优选地，所述预处理模块还将滤波后的各振动电信号进行平滑处理。
[0013]优选地，从所述振动电信号中提取所述动物活体的心脏所产生的振动电信号时，所述检测处理单元还包括:心脏检测模块，用于提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，从所提取的特征信息中确定符合预设的心电特征的特征信息及所对应的振动电信号，以及基于单位时间内所确定的振动电信号检测出心脏的运动信息。
[0014]优选地，所述心脏检测模块还用于利用心冲击技术提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，并将所提取的特征信息与所述心电特征进行匹配，所述心跳处理模块基于所匹配的特征信息所对应的振动电信号检测出心脏的运动信息；其中，所述心电特征为心电图中一个心电周期的特征信息。
[0015]优选地，从所述振动电信号中提取所述动物活体的肺部所产生的振动电信号时，所述检测处理单元还包括:呼吸检测模块，用于从所述肺部所产生的振动电信号中确定肺部扩张-收缩周期所对应的波形，并基于每个波形的周期检测出肺部的运动信息。
[0016]基于上述目的，本发明还提供一种家具式体征监测系统，其包括:至少一个检测装置，包括:如上所述的家具式体征检测系统，以及与每个所述检测装置通信的监控装置，用于基于所接收的相应器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常，并在出现异常时，输出警报。
[0017]如上所述，本发明的家具式体征检测方法、系统及监测系统，具有以下有益效果:根据器官振动的频率与其他振动的频率完全不同，且有规律可循，能够从所述振动感应器所提供的振动电信号中获得各器官所对应的振动电信号，利用上述规律来提取器官工作所引起的振动，在不对使用者造成束缚的情况下获得使用者在坐、卧等休息状态时器官的运动信息，并根据所获得的各运动信息来监测使用者的身体状况；还有，通过对所采集的振动电信号进行滤波、平滑等预处理，能够准确的得到器官工作所对应的振动电信号，以便后续各器官的处理模块能够快速的获得器官的运动信息。
【专利附图】
【附图说明】
[0018]图1显示为本发明的家具式体征检测方法的流程图。
[0019]图2显示为本发明的家具式体征检测方法及系统中所滤波的心脏的振动电信号的波形示意图。
[0020]图3显示为本发明的家具式体征检测方法及系统中所滤波的肺部的振动电信号的波形示意图。
[0021]图4显示为本发明的家具式体征检测系统的结构示意图。
[0022]图5显示为本发明的家具式体征监测系统的一种优选方案的结构示意图。
[0023]元件标号说明
[0024]I体征检测系统
[0025]11 获取单元
[0026]12 检测处理单元
[0027]13 监控单元
[0028]2 家具
[0029]3振动感应器
[0030]41 检测装置
[0031]42 监控装置
[0032]SI ?S2 步骤
【具体实施方式】
[0033]以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的【具体实施方式】加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
[0034]如图1所示，本发明提供一种家具式体征检测方法。所述检测方法应用在包含安装在用于休息的家具上的振动感应器的场景，其中，所述振动感应器将动物活体在所述家具上所产生的振动转换成振动电信号，并予以输出，所述振动包括:所述动物活体的器官所引起的振动。所述检测方法主要由检测系统来执行。其中，所述家具包括但不限于:床、沙发、椅子等。所述检测系统为一种能够按照事先存储的程序，自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、FPGA、DSP、嵌入式设备等。
[0035]在步骤SI中，所述检测系统获取所述振动感应器所输出的振动电信号。
[0036]具体地，所述检测系统与振动感应器通过数据线相连，所述检测系统通过数据线获取振动感应器输出的振动电信号。
[0037]在步骤S2中，所述检测系统从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息。
[0038]具体地，所述检测系统接收所述振动感应器所输出的振动电信号，根据预设的各器官的振动频谱，将所述振动电信号分别对应的进行滤波，再按照各器官的振动特点对相应的滤波后的振动电信号进行测量，以从中取得对应各器官的运动信息，并予以输出。其中，所述运动信息包括但不限于:呼吸频率、呼吸幅度、心跳频率、心跳幅度等。
[0039]例如，所述检测系统按照预设的肺部扩张-收缩的频谱范围，对所接收的振动电信号进行滤波，并根据预设的波峰表示吸气最大值和波谷表示呼气最大值，测得滤波后的振动电信号的波峰和波谷，再根据相邻波峰之间的时间间隔取得每秒钟呼吸的频率，并将所述频率予以输出。
[0040]优选地，所述步骤S2还包括:步骤S21、步骤S22、步骤S23 (均未予图示)。
[0041]在步骤S21中，所述检测系统将所述振动感应器所输出的振动电信号转成数字信号，并按照各器官振动的频带对所述数字信号进行滤波，以输出对应各器官的振动电信号。
[0042]具体地，所述检测系统包括放大器、与所述放大器连接的模数转换器、及与所述模数转换器连接的至少一个滤波器。所述放大器与振动感应器相连，实时地将所接收到的振动电信号予以放大，并由模数转换器进行模数转换，再将转换后的振动电信号输至每一个滤波器，其中，各滤波器所过滤的频谱与器官的振动频率相关。例如，肺部的膨胀和收缩所引起的振动频率为0.1-lHz，则相应的滤波器的滤波范围为0.1-lHz，经过该滤波器滤波的振动电信号的频率也在0.1-1Hz之间。
[0043]优选地，所述检测系统将滤波后的各振动电信号进行平滑处理。其中，图2、3分别为平滑处理后的心脏的振动电信号和肺部的振动电信号。
[0044]具体地，所述检测系统将滤波后的各振动电信号进行平滑处理的方式包括但不限于:1)通过对滤波后的各振动电信号进行降采样处理，以得到波形平滑的各振动电信号。2)通过对滤波后的各振动电信号进行低通和高通滤波处理，以得到波形平滑的振动电信号。
[0045]在步骤S22中，所述检测系统提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，从所提取的特征信息中确定符合预设的心电特征的特征信息及所对应的振动电信号，以及基于单位时间内所确定的振动电信号检测出心脏的运动信息。其中，预设的心电特征为按照心脏各心室扩张-收缩所产生的心电特征。所述特征信息包括但不限于:振动电信号在时域、或频域的特征信息等。所述单位时间可以是I秒或5秒。
[0046]具体地，所述检测系统从所述步骤S21所滤出的心脏的振动电信号中提取波峰和波谷的电压值、及相邻所述波峰/波谷的时间间隔等特征信息，同时，预设的心电特征为:一个心电周期中各波峰、波谷的电压值及相邻波峰/波谷之间的时间间隔，所述检测系统再根据所述心电特征从所提取的特征信息中匹配符合所述心电特征的特征信息，接着，所述检测系统基于单位时间内所确定的振动电信号的数量或相邻振动电信号之间的采样数量来确定心跳频率，并将所确定的包含心跳频率的心脏的运动信息予以输出。
[0047]优选地，所述心电特征为心电图中一个心电周期的特征信息，所述检测系统利用心冲击技术提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，将所提取的特征信息与所述心电特征进行匹配，以及基于所匹配的特征信息所对应的振动电信号来确定心脏的运动信息。
[0048]例如，预设的心电图中一个心电周期为W形状，所述心电特征为所述W形状的特征信息，所述检测系统利用心冲击技术实时地提取滤出的心跳的振动电信号的特征信息，并将所提取的特征信息与预设的心电特征进行匹配，当所提取的特征信息与预设的心电特征吻合(如图3中黑点所构成的波形)，则根据相吻合的特征信息所对应的振动电信号在一秒钟内的数量来计算心跳频率，并将所得到的心跳频率予以输出，反之，则继续匹配。
[0049]在步骤S23中，所述检测系统从所述肺部所产生的振动电信号中确定肺部扩张-收缩周期所对应的波形，并基于每个波形的周期检测出肺部的运动信息。
[0050]具体地，所述检测系统通过对所接收的呼吸的振动电信号进行趋势分析，得到所接收的呼吸的振动电信号的电压值逐渐升高为肺部在吸气时的扩张过程，电压值逐渐降低为肺部在呼气时的收缩过程(其波形图如图4所示)，根据上述趋势分析，所述检测系统得到肺部扩张至最大时的电压值和肺部收缩至最小时的电压值，再基于相邻的肺部扩张至最大时的电压值或肺部收缩至最小时的电压值之间的时间间隔来确定肺部的运动信息。
[0051]需要说明的是，本领域技术人员应该理解，上述步骤S22和S23并非连续执行，也可以根据设计需要只执行其中一个步骤。
[0052]还需要说明的是，本领域技术人员应该理解，当外部的监控装置接收到相应器官的所述运动信息时，可以基于各器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常，并在出现异常时，输出警报。
[0053]具体地，所述监控装置将所接收的心跳/呼吸频率与预设的正常的心跳/呼吸频率范围对应的进行比较，当所接收的心跳/呼吸频率在正常范围之内，则表示所监控的动物活体的体征正常，反之，当所接收的心跳和呼吸频率中的至少一个不在正常范围之内，则表示所监控的动物活体的体征异常，并输出相应的警报。其中，所述监控装置发出警报的方式包括但不限于:声光报警、与急救中心连线等。
[0054]如图4所示，本发明还提供一种家具式体征检测系统。所述检测系统I为安装在所述家具所在房间的电子设备，在所述家具上还安装有振动感应器。所述检测系统I包括:获取单元11、检测处理单元12。
[0055]所述获取单元11用于获取所述振动感应器3所输出的振动电信号。
[0056]具体地，所述获取单元11与振动感应器3通过数据线相连，所述检测系统I通过数据线获取振动感应器3输出的振动电信号。
[0057]所述检测处理单元12用于从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息。
[0058]具体地，所述检测处理单元12接收所述振动感应器3所输出的振动电信号，根据预设的各器官的振动频谱，将所述振动电信号分别对应的进行滤波，再按照各器官的振动特点对相应的滤波后的振动电信号进行测量，以从中取得对应各器官的运动信息，并予以输出。其中，所述运动信息包括但不限于:呼吸频率、呼吸幅度、心跳频率、心跳幅度等。
[0059]例如，所述检测处理单元12按照预设的肺部扩张-收缩的频谱范围，对所接收的振动电信号进行滤波，并根据预设的波峰表示吸气最大值和波谷表示呼气最大值，测得滤波后的振动电信号的波峰和波谷，再根据相邻波峰之间的时间间隔取得每秒钟呼吸的频率，并将所述频率予以输出。
[0060]优选地，所述检测处理单元12还包括:预处理模块、心脏检测模块、呼吸检测模块(均未予图示)。
[0061]所述预处理模块用于将所述振动感应器3所输出的振动电信号转成数字信号，并按照各器官振动的频带对所述数字信号进行滤波，以输出对应各器官的振动电信号。
[0062]具体地，所述预处理模块包括放大器、与所述放大器连接的模数转换器、及与所述模数转换器连接的至少一个滤波器。所述放大器与振动感应器3相连，实时地将所接收到的振动电信号予以放大，并由模数转换器进行模数转换，再将转换后的振动电信号输至每一个滤波器，其中，各滤波器所过滤的频谱与器官的振动频率相关。例如，肺部的膨胀和收缩所引起的振动频率为0.l-ΙΗζ，则相应的滤波器的滤波范围为0.l-ΙΗζ，经过该滤波器滤波的振动电信号的频率也在0.1-1Hz之间。
[0063]优选地，所述预处理模块还将滤波后的各振动电信号进行平滑处理。其中，图2、3分别为平滑处理后的心脏的振动电信号和肺部的振动电信号。
[0064]具体地，所述预处理模块将滤波后的各振动电信号进行平滑处理的方式包括但不限于:1)通过对滤波后的各振动电信号进行降采样处理，以得到波形平滑的各振动电信号。
2)通过对滤波后的各振动电信号进行低通和高通滤波处理，以得到波形平滑的振动电信号。
[0065]所述心脏检测模块用于提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，从所提取的特征信息中确定符合预设的心电特征的特征信息及所对应的振动电信号，以及基于单位时间内所确定的振动电信号检测出心脏的运动信息。其中，预设的心电特征为按照心脏各心室扩张-收缩所产生的心电特征。所述特征信息包括但不限于:振动电信号在时域、或频域的特征信息等。所述单位时间可以是I秒或5秒。
[0066]具体地，所述心脏检测模块从所述预处理模块所滤出的心脏的振动电信号中提取波峰和波谷的电压值、及相邻所述波峰/波谷的时间间隔等特征信息，同时，预设的心电特征为:一个心电周期中各波峰、波谷的电压值及相邻波峰/波谷之间的时间间隔，所述心脏检测模块再根据所述心电特征从所提取的特征信息中匹配符合所述心电特征的特征信息，接着，所述心脏检测模块基于单位时间内所确定的振动电信号的数量或相邻振动电信号之间的采样数量来确定心跳频率，并将所确定的包含心跳频率的心脏的运动信息予以输出。
[0067]优选地，所述心电特征为心电图中一个心电周期的特征信息，所述心脏检测模块优选地利用心冲击技术提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，将所提取的特征信息与所述心电特征进行匹配，以及基于所匹配的特征信息所对应的振动电信号来确定心脏的运动信息。
[0068]例如，预设的心电图中一个心电周期为W形状，所述心电特征为所述W形状的特征信息，所述心脏检测模块利用心冲击技术实时地提取滤出的心跳的振动电信号的特征信息，并将所提取的特征信息与预设的心电特征进行匹配，当所提取的特征信息与预设的心电特征吻合(如图3中黑点所构成的波形)，则根据相吻合的特征信息所对应的振动电信号在一秒钟内的数量来计算心跳频率，并将所得到的心跳频率予以输出，反之，则继续匹配。
[0069]所述呼吸检测模块用于从所述肺部所产生的振动电信号中确定肺部扩张-收缩周期所对应的波形，并基于每个波形的周期检测出肺部的运动信息。
[0070]具体地，所述呼吸检测模块通过对所接收的呼吸的振动电信号进行趋势分析，得到所接收的呼吸的振动电信号的电压值逐渐升高为肺部在吸气时的扩张过程，电压值逐渐降低为肺部在呼气时的收缩过程(其波形图如图4所示)，根据上述趋势分析，所述呼吸检测模块得到肺部扩张至最大时的电压值和肺部收缩至最小时的电压值，再基于相邻的肺部扩张至最大时的电压值或肺部收缩至最小时的电压值之间的时间间隔来确定肺部的运动信肩、O
[0071]需要说明的是，本领域技术人员应该理解，上述心脏检测模块和呼吸检测模块并非连续执行，也可以根据设计需要只执行其中一个模块，或者可以同时执行。
[0072]如图5所示，本发明还提供一种家具式体征监测系统。所述监测系统包括:至少一个检测装置41和监控装置42。其中，所述检测装置包括如上所述的任一获取单元11和检测处理单元12以及所述振动感应器3，所述检测装置安装在所述家具2上；所述监控装置42位于监控室内，与所述检测装置通信连接。
[0073]当外部的监控装置42接收到相应器官的所述运动信息时，可以基于各器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常，并在出现异常时，输出警报。
[0074]具体地，所述监控装置42将所接收的心跳/呼吸频率与预设的正常的心跳/呼吸频率范围对应的进行比较，当所接收的心跳/呼吸频率在正常范围之内，则表示所监控的动物活体的体征正常，反之，当所接收的心跳和呼吸频率中的至少一个不在正常范围之内，则表示所监控的动物活体的体征异常，并输出相应的警报。其中，所述监控装置42发出警报的方式包括但不限于:声光报警、与急救中心连线等。
[0075]作为一种优选方案，所述监测系统包含多个所述检测装置41和与每个检测装置41通信的所述监控装置42。所述监控装置42根据每个检测装置41的地址来对各所述检测装置41所提供的器官的运动信息来确定相应的动物活体的体征是否正常。
[0076]综上所述，本发明的家具式体征检测方法、系统及监测系统，根据器官振动的频率与其他振动的频率完全不同，且有规律可循，能够从所述振动感应器所提供的振动电信号中获得各器官所对应的振动电信号，利用上述规律来提取器官工作所引起的振动，在不对使用者造成束缚的情况下获得使用者在坐、卧等休息状态时器官的运动信息，并根据所获得的各运动信息来监测使用者的身体状况；还有，通过对所采集的振动电信号进行滤波、平滑等预处理，能够准确的得到器官工作所对应的振动电信号，以便后续各器官的处理模块能够快速的获得器官的运动信息。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0077]上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属【技术领域】中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
【权利要求】
1.一种家具式体征检测方法，应用于在用于休息的家具上安装振动感应器，并依据所述振动感应器来监测动物活体的体征的场景，其中，所述振动感应器将所述动物活体在所述家具上所产生的振动转换成振动电信号，并予以输出，所述振动包括:所述动物活体的器官所引起的振动，其特征在于，所述检测方法至少包括: 1)获取所述振动感应器所输出的振动电信号； 2)从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息。
2.根据权利要求1所述的家具式体征检测方法，其特征在于，所述步骤2)包括:将所获取的振动电信号转成数字信号，并按照各器官振动的频带对所述数字信号进行滤波，以输出对应各器官的振动电信号。
3.根据权利要求2所述的家具式体征检测方法，其特征在于，所述步骤2)还包括:将滤波后的各振动电信号进行平滑处理。
4.根据权利要求1或2所述的家具式体检检测方法，其特征在于，从所述振动电信号中提取所述动物活体的心脏所产生的振动电信号时，所述步骤2)还包括:提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，从所提取的特征信息中确定符合预设的心电特征的特征信息及所对应的振动电信号，以及基于单位时间内所确定的振动电信号检测出心脏的运动信息。
5.根据权利要求4所述的家具式体征检测方法，其特征在于，所述步骤2)还包括:利用心冲击技术提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，将所提取的特征信息与所述心电特征进行匹配，以及基于所匹配的特征信息所对应的振动电信号检测出心脏的运动信息；其中，所述心电特征为心电图中一个心电周期的特征信息。
6.根据权利要求1或2所述的家具式体征检测方法，其特征在于，从所述振动电信号中提取所述动物活体的肺部所产生的振动电信号时，所述步骤2)还包括:从所述肺部所产生的振动电信号中确定肺部扩张-收缩周期所对应的波形，并基于每个波形的周期检测出肺部的运动信息。
7.一种家具式体征检测系统，应用于在用于休息的家具上安装振动感应器，并依据所述振动感应器来监测动物活体的体征的场景，其中，所述振动感应器将动物活体在所述家具上所产生的振动转换成振动电信号，并予以输出，其中，所述振动包括:所述动物活体的器官所引起的振动，其特征在于，所述检测系统至少包括: 获取单元，用于获取所述振动感应器所输出的振动电信号； 检测处理单元，用于从所述振动电信号中提取所述动物活体的至少一个器官所产生的振动电信号，并根据所提取的器官所产生的振动电信号检测出用于反映相应器官工作的运动信息。
8.根据权利要求7所述的家具式体征检测系统，其特征在于，所述检测处理单元包括:预处理模块，用于将所获取的振动电信号转成数字信号，并按照各器官振动的频带对所述数字信号进行滤波，以输出对应各器官的振动电信号。
9.根据权利要求8所述的家具式体征检测系统，其特征在于，所述预处理模块还将滤波后的各振动电信号进行平滑处理。
10.根据权利要求7所述的家具式体征检测系统，其特征在于，从所述振动电信号中提取所述动物活体的心脏所产生的振动电信号时，所述检测处理单元还包括:心脏检测模块，用于提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，从所提取的特征信息中确定符合预设的心电特征的特征信息及所对应的振动电信号，以及基于单位时间内所确定的振动电信号检测出心脏的运动信息。
11.根据权利要求10所述的家具式体征检测系统，其特征在于，所述心脏检测模块还用于利用心冲击技术提取心脏所产生的振动电信号的特征信息，并将所提取的特征信息与所述心电特征进行匹配，所述心跳处理模块基于所匹配的特征信息所对应的振动电信号检测出心脏的运动信息；其中，所述心电特征为心电图中一个心电周期的特征信息。
12.根据权利要求7所述的家具式体征检测系统，其特征在于，从所述振动电信号中提取所述动物活体的肺部所产生的振动电信号时，所述检测处理单元还包括:呼吸检测模块，用于从所述肺部所产生的振动电信号中确定肺部扩张-收缩周期所对应的波形，并基于每个波形的周期检测出肺部的运动信息。
13.一种家具式体征监测系统，其特征在于，至少包括: 至少一个检测装置，包括:如权利要求7-12中任一所述的家具式体征检测系统；以及 与每个所述检测装置通信的监控装置，用于基于所接收的相应器官的运动信息确定所述动物活体的体征是否出现异常，并在出现异常时，输出警报。
【文档编号】A61B5/113GK104274181SQ201310289085
【公开日】2015年1月14日 申请日期:2013年7月10日 优先权日:2013年7月10日
【发明者】陆美珠 申请人:上海宽带技术及应用工程研究中心